Nie znaleziono wyników

Twoje wyszukiwanie nie dało żadnych wyników.

Zalecamy wypróbowanie następujących rozwiązań, aby znaleźć to, czego szukasz:

  • Sprawdź pisownię wyszukiwania słowa kluczowego.
  • Użyj synonimów dla wpisanego słowa kluczowego, na przykład spróbuj wpisać „aplikacja” zamiast „oprogramowanie”.
  • Wypróbuj jedno z popularnych wyszukiwań wskazanych poniżej.
  • Rozpocznij nowe wyszukiwanie.
Popularne pytania
OracleLive Logo

Przyszłość Data Lakehouse

środa, 20 października 2021 r. | Transmisja na żywo

Dostępność i elastyczność: analizuj dowolną bazę danych lub dowolną aplikację z dowolnego miejsca

Dane potrzebne do prowadzenia firmy pochodzą z wielu źródeł w organizacji i spoza niej, a do tego wstępują w różnych formatach. Są to na przykład aplikacje finansowe i produkcyjne obsługiwane lokalnie i w chmurze, transakcje online z urządzeń mobilnych, czujniki IoT, biznesowe bazy danych i media społecznościowe. Część tych danych jest ustrukturyzowana jako transakcje w relacyjnych bazach danych. Inne dane takie jak posty lub filmy w mediach społecznościowych są nieustrukturyzowane, a jeszcze inne dane są gdzieś pomiędzy. W jaki sposób można połączyć, powiązać i przeanalizować te zróżnicowane wyniki oraz efektywnie wykorzystać dane do przekształcania statystyk w nowe produkty lub usługi, które zwiększają przychody?

Greg Pavlik, wiceprezes Oracle ds. usług zarządzania danymi i sztuczną inteligencją, opowiada, w jaki sposób klienci wykorzystują Oracle Cloud Infrastructure (OCI) do tworzenia architektury Lakehouse, która zapewnia wydajną platformę do integracji wszystkich danych — czy to w hurtowni danych, w Data Lake, czy w danych wyjściowych aplikacji — i dodaje możliwości analityczne i uczenie maszynowe, aby pomóc Ci uzyskać jak największą wartość z Twoich danych.

Niezależnie od tego, czy konstruujesz hurtownie danych i chcesz zintegrować nowe zestawy danych, integrujesz systemy i tworzysz rozwiązania analityczne nowej generacji, czy też zajmujesz się programowaniem open source za pomocą ML, Spark i innych technologii natywnych dla chmury — i niezależnie od tego, jak duże masz doświadczenie z chmurą — budowanie architektury Lakehouse w OCI może pomóc Ci przezwyciężyć przeszkody stwarzane przez zbyt dużą ilość danych, zbyt wiele formatów i zbyt wiele źródeł, które mogą być trudne do opanowania.

Greg Pavlik, wiceprezes Oracle ds. usług zarządzania danymi i sztuczną inteligencją
Mervyn Lally, wiceprezes Experian Information Technology Services (EITS) i główny architekt korporacyjny
Bridget Long, dyrektorka Ingersoll Rand ds. analityki biznesowej

Szczegółowa analiza techniczna

Prezentacja techniczna: Integracja Autonomous Database z Data Lake (13:46)

Dowiedz się, jak łatwo agregować i odkrywać wszystkie typy danych, aby przeprowadzać głębszą analizę na dużą skalę. Odkryj, jak najlepiej wykorzystać hurtownie danych i Data Lakes za pomocą SQL.

Prezentacja techniczna: Uzyskiwanie informacji z nieustrukturyzowanych treści za pomocą OCI (14:15)

Wyciągaj korzyści z nieustrukturyzowanych danych dzięki możliwościom sztucznej inteligencji w OCI. Zobacz, jak wykorzystać integrację danych, usługi sztucznej inteligencji i Oracle Analytics Cloud do wyodrębniania informacji i wdrażania systemu analizowania opinii klientów.

Globalne organizacje poprawiają wydajność i analitykę dzięki Data Lakehouse w OCI

Experian zwiększa konsolidację finansową dzięki Data Lakehouse w OCI (1:59)

Firma Experian poprawiła wydajność o 40% i zmniejszyła koszty o 60%, gdy przeniosła krytyczne obciążenia danych z innych chmur do bazy danych na platformie OCI, co przyspieszyło przetwarzanie danych i wprowadzanie innowacji produktowych, jednocześnie zwiększając możliwości kredytowe na całym świecie.

