Sztuczna inteligencja (SI) Oracle
Oracle AI to zestaw usług sztucznej inteligencji i systemów uczenia maszynowego. Twórcy mogą dodawać przygotowane modele do aplikacji i operacji. Analyticy danych mogą tworzyć, szkolić i wdrażać modele za pomocą swoich preferowanych środowisk open source lub skorzystać z szybkości uczenia maszynowego zespolonego z bazą danych.
Zastosowanie SI zwiększa wydajność informatyczną, poprawia analizę i obserwację, a także usprawnia automatyzację operacji biznesowych. Dowiedz się, w jaki sposób firmy planują osiągnąć sukcesy dzięki SI.
Budowanie modelu samouczenia się maszyn jest procesem iteracyjnym. Dowiedz się więcej o każdym etapie – od gromadzenia danych po wdrażanie modeli i monitorowanie.
Zapoznaj się z poradami IDC dla nabywców technologii rozważających zakup konwersacyjnej SI. Ten raport skupia się na platformach, które pozwalają twórcom na stworzenie botów czatowych dowolnego typu.
Sztuczna inteligencja Oracle
-
Usługi sztucznej inteligencji
-
Usługi Oracle AI zapewniają wstępnie wyszkolone modele, które można skalibrować za pomocą własnych danych firmowych w celu poprawy ich jakości, ułatwiając programistom wdrażanie i używanie technologii SI.
- Oracle Digital Assistant to oparta na sztucznej inteligencji usługa oferująca wbudowane umiejętności i szablony pozwalające na tworzenie konwersacji dla klientów i w aplikacjach biznesowych poprzez interfejsy tekstowe, czatowe i głosowe.
- Oracle Cloud Infrastructure Language umożliwia zaawansowaną analizę tekstu na masową skalę. Dzięki gotowym modelom twórcy nie potrzebują specjalistycznej wiedzy w dziedzinie uczenia maszynowego do tworzenia analizy odczuć, ekstrakcji kluczowych fraz, klasyfikacji tekstu, rozpoznawania nazwanych encji i wielu innych zadań na potrzeby aplikacji.
- Oracle Cloud Infrastructure Speech używa automatycznego rozpoznawania mowy (ASR) do przetwarzania mowy na tekst. Bazując na tych samych mechanizmach sztucznej inteligencji, które zastosowano w aplikacji Oracle Digital Assistant, programiści mogą wykorzystać sprawdzone w praktyce modele akustyczne i językowe Oracle, aby zapewnić bardzo dokładną transkrypcję plików audio lub wideo w wielu językach.
- Oracle Cloud Infrastructure Vision stosuje widzenie komputerowe do analizowania zawartości opartej na obrazach. Twórcy mogą z łatwością integrować wstępnie przeszkolone modele ze swoimi aplikacjami za pomocą API lub szkolić modele tak, aby spełniały określone wymagania przypadków użycia. Modele te można wykorzystać do wykrywania wizualnych anomalii w procesie produkcyjnym, pobierania tekstu z dokumentów w celu automatyzacji procesów biznesowych oraz oznaczania elementów w obrazach w celu zliczania produktów lub przesyłek.
- Oracle Cloud Infrastructure Anomaly Detection umożliwia twórcom łatwiejsze budowanie zgodnych z działalnością biznesową modeli wykrywania anomalii, zgłaszających krytyczne incydenty, co pozwala na skrócenie czasu wykrycia i rozwiązania problemów. Specjalistyczne API i automatyczny wybór modeli upraszczają ćwiczenie i wdrażanie modeli wykrywania anomalii w aplikacjach i operacjach.
- Oracle Cloud Infrastructure Forecasting tworzy prognozy szeregów czasowych dzięku uczeniu maszynowemu i statystycznym algorytmom, bez potrzeby posiadania specjalistycznej wiedzy w zakresie danologii. Twórcy mogą z łatwością implementować usługę poprzez API w celu przewidywania różnych wskaźników – takich jak popyt na produkty, przychód i zapotrzebowanie na zasoby – z zachowaniem przedziałów ufności i objaśnieniami pomagającymi podejmować decyzje biznesowe.
-
Usług uczenia maszynowego
-
Usługi uczenia maszynowego Oracle pomagają badaczom danych wspólnie tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego (oraz nimi zarządzać), w oparciu o ich preferowane rozwiązania open source lub skorzystać z szybkości uczenia maszynowego w bazie danych.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Science umożliwia tworzenie i szkolenie modeli uczenia maszynowego w Oracle Cloud oraz zarządzanie nimi przy użyciu języka programowania Python o otwartym źródle, z dodanymi funkcjami automatycznego uczenia maszynowego (AutoML), oceny oraz objaśniania modeli.
