Oracle Autonomous Data Warehouse is een datawarehouse in de cloud dat vrijwel alle complexiteit van het beheer van een datawarehouse en het beveiligen van data wegneemt. Het automatiseert het inrichten, configureren, beveiligen, afstemmen, schalen, patchen, creëren van back-ups en repareren van het datawarehouse. In tegenstelling tot andere “volledig beheerde” datawarehouse-oplossingen in de cloud, die de service alleen patchen en updaten, beschikt het ook over flexibele, geautomatiseerde schaalbaarheid, prestatieafstemming, beveiliging en een uitgebreide set van ingebouwde mogelijkheden die analyse van machine learning, eenvoudig laden van data en datavisualisaties mogelijk maken. Het is beschikbaar in zowel de Oracle Public Cloud als in datacenters van klanten met Oracle Cloud@Customer.
Kijk hoe Oracle Autonomous Data Warehouse afdelingen kan helpen om analytics te gebruiken om meer toegevoegde waarde te halen uit alle data.
Meer informatie over prijzen voor Autonomous Data Warehouse.
Larry Ellison en Satya Nadella hebben Oracle Database Service for Microsoft Azure gelanceerd en daarmee de hoogwaardige prestaties, beschikbaarheid en automatisering van Oracle Database naar Azure-klanten gebracht.
Autonomous Data Warehouse automatiseert op intelligente wijze het inrichten, configureren, beveiligen, afstemmen en schalen van een datawarehouse. Hierdoor worden bijna alle handmatige en complexe taken die menselijke fouten kunnen veroorzaken overbodig. Autonoom beheer stelt klanten in staat een krachtig, zeer beschikbaar en veilig datawarehouse te runnen, terwijl de administratieve kosten worden verlaagd.
Bekijk de video over Autonomous Database (1:00)Autonomous Data Warehouse is de enige complete oplossing met ingebouwde ondersteuning voor multimodel data en meerdere workloads, zoals analytische SQL, machine learning, grafieken en ruimtelijk. Geen integratie met andere services vereist, waardoor het eenvoudig is om data te laden, complexe zoekopdrachten uit te voeren, geavanceerde analytische modellen te bouwen, informatie te visualiseren en dashboards te leveren.
Autonoom voor zakelijk succes (pdf)Autonomous Data Warehouse maakt gebruik van continue optimalisatie van zoekopdrachten, tabelindexering, data-samenvattingen en automatische afstemming om consistente hoge prestaties te waarborgen, zelfs als het datavolume en het aantal gebruikers toenemen. Autonome schaling kan de rekenkracht en I/O tijdelijk met een factor drie verhogen om de prestaties te behouden. In tegenstelling tot andere cloudservices die downtime nodig hebben om te schalen, wordt Autonomous Data Warehouse geschaald terwijl de service blijft draaien.
Pique Solutions: Cloud Data Warehousing-platforms (pdf)Autonomous Data Warehouse maakt het gemakkelijk om data te beschermen tegen buitenstaanders en insiders. Het biedt autonome versleuteling van ongebruikte en actieve data (inclusief back-ups en netwerkverbindingen), beschermt gereguleerde data, past alle beveiligingspatches toe, maakt auditing mogelijk en voert bedreigingsdetectie uit. Bovendien kunnen klanten Oracle Data Safe gemakkelijk gebruiken om doorlopende beveiligingsbeoordelingen, analyse van gebruikers en privileges, detectie van gevoelige data, beveiliging van gevoelige data en activiteitscontrole uit te voeren. Autonomous Data Warehouse beschermt de organisatie en alle data tegen datalekken, malware-injecties, DDoS-aanvallen, kwaadwillende insiders, geavanceerde aanhoudende bedreigingen, onveilige API's, accountkaping en meer.
IDC Research: De beveiligingsvoordelen van een volledig beheerde databaseservice (pdf)In tegenstelling tot andere datawarehouse-services in de cloud, biedt Autonomous Data Warehouse drie implementatiemogelijkheden.
Autonome beheermogelijkheden, zoals inrichting, configuratie, beveiliging, afstemming en schaling, maken bijna alle handmatige en complexe taken waarbij menselijke fouten kunnen ontstaan overbodig. Autonoom beheer stelt klanten in staat een krachtig, zeer beschikbaar en veilig datawarehouse te runnen, terwijl de administratieve kosten worden verlaagd.
Autonomous Data Warehouse controleert continu alle facetten van systeemprestaties. Het maakt autonome aanpassingen om consistente hoge prestaties te garanderen, zelfs als workloads, soorten zoekopdrachten en aantal gebruikers variëren.
Beveilig Autonomous Data Warehouse met een geïntegreerd controlecentrum voor databasebeveiliging dat gevoelige data herkent en maskeert, waarschuwt bij riskante gebruikers en configuraties, cruciale databaseactiviteiten controleert en verdachte pogingen om toegang te verkrijgen tot data detecteert.
Oracle Machine Learning integreert meer dan 30 krachtige, parallelle algoritmen voor machine learning in Autonomous Data Warehouse. Door de algoritmen naar de data te brengen, wordt dataverplaatsing geminimaliseerd, blijft de databeveiliging intact en wordt ontwikkeling en implementatie van modellen versneld.
Met grafieken kunnen gebruikers data modelleren, verkennen en analyseren op basis van hoe deze in verband staat met andere informatie.’ Ze bieden nieuwe inzichten in data op basis van verbindingen tussen data-entiteiten in een verscheidenheid aan applicaties zoals sociale media, online betalingen, personeelsgegevens en meer.
De ruimtelijke functies in Autonomous Data Warehouse hebben betrekking op alle soorten applicaties, ruimtelijke workloads en datasets, waaronder de meest veeleisende, grootschalige locatie-intelligentie en georuimtelijke toepassingen.
Ontdek hoe Oracle-klanten met Oracle Autonomous Database hun bedrijf transformeren door datawarehousing opnieuw te definiëren via machine learning en automatisering
Implementeer een selfservice datawarehouse voor een afdeling waarmee bedrijfsanalisten spreadsheets kunnen vervangen, consistente data kunnen gebruiken en resultaten van hogere kwaliteit kunnen genereren./p>
Breid een datawarehouse uit met data van applicaties waarmee het bedrijf wordt gerund, zowel in de cloud als on-premises.
Breid een datawarehouse uit voor ondersteuning van meerdere afdelingen of de hele onderneming, met referentiearchitecturen.
Combineer de mogelijkheden van een data lake en een datawarehouse om elk type data te beheren voor zakelijke analyse en machine learning.
Wat maakt het werken met de Oracle Autonomous Data Warehouse-oplossing nou zo uniek? Op basis van mijn eigen waarnemingen zit dat hem in het beveiligingsaspect. De beveiliging zit verweven in het DNA van de hele architectuur. Ik zal uitleggen hoe.
Lees het volledige artikelProductdocumentatie en helpcentrum voor implementatie van Autonomous Data Warehouse-service voor gedeelde en dedicated infrastructuur.
Applicaties bouwen, testen en implementeren in Oracle Cloud, gratis.
Wilt u meer weten? Neem contact op met een van onze toonaangevende experts.