Nie znaleziono pasujących wyników.

Zalecamy wypróbowanie następujących rozwiązań, aby znaleźć to, czego szukasz:

  • Sprawdź pisownię wyszukiwania słowa kluczowego.
  • Użyj synonimów dla wpisanego słowa kluczowego, na przykład spróbuj wpisać „aplikacja” zamiast „oprogramowanie”.
  • Rozpocznij nowe wyszukiwanie.
OracleLive Logo

Przyszłość Data Lakehouse

środa, 20 października 2021 r. | Transmisja na żywo

  • Odnotowaliśmy już Twoją rejestrację. Poszukaj wiadomości e-mail z potwierdzeniem w swojej skrzynce odbiorczej.
  • Gratulacje! Twoja rejestracja została potwierdzona.
  • Przekierowanie do transmisji na żywo.
  • Przekierowanie do webcastu na żądanie.

To wydarzenie się zakończyło

  •  

    dni

  • :
     

    godzin(y)

  • :
     

    minut(y)

  • :
     

    sekund(y)

Dostępność i elastyczność: analizuj dowolną bazę danych lub dowolną aplikację z dowolnego miejsca

Dane potrzebne do prowadzenia firmy pochodzą z wielu źródeł w organizacji i spoza niej, a do tego wstępują w różnych formatach. Są to na przykład aplikacje finansowe i produkcyjne obsługiwane lokalnie i w chmurze, transakcje online z urządzeń mobilnych, czujniki IoT, biznesowe bazy danych i media społecznościowe. Część tych danych jest ustrukturyzowana jako transakcje w relacyjnych bazach danych. Inne dane takie jak posty lub filmy w mediach społecznościowych są nieustrukturyzowane, a jeszcze inne dane są gdzieś pomiędzy. W jaki sposób można połączyć, powiązać i przeanalizować te zróżnicowane wyniki oraz efektywnie wykorzystać dane do przekształcania statystyk w nowe produkty lub usługi, które zwiększają przychody?

Greg Pavlik, wiceprezes Oracle ds. usług zarządzania danymi i sztuczną inteligencją, opowiada, w jaki sposób klienci wykorzystują Oracle Cloud Infrastructure (OCI) do tworzenia architektury Lakehouse, która zapewnia wydajną platformę do integracji wszystkich danych czy to w hurtowni danych, w Data Lake, czy w danych wyjściowych aplikacji i dodaje możliwości analityczne i uczenie maszynowe, aby pomóc Ci uzyskać jak największą wartość z Twoich danych.

Niezależnie od tego, czy konstruujesz hurtownie danych i chcesz zintegrować nowe zestawy danych, integrujesz systemy i tworzysz rozwiązania analityczne nowej generacji, czy też zajmujesz się programowaniem open source za pomocą ML, Spark i innych technologii natywnych dla chmury i niezależnie od tego, jak duże masz doświadczenie z chmurą, budowanie architektury Lakehouse w OCI może pomóc Ci przezwyciężyć przeszkody stwarzane przez zbyt dużą ilość danych, zbyt wiele formatów i zbyt wiele źródeł, które mogą być trudne do opanowania.

Prelegenci

Greg Pavlik
Greg Pavlik wiceprezes Oracle
ds. usług zarządzania danymi i sztuczną inteligencją

Greg Pavlik to wiceprezes Oracle ds. Cloud Infrastructure (OCI). Odpowiada za strategię produktową, dostarczanie usług i inicjatywy w zakresie architektury rozwiązań dla portfolio usług OCI Data i AI. Jego misją jest komunikowanie, że Oracle dysponuje najbardziej wydajną i efektywną platformą na rynku, która zapewnia kompleksowe rozwiązania do zarządzania danymi w chmurze.

Przed dołączeniem do Oracle Greg był dyrektorem produktowym w Hortonworks, gdzie pomagał tworzyć lokalną bazę big data od jej wczesnych etapów. Wcześniej Greg był wiceprezesem ds. inżynierii produktowej w Oracle odpowiedzialnym za zróżnicowane portfolio produktów w ramach oprogramowania warstwy pośredniej Fusion Middleware.

