AI Services

Chatbots conversationnels prédéfinis

Les assistants numériques sont des dispositifs virtuels qui aident les utilisateurs à accomplir des tâches par le biais de conversations en langage naturel, sans avoir à gérer diverses applications et sites web. Chaque assistant numérique contient une collection de bots spécialisés qui se concentrent sur des types de tâches spécifiques, comme le suivi des stocks, la soumission des cartes de pointage, la création de rapports de dépenses et la vérification des prévisions de ventes.

Lorsqu'un utilisateur entre en contact avec l'assistant, celui-ci évalue les informations fournies par l'utilisateur et achemine la conversation vers les bots appropriés. Les utilisateurs peuvent accéder à Oracle Digital Assistant par divers canaux, tels que Facebook Messenger, Slack et les applications mobiles.

Analyse de texte à grande échelle

OCI Language est un service d'IA cloud permettant d'effectuer des analyses linguistiques avancées à grande échelle. Utilisez ce service pour créer des applications intelligentes en utilisant les API REST et les kits SDK afin de traiter du texte non structuré pour l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entité, la traduction, etc.

Reconnaissance vocale en temps réel

OCI Speech est un service d'IA qui utilise la reconnaissance vocale automatique pour transcrire du contenu audio Les développeurs peuvent facilement passer des appels d'API pour intégrer les modèles pré-entraînés d'OCI Speech dans leurs applications. OCI Speech peut être utilisé pour une transcription précise, normalisée en texte et horodatée grâce à la console, des API REST ainsi que des CLI ou des SDK. Vous pouvez également utiliser OCI Speech dans une session de bloc-notes d'OCI Data Science. Grâce à OCI Speech, vous pouvez filtrer des grossièretés, obtenir des notes de confiance à la fois pour des mots isolés ou des transcriptions complètes, et bien plus encore.

Reconnaissance d’images

OCI Vision est un service d'IA permettant d'effectuer des analyses d'images à grande échelle grâce au deep learning. Grâce à des modèles préétablis prêts à l'emploi, les développeurs peuvent facilement intégrer la reconnaissance d'images et de textes dans leurs applications sans avoir besoin d'une expertise en machine learning (ML). Pour les cas d'utilisation spécifiques à un secteur, les développeurs peuvent former automatiquement des modèles de vision personnalisés à partir de leurs propres données. Ces modèles peuvent être utilisés pour détecter des anomalies visuelles dans l'industrie manufacturière, organiser des ressources multimédias numériques et détecter des articles dans des images afin de compter des produits ou des colis.

Extraction des données à partir de documents

OCI Document Understanding est un service d'IA qui permet aux développeurs d'extraire du texte, des tableaux et d'autres données clés à partir de fichiers de documents via des API et des outils d'interface de ligne de commande. Grâce à OCI Document Understanding, vous pouvez automatiser des tâches de traitement d'entreprise fastidieuses avec des modèles d'IA prédéfinis et personnaliser l'extraction de documents pour répondre à vos besoins spécifiques du secteur.

Délais de détection et de résolution plus courts

OCI Anomaly Detection est un service d'IA qui fournit une détection d'anomalies en temps réel et par lots pour des données de séries chronologiques univariées et multivariées. Grâce à une interface utilisateur simple, les entreprises peuvent créer et entraîner des modèles pour détecter des anomalies et remarquer des comportements inhabituels, des changements de tendances, des valeurs aberrantes, etc.

Prédictions de séries chronologiques avec possibilité d'explication

OCI Forecasting est un service entièrement géré qui fournit des prévisions de séries chronologiques par le biais d'algorithmes statistiques et de machine learning, sans nécessiter d'expertise en data science. Les développeurs peuvent rapidement mettre en œuvre OCI Forecasting par le biais d'API REST et de SDK pour prévoir une variété de paramètres, notamment la demande de produits, les recettes et les besoins en ressources, le tout avec des intervalles de confiance et des explications pour faciliter la prise de décisions commerciales.