Ничего не найдено

По Вашему запросу ничего не найдено.

Рекомендуем сделать следующее:

  • Проверьте правильность написания ключевых слов.
  • Используйте синонимы введенных Вами ключевых слов, например “приложение” вместо “программное обеспечение”.
  • Попробуйте воспользоваться одним из популярных поисковых запросов ниже.
  • Начните новый поиск.
Актуальные вопросы

Что такое NoSQL?

Термин NoSQL обозначает нереляционные типы баз данных, которые хранят данные в формате, отличном от реляционных таблиц. Однако базы данных NoSQL можно запрашивать с помощью API-интерфейсов идиоматических языков, языков декларативных структурированных запросов и языков примеров запросов — вот почему их также называют «не только SQL» базами данных.

Для чего используется база данных NoSQL?

Базы данных NoSQL широко используются в веб-приложениях реального времени и больших данных, поскольку их основные преимущества — это высокая масштабируемость и высокая доступность.

Базы данных NoSQL предпочитают использовать разработчики, так как они естественным образом вписываются в парадигму гибкой разработки благодаря своей быстрой адаптации к меняющимся требованиям. Хранить данные в базах данных NoSQL легче и понятнее аналогично тому, как данные используются приложениями, а хранить или извлекать данные с использованием API-интерфейсов в стиле NoSQL можно без большого числа преобразований. Более того, базы данных NoSQL могут в полной мере использовать преимущества облака, обеспечивая нулевое время простоя.

Сравнение SQL и NoSQL

Базы данных SQL реляционные, а NoSQL нереляционные. Система управления реляционными базами данных (РСУБД) является основой для языка структурированных запросов (SQL), который позволяет пользователям получать доступ и управлять данными в высокоструктурированных таблицах. Это основная модель для таких систем баз данных, как MS SQL Server, IBM DB2, Oracle и MySQL. Но с базами данных NoSQL синтаксис доступа к данным может быть разным в разных базах данных.

Сравнение реляционной базы данных с базой данной NoSQL

Чтобы понять, что представляют собой базы данных NoSQL, важно знать, в чем отличие между РСУБД и нереляционными типами баз данных.

Данные в РСУБД хранятся в объектах базы данных, которые называются таблицами. Таблица — это набор связанных записей данных, состоящий из столбцов и строк. Для этих баз данных должна быть предварительно определена схема, то есть все столбцы и связанные с ними типы данных должны быть известны заранее, чтобы приложения могли записывать данные в базу данных. Они также хранят информацию, связывающую несколько таблиц с помощью ключей, тем самым создавая связь между несколькими таблицами. В простейшем случае ключ используется для извлечения определенной строки, чтобы ее можно было проверить или изменить.

И наоборот, в базах данных NoSQL данные могут храниться без предварительного определения схемы — это означает, что есть возможность быстро перемещаться и выполнять итерации, определяя модель данных по ходу дела. Такой подход может быть полезен для удовлетворения конкретных бизнес-требований, например на основе графиков, столбцов, документов, или для использования в качестве хранилища «ключ-значение».

До недавнего времени наиболее широко использовались реляционные базы данных. Такие модели по-прежнему широко распространены во многих компаниях, однако из-за разнообразия, скорости и объема данных, к которым сегодня осуществляется доступ, иногда требуется совсем другая база данных, дополняющая реляционную. Поэтому в некоторых областях стали активно использоваться базы данных NoSQL, которые также называются нереляционными базами данных. Благодаря своей способности к быстрому горизонтальному масштабированию нереляционные базы данных могут обрабатывать много трафика, что также делает их легко адаптируемыми.

Когда лучше отдать предпочтение базе данных NoSQL?

В условиях, когда предприятиям необходимо быстро внедрять инновации, возможность оставаться гибкими и продолжать работать в любом масштабе становится ключевым преимуществом. Базы данных NoSQL предлагают гибкие схемы, а также поддерживают различные модели данных, которые идеально подходят для создания приложений, требующих больших объемов данных и малой задержки или времени отклика, например веб-приложений для онлайн-игр и электронной коммерции.

Когда не рекомендуется использовать базу данных NoSQL?

Базы данных NoSQL обычно используют ненормализованные данные, поддерживая типы приложений, которые используют меньше таблиц (или контейнеров) и чьи отношения данных моделируются не с помощью эталонов, а скорее как встроенные записи (или документы). Большинство классических серверных бизнес-приложений в области финансов, бухгалтерского учета и планирования ресурсов предприятия полагаются на высокоструктурированные данные для предотвращения аномалий данных, а также их дублирования. Обычно такие типы приложений не подходят для базы данных NoSQL.

Еще одно отличие баз данных NoSQL — сложность запросов. Базы данных NoSQL отлично работают с запросами к одной таблице. Однако в случае увеличения сложности запросов лучше воспользоваться реляционными базами данных. Базы данных NoSQL обычно не поддерживают сложные объединения, подзапросы и вложенные запросы в предложении WHERE.

В некоторых случаях, однако, нет необходимости выбирать между реляционными и нереляционными базами данных. В большинстве случаев компаниям предлагаются базы данных с конвергентной моделью, когда можно использовать комбинацию реляционной и нереляционной моделей данных. Такой гибридный подход обеспечивает повышенную гибкость при обработке различных типов данных, а также согласованность чтения и записи без снижения производительности.

В чем преимущества NoSQL перед другими базами данных?

Одним из основных отличий между базами данных NoSQL и другими типами баз данных является то, что в базах данных NoSQL обычно используется неструктурированное хранилище. Базы данных NoSQL разрабатывались в течение последних двух десятилетий и предназначены для быстрых, простых запросов, больших объемов данных и частой смены приложений. Кроме того, эти базы данных также значительно упрощают программирование для разработчиков.