Ingersoll Rand buduje podstawy zaawansowanej analizy za pomocą Data Lakehouse w OCI (1:35)

Firma Ingersoll Rand skonsolidowała wiele lokalnych systemów ERP, hurtowni danych i systemów big data w jeden serwer danych na platformie OCI, tworząc jedno źródło wszystkich danych o większej niezawodności i wydajności.

Seattle Sounders osiąga więcej dokładnych podań dzięki danym w Oracle Cloud (1:55)

Klub piłkarski MLS korzysta z Lakehouse w OCI, aby zarządzać 100 razy większą ilością danych, generować statystki 10 razy szybciej i wyeliminować zarządzanie bazami danych. Wszystko dzięki Oracle Autonomous Data Warehouse, pakietowi Analytics, OCI Data Science, Object Storage i zarządzaniu wideo.

Accenture korzysta z Data Lakehouse w OCI, aby wspierać innowacje (1:53)

Korzystając z Data Lakehouse zbudowanego w OCI, Accenture integruje dane z aplikacji Oracle ERP, HCM i CX z innymi źródłami danych, co pomaga klientom uzyskać lepszą widoczność i przeprowadzać analizy predykcyjne w obszarach takich jak różnorodność i integracja.

OUTFRONT Media napędza rozwój reklam cyfrowych dzięki informacjom z Oracle Cloud (1:44)

OUTFRONT Media korzysta z Oracle Cloud Infrastructure (OCI) do integracji i analizy danych mobilnych i społecznościowych, aby uzyskiwać najnowsze informacje o tym, jak najlepiej łączyć marki z odbiorcami.

Dowiedz się więcej o architekturze Data Lakehouse w Oracle Cloud Infrastructure.

Sprawdź nadchodzące wydarzenia i te dostępne na żądanie

Transmisja internetowa: Wprowadzaj innowacje dzięki sztucznej inteligencji zorientowanej na biznes

Odkryj sekrety sukcesu AI. Dołącz do zaproszonego prelegenta Mike'a Gualtieriego – wiceprezesa i głównego analityka firmy Forrester – aby dowiedzieć się, jak skutecznie wykorzystywać sztuczną inteligencję. Posłuchaj także wiceprezesa Oracle, Grega Pavlika, który opowie o nowym portfolio Oracle AI.

Oracle Database World

Dołącz do specjalistów, takich jak Juan Loaiza i Andy Mendelsohn, podczas największego i najbardziej kompleksowego wydarzenia o bazach danych w tym roku. Skorzystaj z ponad 35 sesji z pytaniami i odpowiedziami na żywo oraz z 24 warsztatów prowadzonych przez ekspertów. Uzyskaj również dostęp do 55 sesji na żądanie.

Światowi liderzy zarządzania danymi

Dołącz do nas, aby otrzymywać najnowsze informacje o produktach i spostrzeżeniach klientów. Podczas panelu poświęconego zarządzaniu produktami Oracle i ich rozwojowi poznasz najnowsze informacje dotyczące naszej strategii i architektury zarządzania danymi od Lakehouse po Oracle Analytics i Machine Learning.

„Chcemy zastosować samouczenie się maszyn i analizę przestrzenną za pomocą Oracle Analytics i Autonomous Data Warehouse, aby umożliwić lepsze śledzenie zachowań związanych z realizacją czeków, co zmniejszy ryzyko i będzie zapobiegać oszustwom w czasie rzeczywistym, a tym samym pomoże firmom i konsumentom pewniej angażować się w handel”.

Eric Probst starszy menedżer Certegy ds. analizy oszustw

„Prawie wszystkie sporty mają teraz ogromne zbiory danych o unikalnych cechach. Inwestowanie w bezpieczną, stabilną platformę analityczną data science Oracle Cloud Infrastructure umożliwi zespołom takim jak nasz skupienie się na tym, w czym jesteśmy dobrzy: na wygranych osiąganych dzięki danym”.

Ravi Ramineni wiceprezes Seattle Sounders FC ds. analiz i badań piłkarskich