ما المقصود بالتحول الرقمي في الرعاية الصحية؟

يشير التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية إلى تطبيق التقنيات الرقمية، بشكل أساسي من قِبل مقدمي الرعاية الصحية وكذلك على مستوى المجال. وقد تسارع هذا التحول مع نضج التقنيات الأساسية المختلفة وتغلب المؤسسات على مقاومتها الثقافية الأولية للأنظمة والعمليات الجديدة. تشمل الأهداف تحسين رعاية المرضى والنتائج الصحية وخفض التكاليف وتبسيط عمليات القوى العاملة (جزئيًا للحد من الإرهاق) والتوافق مع اللوائح الحكومية المتطورة باستمرار. لا تزال تحديات مثل التوافق للأنظمة والأمان من أهم الأولويات.

وفقًا لتقديرات مجموعة تقنية المعلومات في مجال الرعاية الصحية HIMSS، سينمو سوق تقنية معلومات الرعاية الصحية العالمي من 94.5 مليار دولار أمريكي في عام 2021 إلى 172.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. بوجه عام، تُسهم الاستثمارات في الأمان عبر الإنترنت والذكاء الاصطناعي في دفع جزء كبير من هذا النمو، من خلال تعزيز إمكانات السجلات الصحية الإلكترونية وتحليلات البيانات والعلاج عن بُعد وغيرها من الأنظمة.

ما المقصود من التحول الرقمي؟

التحول الرقمي هو الدمج الإستراتيجي للتقنيات الرقمية المدعومة بالحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي المضمّن والتحليلات الذكية البيانات، بهدف إحداث تغيير جذري في طريقة عمل المؤسسات وتقديم القيمة للعملاء والتكيف مع متطلبات السوق المتغيرة. يمكن أن ينطوي التحول الرقمي أيضًا على تغيير الثقافة المؤسسية لمساعدة الموظفين على التكيف مع عمليات العمل الجديدة والأدوات التقنية وتبنّيها.

ما المقصود بالتحول الرقمي في الرعاية الصحية؟

يشير التحول الرقمي في الرعاية الصحية إلى دمج التقنيات الرقمية المتقدمة في كل جانب من جوانب تقديم الرعاية الصحية وعملياتها. اعتمد العديد من مقدمي الرعاية الصحية بالفعل السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs)، ويستكشفون أنظمة دعم اتخاذ القرارات السريرية والعلاج عن بُعد وأنظمة مراقبة المرضى. يمكن أن يشمل التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية أيضًا تشغيل المهام اليدوية تلقائيًا مثل جدولة المرضى وتسجيلهم والتوثيق السريري وإدارة دورة الإيرادات والتصوير التشخيصي والتوافق التنظيمي وإدارة المطالبات.

تُعد الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي الخطوتين التاليتين للعديد من المقدمين. على الرغم من أن ما يقرب من 70% من شركات الرعاية الصحية في الولايات المتحدة قد تبنت شكلاً من أشكال الحوسبة السحابية، لا تزال معدلات التبني منخفضة في عيادات الأطباء وعيادات طب الأسنان. وحتى بعض المستشفيات، حيث تصل معدلات تبني السحابة إلى 90%، لا تحقق قيمتها الحقيقية بالكامل، وفقًا لأبحاث استشهدت بها مؤسسة KPMG. يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات أكبر. على سبيل المثال، لا يستخدم سوى نحو 30% من مقدمي خدمات الرعاية الصحية والاجتماعية في المملكة المتحدة أدوات الذكاء الاصطناعي، وفقًا لبحث نُشر في Health Tech Digital، لكن هناك فرصًا هائلة أمام المؤسسات لتبنيها بهدف تقليل الأعباء الإدارية، والمساعدة على توثيق بيانات المرضى، وتبسيط بيانات المرضى ودمجها. ما المذكور من بين الأهداف؟ تعزيز عملية اتخاذ القرارات السريرية وتوسيع نطاق الوصول إلى الرعاية وزيادة الكفاءة التشغيلية وتحسين الوضع المالي لمقدمي الرعاية الصحية والنتائج الصحية للمرضى في نهاية المطاف.

يجب على مقدمي الرعاية الذين ينجحون في تخطيط برامج التحول الرقمي وتنفيذها التركيز على إنشاء بيئة تعزز الرعاية المخصصة وفي الوقت المناسب والمنسقة، مع مساعدة الموظفين على التكيف مع العمليات والأدوات الجديدة.

النقاط الرئيسة:

• تشمل مزايا التحوّل الرقمي إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت الحقيقي والتشغيل التلقائي لمهام سير العمل الإداري وخطط العلاج المخصصة، مدفوعةً بتطورات مثل الذكاء الاصطناعي والتوافق مع الأنظمة.
• على الرغم من مزاياها العديدة، تواجه عملية التحول الرقمي عددًا من التحديات، من بينها المخاوف المتعلقة بخصوصية البيانات وارتفاع تكاليف التنفيذ ومقاومة الموظفين للتغيير وتكامل الأنظمة القديمة والعقبات التنظيمية.
• مع تحول مؤسسات الرعاية الصحية من الأنظمة القديمة المنعزلة إلى أنظمة مترابطة تمنح الأطباء رؤية شاملة للحالة الصحية للمريض وتاريخه الطبي، فمن المرجح أن يشهد المجال انخفاضًا في التكاليف وتحسنًا في نتائج المرضى وتجاربهم.

شرح التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية

كما أُشير سابقًا، يُعدّ التحوّل الرقمي في مجال الرعاية الصحية عملية تطبيق التقنيات الرقمية لإعادة تشكيل طريقة عمل مؤسسات الرعاية الصحية وتقديم رعاية المريض وإدارة البيانات بشكل جوهري. الهدف هو تعزيز الكفاءة وخفض التكاليف وتحسين نتائج المرضى من خلال مشاركة المعلومات والتشغيل التلقائي لمهام سير العمل واتخاذ قرارات أفضل مستندة إلى البيانات.

