MySQL HeatWave, nuevas capacidades de aprendizaje automático
Martes 29 de marzo de 2022 | Emisión original
Presentamos las nuevas capacidades de aprendizaje automático en MySQL HeatWave
Oracle MySQL HeatWave es el único servicio de base de datos en la nube de MySQL con un acelerador de consultas integrado, de alto rendimiento y en memoria, lo cual elimina la necesidad de una ETL compleja, costosa y que requiere mucho tiempo, y la integración con una base de datos de análisis independiente.
En el marco de la innovación continua de MySQL, Oracle presenta HeatWave ML, capacidades nativas de aprendizaje automático (ML) en la base de datos que eliminan la necesidad de migrar datos a una herramienta de aprendizaje automático separada, y automatizan el entrenamiento de modelos, generan inferencias y proporcionan explicaciones de predicción. Ahora es más fácil, rápido, preciso, seguro y rentable para los desarrolladores incorporar el aprendizaje automático en las aplicaciones de MySQL.
Mira el anuncio y conoce las últimas mejoras, incluida la elasticidad en tiempo real y la compresión de datos, para aprovechar al máximo las capacidades de MySQL HeatWave.
Edward Screven, arquitecto corporativo principal, Oracle
Nipun Agarwal, vicepresidente sénior, MySQL HeatWave Development, Oracle
Vitor Pereira de Freitas, cofundador y director de tecnología, Estuda.com
Oracle Live en 5: MySQL HeatWave, nuevas capacidades de aprendizaje automático.
Innovaciones en MySQL HeatWave (5:42)
Echa un vistazo a los mejores momentos de Oracle Live.
Presentación detallada de MySQL HeatWave
Demostración: Nuevas capacidades de elasticidad en tiempo real en MySQL HeatWave (7:19)
El vicepresidente sénior de Oracle, Nipun Agarwal, pone a prueba las nuevas capacidades de elasticidad en tiempo real en Oracle MySQL HeatWave. Mira cómo puedes ampliar o reducir a cualquier número de nodos sin tiempo de inactividad, finalizando la operación con un clúster completamente equilibrado sin ninguna intervención manual.
Descripción técnica: Estuda.com migra todas sus cargas de trabajo a MySQL HeatWave (2:45)
En esta presentación, Vitor Freitas, cofundador y director de tecnología de Estuda.com, explica cómo esta tecnología educativa para K-12 en Brasil logra obtener análisis en tiempo real con una ejecución de consultas complejas 300 veces más rápida a un costo 85 % menor que Google BigQuery, al tiempo que soporta tres millones de usuarios.
Aumenta el rendimiento de la base de datos, acelera los análisis en tiempo real y reduce los costos con MySQL HeatWave
Estuda.com aumenta las respuestas a las consultas 300 veces con MySQL HeatWave (1:39)
Este proveedor de SaaS educativo K-12 en Brasil mejora las respuestas de consultas complejas 300 veces y a un costo un 85 % menor que Google BigQuery, en una escala de tres millones de usuarios, todo con el objetivo de mejorar el rendimiento de los estudiantes.
VRGlass aumenta el rendimiento de la base de datos 5 veces con MySQL HeatWave (1:29)
La startup brasileña de metaverso migró todos sus datos a MySQL HeatWave desde AWS EC2. En 3 horas, logró un rendimiento de base de datos 5 veces mejor para un evento con más de un millón de visitantes, con más seguridad y a la mitad del costo.
Tamara escala rápidamente con MySQL HeatWave y Oracle Cloud (1:45)
Esta startup de tecnología financiera de Arabia Saudita trasladó sus cargas de trabajo de base de datos a MySQL HeatWave para obtener un rendimiento 3 veces mayor y costos un 60 % menores para lograr una mayor eficiencia que otro proveedor de la nube. Tamara ha aumentado su base de clientes a más de dos millones de usuarios y ha incorporado a 3000 proveedores únicos.
Genius Sonority acelera el análisis de juegos 90 veces con MySQL HeatWave (1:57)
Esta empresa japonesa de videojuegos obtuvo información en tiempo real al agregar MySQL HeatWave al servicio de base de datos MySQL, lo que le ayudó a cumplir su objetivo de mejorar continuamente el entretenimiento para los clientes de todo el mundo.
Las organizaciones líderes mejoran el rendimiento con MySQL HeatWave y Oracle Cloud
La empresa de tecnología educativa aprovecha MySQL HeatWave para obtener análisis 300 veces más rápido, costos un 85 % más bajos y escalabilidad por demanda.
Un diseñador de videojuegos japonés obtiene información en tiempo real y costos reducidos con MySQL HeatWave para un rápido desarrollo de aplicaciones.
Las fintech de Medio Oriente y África del Norte se trasladaron a MySQL HeatWave, lo que redujo los costos en más del 60 % y triplicó el rendimiento para muchas consultas.
La startup brasileña de SaaS triplicó los ingresos y redujo los costos a la mitad con MySQL HeatWave para albergar eventos de metaverso que escalan a más de 1 millón de visitantes.
“Recientemente tuvimos la oportunidad de utilizar las capacidades de aprendizaje automático de HeatWave ML. Nos parece muy innovador, fácil de usar, muy rápido y, lo más importante, es seguro, ya que los datos o el modelo no salen de la base de datos”.
“Con la incorporación de HeatWave ML, que tiene hasta 25 veces la velocidad de Redshift ML al 1 % del precio, el servicio en la nube MySQL HeatWave no solo cambia las reglas del juego, sino que representa un rumbo de ingeniería completamente nuevo para las bases de datos en la nube en el futuro”.
“Para los desarrolladores, HeatWave ML les ahorra tiempo, ya que acelera la velocidad de desarrollo de sus aplicaciones y aumenta la precisión del modelo”.
“Oracle HeatWave ML democratiza el aprendizaje automático al automatizar su ciclo de vida (entrenamiento de modelos, inferencia y explicaciones), y además incorpora aprendizaje automático a HeatWave, sin necesidad de ETL... Que yo sepa, ningún otro proveedor de la nube va tan lejos con su aprendizaje automático cuando se trata de automatización, explicabilidad o en proporcionar puntos de referencia de aprendizaje automático, utilizando conjuntos de datos estándar”.
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