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MySQL HeatWave Database Service

Un service MySQL Database pour les transactions, les analyses et le machine learning (ML). Analytique sécurisée en temps réel, sans complexité, latence et coût liés à la duplication des processus ETL (extraction, transformation et chargement).

Disponible sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et Amazon Web Services (AWS).

Pourquoi choisir MySQL HeatWave ?

Simplicité des analyses de transactions et en temps réel dans un seul service
Éliminez le coût et la complexité des services distincts de base de données d'analyse, d'apprentissage automatique et d'ETL. Évitez les risques de latence et de sécurité liés aux mouvements de données entre les banques de données.

Prêt pour le cloud distribué
Déployez MySQL HeatWave sur OCI, AWS ou dans votre centre de données.

Découvrez les possibilités offertes par MySQL HeatWave (2:31)

Témoignages client MySQL HeatWave sur AWS et OCI

Johnny Bytes améliore ses données et son analyse avec MySQL HeatWave sur AWS

Cette agence numérique allemande consolide le traitement et l'analyse des données avec MySQL HeatWave sur AWS pour des requêtes complexes 90 fois plus rapides, en doublant les taux de clics pour les campagnes marketing avec une plus grande évolutivité et moins d'administration.

Centroid simplifie et fait évoluer les données avec MySQL HeatWave sur AWS

Le leader technologique multicloud a consolidé le traitement et l'analyse des données avec MySQL HeatWave sur AWS pour des performances de requête 20 fois plus rapides, une plus grande évolutivité et une administration réduite. Le tout sans modification de code pour le reporting en temps réel.

Bionime modernise ses données et son analyse avec MySQL HeatWave sur AWS

Ce fabricant d'appareils médicaux a consolidé le traitement et l'analyse des données avec MySQL HeatWave sur AWS pour des requêtes complexes 50 fois plus rapides, afin d'obtenir des informations en temps réel et d'améliorer l'autosurveillance du diabète.

Estuda.com MySQL HeatWave — vidéo
Estuda.com multiplie la vitesse des réponses aux requêtes de 300 fois grâce à MySQL HeatWave

Ce fournisseur SaaS brésilien pour l'enseignement primaire et secondaire fournit des analyses en temps réel dont l'exécution des requêtes complexes est 300 fois plus rapide et coûte 85 % moins, tout en prenant en charge trois millions d'utilisateurs, le tout pour améliorer les performances des étudiants.

VRGlass MySQL HeatWave — vidéo
VRGlass quintuple les performances de sa base de données avec MySQL HeatWave

La start-up brésilienne dans le domaine du métavers a migré toutes ses données vers MySQL HeatWave. En 3 heures, elle a obtenu des performances de base de données 5 fois plus élevées pour un événement avec plus d'un million de visiteurs, et ce, avec une sécurité accrue et la moitié des coûts.

Genius Sonority MySQL HeatWave — vidéo
Genius Sonority multiplie par 90 l'analyse de ses jeux grâce à MySQL HeatWave

Cette société japonaise de jeux vidéo a obtenu des informations en temps réel en ajoutant HeatWave à MySQL Database Service, ce qui l'a aidée à atteindre son objectif de proposer des divertissements toujours plus agréables pour ses clients de par le monde.

MySQL HeatWave : un outil qui change la donne pour les développeurs

Un seul et même service MySQL Database pour l'OLTP et l'OLAP

MySQLHeatWave est le seul service qui permette aux administrateurs de bases de données et aux développeurs d’applications d’exécuter des workloads OLTP et OLAP directement à partir de leurs bases de données MySQL.

Éliminez l'ETL

Évitez les processus ETL et les intégrations complexes, chronophages et chers grâce à une base de données d'analyse distincte.

Fournissez des analyses en temps réel

Les requêtes d'analyse accèdent toujours aux données les plus récentes à mesure que les mises à jour des transactions répliquent automatiquement en temps réel vers le cluster d'analyse HeatWave. Il n’est pas nécessaire d’indexer les données avant d’exécuter des requêtes d’analyse.

Améliorez la sécurité

Les données au repos et en transit entre la base de données MySQL et les nœuds du cluster HeatWave sont toujours chiffrées par défaut. Les données ne risquent pas d'être compromises pendant l'ETL, car elles ne sont pas transférées entre les bases de données.

Aucun changement aux applications MySQL

HeatWave est une solution MySQL native. Les applications MySQL existantes fonctionnent sans modifications.