ومن الأمثلة على ذلك الاعتماد الواسع لمنصات العلاج عن بُعد، التي تتيح للمرضى استشارة مقدمي خدمات الرعاية الصحية عن بُعد عبر مؤتمرات فيديو آمنة. شهد العلاج عن بُعد ارتفاعًا كبيرًا في شعبيته خلال جائحة كوفيد-19، فهو لا يزيد فقط من إمكانية الوصول إلى الرعاية، خصوصًا لمن يعيشون في المناطق النائية أو التي تعاني من نقص الخدمات، بل يقلل أيضًا أوقات الانتظار ويزيل خطر انتشار العدوى في أثناء الزيارات المكتبية.

على مستوى التشخيص، يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل صور الأشعة الطبية بسرعة ودقة، مثل الأشعة السينية وصور الثدي الشعاعية، ما يدعم تشخيصات الأطباء السريريين.

ثمة جانب رئيسي آخر للتحول الرقمي في الرعاية الصحية يتمثل في تعزيز تفاعل المرضى وتجاربهم. فعلى سبيل المثال، تتيح بوابات المرضى الإلكترونية للأفراد الاطلاع على سجلاتهم الطبية والتواصل بأمان مع مقدمي الرعاية الصحية، ما يمكّنهم من أن يصبحوا مشاركين أكثر فاعلية في إدارة صحتهم. وفي الوقت نفسه، تُقلّل هذه البوابات الأعباء والتكاليف الإدارية على مقدمي الخدمات.

ما أهمية التحوّل الرقمي في مجال الرعاية الصحية؟

يمثل التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية أهمية بالغة، إلى درجة أن المؤسسات التي تتقاعس عن مواكبته أو تعطي الأولوية لمجالات غير مناسبة من غير المرجح أن تظل قادرة على الاستمرار والمنافسة. تتسم هوامش التشغيل لدى مقدمي خدمات الرعاية الصحية بضيق شديد. يشير تحليل أجرته مؤسسة PwC إلى أن هامش التشغيل الوسيط لأكبر 20 نظامًا صحيًا في الولايات المتحدة لعام 2024 بلغ 1.5% فقط. بالإضافة إلى المساعدة على تحسين تشخيص المرضى ورعايتهم، يمكن لمبادرات التحول الرقمي أيضًا أن تسهم في تعزيز الجدوى المالية لمقدمي خدمات الرعاية الصحية بطرق عديدة.

يمكن أن تساعد السجلات الصحية الإلكترونية المدمجة بالذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، على تحسين كفاءة الأطباء السريريين. يمكن أن تساعد حلول الموارد البشرية (HR) على تقليل دوران الموظفين والتكاليف المرتبطة بتوظيف موظفين جدد في سوق شديد التنافسية. يمكن لأنظمة سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين مستويات المخزون من خلال التوصية بتوقيت إعادة الطلب والكميات، ما يتيح للمزوّدين تجنّب الاحتفاظ بمخزون فائض مكلف مع ضمان توفر اللوازم الأساسية دائمًا. يمكن أن يؤدي التشغيل التلقائي للمهام الإدارية إلى تقليل التكرار والأخطاء اليدوية، ما يوفر الوقت والمال. يمكن لأجهزة العلاج والمراقبة عن بُعد تقليل الحاجة إلى الزيارات الشخصية. يمكن لبرامج تحليلات البيانات تحليل مجموعات كبيرة من بيانات الرعاية الصحية، ما يتيح لمقدمي الخدمات تحديد الاتجاهات والتنبؤ بتفشّي الأمراض وتحديد فرص خفض التكاليف عبر كل قسم.

ما التقنيات التي تقود التحول الرقمي في الرعاية الصحية؟

تطبّق مؤسسات الرعاية الصحية التقنيات والأنظمة التالية لتحسين الموارد وخدمة المرضى والمساعدة على تحقيق نتائج صحية أفضل.

