Современное хранилище данных Oracle
Oracle Modern Data Warehouse включает встроенное решение для машинного обучения, которое помогает заказчику быстрее принимать бизнес-решения на основе ценных сведений и результатов бизнес-анализа. Просто начать работу с функциями самообслуживания, а средства автоматизации максимально упрощают выполнение анализа.
Раскройте потенциал своих данных с помощью современного хранилища данных Oracle.
Воспользуйтесь практическими пошаговыми инструкциями, чтобы создать современное хранилище или озеро данных или поэкспериментировать с машинным обучением.
Конференция Oracle Live: Будущее Data Lakehouse
Среда, 20 октября, 12:00 ET / 13:00 BRT / 18:00 CEST
Почему заказчики выбирают современное хранилище данных Oracle Modern Data Warehouse?
Полнофункциональное интегрированное решение
Полнофункциональное интегрированное решение, в которое входят хранилище и озеро данных, а также сервисы для интеграции, извлечения, преобразования, загрузки, изучения, обработки и анализа данных. Заказчики могут загружать любые данные, сохранять их в хранилище или озере данных, преобразовывать их, каталогизировать и контролировать, визуализировать и анализировать, а также создавать и развертывать модели машинного обучения. Предлагаемое интегрированное решение дает возможность заказчикам применять политики безопасности к любым данным, находящимся в современном хранилище и озере, а также отправлять запросы к озеру из хранилища данных. Единое решение со встроенной возможностью одновременной обработки нескольких моделей данных и нагрузок, в том числе аналитических SQL-запросов, машинного обучения внутри базы данных, графов и пространственных данных, помогает упростить разработку и внедрение.
Примеры использования Data WarehouseЛегко начать работать
Oracle предоставляет пользователям веб-интерфейс для самостоятельного выделения ресурсов, загрузки данных, преобразования данных и их анализа. Приступить к анализу вы сможете уже через несколько минут. Заказчики СУБД Oracle Database могут использовать коннекторы данных и операторы, модели данных и сторонние инструменты.
Обзор Autonomous Data WarehouseМощные, простые в использовании инструменты для аналитики и работы с данными.
Oracle предоставляет встроенные инструменты аналитики и управления данными, например Oracle Spatial and Graph, с Oracle Autonomous Data Warehouse, интеграцию с Oracle Analytics Cloud, поддержку других популярных инструментов бизнес-аналитики и сервисы для создания и развертывания моделей машинного обучения. Широкий набор средств и сервисов помогает заказчикам повышать гибкость и скорость работы.
Читать электронную книгу (PDF)Автономность, надежность, безопасность
Автономное управление в облаке обеспечивает сокращение расходов и упрощение процессов администрирования без ущерба для доступности и безопасности. В Autonomous Data Warehouse автоматизированы задачи выделения ресурсов, конфигурация, защита, настройка производительности, резервное копирование и восстановление. Это единственное в мире решение, которое обеспечивает автоматизированное эластичное масштабирование и гарантирует полную защиту данных. Предложения других облачных провайдеров не предоставляют настолько проработанные средства для управления доступом и конфиденциальными данными, брандмауэры и так далее.
Автономные решения для успеха в бизнесе (PDF)Примеры использования современных хранилищ данных
Проектирование хранилища данных для отдельного подразделения с поддержкой режима самообслуживания
Аналитикам требуется эффективный способ совмещения данных из электронных таблиц и неструктурированных источников данных в единый, простой в обслуживании и использовании источник данных. Создавайте централизованное хранилище данных уровня отдела для загрузки и оптимизации данных из различных источников, чтобы бизнес-пользователи могли заниматься анализом и извлекать ценные сведения.
Продукты
Интеграция с важными бизнес-приложениями
Аналитикам требуется эффективный способ совмещения данных из многочисленных приложений, электронных таблиц и других источников данных в единый, простой в обслуживании и использовании источник данных. Создавайте централизованное хранилище для загрузки и анализа данных из Oracle E-Business Suite и других источников с использованием инструментов для самостоятельной работы с данными, чтобы в подразделениях компании могли извлекать ценные сведения.
Продукты
Создание хранилища данных корпоративного класса (уровня предприятия)
Отделы кадров нередко хранят данные в разрозненных системах, принадлежащих различным отделам, что затрудняет их интеграцию и анализ. Решения PeopleSoft Human Capital Management дают возможность обогащать данные приложений необработанными данными и данными о событиях и прогнозировать показатели с использованием хранилища данных корпоративного класса.
Продукты
Интеграция озера и хранилища данных
Объединяйте возможности озера данных и хранилища, чтобы обрабатывать потоковые данные, а также данные любого типа из корпоративных источников и использовать их для бизнес-анализа и машинного обучения.
Продукты
Обработка пи анализ потоковых событий
Обработка потоковых событий и данных журналов для проактивного обслуживания. Применяйте возможности расширенной аналитики и Data Science, чтобы понимать контекст события, требующего реакции, получать ценные знания и формировать ответ.
Продукты
Простая графовая аналитика
С помощью анализа графов исследователи данных и разработчики могут представлять сложные взаимосвязи в данных для обнаружения мошенничества в банковской сфере, выполнения глубокого анализа заказчиков в маркетинге и открытий в области фармацевтики.
Oracle Autonomous Database уже имеет графические возможности для анализа и визуализации моделей графов, что позволяет избежать чрезмерной интеграции и перемещения данных, а вскоре в решение будет добавлен компонент Graph Studio для автоматизации управления данными графов и упрощения моделирования, анализа и визуализации.
Основные возможности Graph Studio
- Автоматизированное моделирование графов
- Автоматизированные установка, обновление и подготовка
- Функции автосохранения, резервного копирования и контрольных точек восстановления данных
- Расширенные возможности блокнотов и визуализации
- Возможность планировать анализ
- Примеры блокнотов и рабочих процессов для разных вариантов использования
Истории успеха заказчиков
Oracle Analytics
Oracle Autonomous Database
Будущее основывается на данных
Мария Колган (Maria Colgan), главный менеджер по продуктамПриложения на основе данных используют различные их наборы (пространственные и операционные, полученные из документов или от датчиков), которые извлекаются из различных источников, нередко в режиме реального времени. Чтобы компании могли быстрее принимать взвешенные решения, приложения должны извлекать ценность из данных, и этот процесс отличается от аналогичной работы с традиционными приложениями.
Читать публикацию полностьюРекомендуемые блоги
- 1 июля 2020 г. Почему столь необходима платформа для изучения данных
- 11 мая 2020 г. Несколько специализированных баз данных или одна конвергированная база?
- 9 января 2020 г. Озеро, хранилище, база — в чем разница?
- 31 января 2018 г. Что такое озеро данных?
Ресурсы
Центр архитектуры Oracle
Центр архитектуры Oracle содержит справочные материалы по проектированию и внедрению ИТ-топологий, эталонные архитектуры, сборники сценариев для решений и многое другое.
Учебные руководства по Autonomous Data Warehouse
Ознакомьтесь с практическими руководствами и узнайте, как использовать основные возможности Autonomous Data Warehouse в деле.
Дополнительная информация
Начало работы
Опробуйте облачные сервисы Oracle в рамках программы Oracle Cloud Free Tier
Опробуйте сервисы Oracle Always Free.
Найти проверенные приложения
Поиск приложений, проверенных на совместимость с Autonomous Data Warehouse.
Связаться с нами
Хотите узнать больше? Свяжитесь с нашими лучшими отраслевыми специалистами.