Niciun rezultat găsit

Căutarea dvs. nu a întors niciun rezultat

Imaginaţi-vă posibilităţile

Vizualizarea datelor face parte din mulţimea instrumente pentru business-intelligence sunt esenţiale cheie pentru o analiză avansată. Ajută oamenii să înţeleagă toate informaţiile sau datele generate în prezent. Prin vizualizarea datelor, informaţiile sunt reprezentate în formă grafică, sub forma unui grafic circular sau a altui tip de prezentare vizuală.

Ce trebuie să ştiţi despre vizualizarea datelor

S-a spus că „o imagine valorează cât o mie de cuvinte”. Şi astăzi, în epoca big data, în momentul în care afacerile sunt inundate de informaţii provenite din diverse tipuri de date şi din surse atât locale, cât şi din cloud, această veche zicală este mai adevărată ca oricând.

A devenit din ce în ce mai dificil să navigaţi prin informaţii pentru a înţelege ce este important şi ce nu. Vizualizarea simplifică şi accelerează analiza, oferind posibilitatea de a afla dintr-o privire ceea ce contează. Mai mult, majoritatea oamenilor reacţionează mult mai bine la imagini decât la text – 90 la sută din informaţiile transmise către creier sunt vizuale, iar creierul procesează imaginile la o viteză de 60.000 de ori mai mare decât textul1. Aceste idei constituie un argument important pentru utilizarea vizualizării datelor în scopul analizei şi transmiterii informaţiilor.

De ce sunt importante analizele vizuale

Vizualizare corectă a datelor este esenţială pentru analiza datelor şi luarea deciziilor pe baza acestor date. Le permite oamenilor să vadă şi să înţeleagă rapid şi uşor modele şi relaţiile şi să identifice tendinţele de dezvoltare care ar putea trece neobservate dacă numai examinaţi un tabel sau o foaie de calcul cu numere brute. Şi, în cele mai multe cazuri, nu este necesară o pregătire specializată pentru a interpreta datele prezentate în grafice, permiţând înţelegerea universală.

Un grafic bine proiectat poate oferi mai mult decât informaţii, sporind impactul informaţiei respectiv cu o prezentare puternică, atrăgând atenţia şi păstrând interesul, întrucât niciun tabel sau o foaie de calcul nu poate.

Cum funcţionează vizualizarea datelor

Majoritatea instrumentelor de vizualizare a datelor sunt capabile să se conecteze cu surse de date, cum ar fi bazele de date relaţionale. Aceste date, care pot fi stocate on-premises sau în cloud, sunt preluate pentru analiză. Utilizatorii pot selecta apoi cea cel mai bun mod de a prezenta datele din numeroase opţiuni. Unele instrumente oferă automat recomandări de afişare, în funcţie de tipul de date prezentate.

Alegerea instrumentului perfect pentru vizualizare

Un grafic trebuie să ţină cont întotdeauna de tipul şi de scopul datelor. Pentru unele informaţii, este mai potrivit un tip de grafic faţă de altul: de exemplu, un grafic cu bare în loc de un grafic circular. Însă, cu cele mai multe instrumente, utilizatorul are o gamă largă de opţiuni de analiză vizuală, de la diagrame obişnuite, cum ar fi grafice liniare şi diagrame cu bare, până la diagrame cronologice, hărţi, reprezentări grafice, histograme şi modele personalizate.

Diversele utilizări ale vizualizării datelor pentru Business Intelligence

Vizualizarea datelor nu este un concept nou. Picturile rupestre de pe pereţii peşterii Lascaux, reprezentând scene de vânătoare de acum multe mii de ani.

Imagine cu picturile rupestre din peştera Lascaux

Tehnologia înaltă a introdus noi opţiuni vizuale. Însă, chiar şi vizualizarea modernă a datelor presupune relatarea unei poveşti.

Pentru business intelligence, aceasta poate fi o poveste care urmăreşte performanţele unei companii prin intermediul indicatorilor cheie. Cum se compară compania cu concurenţa? Poate fi vorba despre modul în care se desfăşoară o campanie de e-mailuri sau de marketing pentru produse pe baza indicatorilor. Campania este pe cale să îşi atingă obiectivul? Sau poate fi o poveste despre ceea ce se întâmplă cu sursele de date.