• الذكاء الاصطناعي (AI) إن التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي التنبؤي والتوليدي يرتقي بالفعل بالطريقة التي يعمل بها الأطباء السريريون والباحثون والمسؤولون عبر النظام البيئي للرعاية الصحية، مع وجود تطورات أكبر في الأفق. يساعدهم الذكاء الاصطناعي على الكشف عن رؤى بالغة الأهمية من مجموعات بيانات ضخمة، وتعزيز دقة التشخيص من خلال التحليل المتقدم للصور، وتحقيق كفاءات تشغيلية يمكن أن تقلل التكاليف. فعلى سبيل المثال، يستخدم مقدمي خدمات الرعاية الصحية أنظمة التصوير الأساسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة اختصاصيي الأشعة على اكتشاف العلامات المبكرة للسرطان وغيره من الأمراض. يمكن لأدوات تحليلات الذكاء الاصطناعي التنبؤ بأعداد المرضى المتوقع إدخالهم وتحديد المرضى المعرّضين لخطر حدوث مضاعفات واكتشاف فرص التدخلات الوقائية، ما يساعد الأطباء السريريين على تحسين تقديم الرعاية الصحية. يمكن للبرامج التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي أيضًا التعامل مع المهام الإدارية الروتينية، مثل جدولة المواعيد والفوترة ومعالجة مطالبات التأمين، مما يتيح للموظفين التفرغ لأعمال أعلى قيمة.
• التعلم الآلي (ML). يمكن لمجال الرعاية الصحية تحقيق قيمة كبيرة من دمج التعلّم الآلي (ML) في مختلف عملياته. على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على القواعد، يمكن للسجلات الصحية الإلكترونية المزوّدة بالتعلّم الآلي، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يتعلّم ويتحسّن كلما استهلك المزيد من البيانات، أن تساعد مقدمي الرعاية على اكتشاف الأنماط والاتجاهات التي قد لا يلاحظها البشر (أو أنظمة الذكاء الاصطناعي القائمة على القواعد). يتيح ذلك للمستشفيات تحديد أوجه القصور الخفية دون الحاجة إلى تعريف كل سيناريو محتمل مسبقًا. نظرًا لأن نماذج التعلّم الآلي تتحسن وتتكيف باستمرار مع جمع بيانات جديدة، تصبح البيانات المتعلقة بإدخال المرضى واحتياجات التوظيف وعمليات النقل إلى وحدة العناية المركزة أكثر دقة بمرور الوقت، ما يتيح تخصيصًا ديناميكيًا للموارد يقلل من زيادة عدد الموظفين، ويحد من العمل الإضافي، ويحسّن استخدام الأسرّة والمعدات. يمكن لأنظمة التعلّم الآلي رصد أنماط الفوترة غير الطبيعية أو الاستثناءات التشغيلية أو الأحداث السلبية النادرة في التدفقات الهائلة من البيانات. يؤدي ذلك إلى خفض كلٍّ من التكاليف المرتبطة بالاحتيال أو الهدر والحاجة إلى المراجعة اليدوية المكثفة.
• الرؤية الآلية. تُمكّن تقنية الرؤية الآلية الأنظمة من "رؤية" المعلومات المرئية ومعالجتها وفهمها، على غرار الرؤية البشرية، ولكن غالبًا بسرعة ودقة أكبر. يستخدم مقدمو الرعاية الصحية الرؤية الآلية للتشغيل التلقائي لتحليل الصور الطبية، ومراقبة المرضى الملازمين للفراش لاكتشاف الحركات غير المنتظمة أو السقوط، والتحقق بصريًا من أن الطبيب السريري يقدّم الأدوية والجرعات الصحيحة. يمكن لأجهزة الرؤية الآلية أيضًا مراقبة مستويات الإمدادات الطبية وإصدار تنبيهات عند انخفاض المخزون، ما يقلل الهدر الناتج عن التخزين الزائد وكمية المخزون منتهي الصلاحية، مع المساعدة على ضمان توفر إمدادات كافية لدى منشأة الرعاية.
• معالجة اللغات الطبيعية (NLP). معالجة اللغة الطبيعية هي فرع من الذكاء الاصطناعي يمكّن أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية المنطوقة والمكتوبة وإنشائها وتشكيلها. يمكن للأنظمة المزودة بإمكانات معالجة اللغات الطبيعية استخراج المعلومات وفهم التوجه وتحديد الموضوعات في المستندات المكتوبة وتحويل اللغة المنطوقة إلى نص. يمكن لأدوات معالجة اللغات الطبيعية أيضًا الكشف عن معلومات ذات صلة من مجموعات كبيرة من البيانات غير المنظمة، مثل مستودعات الوثائق أو الإنترنت.
  
