Niciun rezultat găsit

Căutarea dvs. nu a identificat niciun rezultat.

Pentru a găsi ceea ce căutați, vă sugerăm să încercați următoarele:

  • Verificați ortografia cuvintelor cheie ale căutării.
  • Utilizați sinonime pentru cuvântul cheie pe care l-ați introdus; de exemplu, încercați “aplicație” în loc de “software”.
  • Încercați una dintre căutările populare prezentate mai jos.
  • Începeți o căutare nouă.
Întrebări frecvente
!-- RC23v3 -->

Ce este o bază de date autonomă?

Definiția bazei de date autonomă

O bază de date autonomă este o bază de date în cloud care folosește tehnologia machine learning pentru a automatiza ajustarea bazei de date, securitatea, copierea de rezervă, actualizările și alte sarcini de gestionare de rutină, ce erau în mod tradițional efectuate de administratorii DBA. Spre deosebire de o bază de date convențională, o bază de date autonomă efectuează toate aceste activități, și nu numai, fără intervenție umană.

Motive pentru a folosi o bază de date autonomă

Bazele de date stochează informații esențiale de afaceri și sunt vitale pentru funcționarea eficientă a organizațiilor moderne. Bazele de date autonome (DBA) sunt adesea supraîncărcate cu activitățile manuale consumatoare de timp necesare pentru gestionarea bazelor de date. Cerințele fluxurilor de muncă actuale pot duce la erori ale DBA, care pot avea un impact catastrofal asupra timpului de funcționare, a performanței și a securității.

De exemplu, neaplicarea unei corecții sau a unei actualizări de securitate poate crea vulnerabilități. Neaplicarea corecției în mod corespunzător poate slăbi sau elimina complet protecțiile de securitate. Dacă baza de date nu este sigură, întreprinderea poate fi în pericol de scurgeri de date care pot avea repercusiuni financiare grave și pot avea un impact negativ asupra reputației companiei.

Aplicațiile business adaugă înregistrări noi la bazele de date existente sau utilizează informațiile bazei de date pentru a crea rapoarte, a analiza tendințele sau pentru a căuta anomalii. Acest lucru poate face ca bazele de date să ajungă la dimensiuni de mai mulți terabyți și să devină foarte complexe, făcându-le și mai dificil de gestionat, de securizat și de reglat de către administratorii DBA pentru a atinge performanțele maxime. Bazele de date care funcționează lent sau nu sunt disponibile din cauza perioadelor de nefuncționare pot afecta negativ productivitatea angajaților și pot frustra clienții.

Cantitatea și viteza datelor disponibile pentru întreprindere se accelerează. Acest lucru amplifică nevoia de gestionare eficientă și securizată a bazelor de date, care îmbunătățește securitatea datelor, reduce timpii de nefuncționare, îmbunătățește performanța și nu este vulnerabilă la erorile umane. O bază de date autonomă poate atinge aceste obiective.

Tipuri de date stocate în baze de date

Informațiile stocate într-un sistem de gestionare a bazelor de date pot fi foarte structurate (cum ar fi înregistrări contabile sau informații despre clienți) sau nestructurate (cum ar fi imagini digitale sau foi de calcul). Datele pot fi accesate direct de către clienți și angajați sau indirect prin intermediul unor aplicații software, site-uri web sau aplicații mobile. În plus, multe tipuri de software, cum ar fi aplicațiile pentru business intelligence, management al relațiilor cu clienții și pentru lanțul de aprovizionare, utilizează informațiile stocate în bazele de date.

Componentele unei baze de date autonome

O bază de date autonomă este formată din două elemente cheie care se aliniază tipurilor fluxurilor de lucru.

  • Un depozit de date îndeplinește numeroase funcții legate de activități de business intelligence și folosește date care au fost pregătite în avans pentru analiză. Mediul depozitului de date gestionează, de asemenea, toate operațiunile ciclului de viață al bazei de date, poate efectua scanări de interogare pe milioane de rânduri, este scalabil în funcție de nevoile companiei și poate fi implementat în câteva secunde.
  • Procesarea tranzacțiilor permite procese tranzacționale bazate pe timp, cum ar fi analiza, personalizarea și detectarea fraudei în timp real. Procesarea tranzacțiilor implică de obicei un număr foarte mic de înregistrări, se bazează pe operațiuni predefinite și permite dezvoltarea și implementarea simplă a aplicației.

