Data Flow

البنية الأساسية المدارة

يعالج تدفق بيانات OCI توفير البنية الأساسية وإعداد الشبكة والتخلص منها عند اكتمال مهام Spark. كما تتم إدارة التخزين والأمان، ما يعني الحاجة إلى عمل أقل لإنشاء تطبيقات Spark وإدارتها لتحليل البيانات الكبيرة.

إدارة أسهل للمجموعات

باستخدام OCI Data Flow، لا توجد مجموعات لتثبيتها أو تصحيحها أو ترقيتها، مما يوفر الوقت والتكاليف التشغيلية للمشروعات.

تبسيط تخطيط السعة

يقوم OCI Data Flow بتشغيل كل مهمة في Spark في الموارد المخصصة الخاصة، مما يؤدي إلى التخلص من الحاجة إلى تخطيط مسبق للسعة.

تكاليف أقل

باستخدام تدفق بيانات OCI، تحتاج تكنولوجيا المعلومات فقط إلى الدفع مقابل موارد البنية الأساسية التي تستخدمها مهام Spark أثناء تشغيلها.

إمكانات دعم متطورة في التدفق

تدفق Spark من دون إدارة، والتحمل التلقائي للأخطاء، والتصحيح التلقائي.

تمكين المعالجة المستمرة

بفضل دعم Spark Streaming، يمكنك الحصول على إمكانات للاسترجاع المستمر والتوفر المستمر للبيانات المعالجة. يعالج OCI Data Flow الرفع الثقيل لمعالجة التدفق باستخدام Spark، بالإضافة إلى القدرة على إجراء التعلم الآلي على تدفق البيانات باستخدام MLLib. يدعمOCI Data Flow تخزين كائنات Oracle Cloud Infrastructure (OCI) وأي مصدر تدفق متوافق مع Kafka، بما في ذلك تدفق Oracle Cloud Infrastructure (OCI) كمصادر بيانات.

تحمل تلقائي للأعطال

تعالج Spark البيانات المتأخرة بسبب الانقطاعات المؤقتة ويمكنها التقاط البيانات المتراكمة بمرور الوقت من خلال وضع العلامات المائية - وهي ميزة في Spark تقوم بصيانة البيانات المتأخرة وتخزينها ثم تجميعها - دون الحاجة إلى إعادة تشغيل المهمة يدويًا. يقوم OCI Data Flow بإعادة تشغيل التطبيق تلقائيًا متى أمكن ويمكن للتطبيق المتابعة بسهولة من نقطة الاختبار الأخيرة.

مصادقة السحابة الأصلية

يمكن لتطبيقات تدفق OCI Data Flow استخدام مصادقة السحابة الأصلية عبر مديري الموارد حتى تتمكن التطبيقات من العمل لأكثر من 24 ساعة.

أمان وحوكمة السحابة الأصلي

الاستفادة من الأمان الذي لا مثيل له من Oracle Cloud Infrastructure. يتم التعامل مع المصادقة والعزل وجميع النقاط المهمة الأخرى. حماية البيانات المهمة للأعمال بأعلى مستويات الأمان.

أمان دقيق

يستخدم OCI Data Flow نظام Oracle Cloud لإدارة الهوية والوصول استخدامًا أصيلًا للتحكم في البيانات وصلاحيات الوصول، مما يحافظ على أمان البيانات.

الموارد المدارة

تعيين الحصص والحدود لإدارة الموارد المتاحة لـ OCI Data Flow وتكاليف التحكم.

عمليات مبسطة

يعمل OCI Data Flow على تبسيط المهام التشغيلية الشائعة مثل إدارة السجلات والوصول إلى واجهات المستخدم التشغيلية، ما يوفر وقت المطور للتركيز على إنشاء التطبيقات.

زيادة الرؤية

يسهّل OCI Data Flow رؤية ما يقوم به مستخدمو Spark من خلال تجميع المعلومات التشغيلية في واجهة مستخدم واحدة قابلة للبحث.

تصحيح الأخطاء والتشخيصات بشكل بسيط

يمكن أن يستغرق تتبع السجلات والأدوات لاستكشاف أخطاء مهمة Spark وإصلاحها ساعات، ولكن ليس من خلال عرض موحد لمخرجات السجل وخادم محفوظات Spark والمزيد.

تجنب التكاليف المستقبلية

الفرز والبحث والتصفية للتحقيق في التطبيقات التاريخية للتعامل بشكل أفضل مع المهام باهظة التكلفة وتجنب النفقات غير الضرورية.

إدارة مهام Spark الخارجة عن السيطرة.

يمكن للمسؤولين اكتشاف مهام Spark المباشرة وإيقافها بسهولة والتي تعمل لفترة طويلة جدًا أو تستهلك الكثير من الموارد وتحفيز التكاليف.

تطوير مُبسط

تتطلب النظم البيئية للبيانات الكبيرة العديد من الأجزاء والتكاملات المهمة - ولكن OCI Data Flow متوافق مع استثمارات Spark الحالية وخدمات البيانات الكبيرة، ما يسهل إدارة الخدمة وتقديم نتائجها عند الحاجة إليها.

متوافق مع التطبيقات الموجودة

قم بترحيل تطبيقات Spark الموجودة من Hadoop أو خدمات البيانات الكبيرة الأخرى.

إدارة الإنتاج الآمنة

يمكنك تسجيل مخرجات مهام Spark وتخزينها تلقائيًا وآمنًا، ثم الوصول إليها من خلال واجهة المستخدم أو واجهات برمجة تطبيقات REST لإتاحة التحليلات.

التحكم باستخدام واجهات برمجة تطبيقات REST

يمكن إدارة جميع جوانب OCI Data Flowءًا من إنشاء التطبيق وحتى التنفيذ وحتى الوصول إلى نتائج مهام Spark.