Autonomous Database Select AI

En la imagen se muestra cómo funciona Autonomous Database Select AI. El diagrama describe cómo puedes tener una conversación con tus datos haciendo una pregunta en lenguaje natural a través de una interfaz, como un entorno de desarrollo integrado o una aplicación, a través de texto o voz.

Autonomous Database Select AI utiliza a continuación un modelo de lenguaje grande (LLM) para generar una consulta SQL y realiza las siguientes tareas:

• 1) Mejora la consulta en lenguaje natural con metadatos de los esquemas identificados en el perfil del usuario.
• 2) Alimenta el LLM con un indicador mejorado.
• 3) El LLM produce una consulta SQL contra la base de datos.
• 4) Se ejecuta la consulta y el resultado se envía al usuario.
• 5) Las preguntas anteriores se conservan para interacciones de usuario similares a conversaciones.

Por último, el usuario recibe una respuesta con los datos de su propia organización, según su política de seguridad de datos existente.

En esta imagen se muestra cómo funciona Autonomous Database Select AI. El diagrama muestra cómo generar contenido personalizado con solo hacer una pregunta en el prompt Select IA.

Un usuario inicia un flujo de trabajo a través de una aplicación. Por ejemplo, el usuario desea crear una oferta promocional basada en las compras anteriores de un cliente.

La aplicación utiliza datos en Autonomous Database y crea ofertas promocionales personalizadas a través de un modelo de lenguaje grande (LLM), que incluye los siguientes pasos:

• 1) Se consulta el contexto de Autonomous Database (por ejemplo, información demográfica del cliente y comportamientos de compra, productos que se deben promocionar, etc.).
• 2) Las instrucciones de tarea rápida se combinan con estos datos (por ejemplo, recomendar productos similares de la lista de productos promocionados; escribir un correo electrónico personalizado y convincente con las recomendaciones)
• 3) Luego alimenta el LLM con el prompt de datos mejorado y procesa el resultado.

El resultado final que se proporciona al usuario incluye una oferta de correo electrónico promocional atractiva con recomendaciones de productos personalizadas basadas en la información del cliente, el comportamiento y las compras anteriores.