موضوعات الأسئلة الشائعة

أسئلة عامة

ما المقصود بـ Oracle AI Database 26ai؟

يُعد Oracle AI Database 26ai إصدار دعم طويل الأجل ليحل محل Oracle Database 23ai. يمكن للعملاء ببساطة تطبيق تحديث إصدار أكتوبر 2025 للانتقال من إصدار 23ai إلى إصدار 26ai. تُقدّم Oracle AI Database 26ai وظائف موثوقة ومجرّبة للمهام الحرجة، ما يجعل الذكاء الاصطناعي قريبًا من البيانات بشكل آمن وفعّال وموثوق أينما وُجدت — سواء في السحابة العامة أو متعددة السُحب أو الهجينة أو الخاصة أو في موقع العمل. لا تحتاج إلى ترقية قاعدة البيانات أو إعادة اعتماد التطبيقات، وتشمل الميزات المتقدمة للذكاء الاصطناعي مثل البحث المتجهي للذكاء الاصطناعي (AI Vector Search) دون أي رسوم إضافية.

ما الميزات الرئيسية لـ Oracle AI Database 26ai؟

شاهد الميزات الرئيسية

هل يمكنك شرح AI Vector Search بمزيد من التفصيل؟

يستخدم AI Vector Search الموجهات لتمكين الاستعلامات السريعة والبسيطة حول بيانات الأعمال بالاقتران مع نماذج LLM. لفهم هذه الوظيفة بشكل أفضل، راجع الأسئلة الفرعية التالية. شاهد المزيد من التفاصيل حول AI Vector Search

  • ما المقصود بالموجه؟
    يُعد المتجه تمثيل رقمي للنص أو الصور أو الصوت أو الفيديو الذي يرمّز معنى البيانات، ليس الكلمات أو وحدات بكسل الرئيسة.
  • هل يمكن تكوين الموجهات داخل قاعدة البيانات؟

    نعم، من خلال دالة SQL vector_embedding().

    اختر نماذج تضمين Sentence-Transformer من Hugging Face، ثم قم بتحميلها بأمان إلى قاعدة البيانات.

  • هل يمكن تكوين الموجهات خارج قاعدة البيانات؟

    نعم، استخدام كل من النماذج التجارية والمفتوحة المصدر مع استدعاءات REST أو المكتبات المحلية.

    تتضمن نماذج التضمين التي تم اختبارها openai.com و cohere.com و Hugging Face Transformers وSentence-Transformers وTransformers.js واستخدام ONNX Runtime.

  • هل وحدات معالجة الرسومات (GPU) مطلوبة لإنشاء الموجهات؟
    يمكن إنشاء الموجهات باستخدام وحدات CPU وGPU.
  • ما هي نماذج LLM التي يعمل بها AI Vector Search؟

    يجب أن يكون AI Vector Search قادرًا على العمل مع أي LLM.

    تم اختبار OpenAI GPT 3.5 و4.0 وCohere وLlama2 وMistral وGemini وPalm2 وVertex AI LLMs جميعًا.

    تتوفر بعض من نماذج LLM هذه من خلال خدمة Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI.

  • ما هي نماذج التضمين التي يعمل بها AI Vector Search؟
    تم اختبار أكثر من 90 نموذج تضمين من OpenAI، Cohere، Transformer، Sentence Transformer، Transformer.js، Xenova، FastEmbed، وONNX Runtime.
  • هل يدعم AI Vector Search LangChain أو LlamaIindex؟
    يدعم Oracle AI Vector Search موفر Oracle AI Vector Search لـ LangChain وLlamaIndex.

لماذا يجب عليك الترقية من Oracle Database 19c إلى 26ai؟

تمثل Oracle AI Database 26ai إصدار دعم طويل الأجل التالي لـ Oracle Database، الذي يحل محل 19c. يوفر إصدار Oracle Database طويل الأجل خمس سنوات من الدعم المُتميز وثلاث سنوات من الدعم المُمتد. اقرأ Oracle MOS Note 742060.1 لمعرفة المزيد حول الجداول الزمنية للإصدار والدعم لكل إصدار.

هل توجد أي اعتبارات ترقية من إصدار سابق إلى Oracle AI Database 26ai؟

توفر Oracle مسارات ترقية من Oracle Database 19c أو Oracle Database 21c إلى 26ai. تحتاج جميع الإصدارات الأخرى من قاعدة البيانات إلى الترقية إلى أحد الإصدارات المذكورة سابقًا، ثم إلى 26ai. قد تختلف عملية الترقية المحددة تبعًا للإصدار الحالي وتكوين عملية نشر Oracle Database لديك.

هل توجد تجربة مجانية متاحة لـ Oracle AI Database 26ai؟

نعم، تقدم Oracle تجارب مجانية لـ Oracle AI Database 26ai من خلال Oracle Cloud Infrastructure (OCI) باستخدام Autonomous AI Database Free Tier. يمكن للمستخدمين التسجيل للحصول على حساب تجريبي مجاني واستكشاف ميزات Oracle AI Database 26ai وإمكاناتها على OCI. بدلاً من ذلك، تتوفر Oracle AI Database 26ai Free للتنزيل باعتباره ملف Linux RPM أو صورة Docker المستندة إلى Oracle Linux أو Oracle Virtual Box VM أو مزودة بـ Vagrant.