مارغريت ليندكويست | كاتب أول | 16 أبريل 2025
الخدمات المعروضة هي أمثلة على ما تم تقديمه في حالات مُحدّدة. صُمّمَ كل جهاز/منتج طبي ليوافق اللوائح التنظيمية للمنطقة الجغرافية المُستخدَم فيها. ومع ذلك، لا يمكننا ضمان توفرها أو الامتثال لها في أي مناطق أخرى. وقد تكون التعديلات المحلية ضرورية لتلبية المتطلبات على المستوى الإقليمي.
يتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي، وهم مساعدون رقميون مصممون لمساعدة المؤسسات على أتمتة أنواع معينة من أحمال العمل وتحسين اتخاذ القرارات، بالقدرة على المساعدة في تغيير طريقة تقديم الرعاية الصحية وكيفية إدارة الأشخاص لصحتهم.
على الرغم من أن مؤسسات الرعاية الصحية بدأت في تبنّي الذكاء الاصطناعي لحالات استخدام معزولة، إلا أن القيمة الحقيقية ستتحقق مع تبنّي وكلاء الذكاء الاصطناعي المسؤولين عن مهام مختلفة ولكنهم يعملون معًا بسلاسة. في بيئة سريرية، يمكن تدريب وكيل ذكاء اصطناعي واحد على تسجيل وتفسير التعليمات اللفظية أو المحادثات بين الطبيب والمريض، وآخر لفهم نتائج المختبر، وثالث لتشفير خطة علاج لسداد التكاليف المناسب. من خلال العمل معًا، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء رؤية شاملة للمرضى يمكن للأطباء استخدامها لاتخاذ قرارات رعاية مستنيرة بشكل أفضل.
على نطاق واسع، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع مجموعة متنوعة من أنواع البيانات، نماذج لغوية كبيرة (LLM - نماذج تعلم الآلة التي يمكنها أداء مهام معالجة اللغة الطبيعية) وتوليد معزز بالاسترجاع (RAG - الذي يوفر طريقة لتحسين ناتج LLM دون تعديل النموذج نفسه). يمكن تكليف وكلاء الذكاء الاصطناعي بمهام، وفحص بيئاتهم، واتخاذ إجراءات بناءً على أدوارهم، وضبط سلوكهم بناءً على خبراتهم وملاحظات المستخدمين. يمكن أن تتراوح هذه المهام من الإجابة عن أسئلة بسيطة وتحليل سياق اللغة ونبرتها إلى حل تحديات تشغيلية معقدة في مجالات مثل الرعاية الصحية والتجزئة والضيافة.
في بيئات الرعاية الصحية، باستخدام واجهات الدردشة أو النصوص أو الصوت، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تلخيص الكلمات المنطوقة، والكشف عن الإشارات التي تتطلب اهتمامًا بشريًا، ومسح البيانات الداخلية والخارجية لتزويد المستخدمين - المرضى والأطباء - بنتائج في الوقت الفعلي وتحسين الأداء والدقة باستمرار. يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي عن طريق تلقي طلبات اللغة البشرية، وتشفيرها، ثم إرسالها إلى مخزن بيانات المؤسسة. يستخدم الوكيل نموذجًا لغويًا كبيرًا لفهم الاستعلام، ثم يبحث في قاعدة المعرفة عن البيانات ذات الصلة، ويعيد ترتيب المحتوى حسب الصلة الدلالية، ويجمع المحتوى الأكثر صلة والاستعلام في استجابة متماسكة، ثم يرسل الاستجابة والمحتوى المستخدم لإنشائها إلى الطالب.
على مستوى أساسي، من خلال أتمتة المهام الروتينية، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تقليل أحمال عمل متخصصي الرعاية الصحية، بما في ذلك المسؤولون، ما يسمح لهم بالتركيز بشكل أكبر على تفاعلات المرضى، واتخاذ القرارات ذات المستوى الأعلى، والتحسينات التشغيلية.
على مستوى سريري أكثر تقدمًا، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات من السجلات الصحية الإلكترونية، ومستودعات البحوث الطبية، ومكتبات اللوائح الحكومية، ومصادر أخرى للمساعدة في التشخيص والمساعدة في تخصيص خطط العلاج بناءً على تاريخ المرضى وخصائص أخرى. إنهم يستخدمون التحليلات التنبؤية لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة، التاريخية والحالية، وتفسيرها لمساعدة مقدمي الخدمات على اتخاذ خيارات أكثر استنارة وتحسين نتائج المرضى.
