ما المقصود بالأتمتة الفائقة؟

منذ سنوات، كانت الشركات تجمّع بيانات عن عملياتها اليومية، وقياس خطوط التصنيع، وتفاعلات الرعاية الصحية، والخدمات اللوجستية للشحن، والمعاملات المالية، وتفاصيل مهمة أخرى لا تعد ولا تحصى. لطالما كانت توجد سوق لبرامج عمليات الأعمال تستخدم هذه البيانات لفهم هذه العمليات بشكل أفضل وتبسيطها وتوحيدها وأتمتتها حيثما أمكن ذلك. الآن توجد فرصة جديدة: استفد في كل تلك البيانات التشغيلية القيمة وخبرة عملية الأعمال، واستخدمها لتدريب الذكاء الاصطناعي ثم استخدام التطبيقات المدارة بالذكاء الاصطناعي لتوقع الأعمال وتخفيضها بشكل أفضل والتفاعل معها. قد يتيح القيام بذلك بنجاح ميزة تجارية كثيرة التعطل، والتي أطلق عليها المحللون في Gartner اسم "الأتمتة الفائقة".

ما المقصود بالأتمتة الفائقة؟

تعد الأتمتة الفائقة تقنية أعمال لتوفير سرعة وكفاءة ودقة أكبر لعمليات العمل اليومية. إنها مرتبطة باتجاه آخر، الأتمتة الذكية، وهو العملية الفنية لدمج الأوتوماتيكية الآلية مع الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لمحاكاة التفاعلات البشرية وأتمتة العمليات المُعقدة. تمثل الألفية الفائقة انضباط الأعمال الذي تم إنشاؤه حول الأتمتة الذكية، مما يساعد المؤسسات على الاستفادة من مخازن البيانات التشغيلية لتحديد المزيد عن عمليات الأعمال وتكنولوجيا المعلومات وأتمتتها.

توفر الأتمتة الفائقة أساس الأعمال الذي تعمل عليه أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل الحالية.

على عكس الأتمتة النموذجية، تمنح الأتمتة الفائقة لأصحاب الأعمال طريقة للوصول إلى البيانات التشغيلية، ودمج مصادر البيانات، واستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات التجارية المعقدة والدقيقة، بما في ذلك تفاعلات خدمة العملاء، وتوجيه المستندات، والخدمات اللوجستية للشحن، وتحليلات الأعمال، وغيرها الكثير. من خلال الإمكانات المدعومة بالبيانات، مثل الذكاء الاصطناعي، وإنشاء اللغة الطبيعية، ورؤية الكمبيوترية، والكشف عن أوجه الخلل، تسعى الأتمتة الفائقة إلى تنسيق عملية أعمال تتطلب تفسير اللغة البشرية، وتقديم المشورة لأفضل الخيارات، حتى تحليل سلسلة من الخطوات ودمج الروبوتات لأتمتها. يتمثل الهدف في تقديم أفضل نتائج الأعمال بأقل تكلفة، مع تحسين دقة وسرعة عمليات الأعمال في الوقت نفسه.

الأتمتة الفائقة

1. الخبراء: المعرفة الصناعية والخبرة في المهام
2. تطبيقات الأعمال: تكاملات البيانات والبيانات التشغيلية
3. أدوات الأتمتة: تنسيق البيانات وأتمتة العمليات الروبوتية
4. التحليل الذكي: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمحاكاة الخبرة البشرية

النقاط الرئيسة

• يكمُن الهدف من الأتمتة الفائقة على تحسين الكفاءة والدقة والسرعة في العمليات اليومية للمؤسسة، بما في ذلك إضافة تعليقات في الوقت الفعلي، إذ يكون هذا قابلاً للتطبيق لمساعدة المؤسسة في الاستجابة لتغير العمل أو حتى توقعه.
• تختلف الأتمتة الفائقة عن أتمتة العمليات الروبوتية الأكثر بساطة (RPA) وقدرتها على ذلك.
• تجمع الأتمتة الفائقة بين أتمتة عمليات الأعمال وتكاملات البرامج والمخازن الكبيرة من البيانات التشغيلية لتدريب الذكاء الاصطناعي وأتمتة عمليات الأعمال المعقدة.
• يمكن أن تجلب ميزة الأتمتة الفائقة مستويات جديدة من الكفاءة والدقة إلى المهام مثل التعامل مع استعلامات خدمة العملاء أو توجيه البضائع أو المستندات بذكاء في مجموعة واسعة من عمليات الأعمال.
• تتطلب الأتمتة الفائقة تخطيطًا شاملاً وتقييمًا وتحليلاً مستمرين لتحسين النتائج وتحقيق العائد المطلوب على الاستثمار.

