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MySQL Database Service—最新問世的 HeatWave 創新功能

2021 年 8 月 10 日星期二 | 首播

在此宣布一個好消息:MySQL HeatWave 能夠提高自動化程度、提升效能並降低成本

HeatWave 是能與 MySQL Database Service 緊密整合的高效能記憶體內查詢加速器。它能幫助客戶直接針對自家 MySQL 資料庫執行超高速的分析查詢,並完全免除將資料提取、轉換並載入 (ETL) 至第二個分析資料庫的需求。HeatWave 可水平擴展至數千個核心,查詢效能比 Amazon Aurora 快 1,100 倍,並比 Amazon Redshift 快 2.7 倍,且成本可降至三分之一。

瞭解如何藉助 MySQL Database Service 提供的一系列強大創新功能,享受到眾多競爭對手望塵莫及的自動化程度和效能,並將更多樣化的工作負載交由 HeatWave 加速處理。

Oracle 首席企業架構師 Edward Screven
Oracle MySQL HeatWave 暨先前開發副總裁 Nipun Agarwal
Tetris.co (巴西) 共同創辦人暨技術長 Pablo Lemos

重點精華:宣布推出 MySQL Database Service - 最新問世的 HeatWave 創新功能 (16:26)

深入瞭解:查看所有最新問世的 MySQL HeatWave 創新功能

MySQL HeatWave Autopilot 示範 (6:05)

由 Nipun Agarwal 逐一介紹 MySQL HeatWave 幾項令人振奮的 Autopilot 功能,這些功能將有助於提高自動化程度、改善效能並降低成本。

提高自動化程度、提升效能,並處理更多樣化的工作負載

Tetris.co (巴西) (1:37)

瞭解巴西行銷技術公司 Tetris.co 如何在 Oracle Cloud Infrastructure 上使用 MySQL HeatWave,將取得行銷見解的時間縮短為幾毫秒,並將成本降為搭配使用 AWS Aurora 和 RedShift 的一半。

粉絲交流 (0:45)

瞭解日本首屈一指的廣告聯播網如何從 AWS Aurora 遷移至 Oracle Cloud Infrastructure 上的 MySQL HeatWave,因而得以針對成效導向行銷活動提供即時見解,並大幅降低成本。

MySQL HeatWave 協助引領產業的組織以更低的成本加速獲得洞察力

Tetris.co 使用 MySQL HeatWave 加速獲得即時洞察力

這家巴西行銷科技公司在 Oracle Cloud Infrastructure 上使用 MySQL HeatWave,將取得行銷見解的時間縮短為幾毫秒,並省下一半成本。

Red3i 使用 MySQL HeatWave 獲得千倍洞察力

數位行銷公司在 Oracle Cloud Infrastructure 上使用 MySQL HeatWave,將取得媒體和廣告見解的速度提高了 1,000 倍,並省下 60% 的成本。

FANCOMI 藉助 MySQL HeatWave 之力,將廣告分析速度提高 10 倍

日本首屈一指的廣告聯播網運用 MySQL HeatWave 和 Autonomous Database 提供即時洞察力,並大幅降低成本。

MySQL HeatWave

立即免費試用。

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MySQL Heatwave

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  • MySQL Autopilot 有哪些優勢?

    MySQL Autopilot 運用先進的機器學習技術將 HeatWave 自動化,除了提高使用便利性,也讓 HeatWave 的效能和擴充性更上一層樓。為了提升大規模查詢效能而需要執行的首要任務 (通常具有一定挑戰性),大多皆可交由 MySQL Autopilot 自動完成,—包括佈建、資料載入、查詢執行和故障處理。其他雲端供應商皆無法為其資料庫產品提供如此先進的自動化功能。MySQL AutoPilot 提供以機器學習為基礎的的自動化功能,有助於配置、最佳化及調整 MySQL HeatWave。Autopilot 會在機器學習模型中使用來自應用程式工作負載的資料和查詢進行預測。它能幫助客戶以最佳方式佈建、載入及執行查詢,並從故障中恢復,全程無需人力介入。

  • 與競爭對手的資料庫服務相比,MySQL HeatWave 的效能基準和成本節約效益如何?