  في مجال الرعاية الصحية، تتيح معالجة اللغات الطبيعية تحليل البيانات غير المنظمة في السجلات الصحية الإلكترونية، مثل ملخصات الخروج من المستشفى والرسائل المتبادلة بين المرضى ومقدمي الرعاية، لتحديد تفاصيل التاريخ المرضي للمريض التي يمكن أن تساعد على تحسين التشخيصات. يمكن أن تساعد أدوات معالجة اللغة الطبيعية مقدمي الخدمات على خفض التكاليف بعدة طرق، بما في ذلك تحديد موقع البيانات ذات الصلة بالفوترة لتحسين دقة كتابة التعليمات البرمجية وتسريع معالجة المطالبات. يمكن لروبوتات المحادثة المدعومة بمعالجة اللغة الطبيعية الإجابة عن الأسئلة الروتينية للمرضى وجدولة المواعيد وتوفير تذكيرات مشغلة تلقائيًا بالأدوية والمواعيد.
• نماذج اللغات الكبيرة. نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي نماذج ذكاء اصطناعي يتم تدريبها على مجموعات واسعة ومتنوعة من البيانات، غالبًا ما تُستمد من الإنترنت ومخازن أخرى، لإنشاء استجابات بلغة واضحة للاستفسارات أو "المطالبات". يمكن لمقدمي الرعاية الصحية استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المدربة على البيانات الطبية للمساعدة على تلخيص المعلومات الواردة في المجلات الطبية. يمكن لنماذج اللغات الكبيرة تبسيط إنشاء سجلات المرضى وتحديثها من خلال فحص ملاحظات الأطباء وملخصات الخروج من المستشفى وتقارير المختبر وتحويل الملاحظات الصوتية إلى بيانات منظمة لاستخراج معلومات المرضى الأساسية التي يمكن إدراجها في السجلات الصحية الإلكترونية. يمكن لهذه الإمكانات دعم اتخاذ القرارات السريرية من خلال توصيات قائمة على الأدلة.
• إنترنت الأشياء (IoT). باستخدام مستشعرات إنترنت الأشياء المرفقة بالأصول مثل الكراسي المتحركة والأجهزة الطبية، يمكن لموظفي المستشفى تحديد موقع الموارد ونشرها بسرعة عند الحاجة. على سبيل المثال، يمكن تتبّع المستشعرات المثبّتة على الكراسي المتحركة في المستشفى من خلال تطبيق لمراقبة أصول إنترنت الأشياء، بحيث يمكن لأي شخص يبحث عن كرسي متحرك العثور بسرعة على أقرب كرسي. تتيح المستشعرات المضمّنة في أجهزة التنفس الصناعي وحتى أسرّة المستشفيات إمكانية مراقبة المعدات وضبطها عن بُعد لتعزيز سلامة المرضى والحصول على إنذارات مبكرة بشأن أعطال المعدات. تتيح مستشعرات إنترنت الأشياء تسجيل عمليات استلام المعدات وتسليمها ونقلها، ما يضمن حصر الأجهزة القيّمة وتحميل القسم المستلم التكلفة عند نقل العناصر إلى قسم أو موقع جديد.
• منصات العلاج عن بُعد. تعمل منصات العلاج عن بُعد، سواء عبر Zoom أو روابط مؤتمرات الفيديو الآمنة الأخرى، على توسيع نطاق الوصول إلى الرعاية، ما يتيح للمرضى التواصل مع مقدمي الرعاية بغض النظر عن الموقع ويقلل الحاجة إلى الزيارات الفعلية. يمكن أن يكون هذا الخيار أكثر ملاءمة بل وأكثر صحة للمرضى (إذ إن المرضى الذين يبقون في المنزل لا ينشرون جراثيمهم)، فضلاً عن كونه أكثر كفاءة للأطباء السريريين. يمكن لمنصات التطبيب عن بُعد أيضًا تحسين تنسيق الرعاية من خلال إنشاء سجلات رقمية تلقائيًا للاستشارات بين الأطباء والمرضى.
• السجلات الصحية الإلكترونية (EHRs). السجلات الصحية الإلكترونية تحتوي على بيانات حول سجلات الرعاية للأفراد، بما في ذلك التشخيصات وخطط العلاج والوصفات الطبية ونتائج الفحوصات وتفاصيل العمليات الجراحية والإحالات. يمكنها الاتصال بالسجلات الصحية الإلكترونية الخاصة بمقدمي خدمات آخرين للوصول إلى بيانات علاجات المريض خارج نظام المستشفى أو العيادة المحددة. يمكن أن تؤدي مشاركة البيانات هذه إلى تحسين دقة التشخيصات والعلاجات وتجنب تكرار الاختبارات. تدمج أحدث السجلات الصحية الإلكترونية أدوات تحليلات البيانات لتعزيز دعم اتخاذ القرارات السريرية.
• التحليلات. يتم تطبيق تحليلات البيانات على كل من البيانات السريرية وبيانات العمليات بطرق متعددة، وذلك لخفض التكاليف وتحسين رعاية المريض. قد يكون الحجم الهائل من البيانات الطبية والتشغيلية التي يتم إنشاؤها يوميًا، من سجلات المرضى والمدفوعات والمطالبات ومعاملات سلسلة التوريدات ومصادر أخرى، مرهقًا. يمكن لأدوات تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل هذه البيانات والتعلّم منها واكتشاف الأنماط والعلاقات التي قد لا تُلاحظ بخلاف ذلك. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد أدوات التحليلات على تحديد المرضى ذوي الاحتياجات المعقدة أو الحالات المزمنة. يمكن لمقدمي خدمات الرعاية الصحية تطوير برامج موجهة لإدارة الرعاية لدعم هؤلاء المرضى بشكل استباقي، ما يقلل من حالات دخول المستشفى وزيارات الطوارئ غير الضرورية. يمكن أن تساعد هذه الأدوات أيضًا على تتبّع استخدام المخزون وتقليل الهدر وتحسين عمليات الشراء، ما يضمن توفر المستلزمات والأدوية عند الحاجة. مع تزايد انتشار الرعاية القائمة على القيمة (VBC)، ستصبح القدرة على استخدام أدوات التحليلات لتتبّع مؤشرات الأداء الرئيسية ورضا المرضى ومقاييس الجودة أمرًا أساسيًا، سواء لإرساء مبادرات التحسين المستمر أو لتزويد الجهات الملزمة بالدفع بالبيانات التي تحتاج إليها لقياس مدى التوافق لشروط عقود الرعاية القائمة على القيمة (VBC).
• الحوسبة السحابية. تُعد الحوسبة السحابية أساس التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية، إذ توفر نظامًا أساسيًا تقنيًا قابلاً للتوسع وآمنًا وفعّالاً من حيث التكلفة لمختلف أنواع الأنظمة والتطبيقات. باستخدام البنية الأساسية والتطبيقات القائمة على السحابة، يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية مشاركة بيانات المرضى والوصول إلى أحدث الأبحاث الطبية وتقديم الرعاية عن بُعد ونشر ميزات جديدة للأنظمة (بما في ذلك الميزات المعززة بالذكاء الاصطناعي) بسهولة أكبر مقارنةً بالأنظمة المحلية.
• البلوك تشين. يمكن أن تعمل تقنية البلوك تشين، وهي سجل رقمي مشترك وغير قابل للتغيير للمعاملات بين أطراف متعددة، كوسيلة آمنة وشفافة لمقدمي خدمات الرعاية الصحية لإدارة البيانات الحساسة ومشاركتها. يساعد إطار عملها اللامركزي والمقاوم للتلاعب على ضمان سلامة البيانات وخصوصيتها، ما يعزز الثقة بين المرضى ومقدمي خدمات الرعاية الصحية والجهات الملتزمة بالدفع. تدعم البلوك تشين أيضًا التوافق التنظيمي من خلال عناصر التحكم الدقيقة في الوصول ومسارات التدقيق المقاومة للتلاعب.
• اتصال 5G. يمكن لتقنية 5G توفير اتصالات متنقلة فائقة السرعة ومنخفضة زمن الاستجابة لنقل صور الأشعة الطبية والملفات الأخرى والتشخيص عن بُعد والعلاج عن بُعد، وحتى العمليات الجراحية عن بُعد. على سبيل المثال، تتيح سيارات الإسعاف المتصلة بتقنية 5G للمسعفين نقل العلامات الحيوية وبيانات المرضى الأخرى والفيديو في الوقت الحقيقي إلى أقسام الطوارئ، ما يساعد المستشفيات على الاستعداد للحالات الواردة بفعالية أكبر. كما يمكن لشبكات 5G توصيل أجهزة إنترنت الأشياء وتطبيقات الصحة المتنقلة بسلاسة.
• الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR). يستخدم مقدمو الرعاية الصحية الواقع الافتراضي والواقع المعزز لإنشاء بيئات تدريب غامرة للغاية، وكذلك للتخطيط الجراحي وتثقيف المرضى. تتيح هذه البيئات ثلاثية الأبعاد المُحاكاة والمُنشأة حاسوبيًا للأطباء التدرّب على الإجراءات المعقدة، وتصور التفاصيل التشريحية، وشرح خطط العلاج للمرضى بوضوح أكبر، ما يساعد على تحسين مهاراتهم ودقتهم وتفاعلهم مع المرضى.

