وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية: المزايا وحالات الاستخدام

مارغريت ليندكويست | كاتب أول | 16 أبريل 2025

الخدمات المعروضة هي أمثلة على ما تم تقديمه في حالات مُحدّدة. صُمّمَ كل جهاز/منتج طبي ليوافق اللوائح التنظيمية للمنطقة الجغرافية المُستخدَم فيها. ومع ذلك، لا يمكننا ضمان توفرها أو الامتثال لها في أي مناطق أخرى. وقد تكون التعديلات المحلية ضرورية لتلبية المتطلبات على المستوى الإقليمي.

يتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهم مساعدون رقميون مصممون لمساعدة المؤسسات على أتمتة أنواع معينة من أحمال العمل وتحسين اتخاذ القرارات، بالقدرة على المساعدة في تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية وكيفية إدارة الأشخاص لصحتهم.

على الرغم من أن مؤسسات الرعاية الصحية بدأت في تبنّي الذكاء الاصطناعي لحالات استخدام معزولة، إلا أن القيمة الحقيقية ستتحقق مع تبنّي وكلاء الذكاء الاصطناعي المسؤولين عن مهام مختلفة ولكنهم يعملون معًا بسلاسة. في بيئة سريرية، يمكن تدريب وكيل ذكاء اصطناعي واحد على تسجيل وتفسير التعليمات اللفظية أو المحادثات بين الطبيب والمريض، وآخر لفهم نتائج المختبر، وثالث لتشفير خطة علاج لسداد التكاليف المناسب. من خلال العمل معًا، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء رؤية شاملة للمرضى يمكن للأطباء استخدامها لاتخاذ قرارات رعاية مستنيرة بشكل أفضل.

ما المقصود بوكلاء الذكاء الاصطناعي؟

على نطاق واسع، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع مجموعة متنوعة من أنواع البيانات، نماذج لغوية كبيرة (LLM - نماذج تعلم الآلة التي يمكنها أداء مهام معالجة اللغة الطبيعية) وتوليد معزز بالاسترجاع (RAG - الذي يوفر طريقة لتحسين ناتج LLM دون تعديل النموذج نفسه). يمكن تكليف وكلاء الذكاء الاصطناعي بمهام، وفحص بيئاتهم، واتخاذ إجراءات بناءً على أدوارهم، وضبط سلوكهم بناءً على خبراتهم وملاحظات المستخدمين. يمكن أن تتراوح هذه المهام من الإجابة عن أسئلة بسيطة وتحليل سياق اللغة ونبرتها إلى حل تحديات تشغيلية معقدة في مجالات مثل الرعاية الصحية والتجزئة والضيافة.

ما المقصود بوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟

في بيئات الرعاية الصحية، باستخدام واجهات الدردشة أو النصوص أو الصوت، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تلخيص الكلمات المنطوقة، والكشف عن الإشارات التي تتطلب اهتمامًا بشريًا، ومسح البيانات الداخلية والخارجية لتزويد المستخدمين - المرضى والأطباء - بنتائج في الوقت الفعلي وتحسين الأداء والدقة باستمرار. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي عن طريق تلقي طلبات اللغة البشرية، وتشفيرها، ثم إرسالها إلى مخزن بيانات المؤسسة. يستخدم الوكيل نموذجًا لغويًا كبيرًا لفهم الاستعلام، ثم يبحث في قاعدة المعرفة عن البيانات ذات الصلة، ويعيد ترتيب المحتوى حسب الصلة الدلالية، ويجمع المحتوى الأكثر صلة والاستعلام في استجابة متماسكة، ثم يرسل الاستجابة والمحتوى المستخدم لإنشائها إلى الطالب.

على مستوى أساسي، من خلال أتمتة المهام الروتينية، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تقليل أحمال عمل متخصصي الرعاية الصحية، بما في ذلك المسؤولون، ما يسمح لهم بالتركيز بشكل أكبر على تفاعلات المرضى، واتخاذ القرارات ذات المستوى الأعلى، والتحسينات التشغيلية.

