Oracle Autonomous Database

« Oracle Autonomous Database, dans toutes ses variantes, reste sans réponse de la part des concurrents, même après trois ans sur le marché », a déclaré Holger Mueller, vice-président de Constellation Research et analyste principal. « Aujourd’hui, Oracle ajoute à cette avance des améliorations à la solution Autonomous Data Warehouse qui visent à démocratiser tous les aspects de l’analyse et du machine learning en éliminant la nécessité pour les utilisateurs de connaître le langage SQL. Au lieu de cela, Oracle fournit des interfaces utilisateur de type glisser-déposer, AutoML pour construire et tester des modèles de machine learning, de sorte que les utilisateurs métiers puissent faire leurs propres explorations de données sans dépendre de l’informatique, des DBA ou des administrateurs système pour gérer les données. Tout cela repose sur la base de données convergente d’Oracle, qui permet aux utilisateurs d’accéder à tous les modèles et types de données dans une seule et même base.

Holger Mueller vice-président de Constellation Research et analyste principal

Permettre aux analystes de données, aux data scientists citoyens et aux utilisateurs métiers de créer et d’analyser leurs propres ensembles de données avec des outils en libre accès permet d’éviter les goulets d’étranglement informatiques et d’améliorer considérablement leur productivité. C’est exactement ce qu’Oracle a fait avec les améliorations apportées à Autonomous Data Warehouse. Oracle dote les outils intégrés d’interfaces intuitives de type glisser-déposer qui facilitent le chargement, la transformation et le nettoyage des données par les analystes de données. En outre, ils peuvent tirer parti du machine learning pour créer automatiquement des business models et découvrir des schémas, générant ainsi des informations qui conduisent à des décisions commerciales meilleures et plus rapides.

Bradley Shimmin Analyste en chef, Omdia