По Вашему запросу ничего не найдено.
Рекомендуем Вам попробовать сделать следующее:
Встроенные в Oracle Cloud технологии машинного обучения и искусственного интеллекта — ключевой аспект облачной стратегии Oracle. Эти технологии дают возможность тратить меньше времени на управление и выполнение задач вручную. Вместо этого сотрудники могут сосредоточиться на более высокоуровневых задачах, решение которых принесет компании ощутимую пользу. Ниже приводим три примера использования встроенной технологии машинного обучения от Oracle, которая делает наши службы эффективнее и помогает заказчикам добиваться лучших результатов.
Традиционные облака баз данных управляются и настраиваются вручную. Они подвержены риску человеческих ошибок и имеют уязвимости в системе безопасности. Это может привести к значительным убыткам, которые сведут к нулю потенциальную экономию и рост эффективности. Oracle использует машинное обучение и стремится совершить переворот в сфере управления данными, поэтому компания представляет первую в мире автономную базу данных, которая обеспечит более высокий уровень автоматизации и еще большую экономию.
Решение Oracle обеспечивает углубленное изучение данных за счет использования встроенных средств машинного обучения и ИИ на всех этапах аналитического процесса и упрощает выполнение задач. Мы применяем «умные» инструменты для подготовки и обнаружения данных, чтобы повысить качество получаемых результатов. Поддержка естественного языка дает возможность использовать преимущества современных аналитических решений даже технически не подготовленным пользователям.
В инфраструктуре Oracle 2-го поколения используется технология машинного обучения для обеспечения максимального уровня эффективности рабочих процессов в ИТ-отделе организации и снижения расходов на ИТ-инфраструктуру. Среди преимуществ нашего решения — наличие высокоточных алгоритмов, выявляющих потенциальные проблемы безопасности с помощью механизмов анализа и обнаружения аномалий. Кроме того, доступны алгоритмы, которые помогут обнаруживать и предотвращать сбои и проблемы с производительностью в физической инфраструктуре. Используя технологию машинного обучения во всей облачной инфраструктуре Oracle, можно обеспечивать максимальный уровень надежности, безопасности и производительности критически важных рабочих нагрузок организации.