Кластеризация методом k-средних — это тип обучения без надзора, который используется при работе с немаркированными данными (то есть данными, не относящимися к определенной категории или группе). Этот алгоритм применяется с тем, чтобы найти группы в данных; число групп представлено переменной k. Алгоритм работает итеративно, благодаря чему можно достичь следующих результатов...

Эта инструкция содержит пошаговое руководство по настройке модели ARIMA с использованием R. ARIMA — широко используемый, гибкий класс моделей прогнозирования, которые задействуют исторические сведения для составления прогнозов. Этот тип моделей представляет собой базовую технику прогнозирования, которую можно использовать в качестве основы для...

Переход с машинного обучения на прогнозирование временных рядов — это радикальная перемена, по крайней мере таковой она была для меня. Будучи специалистом по изучению данных, я почти год работал над созданием моделей машинного обучения. Это было непросто, но вместе с тем опыт оказался очень полезным. Я глубже разобрался в...