على مستوى سريري أكثر تقدمًا، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية، ومستودعات البحوث الطبية، ومكتبات اللوائح الحكومية، ومصادر أخرى للمساعدة في التشخيص والمساعدة في تخصيص خطط العلاج بناءً على تاريخ المرضى وخصائص أخرى. إنهم يستخدمون التحليلات التنبؤية لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة، التاريخية والحالية، وتفسيرها لمساعدة مقدمي الخدمات على اتخاذ خيارات أكثر استنارة وتحسين نتائج المرضى.

على سبيل المثال، قد يأخذ أحد الوكلاء بيانات تاريخية حول تفشي الأمراض ويفسرها مقابل أنماط قيم المختبر الحالية. إذا حدد مجموعة من قيم معينة في مجتمع ما، فيمكنه تزويد الأطباء برؤى وتنبؤات تتعلق بتفشٍ محتمل. قد يستدعي الوكيل المكلف بتحليل مجموعات البيانات الحالية وكيلًا آخر للحصول على بيانات إقليمية أو وطنية وسيحتاج إلى معرفة القيم الموجودة في خط الأساس وما هي نقطة الانقطاع لتفشي المرض. يمكن توجيه مجموعة أخرى من الوكلاء لتجميع بيانات من مستودع صور الثدي الشعاعية، والتي ستُظهر التطور النموذجي للمرض المرتبط بنوع معين من صور الثدي الشعاعية، ومقارنة مجموعة البيانات تلك بصورة ثدي شعاعية لمريض واحد، وبذلك تساعد في تحديد كيفية تطور الحالة وخيارات العلاج المتاحة للطبيب.

النقاط الرئيسة

  • لا يزال الأطباء يبلغون عن مستويات عالية من الإجهاد المرتبط بحجم العمل الإداري المتوقع منهم إنجازه. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في تخفيف الكثير من هذا الإجهاد من خلال العمل كمساعدين رقميين مدمجين في نظام السجلات الصحية الإلكترونية للمؤسسة.
  • يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية دعم عملية أكثر فعالية من حيث التكلفة والإنتاجية من خلال تبسيط وأتمتة العمليات الإدارية.
  • على الرغم من أن وكيل الذكاء الاصطناعي قد يظهر للمستخدم ككيان واحد، إلا أنه قد يكون هناك عشرات الوكلاء المسؤولين عن مهام متنوعة مثل تحليل نتائج الاختبارات المعملية، وإدارة إعادة صرف الوصفات الطبية، وتزويد الطبيب بتوصيات محددة تتعلق بحالة المريض.

شرح وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية

وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية هم مساعدون رقميون يساعدون في تحسين التفاعلات بين المرضى ومقدمي الرعاية الصحية من خلال الجمع بين ذكاء الرعاية الصحية وواجهات المراسلة الصوتية والمحادثة والمراسلة النصية.

بدلًا من العمل كتطبيقات مستقلة، يتم تضمين وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في عمليات سير العمل الإداري والسريري، مثل تسجيل المرضى، حيث يمكن للوكيل أتمتة ملء النماذج المطولة والمتكررة. يمكن للأطباء استدعاء الوكلاء قبل المواعيد وطلب "إحاطة مسبقة" عن المريض من خلال أجهزتهم للتعرف على التاريخ الطبي للمريض وأحدث نتائج الاختبارات وسبب زيارتهم أثناء المشي إلى غرفة الفحص. (هذا مثال على وكيل رئيسي يجمع معلومات من وكلاء متخصصين آخرين لإنشاء تقرير موحد.) يمكن للأطباء أيضًا استدعاء وكلاء الذكاء الاصطناعي أثناء المواعيد، حيث يمكن للوكيل، بإذن المريض، الاستماع إلى تفاعلات المريض والطبيب والمساعدة في إنشاء ملخص تلقائي لما تمت مناقشته واتخاذه من قرارات. يمكن أيضًا تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية على مجموعات بيانات خاصة بحالة أو مرض معين حتى يستفيد الأطباء من أوسع نطاق من المعرفة السريرية عند علاج مرضاهم.

