HeatWave Lakehouse permite consultar datos en el almacenamiento de objetos con un desempeño y una relación precio-desempeño inigualables, además de desarrollar, entrenar y explicar automáticamente modelos de aprendizaje automático (ML). Está disponible en Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure.
No te pierdas la presentación de Oracle CloudWorld de Edward Screven, arquitecto corporativo jefe de Oracle, el 11 de septiembre a las 8:30 a. m. PT: "Desarrollo de aplicaciones de IA generativa: integradas y automatizadas con HeatWave GenAI".
Descubre las nuevas técnicas que impulsan HeatWave Lakehouse y permite a los usuarios procesar y consultar hasta medio petabyte de datos en almacenamiento de objetos.
Descubre cómo puedes consultar de forma rápida y sencilla cientos de TB de datos y desarrollar modelos de aprendizaje automático con HeatWave Lakehouse en AWS.
HeatWave es un motor de procesamiento de datos de escala horizontal optimizado para consultar datos en el almacenamiento de objetos. Es posible consultar datos estructurados, datos semiestructurados en formato JSON y documentos no estructurados con HeatWave Vector Store.
La relación calidad-precio es significativamente mejor.
Automatiza el pipeline para crear, entrenar, desplegar y explicar modelos de aprendizaje automático mediante datos en almacenes de objetos y MySQL Database, sin necesidad de mover los datos a un servicio independientes de aprendizaje automático en la nube, y sin costo adicional.
HeatWave Lakehouse procesa datos en diversos formatos de archivo, como CSV, Parquet, Avro, JSON y exportaciones de otras bases de datos. Puedes consultar datos en el almacén de objetos y, opcionalmente, combinarlos con datos transaccionales en bases de datos MySQL. Con HeatWave Vector Store, puedes cargar y consultar documentos no estructurados. Los datos cargados en el clúster HeatWave para su procesamiento se transforman automáticamente en el formato en memoria HeatWave y los datos de almacenamiento de objetos no se copian en la base de datos MySQL. También puedes aprovechar HeatWave AutoML, una función integrada que automatiza el pipeline para desarollar, entrenar y explicar modelos de aprendizaje automático mediante datos en el almacenamiento de objetos, base de datos o ambos. No es necesario mover los datos a un servicio en la nube de aprendizaje automático independiente ni ser experto en el campo.
"HeatWave Lakehouse se adapta muy bien a la carga de datos del almacén de objetos y a la ejecución de consultas en el mismo. Los tiempos de carga y de consulta son casi constantes a medida que aumenta el tamaño de los datos, y el volumen del clúster HeatWave se incrementa de forma proporcional. Esta característica de escalabilidad horizontal de HeatWave Lakehouse para la gestión de datos es clave para procesar eficazmente cantidades muy grandes de información."
-Henry Tullis, líder, infraestructura e ingeniería en la nube, Deloitte Consulting
"La información crece exponencialmente y también lo hace la cantidad de datos que almacenamos en nuestro data lake. Para Natura, resulta vital contar con la capacidad de utilizar la sintaxis estándar MySQL para consultar datos en nuestra base de datos y almacén de objetos con el fin de obtener información en tiempo real. Esto abre las puertas a nuevas oportunidades y podría reportar nuevas ventajas competitivas si logramos analizar todos estos datos más rápido que la competencia".
-Fabricio Rucci, arquitecto de soluciones en Natura &Co
"HeatWave Lakehouse nos permite cargar datos de forma fácil y rápida en el almacén de objetos en HeatWave y combinarlos con datos de MySQL para realizar análisis".
-Takashi Kinoshita, productor jefe, división de ebooks, NTT SOLMARE Corporation
"Las organizaciones que buscan el mejor valor en el entorno de Data Lakehouse en la nube deben considerar seriamente HeatWave Lakehouse".
"La capacidad de HeatWave para cargar y consultar datos en un número tan grande de nodos en paralelo es la primera en el sector."
"El hecho de que HeatWave Lakehouse ofrezca un rendimiento récord tanto para cargar datos como para consultarlos supone una innovación sin precedentes en los servicios de datos en la nube".
"Con HeatWave Lakehouse, Oracle presenta a los clientes de MySQL en AWS y Microsoft Azure una propuesta que tal vez no puedan rechazar."
"HeatWave Lakehouse puede simplificar la vida de los profesionales encargados de la gestión de datos y mejorar la experiencia del cliente".
"En pocas palabras: HeatWave Lakehouse te permite mantenerte a la vanguardia de la competencia al tomar medidas rápidas sobre información empresarial significativa".
«El equipo de HeatWave ha innovado más que el sector, proporcionando cinco casos prácticos de bases de datos básicas diferentes en una única base de datos, lo que da a los CxO la tranquilidad de tener una base de datos que puede hacerlo todo: una base de datos verdaderamente universal.»
«HeatWave Lakehouse lleva a los clientes a un nuevo nivel de capacidades: poder consultar datos heterogéneos en almacenes de datos y lagos de datos a escala de petabytes utilizando la conocida sintaxis SQL, al tiempo que supera a los competidores más populares en desempeño de consulta, tiempos de carga y rentabilidad.»
Descubre HeatWave Lakehouse con instrucciones paso a paso.
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Inicia este laboratorio sobre el análisis de datos a escala en el almacenamiento de objetos con HeatWave LakehouseEsta es tu oportunidad de ver lo que significa ser un "atleta de datos" en SailGP ayudando a los equipos de vela a aumentar su rendimiento. SailGP ofrece el lugar perfecto para probar HeatWave Lakehouse; los barcos de alta velocidad y alta tecnología contienen más de 800 sensores del IoT que generan más de 12 000 puntos de datos.
Inicia este laboratorio sobre cómo ganar la carrera con HeatWave LakehouseAprende de los expertos, que te demostrarán cómo utilizar HeatWave Lakehouse en diferentes situaciones.
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