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常見問題

Big Data SQL Cloud Service

透過 Oracle Big Data SQL Cloud Service，組織能夠運用現有的 SQL 技能、安全性原則和應用程式，以極佳的效能立即分析 Apache Hadoop、NoSQL 和 Oracle Database 中的資料。從簡化資料科學工作到解鎖資料湖，Big Data SQL 提供終端使用者使用大數據的最大優勢。

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產品特色

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整合式中繼資料

    專用外部表格

  • Big Data SQL 為使用者提供了一個位置，可以在 Hadoop 和 NoSQL 系統中對資料進行分類和保護：Oracle Database。

    • 順暢整合

  • 順暢的中繼資料整合和查詢，將 Oracle Database 中的資料與 Hadoop 和 NoSQL 資料庫中的資料結合。

    • 自動對應和存取

  • 公用程式和轉換常式支援從 HCatalog (或 Hive Metastore) 中儲存的中繼資料自動對應到 Oracle Table。管理員可以透過增強的存取參數靈活地控制欄對應和資料存取行為。

    • 多叢集支援

  • Oracle Database 透過多個叢集支援在單一查詢中查詢多個 Hadoop 叢集和/或 NoSQL 系統。

最佳化效能

    智慧型掃描

  • 本機篩選的資料
  • 通過 Bloom 篩選器加入最佳化
  • 評分資料採礦模型，並增強 JSON 或 XML 處理

    外部儲存格式的最佳化

  • 從 Apache Hive 管理的表格中調整分割區
  • 將以 Apache Parquet 和 Apache ORC 格式儲存的檔案 I/O 最小化
  • 針對儲存在 Oracle NoSQL Database 或 Apache HBase 中的資料啟用遠程讀取

    儲存索引

  • 儲存索引技術可確保不讀取與查詢無關的資料區塊。

保護所有資料

    簡化

  • 標準 Oracle Database 角色和權限可治理跨平台的資料存取，進而簡化透過統一系統設定的安全性。

    • 資料修訂

  • 確保未經授權的使用者存取時遮蔽敏感資訊。

    • 進階安全功能

  • Virtual Private Database 功能可更好地強制實施治理原則。

生命週期管理

    Copy to Hadoop

    Oracle Big Data SQL 包含 Oracle Copy to Hadoop 公用程式，可透過以下格式複製資料：

  • Parquet 或 ORC 檔案格式
  • Oracle Data Pump 格式

    • HDFS 中的 TableSpaces 智慧型掃描

  • 使表格中固定的封存資料存放在 HDFS 中。資料庫查詢利用最佳化的存取和儲存結構 (如索引) 來存取此資料，以提高查詢效能。
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資料表
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