شرح الأتمتة الفائقة

تستخدم المؤسسات ميزة الأتمتة الفائقة لضغط أقصى قدر من الكفاءة من العمليات اليومية والحصول على أفضل النتائج. على الرغم من أن هدفها يتسم بالبساطة لمستخدم الأعمال، إلا أن الأتمتة الفائقة تتضمن تنسيقًا معقدًا للتقنيات والأدوات والمنصات المتعددة. وفقًا لمحللين في Gartner الذين صاغوا المصطلح، تتضمن الأتمتة الفائقة الذكاء الاصطناعي (AI)، والتعلم الآلي (ML)، وبنية البرامج القائمة على الأحداث، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA)، وإدارة العمليات التجارية (BPM) ومجموعات إدارة العمليات الذكية (iBPMSes)، ومنصة التكامل كخدمة (iPaaS)، وأدوات التعليمات البرمجية المنخفضة/بدون تعليمات برمجية، والبرامج المجمعة، وأنواع أخرى من أدوات أتمتة المهام والعمليات.

تمثل ممارسة الأتمتة الفائقة طريقة تتيح للشركات الحصول على قيمة أكبر من خبرتها في المجال وكتلة بيانات التشغيل التي تجمعها كل يوم. من خلال دمج تدفقات البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات زيادة الكفاءة في عملياتها اليومية ودعم تفاعلات أكثر فعالية بين الموظفين والعملاء والشركاء.

كما ترون، تتطلب الأتمتة الفائقة الجمع بين العديد من التخصصات والخبرة العميقة في العملية التي يتم تشغيلها آليًا. مع ذلك، يمكن أن تكون النتيجة مستوى جديدًا من الكفاءة في تفاعلات العملاء والشركاء التي يمكن أن تؤدي إلى توفير التكاليف والمزايا التنافسية.

لماذا تُعد الأتمتة الفائقة مهمة؟

تمثل الأتمتة الفائقة تطبيق للذكاء الاصطناعي المتطور الذي يمكنه إحداث ثورة في الأعمال. يفتح الفرص لمنح الميزة التنافسية من خلال تقديم مستويات جديدة من الكفاءة. تساعد الأتمتة الفائقة الشركات على الاستفادة بصورة أفضل من بيانات التشغيل التي تجمعها وتخزينها؛ إذتتيح لها اتخاذ إجراءات أذكى في الوقت الحالي باستخدام برامج قائمة على الأحداث، بدلاً من استخدام البيانات للعودة وتحليل الماضي فحسب. على سبيل المثال، يمكن للمنفذ تتبع الحاويات ونقلها أسرع وأدق باستخدام رؤية كمبيوترية لتحديد الحاوية وقياسها تلقائيًا أثناء دخولها إلى المنفذ. أو يمكن لشركة تأمين تسريع المطالبة باستخدام التعرف الذكي على الأحرف للاطلاع على نص المستند ثم أتمتة تدفق المستند، مع وضع علامة على عدد صغير للمراجعة من الموظف فحص. بالمثل، يمكن جعل الإدارة المالية والرعاية الصحية والتصنيع والبيع بالتجزئة عبر الإنترنت أكثر كفاءة من خلال تمكين تفاعلات أسرع وأكثر دقة مع العملاء والمرضى والموردين من خلال أتمتة الأعمال التي تصل أيضًا إلى سلسلة التوريد لتوقع الاحتياجات وطلب السلع وملء المستندات واقتراح الخطوات التالية للعملاء أو الموظفين.

في كل هذه المجالات، تعد الأتمتة الفائقة ميزة تنافسية تقلل من عبء المهام المتكررة، وتقلل التكلفة، وتحسن الدقة، وتؤدي إلى الابتكارات.

كيف تعمل الأتمتة الفائقة؟

يتضمن مشروع الأوتوماتيكية الفائقة تحديد مهام سير العمل الذي من شأنه الاستفادة من الأتمتة، والتوريد، وتكامل البيانات التشغيلية الصحيحة، واختيار أدوات الأتمتة المناسبة، وإعادة استخدام الأتمتة المثبتة حيثما أمكن، وتوسيع أدوات الأتمتة مع أشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مثل الكشف عن القيم الشاذة، أو الرؤية الحاسوبية، أو معالجة اللغة الطبيعية.