- Nauczanie maszynowe w Oracle Database obsługuje eksplorację i przygotowanie danych, a także tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego za pomocą interfejsów SQL, R, Python, REST, AutoML oraz bezkodowych. Zawiera ponad 30 algorytmów w bazie danych, które generują modele w Oracle Database do natychmiastowego wykorzystania w aplikacjach. Twórz szybko modele dzięki uproszczeniu i zautomatyzowaniu kluczowych elementó procesu uczenia maszynowego.
- Oracle Cloud Infrastructure Data Labeling udostępnia oznaczone zbiory danych, umożliwiające dokładniejsze szkolenie modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Użytkownicy mogą gromadzić dane, tworzyć i przeglądać zestawy danych oraz dodawać etykiety do rekordów danych za pomocą interfejsów użytkownika i publicznych interfejsów API. Zestawy oznaczonych danych można wyeksportować i wykorzystać do tworzenia modeli w wielu usługach Oracle AI i uczenia maszynowego, co umożliwia płynne konstruowanie modeli.
- Oracle Cloud Infrastructure Virtual Machines for Data Science to środowiska korzystające z procesorów graficznych, które są prekonfigurowane z użyciem popularnych środowisk IDE, notatników i systemów uczenia maszynowego. Z łatwością wdrażaj rozwiązania z oferty Oracle Cloud Marketplace w wybranej konfiguracji środowiska obliczeniowego.
-
AI Apps
-
Oracle AI Apps pomaga działać efektywniej i skuteczniej dzięki wstępnie zintegrowanym i w pełni rozwiniętym funkcjom sztucznej inteligencji, prezentującym wyniki bezpośrednio w oprogramowaniu obsługującym najważniejsze funkcje biznesowe.
- Oracle AI Apps to inteligentne funkcje w aplikacjach Fusion Cloud (w tym CX, ERP, HCM i SCM), przyspieszające procesy biznesowe, poprawiające obsługę klientów oraz zarządzające dostawcami.
- Oracle AI Apps for Finance pomaga zoptymalizować kapitał obrotowy i usprawnić automatyzację zobowiązań i należności w Oracle Fusion Cloud Financials.
- Oracle AI Apps for Human Resources umożliwia ulepszenie obsługi rekrutacji oraz optymalizację procesów pozyskiwania nowych pracowników i zarządzania nimi.
- Oracle AI Apps for Sales pomaga skuteczniej zarządzać kontaktami i możliwościami biznesowymi, przyspieszać transakcje i rozwijać firmę.
- Oracle AI Apps for Service oferuje inteligentne funkcje bezpośrednio dla agentów usługowych, wzbogacając ich umiejętności i pozwalając zaoferować najlepszą obsługę klientom.
- Oracle AI Apps for Procurement osadza dane za pomocą sztucznej inteligencji bezpośrednio w systemie zaopatrzenia, pomagając weryfikować profile dostawców, zapobiegać oszustwom podczas transakcji i zarządzać ryzykiem związanym z dostawcami.
Sztuczna inteligencja — przykłady wdrożeń
Przykład zastosowań sztucznej inteligencji
- Minimalizuj zaburzenia
- Zaoferuj pomoc botów czatowych
- Twórz modele predykcyjne
- Zaprojektuj repozytorium danych
- Użyj uczenia maszynowego w bazie danych
- Wyodrębnij dane z obrazów
Wykrywanie anomalii na potrzeby zarządzania zasobami i konserwacji predykcyjnej
Korzystaj z OCI Anomaly Detection, aby zapewnić optymalne działanie zasobów, unikając jednocześnie nadmiernych kosztów i minimalizując zakłócenia operacyjne podczas procesu inteligentnej produkcji.
Obsługuj zadania użytkowników bez interwencji człowieka
Zwiększ poziom zadowolenia klientów i obniż koszty obsługi za pomocą czatu, korzystając z botów Oracle Digital Assistant.
Prosperdtx: Popraw wyniki pacjentów dzięki OCI Data Science
Zobacz, w jaki sposób firma Prosper Digital Therapeutics wdrożyła architekturę, która bezpiecznie przetwarza duże ilości danych źródłowych w celu tworzenia modeli predykcyjnych przy użyciu OCI Data Science.
Stwórz repozytorium danych na potrzeby analizy zapasów w sprzedaży detalicznej
Jednym z głównych wyzwań w działalności sprzedaży detalicznej jest wielość systemów oraz modeli i typów danych, a także nieustanny przyrost ich ilości. Architektura repozytorium danych z OCI ułatwia składowanie danych i ich analizę na potrzeby handlu detalicznego.
Skonfiguruj środowisko danologiczne za pomocą uczenia maszynowego w bazie danych
Dzięki uczeniu maszynowemu w Oracle Database, analitycy danych mogą zaoszczędzić czas, przenosząc dane do zewnętrznych systemów w celu tworzenia analiz i modeli, generowania wyników i wdrażania.
