Según el reciente informe The Decision Dilemma, elaborado por Oracle, que encuestó a 14 mil personas en 17 países (1.500 en Latinoamérica), el 85 % de las personas en la región señalan que el número de decisiones que toman cada día se ha multiplicado por 10 en los últimos tres años y, cuando tratan de tomar una decisión, el 81 % afirma que se sienten bombardeadas por más datos de más fuentes distintas que nunca.

Las personas se ven abrumadas por la cantidad de datos y esto merma su confianza. De hecho, el 33 % tienen dudas sobre los datos o fuentes en los que pueden confiar, y el 72 % han renunciado a tomar alguna decisión debido a la abrumadora cantidad de datos.

En ese contexto, donde convertir los datos en inteligencia es más importante que nunca, Oracle anunció sus últimas innovaciones en Oracle Autonomous Data Warehouse, la primera y única base de datos autónoma del sector basada en el aprendizaje automático y optimizada para cargas de trabajo analíticas.  

"Los clientes enfrentan muchos obstáculos al analizar datos aislados en las aplicaciones locales, en la nube y SaaS, especialmente la falta de interoperabilidad entre nubes múltiples y data lakes, y la necesidad de ensamblar una serie de herramientas y servicios desconectados para respaldar el ecosistema de análisis de datos. Las últimas innovaciones de Oracle Autonomous Data Warehouse facilitan a los clientes la consulta, gestión, uso compartido y escalabilidad de sus datos, independientemente de su ubicación", explica Çetin Özbütün, vicepresidente ejecutivo de Data Warehouse y Autonomous Database Technologies, Oracle. "Seguimos llevando más allá los límites de lo que es posible en los sistemas de gestión de datos para ofrecer el rendimiento, la automatización y la integración multinube para todas las cargas de trabajo esenciales y tipos de datos.”

Las últimas y revolucionarias innovaciones están disponibles sin costo adicional para los clientes de Oracle Autonomous Data Warehouse e incluyen:

• Colaboración abierta: a diferencia de los modelos propios de uso compartido de datos, Oracle implementa el protocolo estándar del sector de código abierto Delta Sharing. Con este enfoque abierto, los clientes ahora pueden compartir datos de forma segura con cualquier persona que use cualquier aplicación o servicio que admita el protocolo. Compartir datos más rápido mejora la toma de decisiones empresariales al eliminar el uso de datos obsoletos y resultados inexactos.
• Funcionalidad multinube expansiva: Oracle Autonomous Data Warehouse está diseñado para la multinube, con acceso seguro al almacenamiento de objetos en AWS, Azure y Google Cloud; conexiones SQL en directo a Azure SQL, Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Apache Hive y PostgreSQL; y conectores incorporados para ingerir datos de más de 100 fuentes. Autonomous Data Warehouse ahora también incluye acceso de consultas a tablas Apache Iceberg e integración con AWS Glue para recuperar automáticamente el esquema y los metadatos del data lake.
• Simplificación de la integración y análisis de datos: Oracle Autonomous Database Data Studio, con poco código, ofrece una consola en la nube de autoservicio intuitiva para que analistas y científicos de datos carguen, transformen y analicen datos, sin depender de TI, sin necesidad de productos adicionales y sin problemas de integración de múltiples productos. Un complemento de Google Sheets ahora forma parte de Oracle Autonomous Data Warehouse, además del complemento de Microsoft Excel ya disponible, que acelera la capacidad de los usuarios de obtener insights de una única fuente de datos.
• Almacenamiento de alto rendimiento al mismo costo que el almacenamiento de objetos: el costo de almacenamiento de Exadata de Oracle Autonomous Data Warehouse se reduce en más de un 75 %, lo que se ajusta al costo del almacenamiento de objetos, al tiempo que se logra un rendimiento de consultas hasta 20 veces más rápido. Esto permite a los clientes replantearse completamente su enfoque actual de arquitecturas de almacén de datos / data lake y almacenar todos los datos en Oracle Autonomous Data Warehouse, y a su vez acelerar el tiempo para obtener insights útiles, todo a un costo más bajo.

Qué dicen los clientes y analistas

"Oracle ha eliminado los obstáculos comunes en las soluciones multinube de las organizaciones", afirma Carl Olofson, vicepresidente de investigación de Data Management Software, IDC. "Con las nuevas mejoras de Autonomous Data Warehouse, las organizaciones pueden acceder y compartir datos entre organizaciones y nubes, eliminar la complejidad de la integración de datos a través de Autonomous Data Studio, y aprovechar los precios de almacenamiento más bajos y un mayor rendimiento para ejecutar data lakes de nivel empresarial. Esto hace progresar el sector y el mercado de los almacenes de datos en la nube, lo que es una gran noticia para los clientes".

"Muchas organizaciones están utilizando el almacenamiento de objetos para acceder y analizar diferentes tipos de datos a un costo menor. Sin embargo, este enfoque tiene problemas inherentes, como un rendimiento lento en comparación con el almacenamiento optimizado para bases de datos, la falta de análisis oportunos y herramientas dispares para la seguridad y la gestión", dijo Bradley Shimmin, analista jefe de IA y análisis de datos de Omdia. "Oracle ha resuelto este problema y básicamente ha eliminado cualquier motivo para continuar con las soluciones existentes al permitir que las organizaciones ejecuten data lakes en Autonomous Data Warehouse al mismo precio del almacén de objetos, todo aprovechando al mismo tiempo el rendimiento de Exadata Database Storage de la compañía, que puede ofrecer un rendimiento de consultas hasta 20 veces mayor. Esto ofrece a los clientes una razón convincente para optar por Oracle para sus arquitecturas de data lake, tanto en términos de relación precio/rendimiento como de capacidades técnicas".

Oracle Autonomous Database

Oracle Autonomous Database, la primera y única base de datos autónoma de la industria, se ejecuta de forma nativa en Oracle Cloud Infrastructure (OCI) y puede proteger automáticamente bases de datos altamente disponibles, configurar y optimizar cargas de trabajo específicas y ampliar recursos cuando sea necesario. Basada en el exclusivo motor de base de datos convergente de Oracle, Oracle Autonomous Database ofrece un conjunto completo de funcionalidades para admitir todos los tipos de datos, cargas de trabajo y estilos de desarrollo modernos. Esto hace que el desarrollo y la ejecución de cualquier aplicación sean muy sencillos, ayudando a reducir la complejidad, los costos y los riesgos. Además de OCI, Oracle Autonomous Database está disponible para los usuarios de Azure a través de Oracle Database Service for Azure y en los centros de datos de los clientes a través de Oracle Exadata Cloud@Customer y OCI Dedicated Region, lo que permite a los clientes modernizar su infraestructura de base de datos on-premises para abordar los requisitos de residencia de datos, soberanía de datos y latencia.

Recursos adicionales

• Lee el blog técnico
• Más información sobre Oracle Autonomous Database
• Más información sobre Oracle Autonomous Data Warehouse

• Oracle, en alianza con TELMEX-Triara, se convierte en el único proveedor de nube a hiperescala con dos regiones en México
  26 sept 2023
• Oracle amplía su oferta de nube descentralizada para ayudar a las organizaciones a innovar en cualquier lugar
  20 sept 2023
• Oracle continúa la innovación de MySQL HeatWave con Vector Store y nuevas capacidades de IA generativa
  20 sept 2023
• Red Hat y Oracle amplían su colaboración para llevar Red Hat OpenShift a la infraestructura cloud de Oracle
  20 sept 2023
• Oracle anuncia nuevas funciones de desarrollo de aplicaciones para Oracle Cloud Infrastructure
  20 sept 2023