من الناحية العملية، من المرجح أن تأتي أكبر قيمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، على الأقل في البداية، من قدرتهم على إخراج إدخال البيانات اليدوي من أيدي الأطباء حتى يتمكنوا من التركيز على المريض، وتطبيق معرفتهم الطبية وحدسهم البشري. على الرغم من أن الإرهاق الوظيفي للأطباء آخذ في الانخفاض منذ الجائحة، وفقًا للجمعية الطبية الأمريكية، لا يزال ما يقرب من نصف الأطباء يُبلغون عن عرض واحد على الأقل. أحد مسببات الإجهاد هو حجم العمل الإداري المطلوب منهم تنفيذه.

ميزة أخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي هي قدرتهم على المساعدة في مطابقة رموز العلاج مع توجيهات الجهات الدافعة حتى يتم تعويض الممارسين عن الرعاية التي يقدمونها. إنه اعتبار مهم نظرًا لأن مؤسسات الرعاية الصحية تعمل بمتوسط هامش ربح يبلغ 4.5% فقط، وفقًا لتقرير كوفمان هول الوطني الفوري للمستشفيات المنشور في نوفمبر 2024.

يتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي قوة حوسبة مكثفة، تفوق بكثير ما قد تمتلكه أي مؤسسة رعاية صحية في الموقع، لذا فإن تشغيلهم في السحابة ضروري. توفر السحابة أيضًا لمؤسسات الرعاية الصحية مزايا النماذج اللغوية الكبيرة المدربة على مجموعات بيانات طبية. بدلًا من ذلك، يمكن أن يتم هذا التدريب على مجموعات بيانات خاصة في سحابة خاصة حتى لا تفقد المؤسسات السيطرة على بياناتها الخاصة.

أهمية وكلاء الذكاء الاصطناعي مجال في الرعاية الصحية

لا يزال مجال الرعاية الصحية في المراحل الأولى من تبنّي وكلاء الذكاء الاصطناعي بسبب تعقيد المجال واللوائح التي تحكم كيفية استخدامهم. على سبيل المثال، قد تبدو مهمة مثل تجديد وصفة طبية جاهزة للأتمتة، لكن الوكيل سيحتاج أولًا إلى مراعاة ما إذا كان من الآمن توفير جرعات إضافية من الدواء دون فحص سريري حديث أو موعد تطبيب عن بُعد. ومع ذلك، عند التنفيذ بشكل صحيح، يتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحرير الأطباء من مهام إدخال البيانات، والمساعدة في تحسين معدلات ودقة سداد تكاليف الرعاية، والمساعدة في تحسين اتخاذ القرارات في مجال الرعاية الصحية. (هناك مزيد المعلومات عن هذه المزايا وغيرها يتم ذكرها لاحقًا.)

كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟

يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية استخدام مجموعة من الوكلاء، بدلًا من وكيل واحد. تم تصميم كل وكيل لأداء مهمة محددة، مثل تحديد المواعيد، والتسجيل المسبق للمرضى، وإعداد الأطباء، وتسجيل تفاصيل الفحص وتلخيصها، وإدارة متابعة المرضى. يعمل هؤلاء الوكلاء من خلال الاستفادة من مخزون هائل من المعرفة من مصادر داخلية (بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية للمرضى) ومصادر خارجية للتعرف على الأنماط وفهم احتياجات المستخدمين.

إليك عملية التخطيط القياسية لإنشاء مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي:

  1. تتم برمجة الوكيل وفقًا للأهداف التنظيمية، والتي يتم ترتيب أولوياتها بحيث تكون الأسبقية للإجراءات الحاسمة.
  2. يتم تدريب الوكيل على البيانات الداخلية والخارجية اللازمة لإدارة الطلبات، وتحويل البيانات الأولية إلى بيانات قابلة للاستخدام.
  3. ينفذ الوكيل خدمة الأهداف التنظيمية من خلال تخصيص المهام لوكلاء مختلفين. يراقب الوكلاء دقتهم ويتتبعون الإجراءات ونتائجها. يقومون بتعديل المهام حسب الحاجة بناءً على تعليقات المستخدمين والظروف المتغيرة.
  4. يقيس الوكيل النجاح مقابل الأهداف الأصلية، ويحدد مجالات التحسين، ويدمج معلومات جديدة وملاحظات المستخدمين في قاعدة المعرفة لتحسين أدائه باستمرار.

