Automatisch leren en reclame

Automatisch leren en reclame

Waarom automatisch leren de redding kan vormen voor de reclamebranche

Mark de Groot, Marketing Director Oracle EMEA CX
@MarkCalle


Waarom kunstmatige intelligentie zal leiden tot betere advertentieblokkeerders voor consumenten en merken

Adverteerder staan voor een obstakel. Het gebruik van advertentieblokkeerders stijgt steeds verder. Consumenten willen controle over hoeveel verstorende reclame ze online en via sociale media ontvangen. eMarketer voorspelde dat aan het einde van 2016 meer dan een kwart van Amerikaanse internetgebruikers een advertentieblokkeerder zou gebruiken.

Mensen stellen dan misschien geen prijs op wat ze zien als een eindeloze stroom berichten, maar dat betekent nog niet dat ze alles willen blokkeren. Ze willen juist wel relevante berichten ontvangen. In het Verenigd Koninkrijk heeft het Internet Advertising Bureau (IAB) bijvoorbeeld vastgesteld dat meer dan de helft van consumenten advertentieblokkeerders zou uitschakelen als ze gewenste content zouden ontvangen.

 Een nieuwe reeks 'intelligente' software stelt adverteerders in staat dieper in te gaan op de digitale interacties van het winkelende publiek, om erachter te komen welke merken, producten en services hen het meest aanspreken.  

Automatisch leren zou de technologie kunnen vormen die reclame naar een heel nieuw niveau tilt. Een nieuwe reeks 'intelligente' software stelt adverteerders in staat dieper in te gaan op de digitale interacties van het winkelende publiek, om erachter te komen welke merken, producten en services hen het meest aanspreken, zodat ze met echt pakkende content kunnen worden getarget.  

In de juiste richting

De online marketing van vandaag is zeker persoonlijker dan deze voorheen was. Het gebruik van programmatische reclame vormt een sprong vooruit voor wat betreft communicatie met klanten op basis van hun online activiteiten en aankoopgewoonten. Maar klanten vinden nog steeds dat ze worden overweldigd door de hoeveelheid berichten die ze krijgen. Vandaar dat ze steeds vaker de voorkeur geven aan advertentieblokkeerders.

Het probleem is dat advertentieblokkeerders over het algemeen inflexibel zijn. Aiden Joyce, Chief Executive bij de start-up Oriel die advertentieblokkeerders bestrijdt, het heeft zo gezegd: 'De technologie voor het blokkeren van advertenties is per definitie een bot instrument en kan geen enkele differentiatie aanbrengen tussen slechte en hoogwaardige reclame.'

Bepaalde blokkeerders bieden echter beperkte configuratiemogelijkheden. Met AdBlock Plus kunnen gebruikers adverteerders en uitgevers die zich willen houden aan door de gebruikers gegenereerde criteria, op een witte lijst zetten.

Een strijd tussen de digitaal slimsten

De reactie van veel bedrijven op advertentieblokkeerders is het implementeren van software om ze te omzeilen geweest.

Facebook heeft dit jaar een functie voor het omzeilen van AdBlock Plus en vergelijkbare services uitgebracht. Als gevolg hiervan stegen de inkomsten voor desktopreclame met 18%. Deze praktijk wordt ook steeds populairder onder uitgevers. Zo hebben grote publicaties als de New York Times en de Guardian ook functies voor het omzeilen van blokkeerders uitgebracht voor het beschermen van hun reclame-inkomsten.

We hebben feitelijk te maken met een strijd om wie het slimste is: advertentieblokkeerders en de software van uitgevers en de commercie proberen elkaar steeds opnieuw slimmer af te zijn, op steeds geavanceerdere wijze. Maar deze dynamiek leidt niet tot betere content en is niet houdbaar voor de toekomst.

Welcome to the machine

Automatisch leren introduceert een genuanceerdere manier waarop consumenten content kunnen beheren en waarop merken deze distribueren. De technologie verandert advertentieblokkeerders van filters die of alles of niets doorlaten in geavanceerde 'content brokers' die advertenties beoordelen op de behoeften van elke afzonderlijke klant. 

 Automatisch leren introduceert een genuanceerdere manier waarop consumenten content kunnen beheren en waarop merken deze distribueren.  

Google anticipeert al op zoektermen op basis van onze browsergeschiedenis en advertentieblokkeerders zullen steeds meer gebruikmaken van kunstmatige intelligentie om merkboodschappen namens de klant te beheren. En, net als Google doet, zullen deze programma's een steeds dieper inzicht in elke gebruiker ontwikkelen, wat betekent dat ze steeds nauwkeuriger zullen worden.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie zal zich voor de commercie en klanten blijven ontwikkelen. In 2020 zal marketing op basis van volume steeds meer plaats hebben gemaakt voor meer gerichte, productieve berichten.

Marketing en sales op elkaar afstemmen

Het loont de moeite het belang van timing te benadrukken bij het bepalen van de impact van marketing. Als een potentiële klant wordt blootgesteld aan te veel berichten wanneer deze niet bereid is te kopen of al in gesprek is met het verkoopteam van uw organisatie, is de kans groot dat de klant van gedachten verandert.

 De marketing- en salesafdeling moeten in hun contacten met klanten nauwer samenwerken.  

Daarom moeten de marketing- en salesafdeling in hun contacten met klanten nauwer samenwerken.

Neem het voorbeeld van een start-up die software ontwikkelt voor mobiele apparaten en die aanvullende bandbreedte nodig heeft van een telecomprovider, zodat meer klanten kunnen worden bereikt. De kans is groot dat het bedrijf al online onderzoek heeft verricht naar een aantal providers. Een programmatische aanpak voor reclame zou betekenen dat ze worden getarget met reclame om hun interesse uit te buiten. Als de start-up al contact heeft met sales, kan de voortdurende stroom marketing wellicht overkomen als agressief en contraproductief werken. 

De belangrijkste elementen van doelmatige reclame zijn relevantie en timing en naarmate meer mensen gaan kiezen voor geavanceerde 'advertentiebeheerders', zullen merken harder moeten werken om content te leveren die op het juiste moment aankomt en die waardevol is. Bedrijven die dit werk willen verzetten, zullen een nauwere band kweken met bestaande en potentiële klanten in plaats van ze opnieuw achter een muur te verjagen.  


Meer informatie

We zijn er om u te helpen

Vraag een Sales Expert om hulp

Probeer het uit

Probeer Oracle Cloud zelf

Meld u aan op onderwerp