Nie znaleziono wyników

Twoje wyszukiwanie nie dało żadnych wyników.

Zalecamy wypróbowanie następujących rozwiązań, aby znaleźć to, czego szukasz:

  • Sprawdź pisownię wyszukiwania słowa kluczowego.
  • Użyj synonimów dla wpisanego słowa kluczowego, na przykład spróbuj wpisać „aplikacja” zamiast „oprogramowanie”.
  • Wypróbuj jedno z popularnych wyszukiwań wskazanych poniżej.
  • Rozpocznij nowe wyszukiwanie.
Popularne pytania
Logo OracleLive

Innowacje dotyczące usługi Autonomous Data Warehouse

Środa, 17 marca 2021 r.

 

Pierwsza i jedyna w branży samoczynnie działająca hurtownia danych w chmurze

Andrew Mendelsohn, wiceprezes wykonawczy, Oracle Database Server Technologies

Skorzystaj w pełni z posiadanych danych dzięki nowym ulepszeniom usługi Oracle Autonomous Data Warehouse — pierwszej i jedynej w branży samoczynnie działającej hurtowni danych w chmurze. Jest to bezkonkurencyjne rozwiązanie Oracle, dzięki któremu hurtownia danych w chmurze zmienia się ze złożonego ekosystemu produktów, narzędzi i zadań wymagających rozległej wiedzy, czasu i cierpliwości w intuicyjnie obsługiwaną myszką, podobną do aplikacji typu SaaS usługę dla analityków, inżynierów danych i użytkowników biznesowych. Dzięki takiemu podejściu organizacje każdej wielkości mogą teraz obniżyć koszty przy znacznie lepszym wykorzystaniu posiadanych danych.

Pełna prezentacja — Oracle Live: Innowacje dotyczące usługi Autonomous Data Warehouse (26:25)

Firma Lyft proponuje nowe podejście do przemieszczania się dzięki platformie Oracle Cloud (1:48)

Z naszych badań wynika, że w organizacjach korzystających z usługi Oracle Autonomous Data Warehouse całkowite koszty operacyjne spadły o 63%, produktywność zespołów analityki danych wzrosła o 27%, a rentowność inwestycji w tę usługę pojawiała się już w ciągu pięciu miesięcy.

Carl Olofson wiceprezes ds. badań, Data Management Software
IDC

Szybszy dostęp do informacji, skuteczniejsze decyzje i działania

Demonstracja: nowe funkcje samoobsługowych narzędzi analitycznych i hurtowni danych (1:44)

Dowiedz się, jak oparta na usłudze Autonomous Data Warehouse samoobsługowa hurtownia danych uzupełnia funkcje samoobsługowej analizy. Ponadto sprawdź, jak zmniejszyć zależność przedsiębiorstwa od działu IT, a jednocześnie zwiększyć produktywność analityków, inżynierów danych i programistów.

Oracle Autonomous Database — ładowanie danych (8:00)

Oracle Autonomous Database oferuje intuicyjne narzędzie do ładowania danych z różnych źródeł, w tym z arkuszy kalkulacyjnych, baz danych lub chmur.

Oracle Autonomous Database — transformacja danych (4:00)

Szybkie przygotowywanie i przekształcanie danych w usłudze Oracle Autonomous Database dzięki prostym funkcjom „przeciągnij i upuść”.

Oracle Autonomous Database — modele biznesowe (8:46)

Oracle Autonomous Database ma wbudowane narzędzie do automatycznego tworzenia modeli biznesowych, zapewniające spójny widok danych.

Oracle Autonomous Database — wyniki analizy danych (3:07)

Dowiedz się więcej o narzędziu Oracle Autonomous Database pozwalającym na wykrywanie anomalii, wartości odstających i wzorców ukrytych w danych.

Oracle Autonomous Database — katalog (4:06)

Katalog Oracle Autonomous Database pomaga zrozumieć zależności między danymi oraz wpływ zmian danych.

Poznaj więcej wbudowanych samoobsługowych narzędzi analitycznych

Krótka prezentacja interfejsu funkcji Graph Studio (3:48)

Za pomocą interfejsu funkcji Graph Studio w usłudze Oracle Autonomous Database dane można modelować, analizować, wyszukiwać i przedstawiać na wykresach. Na tym krótkim filmie przedstawiono ten łatwy w użyciu interfejs do wizualizacji danych.

Prezentacja usługi Oracle Machine Learning for Python (OML4Py) (1:33)

Dowiedz się, jak usługa OML4Py przy użyciu znanej składni języka Python wykorzystuje bazę danych jako wydajne źródło mocy obliczeniowej w celu szybszego i szerzej zakrojonego badania, przetwarzania i analizowania danych bez konieczności ich eksportowania.

Prezentacja usług Oracle Machine Learning Services (1:28)

Usługi Oracle Machine Learning Services pozwalają na wdrożenie i obsługę za pomocą interfejsu API REST modeli uczenia maszynowego ONNX zawartych w bazie danych i oferowanych przez innych dostawców. Dowiedz się, jak uzyskać funkcje wdrażania i obsługi modeli wraz z mechanizmami rozpoznawania tekstu.

Dowiedz się więcej