يُعد الهدف من زيادة الأتمتة الفائقة محاكاة طريقة تفاعل العملاء أو الموظفين مع التطبيقات والدمج في العملية. على سبيل المثال، من خلال تسجيل طريقة أداء الأشخاص لمهمة، يمكن إنشاء بوت يعمل على أتمتة هذا الإجراء؛ باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن أن يتضمن هذا الإجراء فهم الغرض بلغة طبيعية للعميل واتخاذ القرارات بشأن الخطوات التالية في سير العمل. بمرور الوقت، يمكن تحليل البيانات من هذه العمليات الرقمية لإيجاد فرص خفية لتحسين عملية الأعمال. مع زيادة تعقيد المهام وتحسن سرعة عمليات الأعمال ودقتها، انتقلت من الأتمتة إلى الأتمتة الفائقة.

الأتمتة الفائقة مقابل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) هي نظام يسمح للأشخاص في المؤسسة بإنشاء روبوتات كمبيوترية لتنفيذ المهام البسيطة والمتكررة. إذا كان شخص ينسخ النص ويلصقه بانتظام أو نقل المستندات باستمرار من ملف إلى آخر، فيمكن إنشاء روبوت كمبيوتر لتنفيذ هذه الخطوات أثناء انتقال الموظف إلى مهام أخرى.

تُعد الأتمتة الفائقة، تنسيق وتعزيز أتمتة العمليات الروبوتية بفعالية لتحقيق أهداف أوسع وأكثر تعقيدًا. لأتمتة المهام وإنشاء عمليات أتمتة فائقة أكثر تعقيدًا، يوفر فريق تكنولوجيا المعلومات مستودعات موحدة للبيانات التشغيلية وواجهات برمجة التطبيقات لدمج البيانات من مصادر متعددة. يحصل أصحاب الأعمال على نظام أساس قليل التعليمات البرمجية أو بدون تعليمات برمجية لسحب البيانات وعمليات التكامل وإفلاتها لإنشاء سير عمل مؤتمت. تتحكم المؤسسات غالبًا في العملية من خلال مركز تميز للأتمتة يفحص الأفكار، ويدرب المشاركين، ويوفر الدعم.

تُضيف الأتمتة الفائقة طبقة من الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها على الحجم الكبير من البيانات التشغيلية القديمة والقريبة في الوقت الفعلي. يتيح استخدام الذكاء الاصطناعي للأتمتة التفاعل مع العملاء والشركاء والموظفين بطرق يمكنها، على سبيل المثال، فهم القصد وتوريد معلومات دقيقة بسرعة واتخاذ الاستجابة المناسبة والتواصل باللغة الطبيعية.

مزايا الأتمتة الفائقة

مع استمرار ميزة الأتمتة الفائقة في الشركات، تشهد ميزات في العديد من المجالات.

• سرعة العمليات: تُحسن الإنتاجية والكفاءة عبر المؤسسة من خلال أتمتة العمليات الأكثر تعقيدًا.
• تحسين الدقة: تساعد المؤسسات على معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعة ودقة دون فقدان التفاصيل أو إدخال أخطاء في أنظمتها.
• تقليل الاعتماد على العمل اليدوي: خفض التكاليف وتحرير الموظفين من المهام الشاقة—سواء الميدانية أو المكتبية—حتى يتمكنوا من التركيز على المشروعات الأهم.
• الاستخدام الإضافي للبيانات والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات: تستفيد من بيانات التشغيل الحالية والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات لتحقيق نتائج أعمال أفضل بتكاليف أقل وبسرعة ودقة أكبر.
• تحسين العملية: يمكن أن توفر إجراءات أكثر اتساقًا ويمكن التنبؤ بها. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل العمليات اليومية واتخاذ قرارات أعمال سريعة مع إجراء تحسينات على العمليات بمرور الوقت.
• تحسين خدمة العملاء: تُرضي العملاء والزبائن من خلال فهم النية، وتوريد المعلومات بسرعة ودقة، والتواصل مع اللغة الطبيعية. لا يزال وجود الأشخاص المستعدين للوقوف في المواقف المُعقدة أو العاطفية مهمًا، لكن يتم التعامل مع العديد من التفاعلات عن كثب من خلال روبوتات المحادثة فائقة الأوتوماتيكية.