Utilisez les outils décisionnels et de visualisation des données existants

HeatWave prend en charge les mêmes outils de BI et de visualisation des données que MySQL Database, tels qu’Oracle Analytics Cloud, Tableau et Looker.

Disponible dans les clouds publics et dans votre data center

Déployez MySQL HeatWave sur OCI ou AWS. Répliquez les données des applications OLTP sur site vers MySQL HeatWave pour obtenir une analyse quasiment en temps réel, sans ETL. Vous pouvez également utiliser MySQL HeatWave dans votre data center avec Oracle Dedicated Region Cloud@Customer.

Accélérateur de requêtes en mémoire à hautes performances

HeatWave est un moteur de traitement de requêtes en colonnes hybrides, massivement parallèle et en mémoire. Il met en place des algorithmes de pointe pour le traitement des requêtes distribuées qui apportent des hautes performances.

Architecturé pour une échelle et des performances massives

HeatWave partitionne considérablement les données dans un cluster de nœuds, qui peuvent être exécutés en parallèle. Ceci offre une excellente évolutivité entre nœuds. Chaque nœud d'un cluster et chaque cœur d'un nœud peuvent traiter les données partitionnées en parallèle. HeatWave dispose d'un planificateur intelligent de requêtes qui superpose le calcul avec les tâches de communication réseau pour atteindre une très forte évolutivité parmi des milliers de cœurs.

Optimisé pour le cloud

Le traitement des requêtes dans HeatWave a été optimisé pour les serveurs de base dans le cloud. Les tailles des partitions ont été optimisées pour s’adapter au cache des formes sous-jacentes. La superposition du calcul avec la communication est optimisée pour la bande passante du réseau disponible. De nombreuses primitives de traitement analytique utilisent les instructions du hardware des machines virtuelles sous-jacentes (VM).

Optimisé pour des taux de transaction et des connexions élevés

Oracle MySQL Autopilot améliore les performances du pool de threads MySQL HeatWave, fournissant un mécanisme qui permet d'utiliser de manière optimale les ressources matérielles pour de meilleures performances. Par conséquent, MySQL HeatWave offre un débit plus élevé pour les charges globales OLTP et maitient le débit à des niveaux élevés de transactions et de simultanéité d'accès aux données.

MySQL Autopilot : automatisation basée sur l'apprentissage automatique

MySQL Autopilot automatise la plupart des aspects les plus importants et souvent les plus difficiles pour atteindre des performances élevées de requêtes à grande échelle, dont le provisionnement, le chargement des données, l'exécution des requêtes et la gestion des pannes. Il utilise des techniques avancées pour automatiser HeatWave, améliorer encore les performances et l'évolutivité et faciliter l'utilisation, ce qui permet aux développeurs et aux administrateurs de base de données de gagner beaucoup de temps. MySQL Autopilot est disponible sans coûts supplémentaires pour les clients de MySQL HeatWave.

MySQL Autopilot offre de nombreuses fonctionnalités pour HeatWave et OLTP.

  • Le provisionnement automatique prévoir le nombre de noeuds HeatWave requis pour exécuter un workload grâce à l'échantillonnage adaptatif des données de tableaux sur lesquels les analyses sont requises. Cela signifie que les développeurs et les administrateurs de bases de données ne doivent plus estimer manuellement la taille optimale de leur cluster. Aucun service de bases de données ne fournit cette fonctionnalité.
  • Le pool de threads automatique permet au service de base de données de traiter davantage de transactions pour une configuration matérielle donnée, offrant ainsi un débit plus élevé pour les charges globales OLTP et maintenant des niveaux élevés de transactions et de simultanéité d'accès aux données.
  • La prédiction automatique des formes surveille en permanence la charge globale OLTP, et notamment le débit et le taux de succès du pool de tampons, pour recommander la bonne forme de calcul à tout moment. Cela permet aux clients d'obtenir les meilleures performances en matière de prix.
  • L'auto-encodage détermine la représentation optimale des colonnes chargées dans HeatWave, en prenant en compte les requêtes. La représentation optimale apporte les meilleures performances de requêtes et minimise la taille des clusters pour optimiser les coûts.
  • L'amélioration automatique de la planification de requêtes apprend diverses statistiques à partir de l'exécution des requêtes et améliore le pan d'exécution des requêtes futures. Cela améliore les performances du systèmes au fur et à mesure que d'autres requêtes sont exécutées. Aucun service de bases de données ne fournit cette fonctionnalité.
  • Le placement automatique des données prévoit la colonne dans laquelle les tableaux doivent être partitionnés en mémoire pour atteindre les meilleures performances pour les requêtes. Cela prédit également le gain attendu en matière de performances de requêtes grâce à la nouvelle recommandation de colonne. Cela minimise le déplacement des données dans les noeuds en raison de choix non optimaux qui peuvent être faits par des opérateurs lors de la sélection manuelle de la colonne. Aucun service de bases de données ne fournit cette fonctionnalité.

