Niciun rezultat gasit

Căutarea dvs. nu a întors niciun rezultat.

Your Cloud, Your Way: Platforma Cloud

visual analytics
De ce toate companiile ar trebui să introducă un curs de Machine Learning și Inteligență Artificială (AI)

Neil Sholay,
Șef Oracle Digital, EMEA@NeilSholay


Companiile pot valorifica puterea inteligenței artificiale dacă adoptă o abordare integrată asupra cloud-ului

Oricine a făcut cumpărături online sau a utilizat un serviciu de streaming de muzică a primit cu siguranță recomandări de produse sau servicii in cadrul platformei utilizate. Exactitatea lor poate surprinde la o primă vedere, însă aceste recomandări nu sunt făcute la întâmplare. Se bazează pe tehnici de machine-learning sofisticate,
analiza tiparelor și luarea automată de decizii.

Dain Hansen

Neil Sholay, Șef Oracle Digital

Aceste sisteme se bazează pe o infrastructură tehnologică capabilă să importe, analizeze și interpreteze volume masive de date și să ia acțiunile adecvate, fără a fi necesară intervenția umană. Întrucât Inteligență Artificială și tehnologiile Machine Learning au devenit deja realitate în ceea ce privește recomandările menționate mai sus, următorul pas este încorporarea acestora la nivelul serviciilor pentru clienți și al operațiunilor comerciale extinse.

Cursa pentru automatizare

Machine learning a fost unul dintre subiectele principale la Oracle OpenWorld, unde Directorul Tehnic si co-fondatorul Oracle, Larry Ellison a anunțat adăugarea tehnologiei machine-learning pe Platforma Oracle Could și în unele dintre aplicațiile cloud ale Oracle.

 Lansarea așa-ziselor Aplicații Inteligente reprezintă un progres major în ceea ce privește adoptarea tehnologiilor machine learning la nivelul funcțiilor comerciale extinse.  

Lansarea așa-ziselor Aplicații Inteligente reprezintă un progres major în ceea ce privește adoptarea tehnologiilor de tip machinelearning la nivelul funcțiilor comerciale extinse. Aceste aplicații preiau o parte din obligația de inovare și dezvoltare ce le revine firmelor ce doresc să creeze servicii care să automatizeze acțiunile pe baza analizelor angajaților, clienților sau datelor financiare.

Mai mult, odată cu dezvoltarea produselor și serviciilor de tipul "Internet of Things", datele clienților vor proveni în curând dintr-o gamă mai variată de resurse și vor fi create în volume din ce în ce mai mari. De altfel, Gartner estimează ca până în 2020 vor fi conectate 6,4 miliarde de astfel de dispozitive generatoare de date.Așadar, în această cursă companiilor le revine obligația de a dezvolta servicii de Inteligență Artificială care să automatizeze procesele și să permită adoptarea de acțiuni pe baza analizei unei cantități masive de date.

Următorul pas major

Convergența dintre Machine Learning și Internet of Things care va facilita următorul pas înainte în domenii precum comerțul și producția, reprezintă un prim exemplu despre ceea ce mulți numesc Industria 4.0. Obiectivul în acest domeniu al inovării este furnizarea de servicii automate mai bune, mai inteligente și mai rapide, pe baza unei înțelegeri mai exacte a anumitor medii specifice.

Vorbim despre ceva ce se întâmplă acum, și nu numai în organizațiile care se adresează direct consumatorilor. Domenii precum sănătatea, managementul infrastrsucturii urbane, transporturile, producția industrială, serviciile destinate consumatorilor și multe altele beneficiază deja de aceste progrese.

 Multe organizații înțeleg că machine learning și serviciile automate sunt esențiale pentru a valorifica la maxim cantitățile masive de date care vor fi generate atunci când IoT va penetra toate domeniile.  

În domeniul sănătății, monitorizarea în timp real dublată de feedback-ul privind comportamentul pacientului ar putea duce la îmbunătățirea tratamentelor personalizate și la niște cheltuieli mai eficiente. În agricultură, predicțiile mai exacte și hiperlocalizate privind evoluția vremii i-ar putea ajuta pe agricultori să obțină randamente mai ridicate, la costuri mai scăzute.

Multe organizații înțeleg că machine learning și serviciile automate sunt esențiale pentru a valorifica la maxim cantitățile masive de date care vor fi generate atunci când dispozitivele de tip Internet of Things vor penetra toate domeniile. De fapt, cercetările noastre recente au arătat că 62% dintre firme implementează în prezent sau intenționează să implementeze Inteligență Artificială în viitorul apropiat.

Unde să începem?

Pentru a implementa soluțiile automate Inteligență Artificială în mod eficient, valorificând beneficiile acestora, companiile trebuie să dețină sisteme tehnologice cât mai unite și flexibile. Modalitatea cea mai bună este o abordare integrată care să combine serviciile de Cloud Computing și Platformele Cloud, care să permită circulația fluidă a datelor între diverse instrumente și funcții.

 Pentru a implementa soluțiile automate IA în mod eficient valorificând beneficiile acestora, companiile trebuie să dețină sisteme tehnologice cât mai unite și flexibile. Modalitatea cea mai bună este o abordare integrată care să combine Serviciile de Cloud Computing și Platformele Cloud.  

Mai mult de jumătate (56%) dintre organizațiile analizate înțeleg importanța integrării acestor funcții cloud pentru a valorifica Inteligența Artificială .

În epoca Industriei 4.0, datele reprezintă activele cele mai importante ale unei organizații și valorificarea acestora ar trebui să fie o prioritate. O strategie cloud integrată poate asigura că toate datele sunt folosite la adevăratul lor potențial.

Organizațiile care nu se adaptează Industriei 4.0 cu toate funcțiile de Inteligență Artificială pe care aceasta le implică sunt în pericolul de a rămâne în urmă. Și dată fiind viteza cu care lucrurile se schimbă în prezent, acest lucru se poate întâmpla mai devreme decât am crede.


Citiți mai multe