Ничего не найдено

По Вашему запросу ничего не найдено.

Рекомендуем Вам попробовать сделать следующее:

  • Проверьте правильность написания ключевых слов.
  • Используйте синонимы введенных Вами ключевых слов, например “приложение” вместо “программное обеспечение”.
  • Попробуйте воспользоваться одним из популярных поисковых запросов ниже.
  • Начните новый поиск.
Актуальные вопросы

Oracle Data Science — эффективная совместная работа, масштабируемость и высокая производительность

Платформа Oracle Cloud Data Science включает в себя семь новых служб, среди которых ключевая — Oracle Cloud Infrastructure Data Science. Решение Oracle Cloud Infrastructure Data Science дает возможность предприятиям создавать, тренировать и развертывать модели машинного обучения, чтобы повысить результативность совместной работы над проектами по изучению данных. Сегодня организации реализуют лишь малую долю потенциала данных, которые могли бы сделать подход к работе гораздо эффективнее. Среди причин — трудности с доступом, необходимость разрабатывать инструменты и ограниченные возможности развертывать действенные модели машинного обучения.

AgroScout и Oracle: борьба с голодом с помощью новых технологий

“Такая концепция эффективна, потому что дает возможность управлять постоянно растущим потоком входящих данных. Кроме того, ее частью является наше собственное решение, основанное на технологии искусственного интеллекта. С помощью данных решение может сделать сельское хозяйство намного более эффективным и обеспечить при этом требуемый масштаб. Благодаря скорости, масштабируемости и гибкости Oracle Cloud мы смогли осуществить свою мечту. С появлением решения Oracle Cloud Infrastructure Data Science перед нами открылись новые горизонты. Решение помогло нашим специалистам по изучению данных эффективнее создавать, тренировать и развертывать модели машинного обучения в сотрудничестве с коллегами.”

Симча Шор (Simcha Shore), основатель и генеральный директор AgroScout

Oracle Cloud Infrastructure Data Science

Платформа Oracle Cloud Data Science включает в себя семь новых служб для комплексного подхода к работе, что помогает ускорить принятие бизнес-решений, а также сделать их более обоснованными.

 

Она дает возможность создавать и тренировать новые модели машинного обучения и управлять ими в Oracle Cloud с помощью Python и других инструментов и библиотек с открытым исходным кодом (включая TensorFlow, Keras и Jupyter).

 

Платформа имеет новые, мощные средства машинного обучения, тесно интегрированные с Oracle Autonomous Database. Мы также добавили поддержку Python. Предстоящая интеграция с Oracle Cloud Infrastructure Data Science поможет специалистам по анализу данных разрабатывать модели, используя встроенные в базу данных масштабируемые алгоритмы с открытым исходным кодом. Есть и еще одно уникальное отличие: за счет использования алгоритмов в Oracle Database получать результаты можно будет быстрее благодаря сокращению продолжительности подготовки и перемещения данных.

 

С помощью Oracle Cloud пользователи смогут находить, систематизировать, обогащать и отслеживать информационные активы. Бизнес-словарь, встроенный в каталог данных Oracle Cloud Infrastructure, упрощает процесс выявления надежных данных и управления ими.

 

Каталог предлагает исчерпывающий набор возможностей для внедрения Cloudera Hadoop. Управлять им намного проще, чем другими Hadoop-решениями. Например, сделать кластер высокодоступным и активировать средства обеспечения безопасности можно всего одним щелчком мыши. Служба Oracle Big Data также включает в себя средства машинного обучения для Spark. С их помощью организации смогут запускать процессы машинного обучения Spark в памяти, не прибегая к использованию иных продуктов, а перемещение данных при этом будет минимальным.

 

Дает возможность создавать SQL-запросы для данных в HDFS, Hive, Kafka, NoSQL и Object Storage. Cloud SQL — единственное решение, которое дает возможность пользователям, приложениям и инструментам аналитики, взаимодействующим с базами данных Oracle, прозрачным образом работать с данными в других хранилищах. Кроме того, оно помогает выполнять горизонтальное масштабирование процессов и, соответственно, свести к минимуму необходимость перемещать данные.

 

Это полностью управляемая служба для работы с большими данными. Она дает возможность запускать приложения Apache Spark без необходимости развертывать инфраструктуру и управлять ею. С помощью этого решения предприятия смогут быстрее предоставлять приложения для обработки больших данных и результатов деятельности искусственного интеллекта. В отличие других, представленных на рынке служб — Hadoop и Spark — Oracle Cloud Infrastructure Data Flow имеет единое окно, в котором можно отслеживать все работы Spark, что помогает легко выявлять затратные задачи, а также выполнять поиск и устранение проблем.

 

Предварительно настроенные среды на основе GPU с распространенными IDE, блокнотами и методиками работы, которые можно развернуть менее чем за 15 минут. Стоимость — всего 30 долларов США в день.

Родственные продукты

Продукты для машинного обучения

Машинное обучение — ключевой компонент в мире больших данных. Эта технология упрощает работу специалистов по созданию, обучению и развертыванию моделей данных.

Продукты и инструменты для работы с данными

Вспомогательные инструменты и средства расширяют возможности анализа данных за счет повышения производительности, масштабируемости и эффективности.