Machine learning dans la base de données

HeatWave ML inclut tout ce dont les utilisateurs ont besoin pour créer, entraîner, déployer et expliquer des modèles de machine learning dans MySQL HeatWave, sans frais supplémentaires.

Un service de machine learning distinct ? Ce n'est plus nécessaire !

Grâce au machine learning disponible directement dans la base de données dans MySQL HeatWave, les clients n'ont pas besoin de déplacer leurs données vers un service de machine learning distinct. Ils peuvent facilement et en toute sécurité entraîner des modèles de machine learning, réaliser des inférences et obtenir des explications avec les données stockées dans MySQL HeatWave. Dès lors, ils peuvent mener à bien plus rapidement leurs projets de machine learning, renforcer leur sécurité et réduire leurs coûts.

Gagnez du temps et facilitez-vous la vie grâce à l'automatisation du cycle de vie de machine learning

HeatWave ML automatise le cycle de vie du machine learning, notamment la sélection d'algorithmes, l'échantillonnage intelligent des données pour l'entraînement de modèle, la sélection des caractéristiques et l'optimisation des hyperparamètres, ce qui fait gagner du temps aux analystes de données et aux data scientists et leurs épargne des tâches chronophages. Les aspects du pipeline d'apprentissage automatique peuvent être personnalisés, notamment la sélection d'algorithmes, la sélection de fonctionnalités et l'optimisation des hyperparamètres.

Modèles de machine learning explicables

Tous les résultats des modèles entraînés par HeatWave ML peuvent être expliqués. HeatWave ML fournit des prédictions avec une explication des résultats, aidant les entreprises à respecter les réglementations, l'équité, la répétabilité, la causalité et la fiabilité.

Utilisez vos compétences actuelles

Les développeurs et les analystes de données peuvent créer des modèles de machine learning à l'aide de commandes SQL courantes. Ils n'ont pas besoin d'apprendre de nouveaux outils et langages. De plus, HeatWave ML est intégré à des blocs-notes populaires tels que Jupyter et Apache Zeppelin.

Service de base de données entièrement géré

Améliorez votre productivité en automatisant les tâches chronophages telles que la gestion de la haute disponibilité, l'application de correctifs, les mises à niveau et les sauvegardes grâce à un service de base de données entièrement géré. Accélérez le développement d'applications grâce à un provisionnement instantané de ressources.

Créé, géré et pris en charge par l'équipe de MySQL

Les développeurs peuvent fournir des applications de base de données natives du cloud innovantes avec un accès immédiat aux dernières fonctionnalités de l’équipe MySQL. Les patchs de sécurité MySQL sont automatiquement appliqués pour limiter l'exposition aux vulnérabilités de sécurité. MySQL HeatWave est compatible à 100 % avec la solution MySQL sur site pour une transition fluide vers le cloud ou hybride sans modification des applications.

Console interactive MySQL HeatWave : gérez des ressources, exécutez des requêtes et surveillez les performances

Les développeurs et les administrateurs de base de données peuvent créer et gérer facilement des nœuds MySQL Database et HeatWave. Dans la console, ils peuvent accéder aux fonctionnalités Autopilot MySQL, telles que le provisionnement automatique, pour déterminer la configuration optimale de leur cluster HeatWave. Ils peuvent visualiser et administrer les tables chargées dans MySQL HeatWave, et créer et exécuter rapidement des requêtes.

La console permet également aux développeurs et aux administrateurs de base de données de surveiller les performances du nœud MySQL Database et du cluster HeatWave. Ils peuvent surveiller l'utilisation de diverses ressources matérielles et de diverses mesures d'exécution des requêtes.

Sécurité avancée

Les fonctionnalités de sécurité avancées permettent aux clients de mettre en place des mesures de sécurité supplémentaires pour protéger les données tout au long de leur cycle de vie et pour les aider à se conformer à la réglementation.