كيف يُحدث وكلاء الذكاء الاصطناعي تحولًا في مجال الرعاية الصحية؟

الإجابة المختصرة: لم يحدث ذلك بعد. كما ذكرنا سابقًا، لا يزال المجال في المراحل الأولى من تبنّي وكلاء الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن المرضى سيرون وكلاء الذكاء الاصطناعي كمصدر واحد للمساعدة والمعرفة، إلا أن هناك في الواقع العديد من الوكلاء المختلفين، وكلهم مكلفون بمعالجة أجزاء مختلفة من رحلة الرعاية الصحية، ومن المحتمل أن يأتي هؤلاء الوكلاء من العديد من البائعين، وكلهم يتمتعون بخبرة في مجالات محددة.

ومع ذلك، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتعون بالقدرة على المساعدة في تحويل مجال الرعاية الصحية، حيث يمكنهم تخفيف عبء العديد من مهام إدخال البيانات اليدوية عن الأطباء ومساعدتهم في الحصول على رؤية أكثر استنارة وتركيزًا للمرضى مع تزويد المرضى بـ "مساعد" موثوق به لمساعدتهم في التنقل في نظام الرعاية الصحية المعقد وتحقيق نتائج صحية أفضل.

مزايا وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

من المتوقع أن يفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي مؤسسات الرعاية الصحية ومرضاها بطريقتين رئيسيتين: من خلال المساعدة في تحسين اتخاذ القرارات والعلاج السريرين ومن خلال تقليل تكلفة وعبء المهام الإدارية. للمزيد حول هذه المزايا وغيرها، تابع القراءة.

  • دعم مقدمي الرعاية الصحية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في اتخاذ القرارات من خلال تزويدهم بملخصات تاريخ المريض قبل المواعيد والوصول إلى أدوات التعلم الآلي المدربة على مجموعات بيانات سريرية محددة. على سبيل المثال، قد يطلب طبيب أورام يعالج مريضًا مصابًا بسرطان الرئة من وكيل الذكاء الاصطناعي تجميع بيانات من مواقع مختلفة - على سبيل المثال، أحدث الأبحاث السريرية حول الحالة، وتقارير المختبر، والصور المقطعية، وعادات نمط حياة المريض المبلغ عنها ذاتيًا - وتقديم تحليل نمذجة تنبؤية يمكن أن يساعدهم في التوصية بمسار العلاج. يمكن للوكلاء أيضًا المساعدة في التخفيف من إرهاق الأطباء والإداريين عن طريق إلغاء بعض مهام إدخال البيانات اليدوية.

