Viitorul arhitecturii tip Data Lakehouse
Miercuri, 20 octombrie 2021 | Emisiune originală
Deschis și flexibil: analizați orice bază de date, orice aplicație, de oriunde
Datele de care aveți nevoie pentru a vă desfășura activitatea provin din mai multe surse din interiorul și din afara organizației dvs. și într-o varietate de formate: aplicații financiare și de producție on-premises și în cloud, tranzacții online de pe dispozitive mobile, senzori IoT, baze de date privind linia de activitate și rețele sociale, pentru a enumera câteva. Unele dintre aceste date sunt structurate sub formă de tranzacții în baze de date relaționale, alte date sunt nestructurate, la fel ca în postările sau videoclipurile de pe rețelele de socializare, iar alte date se află undeva la mijloc. Cum legați, corelați și analizați aceste rezultate variate și cum utilizați în mod eficient datele pentru a transforma informațiile în produse sau servicii noi care cresc veniturile?
Greg Pavlik, vicepreședinte senior pentru servicii de date și AI la Oracle, împărtășește modul în care clienții folosesc Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pentru a construi o arhitectură tip Data Lakehouse care oferă o platformă eficientă pentru integrarea tuturor datelor – într-un depozit de date, lac de date sau ieșire a aplicației – și adaugă funcționalități de analiză și machine learning pentru a vă ajuta să valorificați din plin datele pe care le aveți.
Indiferent dacă sunteți creator de depozite de date care dorește să integreze noi seturi de date, integrator de sisteme care construiește soluții de analiză de ultimă generație sau dezvoltator open-source care utilizează ML, Spark și alte tehnologii native din cloud – și indiferent unde vă aflați în aventura dvs. în cloud – construirea unei arhitecturi tip Data Lakehouse pe OCI vă poate ajuta să depășiți obstacolele întâmpinate în lucrul cu prea multe date, formate ori surse și să înțelegeți totul.
Greg Pavlik, vicepreședinte senior, servicii de date și AI, Oracle
Mervyn Lally, vicepreședinte senior și arhitect șef companie, Experian Information Technology Services (EITS)
Bridget Long, doctor, director, Business Intelligence și analiză, Ingersoll Rand
Analiză tehnică aprofundată
Demonstrație tehnică: Integrarea Autonomous Database cu lacurile de date (13:46)
Aflați cum să agregați și descoperiți cu ușurință toate tipurile de date pentru a efectua analize mai profunde la scară largă. Înțelegeți cum să valorificați la maximum depozitele de date și lacurile de date folosind SQL.
Demonstrație tehnică: Obținerea de informații din conținut nestructurat cu OCI (14:15)
Valorificați datele nestructurate folosind funcționalitățile AI din OCI. Vedeți cum puteți utiliza integrarea datelor, serviciile AI și Oracle Analytics Cloud pentru a extrage informații în vederea implementării unui proces de analiză a feedbackului de la clienți.
Organizațiile globale îmbunătățesc performanța și analiza prin construirea unei arhitecturi tip Data Lakehouse pe OCI
Experian accelerează diversitatea financiară printr-o arhitectură tip Data Lakehouse pe OCI (1:59)
Experian a îmbunătățit performanța cu 40% și a redus costurile cu 60% atunci când a mutat fluxurile de date esențiale din alte servicii cloud într-o arhitectură tip Data Lakehouse pe OCI, accelerând procesarea datelor și inovarea produselor, extinzând simultan oportunitățile de creditare la nivel mondial.
Ingersoll Rand construiește o bază pentru analiza avansată cu o arhitectură tip Data Lakehouse pe OCI (1:35)
Ingersoll Rand a consolidat mai multe ERP-uri on-premises, depozite de date și sisteme Big Data într-o arhitectură tip Data Lakehouse pe OCI, oferind companiei o singură sursă veridică pentru toate datele și asigurând mai multă fiabilitate și performanță.
Seattle Sounders aplică date pentru pase excepționale cu Oracle Cloud (1:55)
Clubul de fotbal MLS a construit o arhitectură tip Data Lakehouse pe OCI pentru a gestiona de 100 de ori mai multe date, pentru a genera informații de 10 ori mai rapid și a renunțat la gestionarea bazelor de date, folosind Oracle Autonomous Data Warehouse și Analytics, știința datelor OCI, Object Storage și managementul video.
Accenture folosește o arhitectură tip Data Lakehouse pe OCI pentru a stimula inovația (1:53)
Folosind o arhitectură tip Data Lakehouse pe OCI, Accenture integrează datele din aplicațiile Oracle ERP, HCM și CX cu alte surse de date, ajutând clienții să obțină vizibilitate și să efectueze analize predictive în domenii precum diversitatea și incluziunea.
OUTFRONT Media dezvoltă reclame digitale folosind informații din Oracle Cloud (1:44)
OUTFRONT Media folosește Oracle Cloud Infrastructure (OCI) pentru o arhitectură tip Data Lakehouse în vederea integrării și analizării datelor mobile și sociale, obținând informații noi despre cum să creeze cel mai bine legături între mărci și public.
„Utilizând Oracle Analytics și Autonomous Data Warehouse, obiectivul nostru este să aplicăm machine learning și analiza spațială pentru a urmări mai bine acel comportament de încasare a cecurilor care atenuează riscurile și previne frauda în timp real, cu scopul de a ajuta companiile și consumatorii să se implice cu mai multă încredere în activități de comerț.”
„Aproape toate sporturile au acum seturi de date uriașe cu caracteristici unice. Investiția într-o platformă de analiză și știința datelor, sigură și stabilă, de la Oracle Cloud Infrastructure va ajuta echipele să se concentreze pe lucrurile la care se descurcă cel mai bine: utilizarea datelor pe care le deținem pentru a crește șansele de victorie.”