Chiffrement asymétrique avec génération de clés et signatures numériques

Le cryptage asymétrique côté serveur permet aux développeurs et aux administrateurs de base de données d'augmenter la protection des données confidentielles à l'aide de clés publiques et privées. Ils peuvent également implémenter des signatures numériques pour confirmer l'identité des personnes signant des documents. Les développeurs peuvent crypter les données sans modifier les applications en cours. Ils disposent des outils nécessaires pour le chiffrement, la génération de clés et les signatures numériques.

Masquer vos données

Le masquage et la désidentification des données masquent et remplacent les valeurs de données réelles par des substituts (le masquage sélectif, la substitution de données aléatoire, le floutage et d'autres fonctions sont disponibles). Grâce au masquage et à la désidentification des données dans MySQL HeatWave, les clients réduisent le risque de violation de données en masquant les données sensibles, qui peuvent ensuite être utilisées dans des systèmes autres que ceux de production, tels que des environnements de développement et de test. Ces fonctions de masquage des données sont disponibles lorsque des requêtes sont exécutées sur le nœud MySQL Database ou le cluster HeatWave.

Bloquer les activités dans la base de données non autorisées

Le pare-feu de la base de données MySQL HeatWave surveille les menaces qui pèsent sur la base de données, crée automatiquement une liste d'autorisation des instructions SQL approuvées et bloque les activités non autorisées dans la base de données. Il fournit une protection en temps réel contre les attaques propres aux bases de données, comme les injections SQL.

Elasticité en temps réel

L'élasticité en temps réel permet aux clients d'augmenter ou de réduire la taille de leur cluster HeatWave de n'importe quel nombre de nœuds, sans aucun temps d'arrêt ni temps de lecture seule.

Performances élevées, même lors des pics d'activité, et coûts réduits sans temps d'arrêt

L'opération de redimensionnement ne prend que quelques minutes, pendant lesquelles HeatWave reste en ligne et disponible pour toutes les opérations. Une fois redimensionnées, les données sont téléchargées à partir du stockage d'objets, automatiquement rééquilibrées entre tous les nœuds de cluster disponibles et deviennent immédiatement disponibles pour les requêtes. Par conséquent, les clients bénéficient de performances toujours élevées, même lors des pics d'activité, et de coûts réduits en redimensionnant à la baisse leur cluster HeatWave si nécessaire, sans aucun temps d'arrêt ni période en lecture seule.

Aucune instance surprovisionnée

Les clients peuvent étendre ou réduire leur cluster HeatWave pour atteindre le nombre de nœuds de leur choix. Ils ne sont pas obligés de se contenter d'instances surprovisionnées et coûteuses résultant de modèles de dimensionnement rigides comme c'est le cas chez d'autres fournisseurs de bases de données cloud. Avec HeatWave, les clients ne payent que pour les ressources exactes qu'ils utilisent.

Principales fonctionnalités
Disponible sur OCI
Disponible sur AWS
Service entièrement géré
oui
oui
OLTP et OLAP dans MySQL
oui
oui
Accélération des requêtes pour les analyses et les charges de travail mixtes
oui
oui
Compression des données
oui
oui
Automatisation basée sur l'apprentissage automatique (MySQL Autopilot pour HeatWave et OLTP)*
oui
oui
Sécurité avancée*
oui
oui
Apprentissage automatique dans la base de données (HeatWave ML)
oui
oui
Gestion évolutive des données
oui
Bientôt disponible
Console interactive de gestion des données et des requêtes Bientôt disponible
oui
Surveillance des performances et de la charge de travail à partir de la console Bientôt disponible
oui
Ajout de HeatWave à n'importe quelle forme MySQL Bientôt disponible
oui

* La prévision de pool de threads automatiques et de forme automatique dans Autopilot MySQL, ainsi que le pare-feu de base de données MySQL HeatWave, seront bientôt disponibles sur OCI.

MySQL HeatWave : conçu pour les performances et l'évolutivité

Oracle ajoute une corde de plus à l'arc de MySQL HeatWaveOracle ajoute une corde de plus à l'arc de MySQL HeatWave

Dave Vellante s'entretient avec Nipun Agarwal à propos des nouvelles fonctionnalités de machine learning de MySQL HeatWave ainsi que d'autres innovations.

Accélérez l'utilisation du machine learning avec MySQL HeatWaveAccélérez l'utilisation du machine learning avec MySQL HeatWave

Découvrez pourquoi Enterprise Strategy Group (ESG) soutient qu'« il est toujours mieux d'avoir à gérer une seule base de données plutôt que deux ».

Rapport IDC  Une révolution pour les fonctionnalités de machine learning

Découvrez pourquoi selon IDC, HeatWave ML est « une révolution pour les développeurs d'applications et un large éventail d'analystes de données et de data scientists ».

