MySQL Autopilot 運用先進的機器學習技術將 HeatWave 自動化，除了提高使用便利性，也讓 HeatWave 的效能和擴充性更上一層樓。為了提升大規模查詢效能而需要執行的首要任務 (通常具有一定挑戰性)，大多皆可交由 MySQL Autopilot 自動完成，—包括佈建、資料載入、查詢執行和故障處理。其他雲端供應商皆無法為其資料庫產品提供如此先進的自動化功能。MySQL AutoPilot 提供以機器學習為基礎的的自動化功能，有助於配置、最佳化及調整 MySQL HeatWave。Autopilot 會在機器學習模型中使用來自應用程式工作負載的資料和查詢進行預測。它能幫助客戶以最佳方式佈建、載入及執行查詢，並從故障中恢復，全程無需人力介入。

相較於所有其他競爭對手的資料庫和分析雲端服務，HeatWave 能以更實惠的價格，為分析及混合式工作負載提供更好的效能。具體而言，HeatWave 擁有以下優勢：

• 性價比為 Amazon Redshift 搭配 AQUA 的 13 倍—速度快 6.5 倍，且成本只有一半 (TPCH 10TB)
• 性價比為 Snowflake 的 35 倍—速度快 7 倍，且成本只有 1/5 (TPCH 10TB)
• 性價比為 Google Big Query 的 36 倍—速度快 9 倍，且成本只有 1/4 (TPCH 30TB)
• 性價比為 Azure Synapse 的 15 倍—速度快 3 倍，且成本只有 1/5 (TPCH 30TB)
• 針對混合式工作負載，性價比為 Amazon Aurora 的 42 倍—延遲降低 18 倍、輸送量提高 110 倍，且成本只有 42% (CH-benCHmark 100G)

MySQL HeatWave 提供顯著的效能優勢和成本節約效益：

• 相較於 Amazon RDS for MySQL，能以三分之二的成本提供 5,400 倍的速度，性價比因此提高 8,100 倍。
• 相較於 Amazon Aurora，能以一半的成本提供 1,100 倍的速度，性價比因此提高 2,200 倍。
• 相較於 Amazon Redshift，能以一半的成本提供 7 倍速度，性價比因此提高 13 倍。
• 相較於 Snowflake，能以五分之一的成本提供 7 倍速度，性價比因此提高 35 倍。

所有 MySQL HeatWave 基準測試指令碼皆可透過 GitHub 取得。前往 https://www.oracle.com/heatwave/ 瞭解更多資訊

初次將資料從 MySQL 載入 HeatWave 時，系統會在 HeatWave 橫向擴展資料管理層中製作一份記憶體內表示法的副本。如此一來，當需要執行將資料重新載入 HeatWave 的操作時 (例如在錯誤恢復期間)，便可由多個 HeatWave 節點從 HeatWave 資料層平行存取資料。整體效能將因此大幅提升。就最大型的 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 區域而言，重新載入 10TB HeatWave 叢集的所需時間已由 7.5 小時縮短至現在的 4 分鐘，效能因此提升了 100 倍。

現有的 MySQL 應用程式無需任何調整。所有應用程式皆可按原樣運作。受益於 HeatWave 的查詢將以透通方式卸載及加速。

凡是能與 MySQL 搭配使用的現有 BI 工具—例如 Tableau、Looker、Qlik、PowerBI 和 OAC 等—都能充分受益於 HeatWave 查詢加速功能帶來的好處。

可以。事實上，資料庫管理員和應用程式開發人員想要直接透過自家 MySQL 資料庫執行線上交易處理 (OLTP) 和線上分析處理 (OLAP) 工作負載，唯一可行的方法便是搭配使用 MySQL Database Service 和 HeatWave。如此便可免除將資料從 MySQL 提取、轉換並載入 (ETL) 至外部分析資料庫的需求。就混合式工作負載而言，MySQL HeatWave 的效能明顯優於 Aurora，且成本只有一半。

可以。只要使用 MySQL Shell，就可以輕鬆地從 Amazon RDS、Aurora 或 Redshift 遷移至 MySQL HeatWave。許多客戶均已成功地將自家資料庫遷移至 MySQL HeatWave。前往 https://blogs.oracle.com/mysql/migrate-from-amazon-aurora-to-mysql-database-service-and-start-saving 瞭解更多資訊。

MySQL HeatWave 提供 30 天免費試用。請前往 https://www.oracle.com/cloud/free 註冊。