تحديات الأتمتة الفائقة

تَعد الأتمتة الفائقة بالكثير، لكنها تتطلب تخطيطًا شاملًا والتزامًا لإدارة البيانات للتأكد من استخدام البيانات الصحيحة لدفع الاستجابات. بدون ذلك، يمكن أن تصبح عبئًا بدلًا من أصل. من بين التحديات المحتملة ما يلي:

• إعادة تصميم عملية الأعمال بشكل مكلف: تحويل عملية الأعمال إلى عملية مترابطة حتى يمكن أتمتتها يتطلب وقتًا وتخطيطًا، بالإضافة إلى الشراء من الموظفين. يمكن هذا أن يعني استراتيجية طويلة لإدارة التغيير مع اتصالات منتظمة ومتسقة مع العمال المنفذين.
• ترقيات التكنولوجيا: للانتقال من أتمتة الروبوتات البسيطة إلى الأتمتة الفائقة يتطلب الاستثمار في تقنية جديدة مثل البرامج القائمة على الأحداث، وهي منصة تكامل فعالة لجمع البيانات الصحيحة معًا، وأدوات تطوير منخفضة التعليمات البرمجية. كما تتطلب خبرة في أتمتة عمليات الأعمال والذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، تُعد القدرة على إجراء التحليلات في الوقت الفعلي أمرًا حيويًا لتشغيل الوظائف المؤتمتة والقضاء على فعاليتها.
• التحليلات المطلوبة: جزء من التخطيط للأتمتة الفائقة هو ترقية في إدارة البيانات وتحليلات البيانات، مما يمنحك المعلومات لقياس الفعالية والتحقق من الامتثال خلال عملية الأتمتة.
• البنية التحتية المطلوبة للأمان: تلامس الأتمتة الفائقة العديد من الأنظمة المختلفة في المؤسسة، لذلك يجب اختبارها لضمان عدم تسلل أي روبوتات أو أنظمة متصلة بالعملية من جهات فاعلة ضارة.
• التحيز: عند تطبيق أتمتة عمليات الأعمال لاتخاذ قرارات—سواء كانت تتعلق بالقروض أو التعيينات أو عمليات الشراء أو أسعار التأمين—فيجب توخي الحذر لضمان ألا تعرض الخوارزميات تحيزات غير مقصودة.

كيفية بدء عملية الأتمتة الفائقة في 5 خطوات

يتطلب الانتقال من إجراءات الأعمال اليدوية إلى الأتمتة الفائقة التزام العديد من الأشخاص، بالإضافة إلى الكثير من البيانات والتكنولوجيا الأخرى. فيما يلي تقسيم للخطوات عالية المستوى المعنية بالأتمتة الفائقة.

1. تأسيس احتياجات الأتمتة وفرصها.
   تبدأ الأتمتة الفائقة بعمليات الأعمال التي أنشأتها. جمع معلومات عن العمليات الحالية وقواعد الأعمال وطريقة مقارنتها بأفضل ممارسات الصناعة. يمكنك مقابلة الأشخاص على الخطوط الأمامية لمعرفة أماكن حدوث الاختناقات أو أين يمكن للأتمتة تخفيف العمليات المتكررة. العثور على أتمتة العمليات الروبوتية البسيطة التي قد تكون موجودة بالفعل. ستساعدك هذه المعلومات على تخطيط جهود الأتمتة الفائقة التي تخدم مؤسستك بشكل أفضل.
2. جمع بياناتك.
   تمثل الكثير من الأتمتة الفائقة عملية دمج مصادر البيانات وإنشاء تدفقات بيانات في الوقت الفعلي. يساعدك ذلك على إنشاء عمليات النقل وسلاسل الاعتماد في عمليات الأتمتة المعقدة. استخدام بياناتك التشغيلية المخزنة لتدريب نماذج التعلم الآلي.
3. حدد أدواتك.
   يتضمن إنشاء الأتمتة خدمات أتمتة عمليات الأعمال، وأدوات تكامل البيانات، ومنصات التدريب الآلي، وأدوات التحليلات، وفي بعض الحالات، أجهزة دعم الذكاء الاصطناعي وأجهزة استشعار Internet of Things (IoT). يتم ربط ذلك ببيانات تطبيق الأعمال لديك لأتمتة التفاعلات بين هذه التطبيقات وداخلها.
4. تنظيم موظفيك.
   تحديد عملاء المشروع المحتملين في مجالات مختلفة من الأعمال بالإضافة إلى القادة الذين يعتمدون عمليات الموافقة الآلية. يساعدك هؤلاء الأشخاص على تحديد العمليات وتنظيمها من أجل الأتمتة وسيكونون أكثر اهتمامًا بتحليل مكاسب تخص الكفاءة في مجالاتهم. لاحظ أن الأتمتة يمكن أن تترك عمال الخطوط الأمامية مُرتبكين حول أدوارهم. ساعدهم على إنشاء برامج روتينية جديدة تستفيد من العمليات الآلية.
5. التنفيذ والقياس والتكرار.
   تمثل الأتمتة الفائقة تعاون بين الخبرة البشرية وخوارزميات التعلم الآلي التي يتم تمكينها من خلال تدفق البيانات في الوقت الفعلي وتحليلات البيانات. حافظ على خط اتصال مفتوح مع العاملين في الخطوط الأمامية لقياس فعالية أي أتمتة وكُن مستعدًا للتكرار. في الوقت المناسب، ستتمكن من الاعتماد على تحليلات البيانات لتوضيح طريقة مساعدة العمليات المؤتمتة للأعمال على أن تكون أكثر كفاءة ومرونة.