على سبيل المثال، قد يأخذ أحد الوكلاء بيانات تاريخية حول تفشي الأمراض ويفسرها مقابل أنماط قيم المختبر الحالية. إذا حدد مجموعة من قيم معينة في مجتمع ما، فيمكنه تزويد الأطباء برؤى وتنبؤات تتعلق بتفشٍ محتمل. قد يستدعي الوكيل المكلف بتحليل مجموعات البيانات الحالية وكيلًا آخر للحصول على بيانات إقليمية أو وطنية وسيحتاج إلى معرفة القيم الموجودة في خط الأساس وما هي نقطة الانقطاع لتفشي المرض. يمكن توجيه مجموعة أخرى من الوكلاء لتجميع بيانات من مستودع صور الثدي الشعاعية، والتي ستُظهر التطور النموذجي للمرض المرتبط بنوع معين من صور الثدي الشعاعية، ومقارنة مجموعة البيانات تلك بصورة ثدي شعاعية لمريض واحد، وبذلك تساعد في تحديد كيفية تطور الحالة وخيارات العلاج المتاحة للطبيب.
النقاط الرئيسة
وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية هم مساعدون رقميون يساعدون في تحسين التفاعلات بين المرضى ومقدمي الرعاية الصحية من خلال الجمع بين ذكاء الرعاية الصحية وواجهات المراسلة الصوتية والمحادثة والمراسلة النصية.
بدلًا من العمل كتطبيقات مستقلة، يتم تضمين وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية في عمليات سير العمل الإداري والسريري، مثل تسجيل المرضى، حيث يمكن للوكيل أتمتة ملء النماذج المطولة والمتكررة. يمكن للأطباء استدعاء الوكلاء قبل المواعيد وطلب "إحاطة مسبقة" عن المريض من خلال أجهزتهم للتعرف على التاريخ الطبي للمريض وأحدث نتائج الاختبارات وسبب زيارتهم أثناء المشي إلى غرفة الفحص. (هذا مثال على وكيل رئيسي يجمع معلومات من وكلاء متخصصين آخرين لإنشاء تقرير موحد.) يمكن للأطباء أيضًا استدعاء وكلاء الذكاء الاصطناعي أثناء المواعيد، حيث يمكن للوكيل، بإذن المريض، الاستماع إلى تفاعلات المريض والطبيب والمساعدة في إنشاء ملخص تلقائي لما تمت مناقشته واتخاذه من قرارات. يمكن أيضًا تدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية على مجموعات بيانات خاصة بحالة أو مرض معين حتى يستفيد الأطباء من أوسع نطاق من المعرفة السريرية عند علاج مرضاهم.
من الناحية العملية، من المرجح أن تأتي أكبر قيمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، على الأقل في البداية، من قدرتهم على إخراج إدخال البيانات اليدوي من أيدي الأطباء حتى يتمكنوا من التركيز على المريض، وتطبيق معرفتهم الطبية وحدسهم البشري. على الرغم من أن الإرهاق الوظيفي للأطباء آخذ في الانخفاض منذ الجائحة، وفقًا للجمعية الطبية الأمريكية، لا يزال ما يقرب من نصف الأطباء يُبلغون عن عرض واحد على الأقل. أحد مسببات الإجهاد هو حجم العمل الإداري المطلوب منهم تنفيذه.
ميزة أخرى لوكلاء الذكاء الاصطناعي هي قدرتهم على المساعدة في مطابقة رموز العلاج مع توجيهات الجهات الدافعة حتى يتم تعويض الممارسين عن الرعاية التي يقدمونها. إنه اعتبار مهم نظرًا لأن مؤسسات الرعاية الصحية تعمل بمتوسط هامش ربح يبلغ 4.5% فقط، وفقًا لتقرير كوفمان هول الوطني الفوري للمستشفيات المنشور في نوفمبر 2024.
يتطلب وكلاء الذكاء الاصطناعي قوة حوسبة مكثفة، تفوق بكثير ما قد تمتلكه أي مؤسسة رعاية صحية في الموقع، لذا فإن تشغيلهم في السحابة ضروري. توفر السحابة أيضًا لمؤسسات الرعاية الصحية مزايا النماذج اللغوية الكبيرة المدربة على مجموعات بيانات طبية. بدلًا من ذلك، يمكن أن يتم هذا التدريب على مجموعات بيانات خاصة في سحابة خاصة حتى لا تفقد المؤسسات السيطرة على بياناتها الخاصة.
