使用 OCI Anomaly Detection 協助研究心血管疾病

簡介

進階 AI 服務 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Anomaly Detection 提供單變量和多變量時間序列資料的即時和批次異常偵測。透過專有演算法提供技術支援，相較於傳統方法，OCI Anomaly Detection 可協助更早偵測異常。

我們的解決方案描述如何使用電子圖 (ECG) 報告，在選擇的人口中對心血管風險進行模式式研究。通過分析 ECG 報告，研究人員可以識別發生的變化，然後大規模進行基於模式的研究，以研究所選人口統計中的風險，以進一步分析。智慧型資料預先處理技術藉由解決實際的資料不當問題，協助改善結果的準確性。

展示

先決條件與設定

1. Oracle Cloud 帳戶 — 註冊頁面
2. Oracle Cloud Infrastructure —文件
3. OCI Anomaly Detection —文件
4. OCI Object Storage —文件

開始使用

• 提供逐步指示的實作研討會

此解決方案提供使用 OCI Vision 和其他 AI 服務的基本範例。此範例用於說明，且不打算取代醫療專業人員提出的任何醫療影像分析工具或官方診斷建議。