    相較於所有其他競爭對手的資料庫和分析雲端服務,HeatWave 能以更實惠的價格,為分析及混合式工作負載提供更好的效能。具體而言,HeatWave 擁有以下優勢:

    • 性價比為 Amazon Redshift 搭配 AQUA 的 13 倍—速度快 6.5 倍,且成本只有一半 (TPCH 10TB)
    • 性價比為 Snowflake 的 35 倍—速度快 7 倍,且成本只有 1/5 (TPCH 10TB)
    • 性價比為 Google Big Query 的 36 倍—速度快 9 倍,且成本只有 1/4 (TPCH 30TB)
    • 性價比為 Azure Synapse 的 15 倍—速度快 3 倍,且成本只有 1/5 (TPCH 30TB)
    • 針對混合式工作負載,性價比為 Amazon Aurora 的 42 倍—延遲降低 18 倍、輸送量提高 110 倍,且成本只有 42% (CH-benCHmark 100G)

    MySQL HeatWave 提供顯著的效能優勢和成本節約效益:

    • 相較於 Amazon RDS for MySQL,能以三分之二的成本提供 5,400 倍的速度,性價比因此提高 8,100 倍。
    • 相較於 Amazon Aurora,能以一半的成本提供 1,100 倍的速度,性價比因此提高 2,200 倍。
    • 相較於 Amazon Redshift,能以一半的成本提供 7 倍速度,性價比因此提高 13 倍。
    • 相較於 Snowflake,能以五分之一的成本提供 7 倍速度,性價比因此提高 35 倍。

    所有 MySQL HeatWave 基準測試指令碼皆可透過 GitHub 取得。前往 https://www.oracle.com/heatwave/ 瞭解更多資訊

  • HeatWave 橫向擴展資料管理有哪些優勢?

    初次將資料從 MySQL 載入 HeatWave 時,系統會在 HeatWave 橫向擴展資料管理層中製作一份記憶體內表示法的副本。如此一來,當需要執行將資料重新載入 HeatWave 的操作時 (例如在錯誤恢復期間),便可由多個 HeatWave 節點從 HeatWave 資料層平行存取資料。整體效能將因此大幅提升。就最大型的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 區域而言,重新載入 10TB HeatWave 叢集的所需時間已由 7.5 小時縮短至現在的 4 分鐘,效能因此提升了 100 倍。

  • 我們現有的 MySQL 應用程式是否需要調整,才能受益於 HeatWave 帶來的好處?

    現有的 MySQL 應用程式無需任何調整。所有應用程式皆可按原樣運作。受益於 HeatWave 的查詢將以透通方式卸載及加速。

  • 我們現有的商業智慧 (BI) 和分析工具是否能與 HeatWave 搭配使用?

    凡是能與 MySQL 搭配使用的現有 BI 工具—例如 Tableau、Looker、Qlik、PowerBI 和 OAC 等—都能充分受益於 HeatWave 查詢加速功能帶來的好處。

  • OLTP 和 OLAP 是否可以在 MySQL HeatWave 中同時執行?

    可以。事實上,資料庫管理員和應用程式開發人員想要直接透過自家 MySQL 資料庫執行線上交易處理 (OLTP) 和線上分析處理 (OLAP) 工作負載,唯一可行的方法便是搭配使用 MySQL Database Service 和 HeatWave。如此便可免除將資料從 MySQL 提取、轉換並載入 (ETL) 至外部分析資料庫的需求。就混合式工作負載而言,MySQL HeatWave 的效能明顯優於 Aurora,且成本只有一半。

  • 我們可以輕鬆地從 Amazon RDS、Aurora 或 Redshift 遷移至 MySQL HeatWave 嗎?

    可以。只要使用 MySQL Shell,就可以輕鬆地從 Amazon RDS、Aurora 或 Redshift 遷移至 MySQL HeatWave。許多客戶均已成功地將自家資料庫遷移至 MySQL HeatWave。前往 https://blogs.oracle.com/mysql/migrate-from-amazon-aurora-to-mysql-database-service-and-start-saving 瞭解更多資訊。

  • 試用 MySQL HeatWave 的最佳方式為何?

    MySQL HeatWave 提供 30 天免費試用。請前往 https://www.oracle.com/cloud/free 註冊。