Mervyn Lally
Mervyn Lally wiceprezes i główny architekt korporacyjny Experian Information Technology Services (EITS)

Mervyn dołączył do Experian w listopadzie 2015 roku i obecnie pełni funkcję głównego architekta korporacyjnego Experian. Jest odpowiedzialny za dostarczanie inicjatyw architektonicznych i ogólnokorporacyjnych standardów technologii, które zwiększają przychody i poprawiają wydajność wsparcia dla grupy strategicznej Experian.

Pełniąc funkcje kierownicze w globalnych organizacjach, Mervyn zdobył bogate doświadczenie w zakresie realizacji strategii IT, migracji platform chmurowych, dużych wdrożeń ERP, architektury IT, zarządzania programami, projektowania systemów, kierowania ludźmi i ich rozwojem.

Jego strategiczna wizja napędza inicjatywy transformacyjne w Experian IT Services. Zespół Mervyna ds. architektury korporacyjnej nawiązał współpracę z zespołami ds. rozwoju produktów, aby na nowo zdefiniować metody pracy, które przyniosą więcej korzyści firmie i ustanowią technologię konkurencyjnym wyróżnikiem firmy Experian. Oto kilka przykładów:

Wprowadzenie Experian Data Fabric zrewolucjonizowało sposób, w jaki zarządzamy danymi i je przetwarzamy, co daje znaczną przewagę nad konkurencją na całym świecie.

Platform as a Service (PaaS) umożliwia programistom szybkie wdrażanie rozwiązań w całym przedsiębiorstwie poprzez automatyzację, która znacznie usprawnia ten proces.

Centrum usług, znane również jako IT Services Management (ITSM)

Inicjatywa API standaryzuje technologię opartą na najlepszych praktykach branżowych w całym przedsiębiorstwie w celu skrócenia czasu wprowadzania produktów na rynek, zwiększenia szybkości i liczby innowacji oraz umożliwienia firmom szybszego rozpoznawania możliwości zwiększenia przychodów. Umożliwi to również firmie Experian korzystanie z platformy zarządzania interfejsami API, która ułatwi podejmowanie decyzji biznesowych i zapewni globalny dostęp do produktów, danych i rozwiązań w całej firmie Experian.

Przed dołączeniem do Experian Mervyn zajmował wysokie stanowiska w Land O’Lakes Inc, spółce wartej 14 miliardów dolarów zajmującej się handlem detalicznym, dobrami konsumpcyjnymi i rolnictwem. Kierował zespołami ds. architektury i rozwoju oraz opracowywał strategie. Pełnił również role tymczasowego kierownika transformacji cyfrowej, kierownika IT dla M&A oraz kierownika IT jednostki biznesowej. Pod jego kierownictwem organizacja z powodzeniem wdrożyła platformy big data dla rolnictwa precyzyjnego, Internet of Things (IoT) w połączonych gospodarstwach rolnych obejmujących ponad 4000 hodowców oraz analizy dotyczące wkładu marży i sprawozdawczości finansowej dla jednostki biznesowej o wartości 5 mld USD, a także przeprowadziła migrację znacznej części swojego działu IT do chmury. Przed Land O’Lakes Mervyn spędził ponad 13 lat w Ingersoll Rand na różnych stanowiskach. Zajmował się m.in. architekturą korporacyjną, globalnym programem transformacji ERP, rozwojem i infrastrukturą.

Mervyn lubi grać w golfa. Ponadto kocha wszystkie sporty, takie jak hurling, futbol gaelicki, rugby, piłkę nożną (jest fanem Manchester United), futbol amerykański (kibicuje Green Bay Packers), koszykówkę (uwielbia Los Angeles Lakers) i baseball. Lubi także podróżować, gotować i majsterkować, zwłaszcza gdy korzysta z funkcji domu inteligentnego.

Bridget Long
Bridget Long dyrektorka Ingersoll Rand ds. analityki biznesowej

Bridget Long to liderka transformacji, która tworzy nowatorskie rozwiązania, wykonuje pracę naprzemienną i specjalizuje się w przekładaniu danych na praktyczne statystyki. Zajmuje się strategią danych, ma wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, wyczucie biznesowe oraz doświadczenie w przekształcaniu pomysłów w działania z wymiernymi rezultatami.