11 ميزة للتحول الرقمي في الرعاية الصحية

تمتد مزايا التحول الرقمي عبر الرعاية السريرية والعمليات التشغيلية وتجارب المرضى. واصل القراءة للتعرّف على أبرز 11 ميزة.

1. تحسين نتائج المرضى. تهدف العديد من جهود التحول الرقمي في الرعاية الصحية إلى تحسين نتائج المرضى، إما بشكل مباشر من خلال دعم قرارات سريرية أفضل وتطوير خطط رعاية المريض، أو بشكل غير مباشر، على سبيل المثال، من خلال التشغيل التلقائي للعمليات الروتينية كي يتمكن مقدمو الرعاية من تخصيص المزيد من الموارد لرعاية المريض. يحتاج مقدمو الرعاية الصحية إلى قياس برامج التحول الرقمي لديهم جزئيًا استنادًا إلى قدرتها على تحديد المخاطر الصحية للمرضى وتحسين التنسيق بين جميع أعضاء فريق رعاية المريض.
2. إمكانية وصول محسّنة إلى البيانات ومشاركتها. تتيح القدرة على دمج أنظمة الرعاية الصحية المتباينة للأطباء والموظفين الوصول إلى بيانات المرضى المحدّثة من نظام السجلات الصحية الإلكترونية لديهم. تُحسّن إمكانية الوصول إلى البيانات ومشاركتها التعاون، وتبسّط عمليات سير العمل السريري، وتدعم اتخاذ قرارات أفضل. ولا تقتصر البيانات التي تتم مشاركتها على بيانات المرضى فحسب. كما تتصل السجلات الصحية الإلكترونية بفرص التجارب الطبية ونتائج الأبحاث الطبية وبيانات صحة السكان.
3. زيادة الفعالية التشغيلية. يمكن أن يؤدي تشغيل العمليات الروتينية تلقائيًا، مثل جدولة مواعيد المرضى وإدارة المطالبات، إلى تقليل الاختناقات الإدارية وتخفيف أحمال العمل اليدوية. بفضل عمليات سير العمل المتكاملة والتحليلات المتقدمة، يمكن لمقدمي الرعاية الصحية تخصيص الموارد المادية بفعالية أكبر وتحسين إدارة طاقم العمل وتقديم رعاية المريض في الوقت المناسب.
4. تقليل الأخطاء الطبية. تُعد الأخطاء الطبية مشكلة خطيرة ومتنامية في مجال الصحة العامة، وثالث سبب رئيسي للوفاة في الولايات المتحدة في عام 2024، وفقًا لبحث نُشر في National Library of Medicine. يحصل مقدمو الرعاية الصحية على أدوات رقمية جديدة يمكن أن تساعد على تقليل الأخطاء الطبية أو القضاء عليها. على سبيل المثال، يمكن لسجلات الصحة الإلكترونية الجديدة والمتوافقة جمع بيانات المرضى من مصادر متعددة في مكان واحد، بما في ذلك من مقدمي الرعاية أو الاختصاصيين الخارجيين، ما يساعد على تقليل الأخطاء الناتجة عن السجلات غير المكتملة. تمنح هذه السجلات الصحية الإلكترونية الأطباء السريريين وصولاً سريعًا إلى المعلومات المحدّثة، ما يحسّن دقة التشخيصات والعلاجات. يمكن للتحليل الذكي المضمّن الإشارة إلى تفاعلات الدواء التي قد تكون خطيرة أو نتائج الاختبارات غير الطبيعية أو زيارات المتابعة أو التطعيمات الفائتة. تتيح أدوات المراقبة عن بُعد مراقبة المرضى ومتابعتهم بشكل مستمر، ما يساعد فرق الرعاية على التعامل مبكرًا مع تدهور الحالات أو القراءات غير الطبيعية وتقليل الأخطاء الناجمة عن تأخر التدخلات.
5. خطط رعاية محسّنة. يمكن لمقدمي خدمات الرعاية الصحية الآن تجميع وتحليل كميات هائلة من البيانات المتعلقة بكل مريض، بغض النظر عن المكان الذي تلقى فيه الرعاية. تشمل تلك البيانات سجلاتهم الطبية والبيانات الحيوية والسمات الجسدية مثل بصمات الأصابع وعمليات مسح قزحية العين المستخدمة لتحديد الهوية. كما يتضمن مؤشرات صحية مثل الأنظمة الغذائية للمرضى وتعاطي المواد والنشاط البدني ومستويات التوتر. تساعد هذه البيانات الشاملة عن كل مريض الأطباء على تصميم خطط رعاية مخصصة.
6. تبسيط عملية اتخاذ القرارات السريرية. يعزّز الأطباء السرّيريون عملية اتخاذ القرارات السريرية من خلال الاستفادة من تقنيات التصوير الإشعاعي المتقدمة وتحليلات البيانات والأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المدمجة في عمليات سير عملهم.
7. تعزيز تفاعل المرضى وتجاربهم. تسهّل بوابات المرضى سهلة الاستخدام وتطبيقات الأجهزة المحمولة وخيارات الرعاية الافتراضية على المرضى التواصل مع الأطباء السريريين وجدولة المواعيد والمساعدة على إدارة رعايتهم بأنفسهم.
8. خفض التكاليف. يمكن أن تساعد الاستثمارات الرقمية مؤسسات الرعاية الصحية على خفض التكاليف بطرق عديدة، بما في ذلك تشغيل المهام الإدارية الروتينية تلقائيًا ودعم برامج العلاج عن بُعد وإدارة المخزون وجدولة الموظفين ودعم تدابير الرعاية الوقائية. تتضمن معظم برامج التحول الرقمي الشاملة تطبيق أدوات التحليلات التنبؤية، التي يمكنها المساعدة على تحديد المرضى المعرّضين للخطر وتحليل البيانات من أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية لاقتراح خطط رعاية المرضى والتدابير الوقائية والتنبؤ بأعداد المرضى واحتياجات التوظيف، وكل ذلك يدعم تقديم رعاية صحية أكثر فعالية.
9. نتائج محسّنة لصحة المجتمع. يحتاج مديرو الرعاية الصحية المجتمعية إلى إمكانية الوصول إلى السجلات الصحية الطولية والسجلات الصحية المجتمعية، بالإضافة إلى التقارير على مستوى السكان، لتحديد أفضل توقيت وموقع للبرامج التي يطلقونها، مثل العيادات الصحية المتنقلة وحملات التطعيم. يمكن لأدوات صحة السكان الفعّالة أن تساعد على تحسين النتائج الصحية والارتقاء بتجارب المرضى وتحديد أوجه عدم الكفاءة والفجوات في الرعاية والتحكم في تكاليف الرعاية. ولكن لكي تكون أدوات صحة السكان فعّالة، فإنها تحتاج إلى وصول آمن إلى كميات هائلة من البيانات الدقيقة وفي وقت قريب من الوقت الحقيقي الواردة من مصادر متعددة.
10. توسيع نطاق الوصول إلى الرعاية. يمكن لمقدمي الرعاية الصحية استخدام منصات العلاج عن بُعد الآمنة وتقنيات المراقبة عن بُعد للمرضى لتقديم الرعاية خارج البيئات التقليدية للمستشفيات والعيادات. يمكن لهذه الإمكانات توسيع نطاق الوصول إلى الخدمات الطبية ودعم استمرارية الرعاية بغض النظر عن موقع المريض.
11. عمليات إدارية مبسطة. يؤدي التشغيل التلقائي للعمليات مثل جدولة المواعيد والموظفين والفوترة وإدارة المطالبات إلى تقليل الجهد اليدوي واحتمالية حدوث الأخطاء. يمكن أن تؤدي زيادة الفعالية إلى خفض التكاليف وتحسين الإنتاجية ومعنويات الموظفين وتمكين مقدمي الرعاية من تخصيص المزيد من الموارد لرعاية المرضى.

