Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customer

أبسط مكان لتطوير التطبيقات

أنشئ تطبيقات حديثة قائمة على البيانات باستخدام أي نوع من البيانات وأسلوب تطوير وأحمال عمل مع الاستفادة تلقائيًا من الأداء العالي، ونماذج الأمان المتسقة، وإمكانات المهام الحرجة.

أقل تكاليف استخدام

تشغيل خدمة Autonomous AI Database على مجموعات أجهزة ظاهرية داخل Exadata Cloud@Customer الحالية دون أي تكاليف إعداد، مما يجعلها الطريقة الأسهل والأقل تكلفة للبدء في استخدام قاعدة البيانات الأكثر تقدمًا في مراكز بيانات العملاء.

العمليات الذاتية

تحسين كفاءة الإدارة وتقليل التكاليف عن طريق استبدال الإدارة اليدوية المعرضة للخطأ بالأتمتة القائمة على التعلم الآلي لتصحيح قواعد البيانات وتوسيع نطاقها وضبطها وتأمينها ونسخها احتياطيًا وإصلاحها.

موقع البيانات والأمان

تأمين قواعد بيانات Oracle خلف جدران حماية مركز بيانات العملاء للمساعدة في تلبية متطلبات موقع البيانات، والأمان، والحوكمة.

أداء عالٍ مع اقتصاديات الدفع حسب الاستخدام

يزيد التوسع التلقائي وعبر الإنترنت لاستهلاك قاعدة البيانات استنادًا إلى استعلامات قاعدة البيانات الجاري تشغيلها حاليًا الأداء عند الحاجة وتقليل التكاليف في أوقات أخرى. القدرة على زيادة تزويد وحدات المعالجة المركزية للمستخدمين ذوي الاستهلاك المنخفض وتعيين استهلاك قاعدة البيانات إلى الصفر عندما لا يكون قيد الاستخدام يؤدي إلى خفض التكاليف.

دمج قواعد البيانات

تشغيل قواعد البيانات الذاتية وغير الذاتية في الوقت نفسه على Exadata Cloud@Customer، مما يتيح للمؤسسات دمج جميع أنواع أحمال العمل بكفاءة وتطوير تطبيقات قاعدة بيانات جديدة.

• تقدم Oracle قاعدة البيانات Autonomous AI Database إلى كل مركز بيانات
• Autonomous AI Database (PDF)
• ورقة بيانات Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure (PDF)
• Exadata Cloud@Customer
• التسعير

بساطة قاعدة البيانات المتقاربة

استبدال التعقيد ومخاطر إدارة قواعد بيانات متعددة أحادية الغرض بقاعدة بيانات واحدة مُدارة ذاتيًا تدعم جميع أنواع البيانات وأحمال العمل وأنماط التطوير.

أداء عالٍ

تشغيل تطبيقات OLTP أسرع مع زمن انتقال SQL يقل عن 14 ميكروثانية، وما يصل إلى 89 مليون إدخال/إخراج في الثانية من SQL، وإمكانات ضبط وفهرسة قاعدة البيانات المؤتمتة لـ Autonomous AI Database.

التوفر العالي

تحسين توافر قواعد البيانات المهمة باستخدام Real Application Clusters المضمنة والبنية التحتية المكررة واستمرارية التطبيقات واستعادة القدرة على العمل بعد الكوارث والنسخ الاحتياطية التلقائية.

زيادة إنتاجية المطورين

تمكين المطورين من إنشاء تطبيقات المؤسسة والتطبيقات السحابية الأصلية أسرع من خلال تجنب الحاجة إلى توفير قواعد البيانات وضبطها وتوسيع نطاقها يدويًا.

تجميع أحمال العمل المُحسّنة

استخدم Autonomous AI Database on Exadata Cloud@Customer لتشغيل أحمال عمل OLTP، مع الاستفادة من مجموعات أجهزة ظاهرية المعزولة بكميات مخصصة من الحوسبة والذاكرة والتخزين لتحسين أداء التطبيق وكفاءة الدمج.

تكاليف أقل

تشغيل أحمال عمل OLTP بأقل تكاليف استهلاك السحابة الممكنة من خلال توسيع الموارد تلقائيًا لتلبية متطلبات الذروة والعودة إلى تقليل التكاليف، كل ذلك دون مقاطعة العمليات.

تبسيط مستودعات البيانات ذات الأعمال المهمة

تسهيل تخزين التيرابايتات من المعلومات المتنوعة وتحليلها بأقل قدر من التكامل والضبط والإدارة باستخدام مستودعات بيانات الخدمة الذاتية التي تتضمن التوافر العالي والأمان المضمن.

تحليلات مضمّنة

يمكنك تسريع تحليل البيانات من خلال التحليلات المساحية والرسومية والنصية المدمجة التي تُلغي الحاجة إلى استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها إلى قواعد بيانات منفصلة.

استفسارات الأداء العالي القابلة للتوسع

إنشاء ملخصات بيانات مؤتمتة وتحسين الاستعلامات وتوسيع نطاق الحوسبة تلقائيًا حتى 3 أضعاف للحصول على أداء سريع للاستعلام باستمرار باستخدام بنية Exadata Cloud@Customer الأساسية المُحسنة من خلال إمكانات فريدة لتفريغ التحليلات والاستعلامات المتوازية.

تحليلات البيانات المُجمعة

تحليل جميع أنواع البيانات التي تشمل البيانات الارتباطية والبيانات الرسومية وبيانات JSON والبيانات المكانية فضلًا عن البيانات الموجودة في بحيرات البيانات المستندة إلى تخزين الكائنات.

تجميع أحمال العمل المُحسّنة

استخدم خدمة Autonomous AI Database Service على بنية Exadata Cloud@Customer التحتية لأحمال عمل OLTP، مع الاستفادة من مجموعات أجهزة ظاهرية المعزولة بكميات مخصصة من الحوسبة والذاكرة والتخزين لتحسين أداء التطبيق وكفاءة الدمج.

تكاليف أقل

تشغيل أحمال عمل التحليلات بأقل تكاليف استهلاك سحابي ممكنة من خلال تفريغ عمليات الإدخال والإخراج والمعالجة كثيفة الحوسبة إلى خوادم تخزين Exadata، وتقليل تكاليف الإدارة، وزيادة نطاق الموارد تلقائيًا وتقليله لتلبية متطلبات الذروة وتقليل التكاليف، كل ذلك دون مقاطعة العمليات.

• تقرير المحللين: استخراج أقصى قيمة من بياناتك باستخدام Oracle Autonomous AI Lakehouse (PDF)