Povestea poate fi despre trecut, prezent sau viitor. Posibilităţile sunt nelimitate.

Ce ar trebui să căutaţi la un instrument de vizualizare a datelor

Vizualizarea datelor poate ajuta în procesul de povestire, transmiţând în probleme complexe într-un mod clar. Aceasta poate juca un rol cheie pentru identificarea informaţiilor semnificative dintr-o mulţime de date, inclusiv valorile din afara intervalului şi anomaliile.

Vă poate ajuta să vă stăpâniţi volumul de date în continuă creştere. Interacţiunea vizuală cu seturi mari de date poate simplifica analiza, dezvăluind noi informaţii despre afaceri.

Vizualizarea datelor vă poate ajuta să faceţi toate acestea – dacă aveţi instrumentul potrivit. Prin urmare, ce ar trebui să căutaţi? Trebuie luată în considerare o serie de factori.

Un instrument de vizualizare a datelor care gândeşte autonom

Doriţi o soluţie care să vă simplifice viaţa

Aşadar, căutaţi un instrument de vizualizare a datelor inteligent, care oferă analize îmbunătăţite, susţinute de machine learning încorporat.

Un instrument cu această funcţionalitate ar trebui să vă poată ajuta în toţi paşii analizei şi transmiterii informaţiilor, începând cu pregătirea datelor. În mod tradiţional, pregătirea datelor pentru analiză a fost un proces manual, care consuma adesea mult timp, era frustrant şi predispus la erori.

Gândiţi-vă la un instrument care poate automatiza pregătirea datelor prin colectarea informaţiilor dintr-una sau mai multe surse şi consolidarea acestora. Astfel, procesul este accelerat şi se reduce posibilitatea apariţiei erorilor. De asemenea, instrumentul ar trebui să poată îmbogăţi analiza, recomandând seturi de date noi care să fie incluse în analiză, pentru rezultate mai precise.

Aveţi nevoie de un instrument de vizualizare a datelor interactiv, care să vă permită să puneţi întrebări şi să primiţi răspunsuri rapid şi uşor, să căutaţi ceea ce aveţi nevoie şi să ajungeţi direct la date. Interfeţele în limbaj natural, care fac posibilă interacţiunea cu sursele de date în limbaj uman, pot atinge acest obiectiv. Interfeţele pot fi, de asemenea, utilizate pentru a modifica solicitările şi parametrii setului de date.

Totodată, ar trebui să fie un instrument care să vă ofere posibilitatea de a alege, permiţându-vă să decideţi cu privire la cel mai bun grafic pentru o prezentare sau să faceţi automat o recomandare pe baza rezultatelor datelor.

În plus, fără nicio a avea aptitudini avansate, inclusiv cunoştinţe privind codul, un utilizator ar trebui să poată accesa analizele predictive şi previziunile cu un singur clic, pentru a afla care sunt modelele şi a realiza o prognoză privind rezultatele şi tendinţele viitoare.

Imaginaţi-vă analize proactive, personalizate, oferite de o aplicaţie mobilă de vizualizare a datelor. Această funcţionalitate este disponibilă în cadrul unui instrument cu machine learning.

Puteţi avea un asistent personalizat care înţelege motivul, momentul şi locul în care aveţi nevoie de date. De exemplu, poate determina ce rapoarte de afaceri şi grafice sunt necesare pentru întâlnirea de afaceri de la New York. Poate transforma vorbirea în text pentru interogări vocale de pe dispozitive mobile şi vă poate avertiza atunci când sunt disponibile date noi, pentru a efectua analize în timp ce călătoriţi.

Nu trebuie să rămâneţi la birou pentru a analiza informaţiile. Analizele pot fi efectuate pe telefonul sau tableta dvs., oriunde mergeţi.

Cu machine learning, procesele de descoperire a factorilor care vă propulsează afacerea, de înţelegere a comportamentului datelor şi de găsire a unor perspective ascunse, pentru a lua decizii mai bune, pot fi automate.

Un instrument uşor de utilizat

Doriţi un instrument de vizualizare a datelor care să aibă caracteristici care menţin lucrurile în mişcare fără probleme, deoarece ultimul lucru de care aveţi nevoie este o soluţie care încetineşte analiza şi prezentarea dvs. – care creează bariere.

