Ничего не найдено

По Вашему запросу ничего не найдено.

Рекомендуем сделать следующее:

  • Проверьте правильность написания ключевых слов.
  • Используйте синонимы введенных Вами ключевых слов, например “приложение” вместо “программное обеспечение”.
  • Попробуйте воспользоваться одним из популярных поисковых запросов ниже.
  • Начните новый поиск.
Актуальные вопросы

Что такое автономная база данных?

Автономная база данных — это облачная база данных, использующая машинное обучение для автоматизации стандартных задач по своему обслуживанию, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и т д., которые обычно входят в круг задач администраторов баз данных. В отличие от обычной базы данных, автономная выполняет все эти действия без вмешательства пользователя.

Зачем нужны автономные базы данных

Базы данных используются для хранения важной деловой информации; они играют огромную роль в деятельности современных компаний. Администраторы баз данных часто перегружены работой: им приходится вручную выполнять задачи, связанные с управлением и обслуживанием баз данных, что весьма трудоемко. Из-за сложности сегодняшних нагрузок администраторы БД могут допускать ошибки, которые способны привести к катастрофическим последствиям: сбоям, снижению эффективности и нарушениям безопасности.

К примеру, если не установить патч или обновление инструментов безопасности, в системе может появиться уязвимость. А если установить патч неправильно, то средства защиты могут стать менее эффективными или вообще перестать работать. Когда база данных не защищена, предприятие рискует допустить утечку данных, а это уже может иметь серьезные финансовые последствия и негативно сказаться на репутации компании.

Бизнес-приложения могут добавлять новые записи в существующие базы данных или использовать содержащуюся в них информацию для создания отчетов, анализа тенденций или выявления аномалий. В результате базы данных разрастаются до сотен терабайтов, их структура становится очень сложной, из-за чего администраторам БД становится все труднее ею управлять, обеспечивать ее защиту и высокую эффективность. Ситуация, когда база данных начинает работать медленно или становится недоступна из-за сбоя, может привести к снижению продуктивности сотрудников и вызвать недовольство заказчиков.

Объемы и скорость данных, доступных предприятию, постоянно увеличиваются. Это еще раз подчеркивает необходимость в эффективной, защищенной системе управления базами данных, которая обеспечит безопасность данных, снизит продолжительность простоев, повысит эффективность и исключит риск человеческих ошибок. Всех этих целей поможет достичь автономная база данных.

Типы данных, хранящихся в базах данных

Информация, хранящаяся в системе управления базами данных, может быть высокоструктурированной (например, бухгалтерские записи или сведения о заказчиках) или неструктурированной (цифровые изображения, электронные таблицы и т. д.). Сотрудники и заказчики могут получать доступ к данным как напрямую, так и опосредованно — с использованием корпоративного ПО, через веб-сайты или мобильные приложения. Кроме того, информация, хранящаяся в базах данных, используется разного рода программным обеспечением (например, приложения для бизнес-аналитики, управления взаимоотношениями с заказчиками и цепочкой поставок).

Компоненты автономной базы данных

Автономная база данных состоит из двух ключевых элементов, которые соответствуют двум типам нагрузок.

  • Хранилище данных выполняет большое количество функций, связанных с бизнес-аналитикой, и использует для анализа подготовленные заранее данные. Среда хранилища данных также управляет всеми операциями жизненного цикла базы данных; в этой среде может выполняться выборка данных по миллионам строк. Она масштабируется в соответствии с текущими потребностями бизнеса, и ее можно развернуть за считаные секунды.
  • Обработки транзакций дает возможность вести транзакционные процессы с контролем времени, такие как аналитика в режиме реального времени, персонализация и обнаружение мошенничества. При обработке транзакций обычно используется очень малое число записей; такие процедуры основаны на заранее определенных операциях и дают возможность легко разрабатывать и развертывать приложения.

