Exadata

Funksjoner

– Behandle data med kunstig intelligens ved hjelp av Oracle Database 23ai on Exadata Database Service med Exadata System Software 24ai. Nyheter som AI Vector Search, JSON Relational Duality og andre innovasjoner gjør det enkelt både å legge til innovative funksjoner i eksisterende apper og å utvikle nye.

– Med automatisering i Oracle Cloud Infrastructure (OCI) kan du øke produktiviteten, klargjøre databaser raskt og enkelt administrere dem gjennom hele livssyklusen.

– Frittstående skalering av databaseservere og lagringsressurser gjør det enkelt å effektivisere og redusere kostnader ved å endre størrelsen på miljøet.

– Høy parallellitet med lave ventetider for SQL-lesing gir transaksjonsappene dine optimal gjennomstrømming til lavest mulig kostnad for å oppfylle kravene i selv de strengeste servicenivåavtalene.

– Intelligente lagringstjenere avlaster SQL-behandling fra databaseservere og leverer skannegjennomstrømming på opptil 2880 GB/sekund for å generere dypere datadrevet innsikt med databaser i petabyte-størrelsen og flere titalls petabyte med komprimerte datavarehus.

– Utskaleringsutformingen til Exadata, med hundre- til tusenvis av prosesseringskjerner og opptil 44 TB minne, gjør at du kan effektivisere driften ved å konsolidere titusenvis av databaser i én Exadata Cloud Infrastructure.

– Fleksible abonnementspriser med nettbasert skalering av forbruk gjør at du kan styre kostnader og unngå driftsavbrudd også under belastningstopper.

– Dedikert Oracle-administrert infrastruktur øker isolasjonen og sikkerheten for arbeidsmengder.

Funksjoner

– Exascale Infrastructure er fullstendig elastisk og tilbys med bruksbasert betaling. Brukerne oppgir bare antall EPCU-er og lagringsvolumet de trenger i databaseserveren.

– Kunder kan starte i det små når de klargjør Exascale-infrastruktur, for så å skalere opp etter behov. Når du begynner med en klynge på to små VM-er med 300 GB databaselagringsplass, reduseres de innledende infrastrukturkostnadene med opptil 95 % – og det er ingen kostnader for IOPS.

– Frittstående, nettbasert skalering av databehandling i Exascale-VM-er og den intelligente Exascale-lagringsskyen gjør at kundene får dekket databasebehovene sine på en rimelig måte uten å klargjøre for mange ressurser for fremtidig vekst.

– Den intelligente Exascale-lagringsskyen distribuerer databaser på alle tilgjengelige lagringsservere for å gjøre tusenvis av prosessorkjerner tilgjengelige og gjøre alle databasespørringer raskere.

– Ved hjelp av den intelligente Exascale-lagringsskyen og dens Redirect-on-Write-teknologi kan kunder umiddelbart opprette databasefølsomme, intelligente og plassbesparende kloner for utvikling, testing eller gjenoppretting – noe som øker produktiviteten til utviklere og IT-ansatte og samtidig reduserer lagringskostnadene betydelig.

– KI-basert smartskanning avlaster data- og regneintensive KI-vektorsøk til den intelligente Exascale-lagringsskyen. Vektorsøkoperasjoner kjører opptil 30 ganger raskere og gjør det mulig for kunder å kjøre tusenvis av samtidige KI-vektorsøk i miljøer med flere brukere.

– Intelligent kommunikasjon mellom servere gir databaseskalering med høy ytelse i hele Exascale-VM-klyngen, og intelligent nettbasert transaksjonsbehandling av inndata og utdata med lav ventetid utfører driftskritiske transaksjoner raskt og støtter flere samtidige brukere.

– Unik dataintelligens avlaster automatisk dataintensive SQL-spørringer til den intelligente Exascale-lagringsskyen, noe som muliggjør skalering med svært høy gjennomstrømming for intelligent analyse.

Funksjoner

– Bruk kunstig intelligens på dataene dine med Oracle Database 23ai på Exadata Cloud@Customer med Exadata System Software 24ai. Nyheter som AI Vector Search, JSON Relational Duality og andre innovasjoner gjør det enkelt både å legge til innovative funksjoner i eksisterende apper og å utvikle nye.

– Sikker utrulling bak brannmurer i kundenes datasentre gjør at foretak kan oppfylle krav til dataplassering, sikkerhet og ventetid.

– Kjør Autonomous Database og Exadata Database Service samtidig i samme Exadata Cloud@Customer-infrastruktur for å konsolidere databasearbeidsmengder effektivt i skyen.

– Med infrastruktur som eies, vedlikeholdes og administreres av Oracle, kan kunder kvitte seg med kapital- og administrasjonsutgifter, og kjøring av Autonomous Database reduserer databaseadministrasjonsoppgaver dramatisk.