تحديات التحول الرقمي في الرعاية الصحية

مع سعي مقدمي خدمات الرعاية الصحية إلى تحقيق التحول الرقمي، قد يواجهون عددًا من التحديات. فيما يلي بعض التحديات الأكثر شيوعًا.

• خصوصية البيانات وأمانها. لحماية خصوصية المرضى والحفاظ على التوافق مع المعايير التنظيمية مثل قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة، يجب على مقدمي الرعاية الصحية حماية بيانات المرضى من الاختراقات الأمنية والوصول غير المصرح به. يمكن أن تُبطئ هذه المخاطر تبني التقنيات الرقمية الجديدة.
• تكاليف التنفيذ المرتفعة. قد تواجه مؤسسات الرعاية الصحية التي تعاني بالفعل من الضغوط المالية صعوبة في توفير الأموال اللازمة للاستثمار في التقنيات الجديدة والتدريب والصيانة المستمرة. يمكن أن تؤدي هذه القيود المالية إلى تأخير الجداول الزمنية للمشروعات والحد من نطاق الابتكار والتأثير في النجاح والاستدامة على المدى الطويل للمبادرات الرقمية.
• مقاومة الموظفين للتغيير. عادةً ما يتردد الموظفون في تبنّي التقنيات وعمليات سير العمل غير المألوفة، لا سيما في مجال الرعاية الصحية، حيث قد يساورهم القلق بشأن استبدال عمليات سير العمل والإجراءات الروتينية الراسخة بعمق في الممارسات السريرية أو تعطيلها. كما يشعر الموظفون بالقلق إزاء زيادة أحمال العمل خلال مرحلة التعلّم. يمكن أن تؤدي هذه المقاومة إلى إبطاء الجداول الزمنية لتنفيذ التقنيات وخفض الإنتاجية والحد من النجاح العام لمبادرات التحديث الرقمي.
• مشكلات التوافق. يواجه موفرو خدمات الرعاية الصحية والجهات الملتزمة بالدفع والجهات التنظيمية الحكومية جميعًا تحدي ربط أنظمتهم المجزأة، والتخلص من عزلة البيانات، وضمان أن تكون بياناتهم كاملة ودقيقة وموثوقة. يُعد ربط الأنظمة المتباينة التي تحتوي على كميات غير مسبوقة من البيانات أساسًا للتحول الرقمي في أي مجال، ولا سيما مجال الرعاية الصحية.
• تكامل الأنظمة القديمة. يواجه موفرو الرعاية الصحية الذين يرزحون تحت عبء أنظمة محلية قديمة تعود إلى عقود وغالبًا ما تكون غير قادرة على الاتصال ومشاركة البيانات، تحديات كبيرة عند دمج تقنيات جديدة مثل أدوات المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وأجهزة القياس الحيوي ومنصات الرعاية الصحية عن بُعد مع تلك الأنظمة. يمكن للأنظمة القديمة أن تعيق التوافق وتجميع البيانات، وتزيد التكاليف، وتبطئ تبني حلول الصحة الرقمية المبتكرة.
• العوائق التنظيمية وعوائق التوافق. يجب على مؤسسات الرعاية الصحية التعامل مع لوائح تنظيمية معقدة، مثل قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وأطر العمل التنظيمية الإقليمية، التي تحكم أمن البيانات وخصوصيتها وتعويضات خدمات العلاج عن بُعد واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي السريرية، والإخطارات المتعلقة بخرق البيانات. يمكن أن تؤدي هذه اللوائح إلى إطالة عمليات الموافقة وزيادة الأعباء الإدارية.
• قصور الثقافة الرقمية. قد يفتقر الموظفون، لا سيما أولئك الذين استخدموا الأنظمة نفسها واتبعوا العمليات نفسها لسنوات، إلى المهارات المطلوبة لاستخدام التقنيات الرقمية الجديدة بفعالية. يمكن أن تؤدي فجوة المهارات هذه إلى تباطؤ معدلات التبني وزيادة احتياجات التدريب ووقوع أخطاء.
• جودة بيانات غير متسقة. يمكن أن يؤدي عدم اتساق جودة البيانات إلى إضعاف جهود التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية من خلال إدخال أخطاء وأوجه قصور في مسارات العمل المهمة. لا يرغب أي طبيب في اتخاذ قرارات سريرية استنادًا إلى بيانات غير صحيحة.
• قيود البنية الأساسية. يمكن أن تحدّ أجهزة الكمبيوتر القديمة وعدم كفاية سعة الشبكة وغياب التوافق بين الأنظمة من تأثير مبادرات التحول الرقمي عندما تؤدي إلى توقف الأنظمة عن العمل، وعزل البيانات وبطء أداء الأنظمة.

