17 Mart 2021 Çarşamba
Andrew Mendelsohn, Andrew Mendelsohn, Oracle Database Server Technologies İdari Başkan Yardımcısı
Oracle'ın, sektörün ilk ve tek kendi kendini yöneten bulut veri ambarı olan Oracle Autonomous Data Warehouse'daki yeni geliştirmeleriyle verilerinizin tüm gücünden yararlanın. Oracle; veri analistleri, veri bilimcileri, iş kullanıcıları vb. için bulut veri ambarını kullanıcıların kapsamlı uzmanlığa, zamana ve sabra sahip olmalarını gerektiren karmaşık bir ürün, araç ve görev ekosisteminden tamamen sezgisel, işaretleyip tıklama ve SaaS uygulama yazılımı benzeri bir deneyime dönüştürerek tüm rekabetçi tekliflerin ötesine geçer. En küçüğünden en büyüğüne kadar her büyüklükteki kurum, artık verilerinden önemli ölçüde daha fazla değer elde ederken maliyetleri düşürebiliyor.
Araştırmamız, Oracle Autonomous Data Warehouse müşterilerinin toplam operasyon maliyetini %63 oranında düşürürken, veri analitiği ekiplerinin üretkenliğini ise %27 oranında artırdığını ve yatırımlarında beş ayda amorti ettiğini gösteriyor.Carl Olofson IDC Veri Yönetimi Yazılımları Araştırma Departmanı Başkan Yardımcısı
Autonomous Data Warehouse tabanlı bir self servis veri ambarının self servis analitiği nasıl tamamladığını öğrenin. Analist, veri bilimci ve geliştirici üretkenliğinin nasıl artırılacağını öğrenin ve aynı zamanda işletmenin BT'ye olan bağımlılığını azaltmasına yardımcı olun.
Oracle Autonomous Database, şunlar da dâhil olmak üzere çeşitli dosya türlerinden ve kaynaklardan veri yüklemek için sezgisel bir araca sahiptir: elektronik tablolar, uzak veritabanları veya birden çok bulut ortamı.
Oracle Autonomous Database'de kolay sürükle ve bırak özellikleriyle verileri hızla hazırlayıp dönüştürün.
Otomatik olarak iş modelleri oluşturmak için yerleşik bir araca sahip olan Oracle Autonomous Database, size verilerin tutarlı bir görünümünü sunar.
Verilerinizdeki anormallikleri, aykırı değerleri ve gizli kalıpları keşfetmek için Oracle Autonomous Database veri içgörü aracı hakkında daha fazla bilgi edinin.
Oracle Autonomous Database kataloğu, bağımlılıkları ve verilerdeki değişikliklerin etkisini anlamanıza yardımcı olur.
Oracle Autonomous Database'deki Graph Studio Interface ile verilerinizi grafik olarak modelleyebilir, oluşturabilir, sorgulayabilir ve analiz edebilirsiniz. Verileri görselleştirmeye yönelik kullanımı kolay arayüzünü görmek için bu kısa demoyu izleyin.
OML4Py'nin verileri veritabanında tutarken ve tanıdık Python sözdizimini kullanırken verileri daha hızlı ve geniş ölçekte keşfetmek, dönüştürmek ve analiz etmek için yüksek performanslı bir bilişim ortamı olarak veritabanını nasıl kullandığını öğrenin.
Oracle Machine Learning Services ile veritabanı içi ve üçüncü taraf ONNX makine öğrenimi modellerinizi bir REST API ile kolayca yönetip konuşlandırabilirsiniz. Bilişsel metin kabiliyetleriyle birlikte model yönetimi ve konuşlandırmasını nasıl edineceğinizi öğrenin.