– Startkonfigurasjoner med to databaseservere og tre lagringsservere gir 380 tilgjengelige databasebehandlingskjerner, 192 SQL-behandlingskjerner i lagringsservere, analysegjennomstrømming på 135 GB/sek og 240 TB brukslagringskapasitet, noe som dekker de totale Oracle Database-behovene til mange organisasjoner.

– Uavhengig 16X-skalering av databaseservereog 21X-skalering av lagringsressurser gjør at kunder kan skreddersy løsninger for å dekke dagens behov og legge til flere funksjoner etter hvert som behovene endrer seg.

– Høy parallellitet, lave ventetider for SQL-lesing og analysegjennomstrømming på opptil 2880 GB/sek med komprimerte HCC-databaser på 40 PB gjør at organisasjoner kan kjøre transaksjonsbehandling, analyse, maskinlæring og andre databasearbeidsmengder raskt, effektivt og med lavere kostnader.

– Fleksible abonnementspriser med nettbasert skalering av forbruk gjør at kunder kan styre kostnader og unngå driftsavbrudd også under belastningstopper.

– Oracle Operator Access Control gir IT-avdelinger muligheten til å håndtere bekymringer rundt ekstern administrasjon ved å autorisere, begrense, overvåke og kontrollere all ekstern administrasjon av infrastruktur.

Funksjoner

– Bruk kunstig intelligens på dataene dine med Oracle Database 23ai på Exadata Database Machine med Exadata System Software 24ai. Nyheter som AI Vector Search, JSON Relational Duality og andre innovasjoner gjør det enkelt både å legge til innovative funksjoner i eksisterende apper og å utvikle nye.

– En integrert, komplett løsning med innebygd høy tilgjengelighet og månedlige oppdateringer gjør at IT-avdelinger kan redusere systemadministrasjonen samtidig som de øker sikkerheten.

– Startkonfigurasjoner med 384 databaseprosesseringskjerner, 192 SQL-prosesseringskjerner i lagringsservere, analysegjennomstrømming på 135 GB/sek og kapasitetsoptimaliserte flash-stasjoner på 30,72 TB oppfyller de totale Oracle Database-behovene til mange organisasjoner.

– Oppskalering til systemer med én rack eller flere racker med et fleksibelt antall database- og lagringsservere per rack dekker behovene for databasekonsolidering i så å si alle organisasjoner.

– Unike funksjoner, som avlasting av SQL-spørringer til intelligente lagringsservere og automatisk indeksering, gjør det mulig for kunder å skalere applikasjonsytelse med minimal justering etter database.

– Støtte for praktisk talt alle datatyper, arbeidsmengder og utviklingsstiler gjør at utviklere kan fokusere på innovasjon i stedet for integrasjon, lage nye data- og hendelsesdrevne applikasjoner eller tilføre funksjoner i eksisterende applikasjoner uten omfattende eksterne funksjoner.

Funksjoner

– Innover med Oracle Database-tjenester som kjøres i Microsoft Azure-datasentre, med innebygd tilgang med kort ventetid til Oracle Autonomous Database og Oracle Exadata Database Service.

– Bruk KI på dataene dine og kombiner forretningsdata med LLM-er ved hjelp av Oracle Database 23ai AI Vector Search og grunnleggende modeller i Azure OpenAI.

– Overfør driftskritiske Oracle Database-arbeidsmengder til Microsoft Azure og oppnå den samme høye Oracle Database-ytelsen som er tilgjengelig i OCI, samtidig som du får svært høy tilgjengelighet med anerkjente Oracle-funksjoner og MAA Gold-validering.

– Forenkle administrasjonen gjennom innebygd integrasjon med Azure Console, API-er, overvåking og drift.

– Kjøp via Azure Marketplace ved hjelp av Microsoft Azure Consumption Commitments (MACC-er) og få én faktura for Oracle Database- og Microsoft Azure-tjenester.

Funksjoner

– Innover med Oracle Database-tjenester som kjøres i Google Cloud, med innebygd tilgang med kort ventetid til Oracle Autonomous Database og Oracle Exadata Database Service.

– Bruk KI på dataene dine og kombiner forretningsdata med LLM-er ved hjelp av Oracle Database 23ai AI Vector Search og grunnleggende modeller i Googles Gemini.

– Overfør driftskritiske Oracle Database-arbeidsmengder til Google Cloud og oppnå den samme høye Oracle Database-ytelsen som er tilgjengelig i OCI, samtidig som du får svært høy tilgjengelighet med anerkjente Oracle-funksjoner.

– Forenkle administrasjonen gjennom innebygd integrasjon med Google Cloud Console, API-er, overvåking og drift.

– Kjøp via Google Cloud Marketplace ved hjelp av forbruksforpliktelser for Google Cloud, og få én faktura for tjenestene Oracle Database og Google Cloud.