Ничего не найдено

По Вашему запросу ничего не найдено.

Рекомендуем сделать следующее:

  • Проверьте правильность написания ключевых слов.
  • Используйте синонимы введенных Вами ключевых слов, например “приложение” вместо “программное обеспечение”.
  • Попробуйте воспользоваться одним из популярных поисковых запросов ниже.
  • Начните новый поиск.
Актуальные вопросы
Логотип OracleLive

Последние инновации Autonomous Data Warehouse

Среда, 17 марта 2021 г.

 

Первое и единственное в отрасли самоуправляемое облачное хранилище данных

Эндрю Мендельсон (Andrew Mendelsohn), исполнительный вице-президент Oracle Database Server Technologies

Используйте все возможности своих данных с новыми усовершенствованиями в Oracle Autonomous Data Warehouse — первым в отрасли и единственным самоуправляемым хранилищем данных. Oracle опережает все предложения конкурентов за счет полной трансформации облачного хранения данных в комплексной среде из продуктов, инструментов и задач, требующих от пользователей серьезных специальных знаний и опыта, времени и терпения, в интуитивно понятную систему в стиле SaaS, одинаково доступную для аналитиков данных, исследователей данных и бизнес-пользователей. Компании любого размера могут теперь сократить свои расходы за счет получения значительно большей выгоды из своих данных.

Смотреть полностью — Oracle Live. Последние нововведения Autonomous Data Warehouse (26:25)

Lyft предлагает новое видение будущего транспортных перевозок с Oracle Cloud (1:48)

Наши исследования показывают, что заказчики, использующие Oracle Autonomous Data Warehouse, смогли сократить общие операционные затраты на 63 %, при этом повысив производительность групп аналитики данных на 27 %, тогда как окупаемость их вложений была достигнута в течение пяти месяцев.

Карл Олофсон (Carl Olofson), вице-президент по исследованиям, Data Management Software,
IDC

Быстрее получать результаты, скорее выполнять аналитику, эффективнее принимать решения и предпринимать действия

Демонстрация — хранилище данных с самообслуживанием и новые функции аналитики для самостоятельного использования (1:44)

Узнайте, как хранилище данных с самообслуживанием на базе Autonomous Data Warehouse дополняет самостоятельную аналитику. Узнайте, как повысить продуктивность работы аналитиков, исследователей данных и разработчиков и при этом также помочь бизнесу уменьшить зависимость от ИТ.

Oracle Autonomous Database — загрузка данных (8:00)

В Oracle Autonomous Database предусмотрен интуитивно понятный инструмент для загрузки данных из файлов и источников различных типов: электронных таблиц, удаленных баз данных или нескольких облаков.

Oracle Autonomous Database — преобразование данных (4:00)

Быстрая подготовка и преобразование данных в Oracle Autonomous Database с простыми функциями перетаскивания.

Oracle Autonomous Database — бизнес-модели (8:46)

В Oracle Autonomous Database имеется встроенный инструмент для автоматического создания бизнес-моделей, что обеспечивает единообразное представление данных.

Oracle Autonomous Database — аналитика данных (3:07)

Подробнее об аналитике данных в Oracle Autonomous Database — обнаружение аномалий, выбросов и скрытых закономерностей в данных.

Oracle Autonomous Database — каталог (4:06)

Каталог Oracle Autonomous Database помогает видеть зависимости и эффект от изменений в данных.

Испытайте новые встроенные инструменты аналитики для самостоятельного использования

Краткий обзор интерфейса Graph Studio (3:48)

С интерфейсом Graph Studio в Oracle Autonomous Database можно моделировать, создавать и анализировать Ваши данные в виде графов, а также выполнять к ним запросы. Просмотрите краткую демонстрацию этого простого в использовании интерфейса визуализации данных.

Введение в машинное обучение Oracle для Python (OML4Py) (1:33)

Узнайте, как OML4Py использует базу данных в качестве высокопроизводительной среды вычислений для более быстрого исследования, преобразования и анализа данных в большем масштабе, при этом данные не покидают хранилища и используется привычный синтаксис Python.

Введение в сервисы машинного обучения Oracle (1:28)

С сервисами для машинного обучения Oracle Вы можете легко развертывать внутри своей базы данных сторонние модели машинного обучения ONNX и управлять ими — все с помощью API REST. Узнайте, как использовать управление моделями и их развертывание вместе с когнитивными текстовыми функциями.

Подробнее