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Questions tendances

Oracle Demand Management

Identifiez, prévoyez et façonnez la demande pour améliorer la précision de vos prévisions et vos stratégies d’inventaire. Assurez-vous que le bon produit est au bon endroit au bon moment.

Segmentez dynamiquement la demande pour simplifier la planification.

Oracle Fusion Cloud Demand Management

Détecter la demande pour améliorer la visibilité

Gérer plusieurs signaux de demande

Assimilez les signaux internes, clients et marketing pour créer une vision holistique de la demande.

Segmentation dynamique de la demande

Utilisez des règles métier pour affecter des groupes d’articles et d’emplacements à des segments qui partagent des caractéristiques de demande communes.

Analyser la demande

Surveillez les indicateurs de performance clés de l’entreprise pour détecter les changements dans les conditions du marché et évaluer leur impact.

Capturer des informations commerciales

Favorisez la responsabilisation en documentant les discussions, les décisions et les hypothèses sur le plan.


Prédire la demande pour gérer la variabilité

Générer des prévisions précises

Améliorez la précision des prévisions en évaluant les composantes de base, de tendance, de saisonnalité et de prévision causale par segment.

Améliorez la planification grâce à l’intelligence intégrée

Améliorez la précision des plans grâce au machine learning intégré qui évalue l’intermittence, la colinéarité, les anomalies, les changements de niveau, les changements de prix, les vacances et les événements.

Créer un plan de demande robuste

Améliorez votre plan initial en ajustant votre prévision pour intégrer les connaissances commerciales et résoudre les exceptions.

Prévision des produits à configurer sur commande

Améliorez le service client en simulant l’impact des modifications apportées aux prévisions du modèle et en calculant les taux d’attachement.

Mesurer et suivre la précision des prévisions

Surveillez et diagnostiquez les causes profondes des erreurs de prévision et suivez les améliorations par segment de la demande.


Façonner intelligemment la demande pour atteindre les objectifs commerciaux

Prévoir de nouveaux produits

Gérez les lancements de nouveaux produits en apprenant des produits similaires. Ajoutez de nouveaux canaux, clients et zones géographiques.

Simuler des scénarios de prévision

Prenez des décisions plus éclairées en simulant et en comparant plusieurs scénarios de prévision.

Collaborer pour synchroniser les plans de demande

Augmentez la réactivité et améliorez la disponibilité en collaborant avec des équipes interfonctionnelles sur la planification de la demande et de l’offre.


Reconstituer les stocks pour répondre aux objectifs de la demande

Adapter la planification de la stratégie des stocks aux segments de la demande

Établissez des seuils de stratégie des stocks pour un ensemble d’emplacements d’articles ayant des besoins de réapprovisionnement similaires.

Calculer les réapprovisionnements en fonction de la demande

Générez les quantités de réapprovisionnement échelonnées nécessaires pour maintenir l’approvisionnement à l’intérieur des seuils de stock.

Simuler les résultats du réapprovisionnement

Sélectionnez et comparez l’effet de différents paramètres de stratégie de stock pour améliorer les performances.

Exécuter le plan

Lancez les ordres de réapprovisionnement pour exécution en fonction des derniers paramètres de demande, d’approvisionnement et de stratégie.


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Demand Management - Cas clients

Des clients issus d’un large éventail de secteurs utilisent Oracle Cloud Demand Management pour améliorer la précision de leurs prévisions et le service client.

Logo DeRoyal
Logo LiDestri
Logo Precision Group
Logo TaylorMade
Logo BISSELL

Comment BISSELL développe des prévisions sans faille

Oracle Demand Management - Cas d’utilisation

13 mars 2020

Hitachi Vantara rationalise les flux de la supply chain avec Oracle Demand Management Cloud

Tom McDonough, directeur principal du marketing produit, Oracle Supply Chain Planning

Hitachi Vantara était à la recherche d’une solution vraiment sectorielle qui pourrait fournir une modélisation statistique riche pour alimenter un succès durable à long terme.

Lire l’article complet

Ressources

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