Keith Causey, Vice President, Cloud ERP Transformation and Development | 29 aprilie 2024
Causey, expert contabil, a deținut funcții executive de conducere în domeniul finanțelor, contabilității și tehnologiei informației în companii din domeniul ospitalității și divertismentului, al producției și al comunicațiilor.
În peisajul financiar în schimbare rapidă, creșterea inteligenței artificiale (AI) și a inteligenței artificiale generative (GenAI) reprezintă o oportunitate de transformare în cadrul întreprinderii. Pentru directorii financiari, îndrumarea organizațiilor noastre prin aceste ape este o provocare binevenită pentru a genera câștiguri substanțiale de productivitate și valoare. Am scris anterior despre rolul GenAI în schimbarea completă a organizației financiare. Aici, ne vom concentra pe productivitate, pe disponibilitatea capacităților bazate pe inteligența artificială pentru a stimula câștiguri imediate și pe ceea ce se află la orizont pe termen scurt în ceea ce privește valorificarea puterii GenAI pentru a propulsa echipele noastre financiare către noi culmi de productivitate și eficiență.
Studiile preconizează că numai creșterile globale de productivitate generate de inteligența artificială vor depăși 7 trilioane de dolari în următorul deceniu, însă doar o mică parte din companii – 30 % sau mai puțin – utilizează pe deplin inteligența artificială în domeniul financiar. Ne aflăm pe o adevărată mină de aur, iar momentul de a acționa este acum.
Pentru organizația financiară, creșterile semnificative de productivitate sunt pregătite pentru a fi luate cu AI tradițional deja încorporat în platformele ERP native în cloud de top care integrează software-ul și infrastructura. Inteligența artificială tradițională permite automatizarea, precum și predicțiile și informațiile numerice, care sunt îmbunătățite în continuare cu ajutorul narațiunilor GenAI. În prezent, aceste sisteme automatizează aproape toate aspectele fluxurilor de tranzacții end-to-end, inclusiv:
Și multe altele.
Pentru a ilustra impactul automatizării în finanțe, iată câteva exemple concrete ale modului în care companiile generează câștiguri de productivitate. În primul rând, procesarea tranzacțională a devenit puternic automatizată și este pe cale de a deveni complet fără atingere. Baza de clienți Oracle Fusion Cloud ERP este plină de organizații care utilizează capacități inteligente de recunoaștere a datelor și de potrivire automată bazate pe inteligența artificială pentru a crește substanțial numărul de datorii procesate electronic. De exemplu, o companie producătoare de automobile a atins un grad de automatizare de peste 90 %, cu o acuratețe aproape perfectă la prima utilizare a milioane de tranzacții.
În al doilea rând, clienții care utilizează Oracle Cloud ERP reduc în mod regulat timpul de închidere a contabilității, iar cei care utilizează capabilități integrate de inteligență artificială, cum ar fi detectarea anomaliilor cu perspective și acumulări și reconcilieri automate, înregistrează beneficii și mai mari. Un mare grup hotelier a înregistrat câștiguri de eficiență de peste 50 %, inclusiv reducerea substanțială a înregistrărilor și reconcilierilor manuale și a utilizării foilor de calcul manuale. Pe lângă aceste câștiguri de productivitate, compania a beneficiat și de reducerea timpului și a efortului de audit datorită calității superioare a datelor financiare rezultate. Aceste câștiguri au permis echipei financiare să se concentreze asupra activităților cu valoare mai mare, inclusiv îmbunătățirea continuă a proceselor, inovarea și obținerea celei mai mari valori din platforma ERP în cloud în sine.
Privind în viitor, este interesant să ne gândim la modul în care vom combina punctele forte ale AI tradiționale existente cu narațiunile AI generative pentru a contribui la creșterea productivității. GenAI contribuie la creșterea valorii AI tradiționale prin producerea și analizarea textului și a imaginilor pentru a oferi concluzii și recomandări contextuale. GenAI va furniza aceste informații ajutând la crearea de conținut nou, cum ar fi rapoarte, grafice, infografice, diapozitive și chiar imagini și videoclipuri – conținut pe care profesioniștii din domeniul financiar îl pot revizui, rafina și elabora. Productivitatea poate fi îmbunătățită și mai mult prin accesul mai ușor la informații prin aplicarea GenAI, care utilizează limbajul natural pentru a accesa rapid datele, inclusiv datele care sunt protejate confidențial de securitatea ERP nativă în cloud. Acest lucru poate duce la creșterea gradului de autoservire, la idei mai rapide și la mai multă inovație.
GenAI poate fi aplicat pentru a ne permite să facem pasul următor și să depășim AI tradițională. Pentru profesioniștii din domeniul financiar, acest lucru se traduce prin oferirea unui context mai bogat și a unor explicații utile pentru a lua decizii bazate pe fapte. GenAI poate fi aplicat pentru a le ajuta să elaboreze texte care să explice variațiile și tendințele, să compună comentarii contextuale pentru a explica prognozele produse de modelele predictive și să permită înțelegerea factorilor cheie care determină prognozele, oferind în același timp sugestii acționabile pe o bază proactivă.
Vom aplica GenAI pentru a produce proiecte de narațiuni în scopuri de raportare financiară internă și externă și, în cele din urmă, vom avea experiențe de conversație cu GenAI care acționează ca un angajat virtual pentru a ajuta la căutarea de informații pentru recuperarea simplă a datelor, vizualizare și analiză și acțiune mai sofisticate. GenAI poate fi, de asemenea, aplicat pentru a oferi tipul de asistență contextuală necesară pentru a realiza activități fără contact între furnizori, cumpărători, bănci și furnizori de logistică.
Cu ajutorul GenAI, perspectivele de automatizare completă a mai multor activități financiare și de îmbunătățire a productivității cresc exponențial. Odată cu acest progres, obiectivul nostru de a realiza operațiuni fără atingere în cadrul unei funcții financiare continue devine din ce în ce mai mult o realitate.
Creșterea productivității este un prim pas fantastic în sine. În calitate de directori financiari, ar trebui, de asemenea, să ne străduim să sporim valoarea derivată din seturile de competențe superioare ale echipei noastre. Aceasta va implica o trecere la utilizarea inteligenței artificiale pentru a sprijini acțiuni și activități care se aliniază obiectivelor strategice – cum ar fi creșterea veniturilor, reducerea costurilor, maximizarea fluxului de numerar, îmbunătățirea monitorizării și a tacticilor de colectare și chiar sugestii pentru îmbunătățirea tacticilor de negociere, pentru cumpărători sau vânzători. De asemenea, ar trebui să ne concentrăm asupra centralizării activităților fără caracter strategic, promovând inovarea și permițând luarea deciziilor în timp util.
Cu ajutorul unei viziuni clare, al unui management adecvat al schimbării și al unor alegeri tehnologice strategice, ne putem conduce organizațiile către un viitor în care finanțele nu sunt doar o funcție de sprijin, ci o forță motrice pentru productivitate și inovare – o organizație care ghidează întreprinderea către un proces decizional mai inteligent și realizări strategice.
Concluzie: GenAI nu mai este o tehnologie nouă care trebuie adoptată; acum este vorba despre remodelarea modului în care funcționează finanțele.
Haideți să ne bucurăm de un viitor în care finanțele devin un catalizator al schimbării, alimentat de potențialul nelimitat al GenAI.
Pentru mai multe informații despre modul în care directorii financiari devin agenții principali ai schimbării, consultați Generative AI Changes Everything for the CFO and Finance. În următorul nostru articol, vom analiza modul în care GenAI va îmbunătăți și mai mult informațiile și predicțiile.