Previsión de IA
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Forecasting ofrece previsiones de series temporales univariantes y multivariantes mediante algoritmos estadísticos, de aprendizaje automático y de aprendizaje profundo. Con las API de REST y los SDK, los desarrolladores pueden implementar rápidamente OCI Forecasting para predecir métricas empresariales clave, todo ello sin experiencia en ciencia de datos.
¿Por qué utilizar OCI Forecasting?
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Preprocesamiento automático de datos
Incluye procesos para abordar automáticamente el procesamiento previo. Maneja los valores que faltan, los valores atípicos y los problemas de calidad, y agrega datos temporales.
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Selección automatizada del mejor modelo
Selecciona automáticamente el mejor algoritmo de entrenamiento según la menor cantidad de errores de validación cruzada y proporciona los tres resultados del modelo con mejor rendimiento.
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Explicabilidad e intervalos de confianza
Da salida a la explicabilidad y señala características influyentes en los datos. También proporciona intervalos de confianza para ayudar con la toma de decisiones al considerar las variaciones.
Cómo funciona OCI Forecasting
Carga datos de serie temporal en OCI Object Storage en formato JSON o CSV. Genera previsiones, intervalos de confianza y explicabilidad con OCI Forecasting. Visualiza la información sobre los resultados de las previsiones en la consola de OCI, Oracle Analytics Cloud o en tu plataforma empresarial.
Casos de uso de OCI Forecasting
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Previsión de la demanda de ventas
Puedes prever cuántos productos venderá una tienda de cada SKU utilizando información como ventas históricas, precios, descuentos, tiempo y vacaciones. De esta forma, se garantiza una mejor planificación de las promociones y la gestión del inventario.
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Previsión de incidencias o solicitudes de servicio
Te permite prever cuántos incidentes o tickets de servicio llegarán a través de varios canales (como teléfono, correo y texto SMS) utilizando datos históricos, versiones planificadas, interrupciones del servicio, vacaciones y mucho más. Esto ayuda a predecir la utilización de recursos y los requisitos de recursos casi en tiempo real, así como a mejorar la satisfacción del cliente.
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Planificación de la capacidad para recursos informáticos, almacenamiento y redes
Permite prever la demanda de hardware para respaldar las compras, reducir los costos y evitar perder clientes debido a la falta de disponibilidad.
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Previsión de servicios públicos
Proyecta el consumo de los servicios públicos, incluidos el agua, la electricidad y el gas, para edificios comerciales y residenciales a nivel de inquilino para respaldar las adquisiciones, ahorrar dinero, garantizar una planificación presupuestaria eficiente y reducir las pérdidas.
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Previsión de envíos
Es posible prever órdenes y envíos de una ciudad a otra para mejorar la planificación logística, tomar decisiones de transporte y ahorrar costos.
¿Estás aprovechando el potencial de tus datos de series temporales?
Akash Srivastav, director principal de productos, Oracle
El aprendizaje automático ha cambiado la forma en que se utilizan los datos para predecir tendencias y oportunidades futuras. El nuevo servicio de OCI Forecasting totalmente gestionado proporciona previsiones de series temporales mediante aprendizaje automático avanzado y algoritmos estadísticos sin necesidad de contar con experiencia en ciencia de datos.
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¿Qué incluye el modo gratuito de Oracle Cloud?
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