Узнать больше об автономных хранилищах данных и процедурах обработки транзакций

Как работает автономная база данных

В автономной базе данных используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. За счет этого достигается полная, комплексная автоматизация ряда процессов: предоставление ресурсов, обеспечение безопасности, доступности и высокой эффективности, а также установка обновлений, управление изменениями и предотвращение ошибок.

В этом отношении автономная база данных обладает особыми характеристиками.

  • Она самоуправляема. Все процессы, связанные с мониторингом и настройкой базы данных и инфраструктуры, а также управлением ими, автоматизированы. Администраторы БД теперь могут сосредоточить свое внимание на выполнении таких задач, как агрегация данных, моделирование, обработка данных, выработка стратегий управления и предоставление разработчикам доступа к возможностям и функциям баз данных с минимальными изменениями в коде приложения.
  • Система сама обеспечивает свою защиту. Встроенные инструменты защищают базу данных как от внешних атак, так и от злонамеренных действий внутренних пользователей. Это дает возможность не беспокоиться о потенциальных кибератаках на базы данных, в которых не установлены исправления или отсутствует шифрование.
  • Она имеет средства самовосстановления. Это возможность помогает предотвращать простои, в том числе во время незапланированного технического обслуживания. Автономная база данных обеспечивает менее 2,5 минут простоя в месяц, и в эту продолжительность входит патчирование.

Узнать больше о машинном обучении и автономных базах данных

Преимущества автономной базы данных

Автономная база данных имеет несколько преимуществ.

  • Максимальная продолжительность бесперебойной работы, высокая эффективность и надежная система безопасности, в том числе автоматическая установка патчей.
  • Средства автоматизации, которые устраняют необходимость в ручном управлении и снижают вероятность ошибок
  • Снижение расходов и повышение эффективности за счет автоматизации рутинных задач

Автономные базы данных дают возможность компании переориентировать персонал, ранее занимавшийся управлением базой данных, на выполнение более высокоуровневых, полезных для бизнеса задач, например на построение моделей данных, помощь в разработке архитектуры данных и планирование ресурсов для будущего использования. В некоторых случаях автоматизация обеспечивает существенную экономию за счет сокращения числа администраторов баз данных или назначения им стратегически более значимых заданий.

Умные технологии, используемые в автономных базах данных

В автономных базах данных используется ряд фундаментальных, интеллектуальных технологий, которые помогают автоматизировать выполнение рутинных, но важных задач, таких как техническое обслуживание, масштабирование, защита и настройка базы данных. Например, методы, используемые в алгоритмах машинного обучения и искусственного интеллекта, включают в себя оптимизацию запросов, автоматическое управление ОЗУ и системой хранения, что дает возможность базе данных самостоятельно выполнять настройку параметров.

Алгоритмы машинного обучения дают возможность улучшить безопасность базы данных благодаря анализу журналов данных и заблаговременному выявлению отклонений. Машинное обучение также помогает автоматически устанавливать патчи и обновления, выполнять настройку и резервное копирование систем без перерывов в работе. Такая автоматизация снижает вероятность ошибок, вызванных человеческим фактором, и вероятность ущерба безопасности и производительности.

Кроме того, у автономных баз данных есть особые возможности и характеристики.

  • Простое масштабирование. Сервер облачной базы данных при необходимости может быстро увеличивать и уменьшать объем памяти и своих вычислительных ресурсов. Например, для выполнение операций по итогам квартала компания может увеличить количество используемых ядер с 8 до 16, а затем снова снизить его до 8, чтобы не тратить лишние средства. А чтобы обеспечить дополнительную экономию, можно отключить все вычислительные ресурсы на выходные и возобновить пользование ими в понедельник.
  • Беспроблемное патчирование БД. Злоумышленники нередко проникают в систему из-за несвоевременно установленного исправления против уязвимости. Автономная база данных автоматически поочередно устанавливает исправления для системы безопасности на облачные серверы, не вызывая простоев.
  • Интегрированные интеллектуальные инструменты. Автономная база данных использует технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для проведения мониторинга и аналитики, а также управления процессами, чтобы автоматизировать настройку, предотвратить сбои в работе и укрепить защиту СУБД-приложения.

