Przyszłość Data Lakehouse
środa, 20 października 2021 r. | Transmisja na żywo
Dostępność i elastyczność: analizuj dowolną bazę danych lub dowolną aplikację z dowolnego miejsca
Dane potrzebne do prowadzenia firmy pochodzą z wielu źródeł w organizacji i spoza niej, a do tego wstępują w różnych formatach. Są to na przykład aplikacje finansowe i produkcyjne obsługiwane lokalnie i w chmurze, transakcje online z urządzeń mobilnych, czujniki IoT, biznesowe bazy danych i media społecznościowe. Część tych danych jest ustrukturyzowana jako transakcje w relacyjnych bazach danych. Inne dane takie jak posty lub filmy w mediach społecznościowych są nieustrukturyzowane, a jeszcze inne dane są gdzieś pomiędzy. W jaki sposób można połączyć, powiązać i przeanalizować te zróżnicowane wyniki oraz efektywnie wykorzystać dane do przekształcania statystyk w nowe produkty lub usługi, które zwiększają przychody?
Greg Pavlik, wiceprezes Oracle ds. usług zarządzania danymi i sztuczną inteligencją, opowiada, w jaki sposób klienci wykorzystują Oracle Cloud Infrastructure (OCI) do tworzenia architektury Lakehouse, która zapewnia wydajną platformę do integracji wszystkich danych — czy to w hurtowni danych, w Data Lake, czy w danych wyjściowych aplikacji — i dodaje możliwości analityczne i uczenie maszynowe, aby pomóc Ci uzyskać jak największą wartość z Twoich danych.
Niezależnie od tego, czy konstruujesz hurtownie danych i chcesz zintegrować nowe zestawy danych, integrujesz systemy i tworzysz rozwiązania analityczne nowej generacji, czy też zajmujesz się programowaniem open source za pomocą ML, Spark i innych technologii natywnych dla chmury — i niezależnie od tego, jak duże masz doświadczenie z chmurą — budowanie architektury Lakehouse w OCI może pomóc Ci przezwyciężyć przeszkody stwarzane przez zbyt dużą ilość danych, zbyt wiele formatów i zbyt wiele źródeł, które mogą być trudne do opanowania.
Greg Pavlik, wiceprezes Oracle ds. usług zarządzania danymi i sztuczną inteligencją
Mervyn Lally, wiceprezes Experian Information Technology Services (EITS) i główny architekt korporacyjny
Bridget Long, dyrektorka Ingersoll Rand ds. analityki biznesowej
Szczegółowa analiza techniczna
Prezentacja techniczna: Integracja Autonomous Database z Data Lake (13:46)
Dowiedz się, jak łatwo agregować i odkrywać wszystkie typy danych, aby przeprowadzać głębszą analizę na dużą skalę. Odkryj, jak najlepiej wykorzystać hurtownie danych i Data Lakes za pomocą SQL.
Prezentacja techniczna: Uzyskiwanie informacji z nieustrukturyzowanych treści za pomocą OCI (14:15)
Wyciągaj korzyści z nieustrukturyzowanych danych dzięki możliwościom sztucznej inteligencji w OCI. Zobacz, jak wykorzystać integrację danych, usługi sztucznej inteligencji i Oracle Analytics Cloud do wyodrębniania informacji i wdrażania systemu analizowania opinii klientów.
Globalne organizacje poprawiają wydajność i analitykę dzięki Data Lakehouse w OCI
Experian zwiększa konsolidację finansową dzięki Data Lakehouse w OCI (1:59)
Firma Experian poprawiła wydajność o 40% i zmniejszyła koszty o 60%, gdy przeniosła krytyczne obciążenia danych z innych chmur do bazy danych na platformie OCI, co przyspieszyło przetwarzanie danych i wprowadzanie innowacji produktowych, jednocześnie zwiększając możliwości kredytowe na całym świecie.
Ingersoll Rand buduje podstawy zaawansowanej analizy za pomocą Data Lakehouse w OCI (1:35)
Firma Ingersoll Rand skonsolidowała wiele lokalnych systemów ERP, hurtowni danych i systemów big data w jeden serwer danych na platformie OCI, tworząc jedno źródło wszystkich danych o większej niezawodności i wydajności.
Seattle Sounders osiąga więcej dokładnych podań dzięki danym w Oracle Cloud (1:55)
Klub piłkarski MLS korzysta z Lakehouse w OCI, aby zarządzać 100 razy większą ilością danych, generować statystki 10 razy szybciej i wyeliminować zarządzanie bazami danych. Wszystko dzięki Oracle Autonomous Data Warehouse, pakietowi Analytics, OCI Data Science, Object Storage i zarządzaniu wideo.
Accenture korzysta z Data Lakehouse w OCI, aby wspierać innowacje (1:53)
Korzystając z Data Lakehouse zbudowanego w OCI, Accenture integruje dane z aplikacji Oracle ERP, HCM i CX z innymi źródłami danych, co pomaga klientom uzyskać lepszą widoczność i przeprowadzać analizy predykcyjne w obszarach takich jak różnorodność i integracja.
OUTFRONT Media napędza rozwój reklam cyfrowych dzięki informacjom z Oracle Cloud (1:44)
OUTFRONT Media korzysta z Oracle Cloud Infrastructure (OCI) do integracji i analizy danych mobilnych i społecznościowych, aby uzyskiwać najnowsze informacje o tym, jak najlepiej łączyć marki z odbiorcami.
„Chcemy zastosować samouczenie się maszyn i analizę przestrzenną za pomocą Oracle Analytics i Autonomous Data Warehouse, aby umożliwić lepsze śledzenie zachowań związanych z realizacją czeków, co zmniejszy ryzyko i będzie zapobiegać oszustwom w czasie rzeczywistym, a tym samym pomoże firmom i konsumentom pewniej angażować się w handel”.
„Prawie wszystkie sporty mają teraz ogromne zbiory danych o unikalnych cechach. Inwestowanie w bezpieczną, stabilną platformę analityczną data science Oracle Cloud Infrastructure umożliwi zespołom takim jak nasz skupienie się na tym, w czym jesteśmy dobrzy: na wygranych osiąganych dzięki danym”.