Nuevas innovaciones en Autonomous Data Warehouse

Name: New Autonomous Data Warehouse Innovations
Start: 2021-03-17T16:00:00.000Z
End: 2021-03-17T17:00:00.000Z

Miércoles, 17 de marzo del 2021

El primer y único almacén de datos en la nube autónomo de la industria

Andrew Mendelsohn, vicepresidente ejecutivo, Oracle Database Server Technologies

Aproveche todo el poder de sus datos con las nuevas mejoras de Oracle para Oracle Autonomous Data Warehouse, el primer y único almacén de datos en la nube autónomo de la industria. Oracle va más allá de todas las ofertas de la competencia al transformar completamente el almacenamiento de datos en la nube de un complejo ecosistema de productos, herramientas y tareas que requiere que los usuarios tengan mucha experiencia, tiempo y paciencia en una experiencia intuitiva, con una interfaz tipo “apuntar y hacer clic”, similar a una aplicación SaaS para analistas de datos, científicos de datos y usuarios comerciales por igual. Las organizaciones de todos los tamaños, desde las más pequeñas hasta las más grandes, ahora pueden reducir los costos y extraer un valor significativamente mayor de sus datos.

Espectáculo completo, Oracle Live: Nuevas innovaciones en Autonomous Data Warehouse (26:25)

Lyft reinventa el futuro del transporte con Oracle Cloud (1:48)

Nuestros estudios demuestran que los clientes de Oracle Autonomous Data Warehouse han logrado reducir el costo total de las operaciones en un 63 % y que además aumentaron la productividad de los equipos de análisis de datos en un 27 %, donde el punto de equilibrio en la inversión se produjo en cinco meses.
Carl Olofson vicepresidente de investigación, Software de Administración de Datos
IDC

Resultados más rápidos, conocimientos acelerados, decisiones y acciones más eficaces

Demostración: Almacenamiento de datos de autoservicio y nuevas capacidades de análisis de autoservicio (1:44)

Descubra cómo un almacén de datos de autoservicio basado en Autonomous Data Warehouse complementa las herramientas de análisis de autoservicio. Aprenda a aumentar la productividad de los analistas, científicos de datos y desarrolladores y a ayudar simultáneamente a la empresa a reducir su dependencia del departamento de TI.

Oracle Autonomous Database: Carga de datos (8:00)

Oracle Autonomous Database cuenta con una herramienta intuitiva para cargar datos de una variedad de tipos de archivos y fuentes, que incluyen: hojas de cálculo, bases de datos remotas o múltiples nubes.

Oracle Autonomous Database: Transformaciones de datos (4:00)

Prepare y transforme los datos rápidamente en Oracle Autonomous Database mediante las funciones simples del tipo arrastrar y soltar.

Oracle Autonomous Database: Modelos de negocio (8:46)

Oracle Autonomous Database incorpora una herramienta para crear automáticamente modelos de negocio, lo cual le otorga una vista coherente de los datos.

Oracle Autonomous Database: Conocimientos de datos (3:07)

Obtenga más información sobre la herramienta de conocimientos de datos de Oracle Autonomous Database para descubrir anomalías, valores atípicos y patrones ocultos en sus datos.

Oracle Autonomous Database: Catálogo (4:06)

El catálogo de Oracle Autonomous Database lo ayuda a comprender las dependencias y el impacto de los cambios en los datos.

Explore más herramientas de análisis de autoservicio integradas

Un breve recorrido por la interfaz de Graph Studio (3:48)

Con la interfaz de Graph Studio en Oracle Autonomous Database, puede modelar, crear, consultar y analizar sus datos en forma de grafo. Mire esta breve demostración para conocer la conveniente interfaz para la visualización de datos.

Introducción a Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) (1:33)

Descubra cómo OML4Py se vale de la base de datos como un entorno informático de alto rendimiento para explorar, transformar y analizar datos más rápido y a escala, donde los datos se mantienen siempre en la base de datos y con la sintaxis familiar de Python.

Introducción a Oracle Machine Learning Services (1:28)

Con Oracle Machine Learning Services, puede administrar e implementar fácilmente sus modelos de aprendizaje automático ONNX en la base de datos y de terceros con una API tipo REST. Aprenda cómo disfrutar de una administración e implementación de modelos junto con las capacidades de texto cognitivo.

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