Nie znaleziono pasujących wyników.

Zalecamy wypróbowanie następujących rozwiązań, aby znaleźć to, czego szukasz:

  • Sprawdź pisownię wyszukiwania słowa kluczowego.
  • Użyj synonimów dla wpisanego słowa kluczowego, na przykład spróbuj wpisać „aplikacja” zamiast „oprogramowanie”.
  • Rozpocznij nowe wyszukiwanie.
Konto w chmurze Zaloguj się do chmury
Konto Oracle

Rozwiązanie pomiarowe Oracle Moat

Ochrona wydatków na reklamę dzięki zaawansowanemu wykrywaniu nieprawidłowego ruchu i zapewnieniu, że wyświetlane reklamy są zarówno wartościowe, jak i oglądane.

Czym jest oszustwo reklamowe?

Dowiedz się więcej o nieprawidłowym ruchu (IVT), oszustwach reklamowych, metodach ochrony wydatków na reklamę oraz sposobach zapewnienia, że dane reklamy będą wyświetlane na ekranie i będą przynosić określone korzyści.

Czym jest nieprawidłowy ruch?

Nieprawidłowy ruch (invalid traffic, IVT) to termin techniczny określający odsłony reklam generowane przez boty lub inne formy ruchu niegenerowanego przez człowieka. Nieprawidłowy ruch jest często łączony z oszustwami reklamowymi, ale nie każdy nieprawidłowy ruch jest oszustwem. Mimo to wykrywanie wszystkich form takiego ruchu jest niezbędne do ochrony wydatków przeznaczonych na reklamę oraz zapewnienia, że określone odsłony reklam są prawidłowe i oglądane.

Aby pomóc reklamodawcom w ochronie przed nieprawidłowym ruchem IVT, organizacja Media Rating Council (MRC) zainicjowała w 2015 r. program akredytacji nieprawidłowego ruchu, aby potwierdzić efektywność pomiarów nieprawidłowego ruchu dokonywanych przez dostawców rozwiązań pomiarowych w odniesieniu do komputerów stacjonarnych, urządzeń mobilnych, witryn internetowych, filmów i aplikacji mobilnych. Można tu wskazać dwie rozłączne kategorie:

Ogólny nieprawidłowy ruch (GIVT) Zaawansowany nieprawidłowy ruch (SIVT)
Definicja Wykrywany w ramach rutynowego filtrowania na podstawie list lub w wyniku weryfikacji standardowych parametrów. Ewentualnie wykrywany dopiero po zastosowaniu zaawansowanych narzędzi analitycznych, wielopunktowych działań weryfikacyjno-koordynacyjnych lub w wyniku istotnej interwencji człowieka w działania analityczno-identyfikacyjne.
Typy
  • Znany ruch w centrum danych
  • Boty, pająki i inne roboty indeksujące
  • Filtrowanie oparte na działaniach
  • Nagłówki aplikacji klienckich niebędących przeglądarkami lub nieznane przeglądarki
  • Ruch związany z wcześniejszym ładowaniem treści na stronie (chyba że nie jest liczony jako całkowita odsłona)
  • Boty i roboty indeksujące udające uprawnionych użytkowników
  • Przejęte urządzenia i sesje użytkowników
  • Nieprawidłowy ruch przez serwer proxy
  • Oprogramowanie z reklamami i złośliwe oprogramowanie
  • Manipulacja pomiarami
  • Fałszywe witryny i reklamy
  • Zapisywanie określonych plików cookie w przeglądarce odbiorcy w nieetycznych celach
  • Zmiana lub sfałszowanie danych dotyczących lokalizacji

Czym jest oszustwo reklamowe?

Oszustwo reklamowe (ad fraud) to nieuczciwe zgłaszanie odsłon reklam, kliknięć, konwersji i zdarzeń w celu wyłudzenia pieniędzy. W kontekście reklamy cyfrowej oszustwa reklamowe stanowią podgrupę nieprawidłowego ruchu.

W ciągu ostatnich kilku lat pojawiło się wiele zaawansowanych i rozbudowanych oszustw reklamowych, które skupiały się na podszywaniu się pod witryny i kierowania ruchu do botów (zamiast do prawdziwych odbiorców) w celu wyłudzenia pieniędzy. Działania takie (wystarczy wspomnieć takie nazwy, jak DrainerBot, Hyphbot i 3ve) kosztowały reklamodawców i wydawców mnóstwo pieniędzy.

Experience TV: Walka z oszustwami reklamowymi.

Webcast: Boty i fałszywe odsłony — nieprawidłowy ruch i ochrona wydatków

W czasach niepewności trzeba chronić wydatki na reklamę. Sam Mansour, główny menedżer produktu w Moat by Oracle Data Cloud, omawia w tym celu następujące tematy:

  • Charakterystyka i metody wykrywania nieprawidłowego ruchu o różnym stopniu zaawansowania
  • Znaczenie precyzyjnego i pełnego wykrywania nieprawidłowego ruchu
  • Najnowszy przykład wykrycia sieci botów

Ochrona wydatków za pomocą zaawansowanych mechanizmów wykrywania nieprawidłowego ruchu

Association of National Advertisers szacuje, że w 2019 r. globalne oszustwa przyniosły straty w wydatkach na reklamę w wysokości 5,8 mld dolarów. Dzięki rozwiązaniom Moat by Oracle Data Cloud nabywcy i sprzedawcy przestrzeni reklamowych mogą jednak skutecznie chronić swoje cyfrowe inwestycje. Akredytowana przez Media Rating Council oferta firmy Moat zdobyła nagrodę Adweek „Readers' Choice: Best of Tech” w kategorii najlepszego rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa/weryfikacji marki w 2019 r.