Bridget jest dyrektorką ds. analityki biznesowej w firmie Ingersoll Rand, która jest wielomiliardowym, globalnym producentem newralgicznych technologii powietrznych, technologii produkcji płynów i technologii medycznych. Na swoim stanowisku Bridget odpowiada za transformację danych i analitykę dla przedsiębiorstwa oraz pozyskiwanie praktycznych statystyk dla całej organizacji. Wcześniej Bridget była globalną kierowniczką ds. analityki handlowej i sprzedaży w firmie Ingersoll Rand.

Przed dołączeniem do Ingersoll Rand w 2017 roku Bridget pracowała w centrali firmy Lowe's Home Improvement, gdzie pełniła role zwiększające odpowiedzialność w przestrzeni badań wewnętrznych i analityki sprzedaży.

Bridget rozpoczęła swoją karierę w środowisku akademickim jako naukowczyni i wykładowczyni uniwersytecka. Prowadziła zajęcia o metodach badawczych i komunikacji na Uniwersytecie Północnej Karoliny w Charlotte i Pennsylvania State University. Bridget ma tytuł magistra komunikacji interpersonalnej i publicznej uzyskany na Central Michigan University oraz doktorat z komunikacji i metodologii badawczych z Bowling Green State University. Bridget, często opisywana jako elegancka i czarująca, wykorzystuje swoje doświadczenie w wystąpieniach publicznych, aby organizować spotkania i przekazywać złożone informacje różnym odbiorcom. Pochodząca z Flint w stanie Michigan Bridget mieszka z rodziną niedaleko Charlotte w Karolinie Północnej. Lubi pływać łódką i czytać.

„Chcemy zastosować samouczenie się maszyn i analizę przestrzenną za pomocą Oracle Analytics i Autonomous Data Warehouse, aby umożliwić lepsze śledzenie zachowań związanych z realizacją czeków, co zmniejszy ryzyko i będzie zapobiegać oszustwom w czasie rzeczywistym, a tym samym pomoże firmom i konsumentom pewniej angażować się w handel”.

Eric Probst starszy menedżer Certegy ds. analizy oszustw

„Prawie wszystkie sporty mają teraz ogromne zbiory danych o unikalnych cechach. Inwestowanie w bezpieczną, stabilną platformę analityczną data science Oracle Cloud Infrastructure umożliwi zespołom takim jak nasz skupienie się na tym, w czym jesteśmy dobrzy: na wygranych osiąganych dzięki danym”.

Ravi Ramineni wiceprezes Seattle Sounders FC ds. analiz i badań piłkarskich

Często zadawane pytania

Otwórz wszystko Zamknij wszystko
  • Co to jest Oracle Live?

    Wirtualne wydarzenia Oracle Live pozwalają Ci znaleźć się wśród osób, które jako pierwsze dowiadują się o aktualnościach i produktach prosto ze źródła. Dołącz do nas i dowiedz się o najnowszych osiągnięciach dotyczących Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Oracle Database, aplikacji Oracle Fusion Cloud i nie tylko. Eksperci Oracle odpowiedzą na Twoje pytania za pośrednictwem czatu na żywo w trakcie i po prelekcji.

  • Czego mogę się spodziewać po tej sesji Oracle Live?

    Wszyscy uczestnicy:

    • posłuchają Grega Pavlika, który opowie, dlaczego OCI jest miejscem, w którym najlepiej jest zbudować swój pierwszy — lub kolejny — Data Lakehouse.
    • posłuchają przedstawicieli firm korzystających z możliwości analitycznych i obsługi danych rozwiązań Oracle do wydobywania dodatkowych wartości i statystyk ze złożonych danych.
    • Obejrzyj prezentacje.
  • Gdzie i kiedy mogę obejrzeć Oracle Live?

    Możesz obejrzeć prelekcję w dowolnym momencie bez rejestracji począwszy od środy 20 października 2021 r. Wystarczy kliknąć przycisk „Obejrzyj na żądanie”.

  • Czy ta sesja będzie dostępna na żądanie po wydarzeniu?

    Tak. Powtórka z wydarzenia będzie dostępna na jego stronie lub na stronie serii pod adresem oracle.com/live wkrótce po zakończeniu sesji Oracle Live.