    يستخدم مستشفى سانت جونز الصحي المجتمعي وكلاء الذكاء الاصطناعي لتسهيل بقاء الأطباء على اطلاع دائم بملاحظات ما بعد الزيارة للمرضى. يتمكن الأطباء من الدخول إلى غرفة الفحص بأجهزتهم المحمولة، وبإذن المريض، ضبطها على الاستماع المحيط. يفحص الوكيل المحادثة ويحدد المعلومات المهمة لاستمرارية الرعاية والفواتير، ثم يضعها في ملخص رقمي موجز ونظيف.
  • خفض التكاليف. نظرًا لأن هوامش التشغيل يمكن أن تقل عن 5%، تحتاج مؤسسات الرعاية الصحية إلى التحكم الصارم في التكاليف. باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة وتبسيط عمليات الفوترة والتشفير وسداد تكاليف الجهات الدافعة، يمكن للمؤسسات خفض نفقاتها الإدارية دون التضحية بجودة الرعاية.
  • تحسين التشخيص. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في الحصول على ملخصات موجزة لتاريخ المريض الطبي (وحتى الجينومي)، والأبحاث الطبية ذات الصلة، والبيانات التي تم جمعها من الأجهزة الطبية للمرضى، بالإضافة إلى تحليلات الأشعة السينية والتصوير المقطعي والتصوير بالرنين المغناطيسي، لدعم تشخيصات أكثر دقة.
  • العلاج الشخصي. باستخدام بيانات المرضى من مصادر متعددة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون بتناغم المساعدة في إنشاء خطط علاج شخصية ليقوم الأطباء بمراجعتها والموافقة عليها. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أيضًا تلقي بيانات المستشعر من الأجهزة الطبية الشخصية وتنبيه مقدمي الرعاية عندما تكون القراءات خارج النطاق.
  • كفاءة محسّنة. في المتوسط، يقضي الأطباء حوالي 15 دقيقة مع المريض، ويحتاجون إلى 15 إلى 20 دقيقة أخرى لتحديث السجل الصحي الإلكتروني للمريض. من خلال أتمتة تحديثات السجل الصحي الإلكتروني وتشفير العلاجات لتسهيل السداد الدقيق، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء على استعادة الوقت لقضائه مع المرضى والعمل مع فرق الرعاية الممتدة لاتخاذ القرارات السريرية.
  • مراقبة في الوقت الفعلي. من خلال الاتصال بأدوات مراقبة المرضى عن بُعد، مثل الساعات الذكية وأجهزة مراقبة القلب وأجهزة قياس السكر، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتبع صحة المرضى باستمرار. ونتيجة لذلك، بدلًا من مجرد الاعتماد على المعلومات التي يتم جمعها أثناء زيارات العيادات أو رحلات الطوارئ المفاجئة، يمكن للأطباء الوصول إلى تدفق مستمر من البيانات الصحية التي يمكن تحليلها وتفسيرها بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي. يمكن للأطباء تلقي التنبيهات التي تتطلب تدخلهم فقط. يمكن أن تساعد هذه المراقبة في الوقت الفعلي المرضى أيضًا على أن يصبحوا أكثر استثمارًا في حالتهم الصحية، حيث يمكن إعداد وكيل الذكاء الاصطناعي للتواصل معهم باستخدام اللغة الطبيعية.
  • تسريع وتيرة تطوير الأدوية. من المستحيل على الأطباء معرفة كل تجربة سريرية قد تكون مفيدة لمرضاهم. سيتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من تتبع التجارب السريرية باستمرار وتنبيه الأطباء عندما تتوفر تجربة تناسب مجموعة محددة من ظروف المريض وتاريخه الطبي. وهذا من شأنه تسريع البحث واكتشاف علاجات جديدة.
  • زيادة إمكانية الوصول. يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي التحادثي اللغة الطبيعية لتسهيل سيطرة المرضى على رعايتهم الصحية - على سبيل المثال، يمكن للمرضى الاستفسار من وكيل حول أحد الأعراض، أو تنبيه وكيل لتحديد موعد، أو الحصول على تذكيرات من وكيل حول تجديد الوصفات الطبية.
  • رؤى تنبؤية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون تحليلات البيانات التنبؤية أن يسهلوا على الأطباء التنبؤ بالحالات الطبية والمخاطر الصحية للمرضى حتى يتمكنوا من تخصيص خطط العلاج.
بدأ مقدمو الرعاية الصحية في استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تقليل إرهاق الأطباء والأعباء الإدارية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي دعم التسجيل المسبق للمرضى، وتزويد الطبيب بمعلومات المريض قبل الموعد، و "الاستماع" إلى المواعيد لدعم اتخاذ قرارات أفضل.