لا يزال مجال الرعاية الصحية في المراحل الأولى من تبنّي وكلاء الذكاء الاصطناعي بسبب تعقيد المجال واللوائح التي تحكم كيفية استخدامهم. على سبيل المثال، قد تبدو مهمة مثل تجديد وصفة طبية جاهزة للأتمتة، لكن الوكيل سيحتاج أولًا إلى مراعاة ما إذا كان من الآمن توفير جرعات إضافية من الدواء دون فحص سريري حديث أو موعد تطبيب عن بُعد. ومع ذلك، عند التنفيذ بشكل صحيح، يتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحرير الأطباء من مهام إدخال البيانات، والمساعدة في تحسين معدلات ودقة سداد تكاليف الرعاية، والمساعدة في تحسين اتخاذ القرارات في مجال الرعاية الصحية. (هناك مزيد المعلومات عن هذه المزايا وغيرها يتم ذكرها لاحقًا.)
يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية استخدام مجموعة من الوكلاء، بدلًا من وكيل واحد. تم تصميم كل وكيل لأداء مهمة محددة، مثل تحديد المواعيد، والتسجيل المسبق للمرضى، وإعداد الأطباء، وتسجيل تفاصيل الفحص وتلخيصها، وإدارة متابعة المرضى. يعمل هؤلاء الوكلاء من خلال الاستفادة من مخزون هائل من المعرفة من مصادر داخلية (بما في ذلك السجلات الصحية الإلكترونية للمرضى) ومصادر خارجية للتعرف على الأنماط وفهم احتياجات المستخدمين.
إليك عملية التخطيط القياسية لإنشاء مجموعة من وكلاء الذكاء الاصطناعي:
الإجابة المختصرة: لم يحدث ذلك بعد. كما ذكرنا سابقًا، لا يزال المجال في المراحل الأولى من تبنّي وكلاء الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن المرضى سيرون وكلاء الذكاء الاصطناعي كمصدر واحد للمساعدة والمعرفة، إلا أن هناك في الواقع العديد من الوكلاء المختلفين، وكلهم مكلفون بمعالجة أجزاء مختلفة من رحلة الرعاية الصحية، ومن المحتمل أن يأتي هؤلاء الوكلاء من العديد من البائعين، وكلهم يتمتعون بخبرة في مجالات محددة.
ومع ذلك، فإن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتمتعون بالقدرة على المساعدة في تحويل مجال الرعاية الصحية، حيث يمكنهم تخفيف عبء العديد من مهام إدخال البيانات اليدوية عن الأطباء ومساعدتهم في الحصول على رؤية أكثر استنارة وتركيزًا للمرضى مع تزويد المرضى بـ "مساعد" موثوق به لمساعدتهم في التنقل في نظام الرعاية الصحية المعقد وتحقيق نتائج صحية أفضل.
من المتوقع أن يفيد وكلاء الذكاء الاصطناعي مؤسسات الرعاية الصحية ومرضاها بطريقتين رئيسيتين: من خلال المساعدة في تحسين اتخاذ القرارات والعلاج السريرين ومن خلال تقليل تكلفة وعبء المهام الإدارية. للمزيد حول هذه المزايا وغيرها، تابع القراءة.
يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من المدخلات للقيام بعملهم، اعتمادًا على الدور المحدد للوكيل في بيئة الرعاية الصحية. سيتحدث وكيل تفاعل مرضى مع المرضى، ويستفيد من مصادر مختلفة لبيانات المرضى وغيرها للرد على الاستفسارات وتقديم دعم نمط الحياة. سيستمع وكيل آخر إلى الفحص ويستخرج المعلومات المحددة اللازمة لتحديث سجل المريض. يستجيب بعض الوكلاء فقط لطلبات من وكلاء آخرين - على سبيل المثال، وكيل مسؤول عن تلخيص خطة العلاج سيتصل بوكيل يفهم قيم المختبر وآخر يمكنه تفسير صور الأشعة. يتطلب معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية مزيجًا معقدًا من المكونات التالية:
تعرّف على كيف يمكن للمرضى والأطباء والمنظمات الصحية استخدام التقنيات الجديدة لتحسين النتائج الصحية وتقليل التكاليف وعبء العمل على الموظفين.
