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Vision de l'IA

OCI Vision est un service d'IA permettant d'effectuer des analyses d'images à grande échelle grâce au deep learning. Grâce à des modèles préétablis prêts à l'emploi, les développeurs peuvent facilement intégrer la reconnaissance d'images et de textes dans leurs applications sans avoir besoin d'une expertise en machine learning (ML). Pour les cas d'utilisation spécifiques à un secteur, les développeurs peuvent former automatiquement des modèles de vision personnalisés à partir de leurs propres données. Ces modèles peuvent être utilisés pour détecter des anomalies visuelles dans l'industrie manufacturière, organiser des ressources multimédias numériques et détecter des articles dans des images afin de compter des produits ou des colis.

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Fonctionnement d'AI Vision

Diagramme technique d'AI Vision, description ci-dessous

Le Children’s Medical Research Institute réalise des progrès grâce à Oracle AI

Regarder la vidéo (2:16)

Cas d'utilisation de la vision par ordinateur

Obtenir des informations à partir de données visuelles

Extraire automatiquement des informations textuelles ou visuelles des images et les utiliser pour alimenter des applications analytiques. Combiner les informations visuelles provenant des images avec des données supplémentaires, telles que l'historique des ventes de produits et les commentaires des clients, afin d'obtenir un aperçu global des tendances, comme la disponibilité et la popularité des produits.
Gestion des actifs digitaux

Enrichir les fichiers d'images avec des métadonnées, notamment les objets et les couleurs, afin d'améliorer l'indexation et la recherche dans un système de gestion des ressources numériques ou un plus grand data warehouse. Récupérer facilement des images pour des utilisations allant de la recherche intelligente à la gestion de la vente au détail.
Détecter les anomalies visuelles

Classer les produits ou les équipements en tant que produits standard ou défectueux en fonction de leur aspect visuel, comme la décoloration, la déchirure, la rouille, la déformation ou les cassures. Automatiser la détection des matériaux défectueux pour signaler la nécessité de réparations.
Surveiller les scènes

Détecter si de la végétation pousse dans l'image de surveillance d'une ligne électrique ou si des camions sont disponibles sur un terrain pour la livraison en localisant des objets et des scènes entières dans les images. Localiser l'emplacement d'objets particuliers dans une scène ou classifier l'image entière.

20 décembre 2022

Stimulez l'innovation avec la classification d'images grâce à OCI Vision

Benjamin Arnulf, Directeur principal de la stratégie produit pour Oracle Analytics

Vous pouvez combiner OAC et OCI Vision pour de nombreux cas d'utilisation. Dans cette vidéo, vous apprendrez par exemple comment Children's Medical Research Institute peut analyser plus rapidement les images de microscope et réduit considérablement le temps nécessaire pour les simulations, ce qui accélère leurs progrès. Cet article décrit les étapes à suivre pour tirer parti de l'utilisation d'OAC et d'OCI Vision dans un environnement low code/no code.

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