Użyj OCI Vision do wyodrębniania danych z obrazów i zeskanowanych dokumentów
Wyodrębniaj dane z obrazów i zeskanowanych dokumentów, a następnie – korzystając z wstępnie wyszkolonych modeli OCI Vision – przeprowadzaj optyczne rozpoznawanie znaków, klasyfikację obrazów i wykrywanie obiektów, klasyfikację dokumentów, wykrywanie anomalii i nie tylko.
Ceny sztucznej inteligencji
Oracle AI oferuje bezpłatną lub przystępną cenowo wersję, pozwalając wszystkim na eksperymentowanie z modelami uczenia maszynowego lub dodawanie gotowych modeli SI do aplikacji.
Dodaj gotowe modele SI do aplikacji za 0 USD (do 1000 lub więcej transakcji)
OCI Anomaly Detection
OCI Language
USD 0/transakcję
dla pierwszych 1000 transakcji lub więcej, w zależności od usługi
Twórz, trenuj, zarządzaj i wdrażaj modele uczenia maszynowego, przy jednoczesnym zachowaniu budżetu na eksperymenty
Brak dodatkowych opłat za usługi OCI Data Science oraz Machine Learning w Oracle Database
Płać jedynie za przetwarzanie i składowanie
Obniż koszty, dopasowując zasoby obliczeniowe do profilu obciążeń dzięki instancjom wywłaszczalnym i rozszerzalnym.
VM.STANDARD.E3.FLEX
1 OCPU/1 GB RAM
USD 0,007/godz.
Wdrażaj bezpośrednio modele o minimalnych opóźnieniach, bez przekraczania budżetu
VM.Standard2.1
1 podstawowe równoważenie obciążenia
10 mb/sek
USD 0,076/godz.
dla modelu obsługującego żądania w czasie rzeczywistym 24/7 USD 54/mies.
Pierwsze kroki z Oracle Artificial Intelligence
Wypróbuj Oracle AI i uzyskaj 30-dniową wersję próbną
Oracle oferuje darmową wersję większości usług SI oraz bezpłatne punkty o wartości 300 USD, wraz kontem próbnym pozwalającym na wypróbowanie dodatkowych usług w chmurze. Poznaj szczegóły i załóż darmowe konto już dziś.
-
Które usługi Oracle SI i uczenia maszynowego oferują darmowe wersje?
- OCI Anomaly Detection
- OCI Language
- OCI Data Labeling
- Uczenie maszynowe w Oracle Database
Płać jedynie za obliczanie i przechowywanie danych w OCI Data Science.
Ucz się dzięki praktycznym zajęciom z użyciem sztucznej inteligencji
Najlepiej uczyć się w praktyce. Skorzystaj z naszych samouczków i praktycznych zajęć w ramach własnej licencji Oracle Cloud, bez żadnych opłat za wiele usług.
-
Przyspiesz badania danych dzięki Accelerated Data Science SDK
Zapoznaj się z pojęciami z OCI Data Science, aby zwiększyć efektywność procesów i własną wydajność.
Rozpocznij to szkolenie -
OCI Anomaly Detection – wprowadzenie
W kilku prostych krokach zbuduj model uczenia maszynowego wykrywający anomalie podczas produkcji przy użyciu OCI Anomaly Detection.
Rozpocznij to szkolenie -
Język OCI – wprowadzenie
Poznaj język OCI i w kilku prostych krokach naucz się wykonywać zadania przetwarzania języka naturalnego, takie jak wykrywanie języków, ekstrakcja kluczowych elementów, klasyfikowanie intencji i wykrywanie odczuć w tekście.
Rozpocznij to szkolenie -
Stwórz własnego idealnego asystenta cyfrowego
Dowiedz się, jak skorzystać z wielu botów czatowych i asystentów cyfrowych za pomocą Oracle Digital Assistant.
Rozpocznij szkolenie już teraz
Studia przypadków sztucznej inteligencji
Children’s Medical Research Institute
Ten australijski instytut badawczy korzysta z OCI Data Science, by osiągnąć elastyczność i skalowalność, odkrywać nowe fakty i szybciej przeprowadzać analizy.
SS Global
SS Global, innowacyjna firma logistyczna, stworzyła aplikację IoT monitorującą stan opon i pojazdów za pomocą różnych czujników. Wybrała OCI Anomaly Detection w celu identyfikacji anomalii w pojazdach, takich jak łysienie opon czy wycieki powietrza, wywołujących alerty pomagające uniknąć przekształcenia się drobnych usterek w poważne problemy.
Skontaktuj się z działem sprzedaży
Chcesz się dowiedzieć więcej o Oracle AI? Nasi eksperci chętnie pomogą.
-
Mogą odpowiedzieć na następujące pytania:
- Jak rozpocząć pracę ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym?
- Które usługi są dla mnie najlepsze?