تستفيد أفضل حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل كميات هائلة من البيانات للمساعدة في تحسين رعاية المرضى وتقليل النفقات الإدارية. أفضل حالات الاستخدام هي تلك التي تمكّن الوكيل من التعلم بمرور الوقت. فيما يلي أبرز هذه الحالات:
كانت معظم التقنيات المبكرة المستخدمة في الرعاية الصحية مرهقة وتستغرق وقتًا طويلًا ومحبطة للأطباء على جميع المستويات. كان الأطباء مسؤولين عن معرفة مكان تخزين مجموعات البيانات المختلفة وتجميع تلك البيانات للحصول على رؤية كاملة ودقيقة للمريض. كان تخفيف هذا العبء الإداري هو الأولوية القصوى لشركات تكنولوجيا الرعاية الصحية، إذ ساهم هذا العبء في الإرهاق الوظيفي والتقاعد المبكر وترك الأطباء المهنة ببساطة لشغل وظائف أخرى أقل إرهاقًا. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يعدوا بالمساعدة في تخفيف هذا العبء، بالإضافة إلى تقليل الأخطاء التشخيصية، ما يسمح للأطباء بالتفاعل بشكل أكبر مع المرضى، وتحسين النتائج الصحية، والمساعدة في ضمان حصول الأطباء على مستحقاتهم في الوقت المناسب مقابل الخدمات التي يقدمونها.
مع الاستحواذ على شركة Cerner لتطوير السجلات الصحية الإلكترونية، وسعت Oracle مجموعتها الكبيرة بالفعل من منتجات وخدمات تكنولوجيا الرعاية الصحية، والتي تعززها خبرتها العميقة في إدارة البيانات وتطبيقات وبنية السحابة والذكاء الاصطناعي. يمكن لوكيل Oracle Health Clinical AI المساعدة في كل نقطة من دورة حياة المريض، بدءًا من الاستقبال الأولي وحتى المتابعة السريرية. من خلال أتمتة عملية التوثيق بأكملها ومزامنة البيانات مع السجل الصحي الإلكتروني للمريض، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي المساهمة في تجربة أفضل للمريض والمساعدة في تحسين التشخيصات والعلاجات.
كيف سيُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية؟
على الرغم من عدم وجود بديل لمعرفة وخبرة وحدس ممارس الرعاية الصحية الموهوب، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح مساعدًا موثوقًا به من خلال أتمتة جدولة المواعيد وتسجيل الوصول والعمليات الإدارية الأخرى، وتلخيص تفاصيل الفحوصات، والمساعدة في توجيه التشخيصات والعلاجات، والمساعدة في إدارة المتابعات مع المرضى.
ما أداة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال الرعاية الصحية؟
الأدوات الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي حتى الآن هي المساعدون القائمون على الذكاء الاصطناعي التوليدي الذين يمكنهم المساعدة في تحسين دقة وسرعة التوثيق وتقليل الأعباء الإدارية على الأطباء.
ما أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تشمل أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعي وكلاء رد الفعل البسيطين، الذين يتفاعلون مع المدخلات دون النظر إلى السياق الأوسع؛ ووكلاء رد الفعل القائمين على النموذج، الذين يستخدمون نموذجًا للبيئة المتعلقة بوظيفتهم لتقييم آثار الإجراءات قبل تقديم توصية؛ والوكلاء القائمين على الهدف، الذين يأخذون في الاعتبار الأهداف طويلة الأجل ويقدمون توصيات بناءً على تلك المعلومات؛ والوكلاء القائمين على المنفعة، الذين يؤدون وظيفة واحدة؛ والوكلاء المتعلمين، الذين يعدلون أداءهم بمرور الوقت بناءً على التفاعلات مع المستخدمين.
ما الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا في الرعاية الصحية؟
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي بدأ في تولي العديد من الوظائف في مؤسسات الرعاية الصحية، إلا أن بعضًا من أكثرها شيوعًا هي تحليل نتائج المختبرات، وتلخيص المواعيد، وتفسير النماذج الورقية والصور الممسوحة ضوئيًا مثل الأشعة السينية والتصوير المقطعي.