Cum funcționează o bază de date autonomă

O bază de date autonomă folosește IA și machine learning pentru a oferi automatizare completă, de la un capăt la altul, pentru asigurarea accesului, securitate, actualizări, disponibilitate, performanță, gestionarea schimbărilor și prevenirea erorilor.

În acest sens, o bază de date autonomă are caracteristici specifice.

  • Funcționează în mod autonom

    Toate procesele de management, monitorizare și ajustare ale bazelor de date și ale infrastructurii sunt automatizate. Administratorii bazelor de date se pot concentra acum pe activități mai importante, inclusiv agregarea datelor, modelare, procesare, strategii de guvernanță și ajutarea dezvoltatorilor pentru a utiliza caracteristicile și funcțiile bazelor de date, cu modificări minime ale codului aplicației lor.
  • Se securizează singură

    Capacitățile integrate protejează împotriva atacurilor externe și a utilizatorilor interni rău-intenționați. Acest lucru ajută la eliminarea îngrijorărilor cu privire la atacurile cibernetice asupra bazelor de date fără corecții sau necriptate.
  • Se repară singură

    Acest lucru poate preveni perioadele de nefuncționare, inclusiv întreținerea neplanificată. O bază de date autonomă poate necesita mai puțin de 2,5 minute de nefuncționare pe lună, inclusiv pentru aplicarea corecțiilor.

Beneficiile unei baze de date autonome

Există mai multe avantaje ale unei baze de date autonome.

  • Timp de funcționare, performanță și securitate maxime ale bazei de date, inclusiv corecții și remedieri automate
  • Eliminarea activităților de gestionare manuale, predispuse la greșeli, prin automatizare
  • Costuri reduse și productivitate îmbunătățită prin automatizarea activităților de rutină

O bază de date autonomă permite, de asemenea, unei organizații să reorienteze personalul de gestionare a bazelor de date pe activități de nivel superior care creează o valoare mai mare pentru afacere, cum ar fi modelarea datelor, asistarea programatorilor cu arhitectura de date și planificarea capacității viitoare. În unele cazuri, o bază de date autonomă poate ajuta o companie să economisească bani prin reducerea numărului de DBA necesari pentru gestionarea bazelor sale de date sau prin realocarea acestora în activități mai strategice.

Tehnologiile inteligente sprijină bazele de date autonome

Mai multe tehnologii inteligente fundamentale acceptă baze de date autonome, permițând automatizarea unor activități banale, dar importante, precum întreținerea de rutină, scalarea, securitatea și ajustarea bazelor de date. De exemplu, algoritmii pentru machine learning și IA ai unei baze de date autonome trebuie să includă optimizarea interogărilor, managementul automat al memoriei și a spațiului de stocare, pentru a oferi o bază de date cu reglare complet automatizată.

Algoritmii de machine learning ajută companiile să își îmbunătățească securitatea bazei de date prin analizarea stivelor de date înregistrate și semnalarea factorilor și modelelor anormale, înainte ca intrușii să producă daune. De asemenea, machine learning poate corecta, regla, efectua backup și actualiza sistemul în mod automat și continuu, fără intervenție manuală, în timp ce sistemul funcționează. Această automatizare minimizează posibilitatea ca eroarea umană sau comportamentul rău intenționat să afecteze operațiunile sau securitatea bazei de date.

În plus, bazele de date autonome au unele capacități specifice.

  • Scalabilitate simplă

    Un server pentru baze de date în cloud își poate crește sau reduce resursele de calcul și de memorie instantaneu, după cum este necesar. De exemplu, o companie ar putea să treacă de la 8 nuclee de calcul pentru baze de date la 16 nuclee, pentru procesarea necesară la sfârșitul trimestrului, după care să revină la cele 8 nuclee mai puțin costisitoare. De fapt, toate resursele de calcul ar putea fi întrerupte în weekend pentru a reduce costurile și apoi pornite din nou luni dimineața.
  • Aplicarea fără probleme de corecții bazelor de date

    Multe dintre scurgerile de date au loc ca urmare a vulnerabilităților unui sistem pentru care există deja disponibilă o corecție de securitate sau de vulnerabilitate, dar care nu a fost încă aplicată. O bază de date autonomă previne această problemă prin rularea automată a corecțiilor pe serverele cloud într-o secvență concepută pentru a elimina timpii de nefuncționare.
  • Informații integrate

    O bază de date autonomă integrează capacități de monitorizare, management și analiză care utilizează tehnici de machine learning și IA. Scopul este de a automatiza reglarea bazei de date și de a preveni întreruperile aplicațiilor, precum și de a întări securitatea în întreaga aplicație pentru baze de date.