رسم توضيحي للدرج تصاعديًا من أدنى اليسار إلى أعلى اليمين. على الدرجة السفلية اليسرى شخص يقف مع اليدين على الوركين. على الدرجة العلوية اليمنى يوجد شخص يقف ويلوح بعلم الانتصار.

1. 1: تأسيس احتياجات الأتمتة وفرصها.
2. 2: جمع بياناتك.
3. 3: حدد أدواتك.
4. 4: تنظيم موظفيك.
5. 5: التنفيذ والقياس والتكرار.

الوصول إلى مزايا الأتمتة الفائقة باستخدام Oracle

عندما يحين الوقت لتقديم ميزة الأتمتة الفائقة لمؤسستك، ستحتاج إلى أدوات موثوقة لأتمتة العمليات، وIoT، وإدارة البيانات، وخدمات الذكاء الاصطناعي. يوجد مكان مناسب لبدء جهودك هو Oracle Cloud Infrastructure Process Automation، الذي يساعد المطورين وخبراء الأعمال على أتمتة عمليات سير عمل الموافقات التي تمتد عبر أنظمة ERP وHCM وCX. لسحب جميع البيانات التي تحتاج إليها لتعزيز هذه الأتمتة الفائقة، ستحتاج إلى خدمة تكامل، مثل خدمات تكامل Oracle Cloud Infrastructure، القادرة على توصيل أي تطبيق أو مصدر بيانات. بغض النظر عن مجال العمل أو حالات الاستخدام، تمنحك OCI الأدوات اللازمة لتبسيط المهام المتكررة باستخدام قواعد الأعمال القابلة لإعادة الاستخدام وعمليات التكامل مُسبقة الإنشاء والتصميمات منخفضة التعليمات البرمجية.

في نهاية المطاف، تعد الأتمتة الفائقة أكثر بكثير من مجرد ترقية تكنولوجية—وهي ميزة استراتيجية يمكن أن تحقق فوائد كبيرة لمعظم المؤسسات. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأتمتة العمليات الروبوتية في إطار موحد، يمكن للمؤسسات تقسيم المستودعات القديمة وتحرير الأشخاص لإسعاد العملاء. لا تنظر إلى الأتمتة كإجراء لخفض التكاليف، بل كمحرك للابتكار المستمر والمرونة على المدى الطويل.

الأسئلة الشائعة حول الأتمتة الفائقة

لماذا تستخدم الأتمتة الفائقة؟

تعد الأتمتة الفائقة استراتيجية أعمال توفر قيمة جديدة من البيانات التشغيلية. تجمع بين أتمتة العمليات وخبرة تكامل البيانات مع إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحقيق سرعة وكفاءة وسرعة ودقة أكبر في العمليات اليومية. تقوم بذلك من خلال أتمتة العمليات سير العمل المُعقدة، مثل إدارة المستندات وتفاعلات خدمة العملاء والعديد من العمليات الأخرى لتقديم ميزة تنافسية.

كيف تعمل الأتمتة الفائقة؟

تتضمن الأتمتة الفائقة تنظيم تقنيات أو أدوات أو أنظمة أساسية متعددة. تجمع بين منصات أتمتة عمليات الأعمال وتقنيات مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المُتقدمة.

كيف يمكنني البدء في استخدام الأتمتة الفائقة؟

تعد الأتمتة الفائقة امتدادًا لهندسة عمليات الأعمال. ابحث عن شريك يعرف هندسة العمليات ويقدم خدمات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وأدوات التكامل التي ستحتاج إليها للانتقال من أتمتة المهام إلى الأتمتة الفائقة لعمليات الأعمال بالكامل.

ما هي أفضل الممارسات للأتمتة الفائقة؟

تتضمن أفضل الممارسات لبدء استخدام الأتمتة الفائقة في مؤسستك تحديد مهام سير العمل التي قد تكون مؤتمتة، واختيار أدوات الأتمتة المناسبة، وإعادة استخدام الأتمتة المُثبتة الكفاءة حيثما أمكن، وتوسيع قدراتها باستخدام أشكال مختلفة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. كما تحتاج إلى حلقة تعليقات للتحقق من أن الأتمتة تُحقق أهدافها وتتحسن بمرور الوقت.