Еще одной важной особенностью баз данных NoSQL является то, что в них для горизонтального масштабирования применяется сегментирование, а это значит, что для обработки данных с нескольких серверов можно добавлять больше компьютеров. Вертикальное масштабирование, которое встречается в других базах данных SQL, требует увеличения мощности и памяти существующей машины, а это может привести к дестабилизации, поскольку требуется все больший и больший объем хранилища.

Горизонтальное масштабирование в базах данных NoSQL работает таким образом, что базы данных могут более эффективно обрабатывать чрезвычайно большие объемы данных, даже по мере роста объемов. Представьте себе, что вертикальное масштабирование — это добавление еще одного этажа в Ваш дом, а горизонтальное — строительство еще одного дома рядом с Вашим.

Преимущества базы данных NoSQL

Беспрецедентная скорость и масштаб цифрового взаимодействия и потребления данных, наблюдавшиеся за последние два десятилетия, потребовали от компаний внедрить более современный и гибкий подход к тому, как они хранят данные и как получают к ним доступ. Поскольку пользователям по всему миру требуется непрерывный поток контента и функций, неудивительно, что базам данных пришлось быстро адаптироваться. С учетом этого вот некоторые из основных причин, по которым разработчики выбирают NoSQL (нереляционные базы данных).

  • Гибкость. В базах данных SQL данные хранятся в гораздо более жесткой, предварительно заданной структуре. А в случае с NoSQL данные могут храниться в более свободной форме без этих жестких схем. Такая структура позволяет внедрять инновации и быстро разрабатывать приложения. Разработчики могут сосредоточиться на создании систем для лучшего обслуживания клиентов, не думая о схемах. Базы данных NoSQL могут легко обрабатывать данные любого формата, такие как структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные в одном хранилище данных.
  • Масштабируемость. Вместо вертикального масштабирования за счет добавления дополнительных серверов базы данных NoSQL могут масштабироваться горизонтально с помощью стандартного оборудования. Таким образом можно поддерживать увеличение трафика для удовлетворения спроса с нулевым временем простоя. Благодаря горизонтальному масштабированию базы данных NoSQL могут стать больше и мощнее, поэтому они являются предпочтительным вариантом для растущих наборов данных.
  • Высокая производительность. Горизонтально масштабируемая архитектура базы данных NoSQL может быть особенно полезной при увеличении объема данных или трафика. Как показано на рисунке ниже, эта архитектура обеспечивает быстрое и предсказуемое время отклика в миллисекундах. Базы данных NoSQL также могут принимать данные и доставлять их быстро и надежно, поэтому базы данных NoSQL используются в приложениях, которые собирают терабайты данных каждый день, а также активно взаимодействуют с пользователем. На рисунке ниже показана входящая скорость — 300 операций чтения в секунду (синяя линия) с 95-й задержкой в ​​диапазоне 3–4 мс и входящая скорость 150 операций записи в секунду (зеленая линия) с 95-й задержкой в ​​диапазоне 4–5 мс.

    база данных NoSQL

  • Доступность. Базы данных NoSQL автоматически реплицируют данные на нескольких серверах, центрах обработки данных или облачных ресурсах. В свою очередь это минимизирует задержку для пользователей независимо от того, где они находятся. Эта функция также помогает снизить нагрузку на управление базой данных, что освобождает время и позволяет сосредоточиться на других приоритетах.
  • Широкая функциональность. Базы данных NoSQL предназначены для хранилищ распределенных данных, для которых требуется большой объем хранилища. Это то, что делает NoSQL идеальным выбором для больших данных, веб-приложений в реальном времени, получения полного представления о заказчике, онлайн-покупок, онлайн-игр, Интернета вещей, социальных сетей и приложений для онлайн-рекламы.

Типы баз данных NoSQL

Четыре основных типа баз данных NoSQL:

  • Ключ-значение. Это наиболее гибкий тип базы данных NoSQL, поскольку приложение полностью контролирует то, что хранится в поле значения, без каких-либо ограничений.
  • Документ. Эти базы данных, также называемые хранилищами документов или документоориентированными базами данных, используются для хранения, извлечения полуструктурированных данных и управления ими. Нет необходимости указывать, какие именно поля будет содержать документ.
  • Граф. Эта база данных организует данные в виде узлов и отношений, которые показывают связи между узлами. Таким образом обеспечивается боле полное и глубокое представление данных. Графовые базы данных применяются в социальных сетях, системах бронирования и системах обнаружения мошенничества.
  • Широкий столбец. Эти базы данных хранят данные и управляют ими в виде таблиц, строк и столбцов. Они широко используются в приложениях, которым требуется формат столбца для сбора данных без схемы.

Опробуйте Oracle NoSQL Database

Oracle NoSQL Database Cloud Service упрощает разработчикам создание приложений с использованием моделей баз данных на основе документов, столбцов и ключей-значений, которые обеспечивают предсказуемое время отклика в миллисекундах с репликацией данных для обеспечения высокой доступности. Этот сервис предоставляет транзакции ACID, возможность масштабирования без использования серверов, комплексную безопасность и низккую цену и оплату по мере использования.

Oracle NoSQL Database Cloud теперь является частью программы Oracle Cloud Free Tier, которая включает в себя бесплатную пробную версию с ограниченным сроком действия, позволяющую изучить широкий спектр облачных сервисов, а также набор всегда бесплатных сервисов с неограниченным сроком действия.

Создавайте, тестируйте и развертывайте приложения в Oracle Cloud бесплатно.