أمثلة على التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية

لفهم إمكانات الابتكار الرقمي في مجال الرعاية الصحية، من المفيد استكشاف أمثلة على المجالات التي يُحدث فيها تأثيرًا كبيرًا.

• السجلات الصحية الإلكترونية: الوصول المركزي إلى بيانات المرضى. توفّر السجلات الصحية الإلكترونية المدمجة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي للأطباء ملخصات عن ملفات المرضى ونتائج تحاليل المختبر مع تصفية المعلومات ذات الصلة بالمشكلة الطبية الحالية للمريض. كما أنها ستدعم التحول إلى خطط الرعاية القائمة على القيمة التي تكافئ الأطباء على إكمال مسارات العلاج ضمن الميزانية وتحقيق مقاييس جودة محددة تُظهر مدى تحسّن حالة المرضى بمرور الوقت.
• العلاج عن بُعد: الاستشارات والرعاية عن بُعد. أتاح العلاج عن بُعد للمرضى في المناطق النائية أو غير القادرين على السفر إلى العيادة التواصل مع الأطباء وموفري الرعاية الآخرين عبر روابط مؤتمرات فيديو آمنة. حتى المرضى الذين يعيشون بالقرب من موفر الرعاية الخاص بهم بدأوا في تبني العلاج عن بُعد، خاصةً للتشاور مع أطبائهم السريريين بشأن الحالات البسيطة ولإدارة الأمراض المزمنة. تتيح مؤتمرات العلاج عن بُعد أيضًا للأطباء في المستشفيات فرز الحالات غير الطارئة، بحيث يمكن للموظفين في الموقع التركيز على المرضى الذين يحتاجون إلى رعاية شخصية.
• مراجعة صور الأشعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء السريريين على مراجعة القيم الشاذة في صور الأشعة السينية والتصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير المقطعي المحوسب، وتبسيط إرسال الصور إلى المتخصصين لمراجعتها.
• الأجهزة القابلة للارتداء وأجهزة إنترنت الأشياء: تقنيات مراقبة المرضى في الوقت الحقيقي. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تتبّع البيانات الصحية الواردة من الأجهزة القابلة للارتداء وغيرها من الأجهزة الطبية المنزلية لإصدار تنبيهات عند وصول ضغط الدم ومستويات الجلوكوز والمتغيرات الأخرى إلى مستويات محددة. والأهم من ذلك، يمكنهم غربلة الكميات الهائلة من البيانات التي تولدها العديد من الأجهزة الطبية لتزويد موفري الرعاية الصحية بالمعلومات التي يحتاجونها فقط لتحسين رعاية المرضى على المدى القصير والطويل.
• الجراحة الروبوتية: الدقة والإجراءات طفيفة التوغل. تُعد أنظمة الجراحة الروبوتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، التي تستخدم الكاميرات والأيدي الميكانيكية والأدوات، طفيفة التوغل لأن الأدوات والكاميرا تُدخل عبر شقوق صغيرة. في كثير من الحالات، يمكن للجراح الذي يتحكم في أذرع ميكانيكية أن يجري العملية بدقة أكبر من الطبيب الذي يستخدم أدوات يدوية، ما قد يؤدي إلى مضاعفات أقل ونزيف أقل وأوقات تعافٍ أسرع. كما يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المساعدة في تخطيط خطوات الجراحة الروبوتية، وتحديد مواضع الأدوات، وتصنيف الصور الطبية.
• تطبيقات الصحة للأجهزة المحمولة: إشراك المرضى والرعاية الذاتية. تتيح تطبيقات الصحة عبر الأجهزة المحمولة للمرضى المصابين بحالات مزمنة تتبّع علاماتهم الحيوية والالتزام بتناول أدويتهم ومشاركة البيانات مع فِرق الرعاية الخاصة بهم. على سبيل المثال، يمكن لنظام رعاية صحية مراقبة المرضى الذين خرجوا من المستشفى في أثناء تعافيهم من الجراحة عبر جهاز قابل للارتداء يتصل بتطبيق على الهاتف الذكي، ما يتيح للأطباء التدخل مبكرًا عند حدوث مشكلات، وبالتالي المساعدة على تجنب إعادة إدخال المرضى إلى المستشفى. تساعد هذه التطبيقات أيضًا المرضى على المشاركة بفاعلية في رعايتهم الصحية من خلال تتبّع الأعراض والأدوية والعلامات الحيوية وتطوّر المرض.
• الواقع الافتراضي: إدارة الألم والتدريب الطبي. توفّر تقنية الواقع الافتراضي (VR) للمهنيين الطبيين محاكاة ثلاثية الأبعاد للإجراءات المعقدة حتى يتمكنوا من التدريب عليها في بيئة آمنة وخاضعة للتحكم. يمكن للواقع الافتراضي أيضًا دعم إدارة الألم بفعالية أكبر من خلال غمر المرضى في بيئة ثلاثية الأبعاد مهدّئة تشتت انتباههم عن الألم وتقلل من القلق. على سبيل المثال، توفر هيئة Veterans Health Administration في الولايات المتحدة للمرضى منصة واقع افتراضي داخل المنزل للمساعدة على تخفيف الألم المزمن.
• روبوتات المحادثة: دعم المرضى وفرزهم طبيًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يمكن لمساعدي الصحة الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي المساعدة في الإجابة على استفسارات المرضى، وتزويدهم بالإرشادات والتذكيرات الصحية، وتتبع بياناتهم الصحية. تتوفر روبوتات المحادثة هذه عمومًا عبر تطبيق للهاتف المحمول أو موقع ويب، وتتواصل مع المرضى من خلال واجهات لغة طبيعية وتصل إلى مجموعات بيانات صحية كبيرة لتزويد المرضى بإجابات دقيقة وحديثة. يمكن لمساعدي الرعاية الصحية هؤلاء أيضًا التوصية بإجراء تغييرات في نمط الحياة أو النظام الغذائي وحث المرضى على جدولة المواعيد والاستعداد لها. بالإضافة إلى ذلك، يمكنها فرز المرضى من خلال السؤال عن الأعراض وتقديم توصيات للرعاية الذاتية، أو جدولة موعد للتطبيب عن بُعد، أو توجيه المريض إلى الرعاية العاجلة للحالات غير المهددة للحياة أو إلى قسم الطوارئ للحصول على رعاية حرجة.
• التحليلات التنبؤية: تحديد المرضى المعرضين للخطر وتخصيص الموارد. تراجع أدوات التحليلات التنبؤية البيانات المتعلقة بصحة المرضى ونوع الجنس ونمط الحياة والتاريخ الطبي، وحتى بيانات الجينوم، للمساعدة على تبسيط عمليات سير العمل السريري والمساعدة على تحديد المرضى المعرضين لخطر الإصابة بأمراض أو مضاعفات معينة أو إعادة الدخول إلى المستشفى. يمكن لموفري الخدمات استخدام هذه الأدوات نفسها لتحليل البيانات المتعلقة، على سبيل المثال، بمدى انتشار الأمراض في المجتمع مثل الإنفلونزا أو كوفيد-19 والفجوات في التحصين، للتنبؤ بأعداد المرضى ومعدلات إشغال الأسرّة، حتى يتمكنوا من تحسين مستويات التوظيف ومخزونات الأدوية واللوازم.