HeatWave adopte la bonne approche en matière de machine learningHeatWave adopte la bonne approche en matière de machine learning

« Et s'il était possible de concevoir un système où le machine learning réside à côté des données, éliminant ainsi le besoin de processus ETL et permettant une utilisation du machine learning plus rapide et proche du temps réel ? C'est ce que l'équipe MySQL HeatWave est parvenue à réaliser. »

Découvrez ce que les meilleurs analystes du secteur pensent de MySQL HeatWave

IDC

IDC

« À présent, Oracle va encore plus loin que l'unification de l'OLTP et de l'OLAP dans HeatWave, avec MySQL HeatWave ML. Oracle intègre l'ensemble des modèles et des traitements de machine learning dans la base de données. Ainsi, les clients évitent non seulement de gérer les bases de données de machine learning à l'exception de la base de données principale, mais aussi d'éliminer les difficultés d'ETL, avec à la clé un gain de vitesse, d'exactitude et de rentabilité. »

Futurum

Futurum

« Il représente également une prise de conscience du secteur et un éveil massif du fait de la concurrence sur le cloud de base de données, car ils doivent tous répondre à la force d'innovation MySQL HeatWave. »

ESG 

Constellation Research

« Après l'introduction de MySQL HeatWave, une plateforme unifiée pour l'OLTP et l'OLAP, et l'automatisation des processus de gestion avec Autopilot, Oracle ajoute désormais le machine learning à MySQL HeatWave. Une fois encore, grâce à cette innovation, Oracle permet de ne plus devoir recourir à de multiples offres de service et outils afin que les utilisateurs puissent intégrer le machine learning dans leurs applications. Il en va de même pour les processus ETL coûteux et chronophage. »

29 mars 2022

Machine learning dans les bases de données avec MySQL HeatWave

Nipun Agarwal, Senior Vice President, MySQL HeatWave Development

MySQL HeatWave est un service de base de données entièrement géré permettant de développer et de déployer des applications cloud natives sécurisées à l'aide de la base de données open source la plus populaire au monde. Avec cette dernière version de MySQL HeatWave, nous avons introduit plusieurs nouvelles fonctionnalités, notamment le machine learning dans la base de données, l'élasticité en temps réel et la compression des données.

Blogs à la une sur MySQL HeatWave

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Tarification MySQL HeatWave sur OCI

Les tarifs MySQL HeatWave sur AWS seront bientôt disponibles.

MySQL Database Service et HeatWave

Produit
Prix pour la comparaison
(/vCPU)*
Prix unitaire
Unité
MySQL Database - Standard – E3


OCPU par heure
MySQL Database - Mémoire E3 standard


Gigaoctets par heure
MySQL Database - Stockage


Capacité de stockage en gigaoctets par mois
MySQL Database - Stockage de sauvegarde


Capacité de stockage en gigaoctets par mois
MySQL HeatWave—Standard-E3


Nœuds par heure
MySQL Database for HeatWave—Standard-E3


Nœuds par heure
MySQL Database for HeatWave—Bare Metal Standard-E3


Nœuds par heure
  • *Pour faciliter la comparaison des tarifs entre les fournisseurs de services cloud, les pages Web d'Oracle affichent les prix des vCPU virtuelles et des OCPU (Oracle CPU) pour les produits avec des tarifs basés sur le calcul. Les produits eux-mêmes, le provisionnement dans le portail, la facturation, etc. continuent d'utiliser des unités d'OCPU (Oracle CPU). Les OCPU représentent des coeurs de processeur physiques. La plupart des architectures de CPU, y compris x86, exécutent deux threads par coeur physique, de sorte qu'un OCPU représente l'équivalent de deux vCPUs pour le calcul basé sur x86. Le tarif par heure auquel les clients OCPU sont facturés est donc le double du prix du vCPU, puisqu'ils reçoivent deux vCPUs de puissance de calcul pour chaque OCPU, sauf s'il s'agit d'une instance de sous-cœur telle que des instances préemptibles.

Ressources MySQL

Documentation

Documentation

HeatWave est un accélérateur de requêtes en mémoire massivement parallèle et à hautes performances qui augmente les performances MySQL par ordre de grandeur pour les analyses et les workloads mixtes sans devoir modifier les applications existantes.

Communauté de clients

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Produits associés à MySQL HeatWave

MySQL

La base de données open source la plus plébiscitée au monde

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