Un data lakehouse est une architecture ouverte et moderne qui vous permet de stocker, de comprendre et d'analyser toutes vos données. Il associe la puissance et la richesse des data warehouses à l'étendue et à la flexibilité des technologies de données de data lake open source les plus populaires que vous utilisez aujourd'hui. Vous pouvez construire un lac de données sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI) utiliser les dernières structures d'IA et les services d'IA prédéfinis.
L'interaction avec nos experts en data lakehouse nous aide à garantir le succès dès le départ. Nos ingénieurs cloud fournissent des conseils sur la planification, l'architecture, le prototypage et la gestion des data lakehouses, afin que vous puissiez avancer plus rapidement et en toute confiance.
Découvrez les modèles, les bonnes pratiques et les architectures permettant de déployer un data lakehouse sur Oracle Cloud Infrastructure.
Découvrez comment un data lakehouse sur OCI fournit une plate-forme automatisée, intégrée et efficace qui intègre toutes vos données, que ce soit dans un data warehouse, un data lake ou une sortie d'application, et ajoute des fonctionnalités d'analyse et de machine learning pour vous aider à tirer le meilleur parti de vos données.
Un data lake open source permet de travailler avec davantage de types de données. Mais le temps et les efforts nécessaires pour le gérer peuvent être un inconvénient permanent. Grâce à des services de lakehouse open source entièrement gérés, OCI offre à la fois des coûts réduits et une gestion moindre, de sorte que vous pouvez vous attendre à des coûts opérationnels réduits, à une évolutivité et une sécurité améliorées, ainsi qu'à la possibilité d'intégrer toutes vos données existantes au même endroit.
Les data warehouses et les datamarts sont essentiels à la réussite des entreprises. Leur extension à un data lakehouse apportera encore plus de valeur. Avec un lakehouse, les données sont accessibles à partir de plusieurs emplacements à l'aide d'une seule requête SQL. Les applications et outils existants bénéficient d'un accès transparent à toutes les données, sans modification ni besoin d'acquérir de nouvelles compétences.
Les données générées par les applications d'entreprise sont très précieuses, mais rarement entièrement utilisées. Un lakehouse simplifie l'accès aux données à partir de plusieurs applications et sources de données, et permet une analyse sophistiquée qui peut faire toute la différence entre un bon ou un mauvais trimestre.
Attendez-vous à la flexibilité des lacs de données et aux performances des data warehouses.
Obtenez des informations à partir des données avec des modèles d'IA prédéfinis ou créez les vôtres.
Étendez et connectez des applications, des données et des processus.
Avec un data lakehouse d'Oracle, les clients disposent des mêmes tarifs cloud bas dans toutes les régions et tous les services, ce qui permet de prévoir les dépenses en fonction de la croissance de votre lakehouse.
Tous les services et composants OCI requis pour déployer un lakehouse sur OCI pour environ 3,5 To de données.
2 cœurs de calcul
1 To de stockage par blocs
2,3 To de stockage d'objets
2 140 USD par mois
Tous les services et composants OCI requis pour déployer un lakehouse sur OCI pour environ 17 To de données
10 cœurs de calcul
5 To de stockage par blocs
11,6 To de stockage d'objets
10 701 USD par mois
Tous les services et composants OCI requis pour déployer un lakehouse sur OCI pour environ 33 To de données.
20 cœurs de calcul
10 To de stockage par blocs
23,3 To de stockage d'objets
22 152 USD par mois
Les solutions partenaires d'Oracle tirent parti des data lakehouses d'OCI et les étendent.
Oracle offre un niveau gratuit sans limite de temps sur une sélection de services comme Autonomous Data Warehouse, Compute et Storage, ainsi que 300 USD de crédits gratuits pour essayer des services cloud supplémentaires. Obtenez les détails et créez votre compte gratuit dès aujourd’hui.
La meilleure façon d'apprendre est encore de l'essayer par vous-même. Essayez cet atelier gratuit sur les data lakehouses, qui présente un scénario d'utilisation typique et met en évidence certains des outils que vous pouvez utiliser pour créer un data lakehouse.
Les ateliers de cet événement vous présentent les étapes à suivre pour accéder à un data lake créé avec des buckets Oracle Object Storage à l'aide d'Oracle Autonomous Database et d'OCI Data Catalog.
Démarrez l'atelier sur l'accès au data lakeDécouvrez comment créer et surveiller un cluster Hadoop hautement disponible à l'aide de Big Data Service et d'OCI. Vous ajouterez également Oracle Cloud SQL au cluster, et accéderez à l'utilitaire et au nœud maître. Vous apprendrez également à utiliser Cloudera Manager et Hue pour accéder directement au cluster dans un navigateur Web.
Démarrer l'atelier sur le data lakeDécouvrez comment utiliser des chatbots axés sur un ensemble spécifique de fonctionnalités et des chatbots maîtres contenant plusieurs compétences spécialisées.
Démarrez l'atelier sur l'assistant numériqueDécouvrez comment utiliser OCI Anomaly Detection pour créer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés. Vous emploierez des données téléchargées par les utilisateurs, un algorithme spécialisé pour entraîner un modèle et le déployer dans l'environnement cloud pour détecter les anomalies.
Démarrer l'atelier de détection des anomalies maintenantVous souhaitez en savoir plus sur un data lakehouse ? Laissez l’un de nos experts vous aider.