Ничего не найдено
По Вашему запросу ничего не найдено.
Рекомендуем сделать следующее:
- Проверьте правильность написания ключевых слов.
- Используйте синонимы введенных Вами ключевых слов, например “приложение” вместо “программное обеспечение”.
- Попробуйте воспользоваться одним из популярных поисковых запросов ниже.
- Начните новый поиск.
Актуальные вопросы
Современное хранилище данных Oracle
Oracle Modern Data Warehouse включает встроенное решение для машинного обучения, которое помогают заказчикам быстрее принимать взвешенные решения на основе ценных сведений и результатов бизнес-анализа. Решение используется легко и просто, а средства автоматизации максимально упрощают выполнение анализа.
Энди Мендельсон (Andy Mendelsohn) и заказчики Oracle (среди которых такие организации, как Outfront Media, Adventist Health и ЦЕРН) расскажут о создании и использовании современных хранилищ данных.
Воспользуйтесь практическими пошаговыми инструкциями, чтобы создать современное хранилище или озеро данных или поэкспериментировать с машинным обучением.
Преимущества Oracle для создания современного облачного хранилища
Полнофункциональное интегрированное решение
Полнофункциональное интегрированное решение, которое включает в себя хранилище и озеро данных, а также сервисы для интеграции, извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), изучения, обработки и анализа. Заказчики могут загружать пакеты любых данных в потоковом режиме или реальном времени, хранить их в озере или хранилище, каталогизировать и контролировать, визуализировать и анализировать, а также создавать и развертывать решения для машинного обучения. Предлагаемое интегрированное решение дает возможность заказчикам применять политики безопасности к любым данным в хранилище или озере, а также отправлять запросы к озеру данных из хранилища. В отличие от решений других поставщиков, встроенные средства поддержки для одновременной обработки нескольких моделей данных и нагрузок, в том числе аналитических запросов SQL, машинного обучения, графов и пространственных данных в одном экземпляре базы помогают упростить интеграцию и управление.
Примеры использования Data Warehouse
Простое начало работы
Oracle обеспечивает пользовательский веб-интерфейс для самостоятельного выделения ресурсов, загрузки данных и их анализа. Создание окружения для анализа занимает всего несколько минут и не требует интеграции. Заказчики Oracle Database могут использовать те же модели данных, инструменты и процессы ETL, что упрощает модернизацию рабочих процессов.
Смотреть обзор Autonomous Data Warehouse
Автономность, надежность, безопасность
Автономное управление дает возможность выполнять высокопроизводительные нагрузки в хранилищах данных без ущерба для доступности и безопасности и в то же время обеспечивает сокращение расходов и упрощение процессов администрирования. Autonomous Data Warehouse дает возможность автоматизировать выделение ресурсов, конфигурацию, защиту, настройку, резервное копирование и восстановление хранилищ данных. Это единственное решение, которое поддерживает автоматизированное эластичное масштабирование и гарантирует полную защиту данных. Решения других разработчиков не включают в себя настолько проработанные средства для управления доступом и конфиденциальными данными, брандмауэры и так далее.
Читать электронную книгу (PDF)
Согласованность и скорость обработки запросов
Autonomous Data Warehouse работает на основе Exadata и обеспечивает автоматическую настройку. Oracle — единственный поставщик автоматически настраиваемых решений, которые самостоятельно создают сводки данных для анализа, форматы векторной обработки столбцов и обеспечивают параллельное выполнение нагрузок для ускорения запросов. Также в отличие от решений других поставщиков предлагаемая система создана на основе программно-аппаратного комплекса Exadata, а не обычного коммерческого оборудования. Она включает накопители NVMe, высокоскоростные компоненты RDMA и современные алгоритмы кэширования.
Опыт использования заказчиками облачных платформ для хранения данных (PDF)
Простые и эффективные средства анализа
Oracle предоставляет встроенные инструменты аналитики с автономным хранилищем данных, простую интеграцию с Oracle Analytics Cloud, поддержку других популярных инструментов бизнес-аналитики и сервисы для создания и развертывания моделей машинного обучения. Данный полнофункциональный набор средств и сервисов помогает заказчикам повышать гибкость и скорость операций.
Автономные решения для успеха в бизнесе (PDF)
Примеры использования современных хранилищ данных
Проектирование хранилища данных для отдельного подразделения
Аналитикам требуется эффективный способ консолидации данных из многочисленных электронных таблиц и других неструктурированных источников данных в единый, простой в обслуживании и использовании источник надежных данных. Создавайте централизированное хранилище для загрузки и оптимизации данных из различных источников, чтобы в отделах могли заниматься анализом и извлекать ценные сведения.
Продукты
Интеграция с ключевыми бизнес-приложениями
Аналитикам требуется эффективный способ консолидации данных из многочисленных финансовых систем, электронных таблиц и других источников данных в единый, простой в обслуживании и использовании источник надежных данных. Создавайте централизированное хранилище для загрузки и оптимизации данных из Oracle E-Business Suite и других источников, чтобы в отделах могли извлекать ценные сведения.
Продукты
Создание хранилища данных корпоративного класса
Кадровые данные нередко хранятся в разрозненных системах, принадлежащих различным отделам, что затрудняет их интеграцию и анализ для получения ценных сведений. Решения PeopleSoft Human Capital Management дают возможность обогатить данные приложений необработанными данными и данными о событиях и прогнозировать показатели.
Продукты
Интеграция озера и хранилища данных
Объединяйте возможности озера данных и хранилища, чтобы обрабатывать потоковые данные, а также данные любого типа из корпоративных источников, и использовать их для бизнес-анализа и машинного обучения.
Продукты
Обработка и анализ потоковых данных
Обработка потоковых событий и данных журнала для профилактического обслуживания. Применяйте возможности расширенной аналитики и изучения данных, чтобы понимать контекст события, требующего реакции, получить полную информацию и сформировать ответ.
Продукты
Истории успеха заказчиков
Oracle Analytics
Oracle Autonomous Database
Будущее основывается на данных
Мария Колган (Maria Colgan), главный менеджер по продуктамПриложения на основе данных используют различные их наборы (пространственные и операционные, полученные из документов или от датчиков), которые извлекаются из различных источников, нередко — в режиме реального времени. Чтобы компании могли быстрее принимать взвешенные решения, приложения должны извлекать ценность из данных, и этот процесс отличается от аналогичной работы с традиционными приложениями.
Читать публикацию полностьюРекомендуемые блоги
- 1 июля 2020 г. Почему столь необходима платформа для изучения данных
- 11 мая 2020 г. Несколько специализированных баз данных или одна конвергированная база?
- 9 января 2020 г. Озеро, хранилище, база — в чем разница?
- 31 января 2018 г. Что такое озеро данных?
Ресурсы
Центр архитектуры Oracle
Центр архитектуры Oracle содержит справочные материалы по проектированию и внедрению ИТ-топологий, эталонные архитектуры, сборники сценариев для решений и многое другое.
Учебные руководства по Autonomous Data Warehouse
Ознакомьтесь с практическими руководствами и узнайте, как использовать основные возможности Autonomous Data Warehouse в деле.
Начало работы
Опробуйте облачные сервисы Oracle в рамках программы Oracle Cloud Free Tier
Опробуйте сервисы Oracle Always Free.
Найти проверенные приложения
Поиск приложений, проверенных на совместимость с Autonomous Data Warehouse.
Связаться с нами
Хотите узнать больше? Свяжитесь с нашими лучшими отраслевыми специалистами.