Преимущества для разработчика

С помощью автономной базы данных разработчики могут быстро создавать масштабируемые и защищенные корпоративные приложения на базе данных, хранящихся в предварительно настроенных, полностью управляемых, защищенных средах.

Подробнее об Oracle Autonomous Database и Oracle Application Express

Выбор автономной базы данных

Автономные базы данных предлагают целый ряд преимуществ. Выбирая подходящий вариант из доступных Вашей компании решений, обратите внимание на наличие следующих ключевых возможностей.

  • Автоматическое выделение ресурсов Автоматическое развертывание критически важных баз данных, отличающихся отказоустойчивостью и высокой доступностью. Комплексное масштабирование, защита в случае сбоя сервера и применение обновлений в процессе работы приложений без перерывов.
  • Автоматическая конфигурация Автоматическая конфигурация базы данных для оптимизации под определенные нагрузки. Все, начиная от конфигурации памяти, форматов данных и структур доступа, оптимизировано для повышения производительности. Заказчики могут просто загрузить данные и заниматься своими делами.
  • Автоматическое индексирование Автоматический мониторинг нагрузок и обнаружение недостающих индексов, которые могут ускорить работу приложений. Проверка каждого индекса на предмет преимуществ его внедрения до внедрения и использование машинного обучения для обучения на собственных ошибках.
  • Автоматическое масштабирование Автоматическое масштабирование вычислительных ресурсов, когда это необходимо для нагрузки. Все масштабирование происходит в онлайн-режиме без прерывания работы приложения. Оплата по факту использования.
  • Автоматизированная защита данных Автоматическая защита конфиденциальных и регламентируемых данных в базе данных с использованием единой консоли управления. Оценка безопасности конфигурации, пользователей, конфиденциальных данных и необычных действий с базой данных.
  • Автоматизация системы безопасности Автоматическое шифрование всей базы данных, резервных копий и всех сетевых подключений. Отсутствие доступа к ОС или правам администратора предотвращает фишинговые атаки. Защита системы как от операций в облаке, так и от злонамеренных внутренних пользователей.
  • Автоматизированное резервное копирование Автоматизированное резервное копирование базы данных ежедневно или по запросу. Восстановление базы данных на любой указанный Вами момент времени за последние 60 дней.
  • Автоматическая установка исправлений Автоматическая установка исправлений или обновлений без остановки работы. Приложения продолжают работать, поскольку установка исправлений происходит циклически по серверам и узлам кластера.
  • Автоматизированное обнаружение и устранение проблем Использование распознавания образов помогает автоматически прогнозировать отказы оборудования без длительного времени простоя. Операции ввода-вывода немедленно перенаправляются на исправные устройства, чтобы избежать зависания базы данных при отказах оборудования. Во время непрерывного мониторинга каждой базы данных при любых отклонениях автоматически генерируются запросы на обслуживание.
  • Автоматическое восстановление после сбоя Автоматическое переключение в режим ожидания с нулевой потерей данных. Полная прозрачность для приложений конечных пользователей. Обеспечение показателя 99,995 % в соглашении SLA

Будущее автономных баз данных

Данные сегодня генерируются с такой скоростью, что их стало невозможно обрабатывать вручную. Без системы автоматизированного управления данными из них не получится эффективно и безопасно извлекать критически важную для бизнеса информацию. Благодаря своим интеллектуальным инструментам автоматизации автономные базы данных могут предложить предприятиям целый ряд преимуществ, которыми не обладают традиционные базы данных. Ожидается, что предприятия все активнее будут переходить на эту модель, так как она дает возможность компаниям сохранить конкурентное преимущество и переориентировать работу ИТ-отдела с управления базами данных на разработку инноваций.

Ознакомьтесь с возможностями Oracle Autonomous Database