مستقبل الرعاية الصحية

أكبر تحدٍ يواجه مجال الرعاية الصحية هو إدارة التكاليف المتزايدة مع تحسين جودة الرعاية. يستكشف موفرو الرعاية الصحية تقنيات جديدة ومبتكرة، بما في ذلك التصوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتنسيق الرعاية الذي يمتد عبر أقسام وموفري خدمات متعددين وأنظمة التفويض المسبق التي تتيح للأطباء وصف الأدوية والتوصية بالإجراءات التي تتوافق مع قواعد التغطية لدى الجهات الملتزمة بالدفع. في المستقبل، ستنتقل مؤسسات الرعاية الصحية من الأنظمة القديمة، حيث تكون البيانات التي يمكن أن تساعد الأطباء السريريين على علاج المرضى مقيدة داخل قواعد بيانات عدد من الموفرين والجهات الأخرى، إلى أنظمة مترابطة تمنح الأطباء السريريين رؤية شاملة لحالة المريض الصحية وعلاجاته ووصفاته الطبية والعوامل الأخرى ذات الصلة.

تحويل تجربة الرعاية الصحية مع Oracle Health

Oracle Health توفر مجموعة شاملة من الأنظمة والتطبيقات المصممة لدعم كل خطوة من رحلة الرعاية السريرية، بدءًا من إحالات المرضى وصولاً إلى الرعاية والمتابعات. في صميم ذلك يوجد Oracle Health EHR،* الذي يتيح للأطباء السريريين تلقي معلومات ذات صلة بالسياق حول المريض قبل الموعد وفي أثناءه، ما يساعدهم على اتخاذ قرارات سريرية أكثر فعالية ودراسة.

الأسئلة الشائعة حول التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية

ما هم المثال على التحول الرقمي؟
من أمثلة التحول الرقمي في مجال الرعاية الصحية استخدام الأنظمة الأساسية للسجلات الصحية الإلكترونية، التي تتيح لموفري الخدمات الوصول إلى معلومات المرضى ومشاركتها بأمان.

كيف غيّرت التقنية الرقمية مجال الرعاية الصحية؟
غيّرت التقنية الرقمية مجال الرعاية الصحية من خلال تمكين موفري الخدمات من جمع وتحليل بيانات أكثر بكثير مما كان ممكنًا من قبل حول السجلات الطبية للمرضى وأحدث العلاجات والإجراءات واتجاهات صحة السكان وعوامل أخرى لتحسين رعاية المريض.

ما المقصود من الإستراتيجية الرقمية أولاً؟
الإستراتيجية الرقمية أولاً هي نهج مؤسسي يعطي الأولوية لاستخدام التقنيات الرقمية من أجل تحسين الفعالية وتعزيز تجارب العملاء.