Rappi duplica la velocidad de respuesta en las búsquedas de los usuarios con ayuda de la arquitectura de IA de Oracle

Rappi, la plataforma colombiana de entrega bajo demanda, necesitaba modernizar la infraestructura de su motor de búsqueda, incorporando IA para lograr una experiencia más inteligente, personalizada y capaz de interpretar la intención del usuario. Su solución anterior, basada en búsqueda por palabras clave, no podía gestionar consultas vagas ni escalar casos de uso de IA como la búsqueda vectorial o los filtros dinámicos. En una plataforma tan compleja y multivertical, el reto era contar con una solución que respondiera con eficiencia, agilidad y rapidez a las búsquedas, eliminando fricciones en la experiencia del usuario.

Al adoptar la arquitectura de IA de Oracle, Rappi sustituyó su solución anterior basada en búsqueda por palabras clave por búsqueda semántica con AI Vector Search en conjunto con LLMs, sumó chips de filtro dinámicos para guiar al usuario y comenzó a activar recomendaciones basadas en intención y comportamiento, con soporte multimodal.

La compañía proyecta un incremento en el EBITDA y en los pedidos, así como el doble de velocidad de respuesta en las búsquedas. En un mercado altamente competitivo, esta decisión impulsará el crecimiento escalable del negocio, aumentará la conversión y fortalecerá la fidelidad de los clientes.

Además de la tecnología, Rappi contrató Oracle Cloud Success Protection y contó con el apoyo del CSS (Customer Success Services) para configurar y optimizar la infraestructura de IA en OCI, acelerando la implementación de soluciones complejas basadas en LLM.

Rappi considera a Oracle un socio clave en su evolución en IA, gracias al impacto positivo que ya ha obtenido. Valora especialmente la profundidad técnica, la rapidez de ejecución y la capacidad para habilitar casos de uso avanzados de IA. Rappi eligió a Oracle por su arquitectura orientada a IA, su alto rendimiento y el soporte regional que ofrece.

Desde la migración, la compañía ya registra búsquedas dos veces más rápidas, lo que mejora la experiencia del usuario; un manejo más preciso de palabras clave con baja interacción, errores de digitación y búsquedas de cola larga gracias a modelos avanzados de aprendizaje automático; y la transición de una arquitectura en memoria a una solución robusta, optimizada para vectores.

Con la ayuda de la arquitectura de IA de Oracle, Rappi, la plataforma colombiana de entrega bajo demanda, modernizó y potenció la eficacia de su motor de búsqueda con AI Vector Search sobre Oracle Database 23ai, en conjunto con LLMs. El núcleo de su negocio, las búsquedas en la superapp ahora son el doble de rápidas, ofreciendo resultados más inteligentes y personalizados. El objetivo es brindar experiencias de descubrimiento más eficientes y escalables, además de impulsar métricas clave como la tasa y el valor promedio de los pedidos.

Con la nueva solución, la compañía proyecta incrementos en el EBITDA y en los pedidos. Además, la latencia de las búsquedas se redujo en un 50%, lo que sirve para obtener respuestas el doble de rápidas para el usuario. Este sistema, que seguirá evolucionando con IA, será clave para sostener el crecimiento escalable del negocio.

En este proyecto, Rappi contó con el apoyo de su socio de desarrollo, Marvik, además de la colaboración de los equipos de Customer Success Services y Lift Services de Oracle.