Wtorek, 10 sierpnia 2021 r. | Transmisja
HeatWave to ściśle zintegrowany, wysokowydajny akcelerator obsługi zapytań w pamięci przeznaczony dla MySQL Database Service. Umożliwia klientom bardzo szybką obsługę zapytań analitycznych bezpośrednio w bazach danych MySQL przy całkowitym uniknięciu kroku ETL, czyli wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych do drugiej bazy danych analitycznych. HeatWave skaluje się do tysięcy rdzeni, obsługuje zapytania o 1100 razy szybciej niż Amazon Aurora i jest 2,7 raza szybszy niż Amazon Redshift — przy 1/3 kosztów.
Dowiedz się więcej o szeregu potężnych innowacji w MySQL Database Service, które zwiększą automatyzację, jeszcze bardziej poprawią wydajność w porównaniu z wieloma produktami konkurencji oraz zwiększą zestaw obciążeń obsługiwanych szybciej przez HeatWave.
Edward Screven, główny architekt korporacyjny w Oracle
Nipun Agarwal, wiceprezes ds. MySQL HeatWave i zaawansowanego rozwoju w Oracle
Pablo Lemos, współzałożyciel i dyrektor ds. technologii w Tetris.co (Brazylia)
Nipun Agarwal omawia kilka najciekawszych funkcji narzędzia Autopilot MySQL HeatWave, które pomagają zwiększyć automatyzację, zapewnić wyższą wydajność i obniżyć koszty.
Dowiedz się, jak dzięki MySQL HeatWave w Oracle Cloud Infrastructure brazylijska firma Tetris.co zajmująca się marketingiem technologicznym uzyskuje analizy marketingowe w milisekundy i za połowę kosztów w porównaniu z AWS Aurora i RedShift.
Dowiedz się, w jaki sposób wiodąca japońska sieć reklamowa uzyskuje w czasie rzeczywistym wgląd w dane marketingowe oparte na wydajności i znacznie obniża koszty dzięki MySQL HeatWave w Oracle Cloud Infrastructure po migracji z AWS Aurora.
Brazylijska firma zajmująca się marketingiem technologicznym otrzymuje analizy marketingowe w milisekundy i za połowę kosztów dzięki MySQL HeatWave w Oracle Cloud Infrastructure.
Firma zajmująca się marketingiem cyfrowym o 1000 razy przyspiesza analizę mediów i reklam oraz obniża koszty o 60% dzięki MySQL HeatWave w Oracle Cloud Infrastructure.
Wiodąca japońska sieć reklamowa zyskuje wgląd w dane w czasie rzeczywistym i znacznie obniża koszty dzięki MySQL HeatWave i Autonomous Database.
MySQL Autopilot wykorzystuje zaawansowane techniki oparte na samouczeniu się maszyn do automatyzacji HeatWave, co ułatwia obsługę i dodatkowo poprawia wydajność i skalowalność. MySQL Autopilot automatyzuje wiele najważniejszych i skomplikowanych aspektów obsługi zapytań, które pozwalają osiągnąć wysoką wydajność na dużą skalę — są to m.in. udostępnianie, ładowanie danych, obsługa zapytań i awarii. Żaden inny dostawca usług w chmurze nie zapewnia tak zaawansowanych możliwości automatyzacji swojej oferty baz danych. MySQL Autopilot zapewnia automatyzację opartą na uczeniu maszynowym, która pomaga konfigurować, optymalizować i dostosowywać MySQL HeatWave. Autopilot używa do prognozowania danych i zapytań z aplikacji w modelu samouczenia się maszyn. Umożliwia klientom optymalne dostarczanie, ładowanie i obsługę zapytań oraz przywracanie sprawności po awarii bez konieczności interwencji człowieka.
HeatWave oferuje lepszą wydajność po niższej cenie w przypadku analiz i mieszanych obciążeń w porównaniu do wszystkich innych konkurencyjnych baz danych i usług analitycznych w chmurze. HeatWave oferuje w szczególności:
MySQL HeatWave oferuje znaczne korzyści w zakresie wydajności i oszczędności:
Wszystkie standardy MySQL HeatWave są dostępne na GitHub. Dowiedz się więcej na stronie https://www.oracle.com/heatwave/
Gdy dane są ładowane z MySQL do HeatWave po raz pierwszy, kopia reprezentacji w pamięci jest tworzona w HeatWave w skalowalnej warstwie zarządzania danymi. Gdy operacja wymaga ponownego załadowania danych do HeatWave, na przykład podczas odzyskiwania ich po wystąpieniu błędu, dostęp do danych można uzyskać równolegle z warstwy danych HeatWave przez wiele węzłów HeatWave. Wpływa to na znaczną poprawę ogólnej wydajności. W największych regionach Oracle Cloud Infrastructure (OCI) klaster HeatWave o pojemności 10 TB można teraz ponownie załadować w 4 minuty a nie w 7,5 godziny — to ponad stokrotnie lepszy czas oczekiwania.
Nie są wymagane żadne zmiany w istniejących aplikacjach MySQL. Wszystkie aplikacje działają bez zmian. Zapytania obsługiwane przez HeatWave są w przejrzysty sposób odciążane i przyspieszane.
Wszystkie istniejące narzędzia BI współpracujące z MySQL — takie jak Tableau, Looker, Qlik, PowerBI i OAC — znacznie skorzystają z przyspieszenia obsługi zapytań w HeatWave.
Tak, MySQL Database Service z HeatWave jest jedyną usługą, która umożliwia administratorom baz danych i twórcom aplikacji uruchamianie obciążeń przetwarzania transakcyjnego online (OLTP) i przetwarzania analitycznego online (OLAP) bezpośrednio z ich bazy danych MySQL. Eliminuje to potrzebę wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL) z MySQL do zewnętrznej bazy danych analitycznych. Wydajność MySQL HeatWave dla mieszanych obciążeń jest znacznie lepsza niż ta zapewniana przez oprogramowanie Aurora, a do tego jest o połowę tańsza.
Tak, MySQL Shell ułatwia migrację z Amazon RDS, Aurora lub Redshift do MySQL HeatWave. Wielu klientów pomyślnie przeniosło swoje bazy danych do MySQL HeatWave. Dowiedz się więcej na stronie https://blogs.oracle.com/mysql/migrate-from-amazon-aurora-to-mysql-database-service-and-start-saving.
MySQL HeatWave jest dostępny w 30-dniowej bezpłatnej wersji próbnej. Zarejestruj się na stronie https://www.oracle.com/cloud/free.