Functies van AI-prognoses
Automatische voorverwerking van gegevens
OCI Forecasting bevat processen voor automatische voorverwerking. Een omslachtige vereiste voor het omgaan met algoritmen. Ontbrekende waarden worden afgehandeld via schattingen op basis van machine learning, afwijkingen worden geïdentificeerd en behandeld, gegevens worden getransformeerd om de kwaliteit te verbeteren en tijdelijke gegevens worden geaggregeerd naar de vereiste prognosehorizon (zoals het converteren van dagen naar weken en maanden).
Geautomatiseerde beste modelselectie
OCI Forecasting bevat een breed scala aan trainingsalgoritmen, van veelgebruikte statistische methoden tot complexe algoritmen voor machine learning en deep learning. Op basis van de minste doorlopende verbandscontrolefouten wordt het beste resultaat geleverd . Met planningscapaciteit kan OCI Forecasting elke keer dat het wordt uitgevoerd, alle nieuwste gegevenspunten bevatten om zelfs kleine wijzigingen in het bedrijf vast te leggen. OCI Forecasting biedt drie optimaal presterende modelresultaten voor eindgebruikers.
Uitleg en betrouwbaarheidsintervallen
In tegenstelling tot zijn concurrenten biedt OCI Forecasting verklaarbaarheid als een output. Hierin worden invloedrijke functies op wereldwijd en lokaal niveau in uw data beschreven en worden voorspelde resultaten transparanter. Het biedt ook betrouwbaarheidsintervallen, een reeks variaties in voorspelde waarden op elk moment. Dit helpt bij het nemen van beslissingen, rekening houdend met variaties.