Instances GPU
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Compute fournit des instances bare metal et de machine virtuelle alimentées par des processeurs graphiques NVIDIA pour de nombreux cas d'utilisation, notamment des rendus visuels courants et la vidéo, ainsi que l'entraînement d'IA et les workloads HPC les plus exigeants. OCI excelle à la fois en matière de temps d'entraînement et de coût grâce à sa latence exceptionnelle et à ses performances réseau presque parfaitement linéaires.
Oracle et NVIDIA proposent une IA souveraine dans le monde entier
Oracle et NVIDIA collaborent pour fournir des services informatiques accélérés et d'IA générative qui gèrent la souveraineté numérique ainsi que la protection des données nationales et personnelles propriétaires.
Évolutivité
32 768
Nombre maximal de GPU par supercluster OCI1
Performances
3 200
Jusqu'à 3 200 Gb/s de bande passante réseau de cluster RDMA2
Valeur
220 %
Les GPU des autres fournisseurs de services cloud peuvent coûter jusqu'à 220 % plus cher3
1 : pour les instances bare metal avec GPU NVIDIA A100, 2 : pour les instances bare metal avec GPU NVIDIA H100, 3 : sur la base des tarifs à la demande du 16 juin 2023
Caractéristiques clé des instances GPU
La communication RDMA (Remote Direct Memory Access) entre les instances prend en charge les grands clusters de processeurs graphiques avec 3 200 Go/s de bande passante et une latence ultra-faible.
Instances GPU NVIDIA à hautes performances
GPU NVIDIA Tensor Core
OCI offre la valeur et les performances les plus élevées pour les instances de calcul bare metal et de machine virtuelle alimentées par les processeurs graphiques NVIDIA H100, L40S (bientôt disponible), A100, A10, V100, and P100.
Performances Bare Metal
Les instances de calcul bare metal permettent aux clients d’exécuter des workloads à hautes performances, nécessitant une faible latence, directement sur du matériel de serveur, comme ils le feraient sur site.
Mise en réseau de cluster à hautes performances
La mise en réseau de clusters à latence ultra-faible d'Oracle, reposant sur le RDMA, fournit une latence de l'ordre de la microseconde. Sans compromettre les performances, les clients peuvent héberger des clusters avec au mieux 512 processeurs graphiques et OCI Superclusters avec plus de 512 processeurs graphiques.
Choisissez parmi différentes instances de calcul de machine virtuelle et bare metal
Machines virtuelles et bare metal
Associez votre workload au type d’instance qui vous convient le mieux.
Instances de VM
Pour les machines virtuelles, choisissez parmi les processeurs graphiques NVIDIA Ampere, Volta et Pascal avec un à quatre cœurs, offrant de 16 à 64 Go de mémoire de processeurs graphiques et jusqu'à 480 Go de stockage flash lié à l'environnement local.
Instances bare metal
Instances bare metal de cluster pour le HPC et l'entraînement d'IA à l'aide des processeurs graphiques NVIDIA H100 ou A100 Tensor Core avec 640 Go de mémoire de processeurs graphiques par nœud.
Réduisez vos coûts de mise en réseau et de stockage
Tarification mondiale harmonisée
Les tarifs d'OCI sont simples et transparents dans toutes les régions, ce qui garantit des dépenses cloud prévisibles quel que soit l'emplacement d'exécution de vos workloads.
Infrastructure cloud sécurisée
Virtualisation de réseau isolé
Empêchez les attaques contre les locataires clients grâce à la virtualisation de réseau isolé. Élément fondamental de l’architecture axée sur la sécurité d’Oracle Cloud Infrastructure, la conception arrête les logiciels malveillants avec un SmartNIC conçu sur mesure pour isoler et virtualiser le réseau.
Oracle Cloud Infrastructure Identity and Access Management
Grâce à des politiques faciles à définir, organisées par des groupes logiques d’utilisateurs et de ressources, vous pouvez contrôler non seulement qui a accès aux ressources Oracle Cloud Infrastructure, mais aussi auxquelles et avec quel type d’accès. Les clients gèrent les identités et accordent l’accès en tirant parti des hiérarchies organisationnelles existantes et des services d’annuaire fédérés, notamment Microsoft, Okta et d’autres fournisseurs d’annuaires SAML.
Racine de confiance hardware
Réduisez le risque d’attaques basées sur micrologiciels contre les locataires de clients Oracle Cloud Infrastructure grâce à la technologie racine de confiance personnalisée et basée sur le hardware, conçue pour effacer et réinstaller le micrologiciel chaque fois qu’un nouveau serveur est provisionné ou qu’une nouvelle location client est établie.