Căutaţi uşurinţa de utilizare. De exemplu, caracteristicile punct-şi-clic sau glisare şi fixare, precum şi posibilitatea de a vă vizualiza datele automat sau de a evidenţia un grafic şi a vedea automat informaţii corelate din alte elemente grafice vă ajută să evitaţi efectuarea manuală a acestor activităţi. Aveţi nevoie de un instrument care vă permite să adăugaţi informaţii sau să faceţi modificări rapid şi uşor, ca, de exemplu, schimbarea aranjamentului, pentru a prezenta informaţii noi.

Un instrument cu autoservire

Adesea, în trecut, departamentul IT era responsabil cu analiza afacerilor. În prezent, managerii de vânzări şi de marketing sau alţi utilizatori fără cunoştinţe tehnice au preluat această funcţie în multe companii. Totuşi, dacă instrumentul este dificil de utilizat şi necesită o cunoaştere aprofundată a SQL sau scripturi extinse pentru pregătirea datelor, departamentul IT ar putea fi încă implicat în proces, pentru a gestiona o mulţimea de solicitări de ajutor.

De ce să pierdeţi timpul apelând mereu la IT pentru răspunsuri? Alegeţi un instrument de vizualizare a datelor conceput pentru autoservire – unul care are un mediu interactiv cu navigare ghidată, pas cu pas şi funcţionalitate încorporată, astfel încât personalizarea să nu fie necesară.

Luaţi în considerare un instrument cu autoservire care încorporează în analiză inteligenţă artificială (AI) şi machine learning pentru a simplifica anumite sarcini, în special pentru utilizatorii care nu sunt specialişti în analiză.

Rezultatul final? De la managerii de vânzări şi de marketing până la analiştii de afaceri, utilizatorii finali pot gestiona singuri analizele de afaceri, reducând la minimum implicarea departamentului IT.

Un instrument conectat

Instrumentul dvs. de vizualizare a datelor ar trebui să aibă conexiunile deja integrate, pentru a încărca şi integra date dintr-o mare varietate de surse – astfel încât seturile de date să fie uşor de îmbinat şi să vă ajute să decideţi rapid ce contează cu adevărat. De asemenea, ar trebui să fie proiectat astfel încât să poată fi accesat în toată organizaţia dvs. şi partajat cu colegii de serviciu oricând, oriunde.

Multe companii au un ecosistem de analiză cu mai multe instrumente: unul pentru raportarea producţiei, altul pentru raportarea managementului, altul pentru descoperire şi aşa mai departe; acestea pot fi costisitoare, necesită o abilităţi şi creează probleme de compatibilitate. O soluţie mai bună? Alegeţi un instrument de vizualizare a datelor care se conectează cu o platformă proiectată să efectueze toate activităţile de analiză a afacerilor.

Un instrument flexibil

La unele proiecte, poate doriţi să faceţi totul singur. La alte proiecte, poate fi foarte utilă o mulţime de automatizări. Prin urmare, este preferabil să alegeţi un instrument de vizualizare a datelor care oferă flexibilitate, pentru a comuta cu uşurinţă între om şi maşină.

Doriţi opţiuni

Flexibilitatea poate fi, de asemenea, un factor cheie atunci când vine vorba de mediul tehnologic. De ce tip de soluţie aveţi nevoie? În cloud? Pe desktop? On premises? Mobil? O combinaţie din cele de mai sus? Astăzi? Poate mâine?

Unele instrumente vă limitează alegerea, oferind doar o versiune desktop şi doar pentru vizualizarea datelor. Alţii oferă o serie de soluţii încorporate într-o platformă cuprinzătoare pentru informaţii de afaceri, asigurându-vă că sunteţi acoperiţi şi în prezent, şi în viitor,pe măsură ce mediul şi afacerile dvs. trebuie să se schimbe.

Imaginaţi-vă toate posibilităţile

Imaginaţi-vă ce poate face un instrument de vizualizare a datelor pentru organizaţia şi informaţiile dvs. de afaceri. Există întotdeauna şi un instrument pentru dvs.