Avantajul pentru dezvoltatori

Cu o bază de date autonomă, dezvoltatorii pot construi rapid aplicații enterprise scalabile și sigure din date găzduite într-un mediu preconfigurat, complet gestionat și sigur.

Alegerea unei baze de date autonome

Bazele de date autonome oferă multe avantaje. Când sunteți gata să evaluați ofertele disponibile pentru organizația dvs., căutați următoarele caracteristici cheie.

  • Asigurarea automată a accesului

    implementează automat bazele de date esențiale pentru desfășurarea activității, care sunt tolerante la erori și au disponibilitate ridicată. Permite scalarea fără probleme, protecția în caz de defecțiune a serverului și aplicarea actualizărilor în mod continuu, în timp ce aplicațiile continuă să ruleze.
  • Configurare automată

    configurează automat baza de date pentru a optimiza fluxurile de lucru specifice. Totul – configurarea memoriei, formatele datelor și structurile de acces – este optimizat pentru a îmbunătăți performanța. Clienții trebuie doar să încarce datele.
  • Autoindexare

    monitorizare automată a fluxului de lucru și detectare a indexurilor lipsă care ar putea accelera aplicațiile. Validează fiecare index pentru a asigura avantajele acestuia înainte de a-l implementa și utilizează machine learning pentru a învăța din propriile greșeli.
  • Autoscalare

    scalează automat resursele de calcul atunci când este nevoie, în funcție de fluxul de lucru. Toate scalările au loc online în timp ce aplicația rulează continuu. Permite plata în funcție de utilizarea reală.
  • Protecție automată a datelor

    protejează automat datele sensibile și reglementate din baza de date, totul printr-o consolă de administrare unificată. Evaluează securitatea configurației, utilizatorilor, datelor sensibile și activităților neobișnuite ale bazei de date.
  • Securitate automată

    criptare automată pentru întreaga bază de date, backupuri și toate conexiunile la rețea. Lipsa accesului la SO sau la privilegiile de administrator împiedică atacurile de phishing. Protejează sistemul atât împotriva operațiunilor în cloud, cât și împotriva oricărui utilizator intern rău intenționat.
  • Backupuri automate

    backup automat zilnic al bazei de date sau la cerere. Restaurează sau recuperează o bază de date în orice moment specificat din ultimele 60 de zile.
  • Aplicare automată a corecțiilor

    corecții sau actualizări automate cu timp de nefuncționare zero. Aplicațiile continuă să ruleze pe măsură ce corecțiile au loc rând pe rând pe nodurile sau serverele clusterului.
  • Detectare și rezolvare automate

    folosind recunoașterea modelelor, erorile hardware sunt anticipate automat, în scurt timp. Porturile IO ale dispozitivelor susceptibile sunt redirecționate imediat, pentru a evita blocarea bazei de date. Monitorizarea continuă a fiecărei baze de date generează automat solicitări de servicii pentru orice abatere.
  • Reluare automată în caz de nereușită

    reluare automată în caz de nereușită cu pierderi zero de date în așteptare. Proces complet transparent pentru aplicațiile utilizatorului final. Oferă disponibilitate SLA de 99,995%.

Viitorul bazelor de date autonome

Datele sunt generate în prezent într-un ritm care depășește rapid cât de repede pot fi gestionate și procesate manual pentru a furniza în mod eficient și în siguranță informații critice pentru afaceri. Datorită capacităților lor inteligente de automatizare, bazele de date autonome oferă întreprinderilor multe avantaje față de bazele de date tradiționale. Este de așteptat ca întreprinderile să migreze din ce în ce mai mult către acest model de baze de date pentru a se bucura de aceste avantaje, pentru a menține un avantaj competitiv și pentru a avea capacitatea de a reorienta eforturile IT către inovare, mai degrabă decât către gestionarea bazelor de date.