Oracle Web Application Firewall
Protégez vos applications du trafic Internet malveillant et indésirable avec un service de pare-feu d’applications Web mondial (WAF) basé sur le cloud, conforme à la norme PCI. En combinant l’intelligence sur les menaces et l’application cohérente des règles, ce service renforce les défenses et protège les serveurs d’applications connectés à Internet.
Oracle Cloud Infrastructure Vault
Gérez et contrôlez de manière centralisée les clés de chiffrement et les informations d’identification secrètes utilisées pour protéger les données de l’entreprise et accéder aux ressources. La sécurité des deux est stockée dans les normes Federal Information Processing référentiels Standards (FIPS) 140-2, certifiées de niveau 3, module de sécurité hardware (HSM).
Les utilisateurs peuvent contrôler davantage les autorisations pour les clés individuelles et les coffres avec OCI Identity and Access Management et surveiller les changements du cycle de vie des clés avec OCI Audit pour répondre aux exigences de conformité accrues.
Choix de systèmes d'exploitation
Choisissez parmi les systèmes d’exploitation courants
Oracle prend en charge une longue liste de systèmes d’exploitation Microsoft Windows Server et Enterprise Linux, y compris Oracle Linux, CentOS, Ubuntu et bien d’autres. Oracle Autonomous Linux est un environnement d’exploitation autonome gratuit qui réduit la complexité et les erreurs humaines afin d’offrir des économies, une sécurité et une disponibilité accrues.
Automatisez la gestion du système d’exploitation
Le service de gestion du système d’exploitation OCI permet aux clients de définir des politiques pour les mises à jour et les correctifs automatisés correspondant à leur environnement de système d’exploitation.
Utilisation de votre propre image (BYOI)
Les clients peuvent exécuter leurs propres systèmes d’exploitation et hyperviseurs sur les instances de calcul Oracle et ils peuvent utiliser la même image pour toutes les tailles de configuration.
Accès à des logiciels rapidement accessible
Accéder au logiciel et aux images disque
Oracle Cloud Marketplace fournit des logiciels et des images disque pour la data science, les analyses, l’intelligence artificielle (IA) et des modèles de machine learning (ML) afin que les clients obtiennent rapidement un aperçu de leurs données.
Cloud GPU NVIDIA
Accédez à des centaines d’applications optimisées pour le GPU pour le machine learning, le deep learning et le calcul haute performance, couvrant un large éventail de secteurs d’activité et de workloads. En savoir plus.
NVIDIA RTX Virtual Workstation
Les clients peuvent proposer à leurs salariés des postes de travail performants là où ils en ont besoin en exécutant NVIDIA RTX Virtual Workstation sur Oracle Cloud.
Microservices et conteneurs
Container registry
Les développeurs qui créent des applications à l’aide de conteneurs exploitent un service de registre de conteneur privé hautement disponible géré par Oracle pour stocker et partager des images de conteneurs. Poussez ou tirez des images Docker vers et depuis le registre à l’aide de l’API Docker V2 et de l’interface de lignes de commande (CLI) Docker standard. Les images peuvent être extraites directement dans un déploiement Kubernetes.
Oracle Functions
Les fonctions en tant que service (FaaS) permettent que les développeurs exécutent des applications serverless qui s’intègrent à Oracle Cloud Infrastructure, à Oracle Cloud Applications et à des services tiers. Augmentez l’efficacité des développeurs avec la communauté Fn Project open source.
Cas d'utilisation d'instances GPU
Infrastructure d'IA pour l'entraînement et l'inférence en deep learning
Entraînez des modèles d'IA à l'aide d'OCI Data Science, d'instances bare metal, de réseaux de clusters utilisant le RDMA et des processeurs graphiques NVIDIA.
Ce diagramme décrit deux étapes du développement d'un modèle de deep learning : l'entraînement du modèle et l'inférence à partir du modèle. Dans l'entraînement du modèle (à gauche), le réseau neuronal non entraîné est soumis à un algorithme d'entraînement utilisant OCI Data Science, le calcul bare metal, un stockage local et un réseau en cluster. L'algorithme d'entraînement produit un modèle entraîné avec une nouvelle fonctionnalité. L'étape d'inférence de modèle est décrite à droite. Par exemple, un modèle entraîné, tel que DALL-E 2, peut prendre des entrées de texte et générer des images. Une entrée de texte est introduite dans le modèle entraîné et le modèle génère une image.
Infrastructure de bureau virtuel (VDI)
Les instances d'OCI Compute équipées de processeurs graphiques NVIDIA fournissent des performances élevées et constantes pour les VDI.
Infrastructure de bureau virtuel
Mécanique des fluides numérique et calcul haute performance à l'aide d'instances GPU
OCI facilite l'ingénierie assistée par ordinateur et la dynamique des fluides numérique avec à la clé des prédictions rapides des propriétés aérodynamiques des objets.
Mécanique des fluides numérique et calcul haute performance à l'aide d'instances GPU