مكونات وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من المدخلات للقيام بعملهم، اعتمادًا على الدور المحدد للوكيل في بيئة الرعاية الصحية. سيتحدث وكيل تفاعل مرضى مع المرضى، ويستفيد من مصادر مختلفة لبيانات المرضى وغيرها للرد على الاستفسارات وتقديم دعم نمط الحياة. سيستمع وكيل آخر إلى الفحص ويستخرج المعلومات المحددة اللازمة لتحديث سجل المريض. يستجيب بعض الوكلاء فقط لطلبات من وكلاء آخرين - على سبيل المثال، وكيل مسؤول عن تلخيص خطة العلاج سيتصل بوكيل يفهم قيم المختبر وآخر يمكنه تفسير صور الأشعة. يتطلب معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية مزيجًا معقدًا من المكونات التالية:

  • الإدراك. يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية مسجلات الصوت والفيديو لجمع المعلومات من بيئتهم - على سبيل المثال، عيادة الطبيب - وتحويل هذه البيانات إلى تنسيقات يمكن إدخالها في سجل السجلات الصحية الإلكترونية للمريض واستخدامها من قِبل الطبيب للتوصية بمسار العلاج.
  • الفعل. يتخذ هذا المكون إجراءً بناءً على تحليلات ورؤى وتوجيهات الوكيل. يمكن للوكلاء التفاعل مع بيئاتهم - على سبيل المثال، من خلال تزويد الأطباء بملخص للزيارة، واقتراح خيارات التشخيص، والتوصية بعلاجات تأخذ في الاعتبار تاريخ المريض بالكامل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للوكيل الدردشة مع المريض خارج موقع العلاج لتقديم تذكيرات بالأدوية أو اقتراحات لنمط حياة صحي.
  • المنفعة. لتحديد فعالية وكيل ذكاء اصطناعي، يمكن لمقدمي الخدمات قياس مدى تحقيق الوكيل لأهدافه. يمكن أن تشمل المعايير نتائج المرضى ورضا المستخدمين ودرجة دقة توصياته السريرية.
  • التعلم. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي استخدام حلقات الملاحظات البشرية للمساعدة في تحسين نتائجهم - على سبيل المثال، من خلال ملاحظة مجموعات البيانات والأسئلة الخاصة التي تحقق أفضل النتائج. يمكن للوكلاء أيضًا أن يصبحوا أفضل في أداء المهام بمرور الوقت من خلال تلقي تدريب إضافي على مجموعات بيانات جديدة. عندما يتحقق الأطباء من التحليل أو التوصيات التي يقدمها وكيل الذكاء الاصطناعي، يمكن للوكيل استخدام هذه البيانات لتوجيه الإجراءات المستقبلية.
  • الاستدلال. باستخدام البيانات المكتسبة والمخزنة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تطبيق تقنيات الاستدلال للمساعدة في تفسير البيانات، والتنبؤ باحتمالية نتائج معينة، وتقديم خيارات يمكن للأطباء استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن أفضل مسار للعمل لمريض ما.
  • الذاكرة. لا تقوم وحدة ذاكرة وكيل ذكاء اصطناعي بتخزين بيانات المرضى والأبحاث الطبية فحسب، بل تتعلم أيضًا من ملاحظات المستخدمين لتحسين توصيات الرعاية باستمرار بمرور الوقت.

تعرّف على كيف يمكن للمرضى والأطباء والمنظمات الصحية استخدام التقنيات الجديدة لتحسين النتائج الصحية وتقليل التكاليف وعبء العمل على الموظفين.

حالات الاستخدام الرئيسية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

تستفيد أفضل حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات للمساعدة في تحسين رعاية المرضى وتقليل النفقات الإدارية. أفضل حالات الاستخدام هي تلك التي تمكّن الوكيل من التعلم بمرور الوقت. فيما يلي أبرز هذه الحالات:

  1. دعم التشخيص. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في تقديم تشخيصات أكثر دقة من خلال تحليل البيانات الطبية - بما في ذلك نتائج المختبرات، والفحوصات الرقمية، وتاريخ المرضى، والأدبيات الطبية - للمساعدة في تحديد الحالات والأمراض.
  2. توصيات العلاج. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في تخصيص خطط العلاج بناءً على احتياجات المرضى وأحدث الأبحاث الطبية، والتوجيهات السريرية، وأفضل الممارسات. هذه مجرد توصيات. مع الأخذ في الاعتبار توصيات الوكيل، يحتاج الأطباء إلى اختيار المسار الذي يعتقدون أنه سيحقق أفضل النتائج بناءً على خبرتهم وحكمهم.
  3. التحليلات التنبؤية. بالأخذ في الاعتبار بيانات المريض مثل العمر، والجنس، والموقع الجغرافي، ونمط الحياة، والتاريخ الصحي، وحتى الجينوميات، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في التنبؤ بمخاطر الأمراض ونتائج المرضى.
  4. تحليل التصوير الطبي. يمكن للوكلاء المساعدة في الكشف عن التشوهات في صور الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي وإرسال الصور تلقائيًا إلى المتخصصين للمراجعة، ما يسهل تحسين دقة التشخيص.
  5. دعم اتخاذ القرارات السريرية. تشير تقديرات إلى أن الأمر سيستغرق 13 عامًا ليقرأ الطبيب جميع الأدبيات الطبية التي تصدر في عام واحد. لهذا السبب يستفيد الأطباء من وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي الذين يمكنهم استيعاب كمية هائلة من بيانات البحث وتلخيصها وتقديم توصيات ذات صلة بناءً على الحالة الصحية للمريض.
  6. اكتشاف الأدوية. تستخدم شركات الأدوية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في غربلة مكتبات المركبات الكيميائية وتلخيص أدبيات العلوم الصحية وبيانات التجارب السريرية وملفات تعريف المرضى، وحتى المعلومات الديموغرافية للمرضى. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي التدخل لتسريع تحديد وتطوير الأدوية الجديدة الواعدة، حتى تلك التي سبق أن استبعدها الباحثون البشريون كعلاجات لحالات معينة.
  7. مراقبة المرضى. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتبع البيانات الصحية من الأجهزة القابلة للارتداء للمرضى وغيرها من المعدات الطبية المنزلية لإنتاج تنبيهات في الوقت الفعلي عندما يصل ضغط الدم والجلوكوز ومتغيرات أخرى إلى مستويات معينة. والأهم من ذلك، يمكنهم غربلة الكميات الهائلة من البيانات التي تولدها العديد من الأجهزة الطبية لتزويد مقدمي الرعاية الصحية بالمعلومات التي يحتاجونها فقط لتحسين رعاية المرضى على المدى القصير والطويل.
  8. مساعدو الصحة الافتراضيون. يمكن لمساعدي الصحة الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي المساعدة في الإجابة على استفسارات المرضى، وتزويدهم بالإرشادات والتذكيرات الصحية، وتتبع بياناتهم الصحية. تتوفر هذه الأدوات عمومًا عبر تطبيق للهاتف المحمول أو موقع ويب، ويمكنها التواصل مع المرضى من خلال واجهات لغوية طبيعية والوصول إلى مجموعات بيانات صحية كبيرة لتزويد المرضى بإجابات دقيقة وحديثة.
  9. الأتمتة الإدارية. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في تبسيط جدولة المواعيد والفوترة وحفظ السجلات، بالإضافة إلى تقديم استجابات فورية لاستفسارات المرضى الإدارية وإدارة طلبات إعادة صرف الوصفات الطبية. يمكنهم أيضًا أتمتة عملية استقبال المرضى الجدد، ما يحرر الموظفين للتركيز على قضايا أكثر أهمية.
  10. دعم الصحة العقلية. تُستخدم تطبيقات العلاج المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمساعدة في علاج الاكتئاب والقلق. "يتحدث" وكلاء الذكاء الاصطناعي مع مستخدمي التطبيق، ويطرحون أسئلة كما يفعل المعالج ويحددون اللغة في الإجابات - الكلمات والعبارات - التي يمكن أن تشير إلى مشاكل الصحة العقلية وتساعد المرضى على التعرف على مشاعرهم وتبنّي تقنيات تقلل المشاعر السلبية. وكلاء الصحة العقلية موجهون نحو تحقيق الأهداف ويمكنهم بشكل مستقل استخدام ردود الفعل البشرية لاتخاذ قرارات بشأن أفضل طريقة لتحقيق هذه الأهداف - على سبيل المثال، لمساعدة المريض على الاستقرار أو تقليل أفكار إيذاء النفس أو الاعتماد على الكحول. يمكن أن يكون هذا النوع من الدعم ذا قيمة خاصةً في المناطق التي تفتقر إلى خيارات كافية للرعاية الصحية العقلية.

مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية

كانت معظم التقنيات المبكرة المستخدمة في الرعاية الصحية مرهقة وتستغرق وقتًا طويلًا ومحبطة للأطباء على جميع المستويات. كان الأطباء مسؤولين عن معرفة مكان تخزين مجموعات البيانات المختلفة وتجميع تلك البيانات للحصول على رؤية كاملة ودقيقة للمريض. كان تخفيف هذا العبء الإداري هو الأولوية القصوى لشركات تكنولوجيا الرعاية الصحية، إذ ساهم هذا العبء في الإرهاق الوظيفي والتقاعد المبكر وترك الأطباء المهنة ببساطة لشغل وظائف أخرى أقل إرهاقًا. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يعدوا بالمساعدة في تخفيف هذا العبء، بالإضافة إلى تقليل الأخطاء التشخيصية، ما يسمح للأطباء بالتفاعل بشكل أكبر مع المرضى، وتحسين النتائج الصحية، والمساعدة في ضمان حصول الأطباء على مستحقاتهم في الوقت المناسب مقابل الخدمات التي يقدمونها.

ارتقِ بتجارب المرضى والعيادات مع Oracle

مع الاستحواذ على شركة Cerner لتطوير السجلات الصحية الإلكترونية، وسعت Oracle مجموعتها الكبيرة بالفعل من منتجات وخدمات تكنولوجيا الرعاية الصحية، والتي تعززها خبرتها العميقة في إدارة البيانات وتطبيقات وبنية السحابة والذكاء الاصطناعي. يمكن لوكيل Oracle Health Clinical AI المساعدة في كل نقطة من دورة حياة المريض، بدءًا من الاستقبال الأولي وحتى المتابعة السريرية. من خلال أتمتة عملية التوثيق بأكملها ومزامنة البيانات مع السجل الصحي الإلكتروني للمريض، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المساهمة في تجربة أفضل للمريض والمساعدة في تحسين التشخيصات والعلاجات.

الأسئلة الشائعة حول وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية

كيف سيُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟
على الرغم من عدم وجود بديل لمعرفة وخبرة وحدس ممارس الرعاية الصحية الموهوب، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح مساعدًا موثوقًا به من خلال أتمتة جدولة المواعيد وتسجيل الوصول والعمليات الإدارية الأخرى، وتلخيص تفاصيل الفحوصات، والمساعدة في توجيه التشخيصات والعلاجات، والمساعدة في إدارة المتابعات مع المرضى.

ما أداة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال الرعاية الصحية؟
الأدوات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي حتى الآن هي المساعدون القائمون على الذكاء الاصطناعي التوليدي الذين يمكنهم المساعدة في تحسين دقة وسرعة التوثيق وتقليل الأعباء الإدارية على الأطباء.

ما أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تشمل أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي وكلاء رد الفعل البسيطين، الذين يتفاعلون مع المدخلات دون النظر إلى السياق الأوسع؛ ووكلاء رد الفعل القائمين على النموذج، الذين يستخدمون نموذجًا للبيئة المتعلقة بوظيفتهم لتقييم آثار الإجراءات قبل تقديم توصية؛ والوكلاء القائمين على الهدف، الذين يأخذون في الاعتبار الأهداف طويلة الأجل ويقدمون توصيات بناءً على تلك المعلومات؛ والوكلاء القائمين على المنفعة، الذين يؤدون وظيفة واحدة؛ والوكلاء المتعلمين، الذين يعدلون أداءهم بمرور الوقت بناءً على التفاعلات مع المستخدمين.

ما الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا في الرعاية الصحية؟
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي بدأ في تولي العديد من الوظائف في مؤسسات الرعاية الصحية، إلا أن بعضًا من أكثرها شيوعًا هي تحليل نتائج المختبرات، وتلخيص المواعيد، وتفسير النماذج الورقية والصور الممسوحة ضوئيًا مثل الأشعة السينية والتصوير المقطعي.

تواصل مع Oracle Health