Fonctionnalités d'AI Forecasting
Prétraitement automatique des données
OCI Forecasting inclut des processus permettant de gérer automatiquement le prétraitement, un prérequis lourd pour gérer les algorithmes. Il gère les valeurs manquantes via des estimations basées sur le machine learning, identifie et traite les valeurs aberrantes, transforme les données pour améliorer la qualité et agrège les données temporelles dans l'horizon de prévision requis (par exemple, en convertissant les jours en semaines et les mois).
Sélection automatisée du meilleur modèle
OCI Forecasting inclut un large éventail d'algorithmes d'entraînement, allant des méthodes statistiques couramment utilisées aux algorithmes complexes pour le machine learning et le deep learning. Il sélectionne automatiquement le meilleur en fonction en fonction du nombre le plus faible d'erreurs de validation croisée. Grâce à la capacité de planification, OCI Forecasting peut inclure tous les derniers points de données chaque fois qu'il s'exécute pour capturer même de petits changements dans l'activité. OCI Forecasting fournit également les trois résultats de modèle les plus performants que les utilisateurs finaux peuvent observer.
Explicabilité et intervalles de confiance
Contrairement à ses concurrents, OCI Forecasting fournit une explication en tant que résultat, qui décrit les fonctionnalités influentes aux niveaux mondial et local de vos données et apporte de la transparence aux résultats prévus. Il fournit également des intervalles de confiance, qui sont une plage de variations des valeurs prévues à tout moment. Cela facilite la prise de décisions, en tenant compte des variations.