يُمكِّن Oracle Data Safe المؤسسات من فهم حساسية البيانات وتقييم مخاطر البيانات وإخفاء البيانات الحسّاسة وتنفيذ ومراقبة عناصر التحكم في التأمين وتقييم أمان المستخدم ومراقبة نشاط المستخدم وإدارة جدار حماية Oracle AI Database SQL—كل ذلك في وحدة تحكم واحدة وموحدة.
تساعد هذه الإمكانات على إدارة متطلبات التأمين والامتثال اليومية لقواعد بيانات Oracle، في مكان العمل وفي السحابة على حدّ سواء.
KuppingerCole Leadership Compass لعام 2025 لمنصات أمان البيانات
اكتشف سبب تصنيف KuppingerCole شركة Oracle كشركة رائدة في أمان قواعد البيانات
خدمة سحابية واحدة لتقييم الأمان، ومراقبة النشاط، واكتشاف البيانات الحساسة، وإخفاء البيانات عبر قواعد بيانات Oracle في OCI، وCloud@Customer، والسحابة المتعددة، ومحليًا. تدير Oracle Data Safe جدار حماية Oracle AI Database 26ai SQL.
اكتشف البيانات المُنظمة وصنِّفها، كما يمكنك تطبيق سياسات تدقيق مُتسقة، وإنشاء تقارير جاهزة لتلبية معايير GDPR، وCCPA، وDPDPA، وPCI DSS، وHIPAA، واحتياجات الامتثال الأخرى.
حدد المستخدمين المُعرضين إلى الخطر والامتيازات الكثيفة عبر تشكيلتك، وقم بوضع علامة على التكوينات الضعيفة، واحصل على تنبيهات حول النشاط المشبوه.
تبسِّط عمليات سير العمل وواجهات برمجة التطبيقات الأصلية للسحابة والمدارة مركزيًا من عملية تأهيل الموظفين ونشر السياسات والمراقبة المستمرة للتشكيلات الكبيرة.
تعاني المؤسسات من ضعف كلمات المرور، والمستخدمين أصحاب الامتيازات الزائدة، وقواعد البيانات التي تم تكوينها بشكل خاطئ والتي ينشئ عنها نقاط ضعف يستغلها المهاجمون. تفتقر الفِرق إلى الرؤية حول مكان وجود البيانات الحساسة، وطريقة تصرف المستخدمين، وإذا كانوا يستوفون متطلبات الامتثال أم لا. توفر Oracle Data Safe منصة موحدة تحدد الثغرات الأمنية تلقائيًا، وتكتشف البيانات الحساسة وتصنِّفها، وتراقب النشاط المشبوه، وتحتفظ بمسارات التدقيق للامتثال للقانون العام لحماية البيانات (GDPR) ونظام معلومات العملاء (CIS) وSTIG.
تقييم وضع أمان قواعد البيانات بسرعة من خلال تحديد المخاطر وتصنيفها وتحديد أولوياتها. احصل على تقارير شاملة حول معلمات التكوين وعناصر التحكم في الأمان وأدوار المستخدم والامتيازات. حافظ على خطوط الأساس، واكشف عن الانحراف، وافرض ضوابط مُتسقة على مستوى التشكيلة مع توصيات قابلة للتنفيذ تم ربطها بمعايير GDPR وDISA STIGs وCIS.
تحديد الحسابات ذات الامتيازات العالية التي تشكِّل تهديدات إذا تم إساءة استخدامها أو اختراقها. تحسب Data Safe درجات المخاطر لكل مستخدم بناءً على أنواع المستخدمين وأساليب التصديق وسياسات كلمات السر ومعدل تكرار تغيير كلمات السر. مراجعة الامتيازات والنشاط من خلال الروابط المباشرة لسجلات التدقيق، ثم نشر عناصر التحكم في الأمان المناسبة على أساس المعلومات الدقيقة للمخاطر.
جمع بيانات التدقيق من قواعد البيانات وتحديد العمليات غير الطبيعية. إدارة سياسات التدقيق والتنبيه باستخدام تقارير جاهزة أو مُخصصة لتحليل نشاط قواعد البيانات. الاحتفاظ ببيانات التدقيق حتى 7 سنوات للامتثال والتحقيقات الجنائية.
اكتشاف البيانات الحساسة وتصنيفها باستخدام أكثر من 150 نوعًا محدد مُسبقًا، ويمكن توسيعها باستخدام أنواع مُخصصة. تغطي الأنواع الحساسة المُضمنة بيانات المعرفات الشخصية والسير الذاتية وتكنولوجيا المعلومات والأمور المالية والرعاية الصحية والأكاديمية والخاصة بالتوظيف. احصل على رؤية واضحة حول نوع البيانات الحساسة وموقعها وحجمها لتقييم المخاطر وتحديد احتياجات الحماية.
إخفاء البيانات الحساسة باستخدام التنسيقات التي تم إنشاؤها مُسبقًا وتوسيعها باستخدام القواعد المُخصصة. يحافظ على التكامل المرجعي، بحيث تعمل تطبيقاتك على البيانات الخفية. إنشاء سياسات إخفاء من البيانات المُكتشفة وتشغيل المهام المجدولة وإعداد تقارير تدقيق.
يتعرَّف جدار حماية SQL في Oracle AI Database 26ai على السلوك الطبيعي للتطبيق—مع تتبع عبارات SQL وعناوين الشبكة ومستخدمي نظام التشغيل والبرامج. إدارة السياسات مركزيًا ومراقبة الانتهاكات من خلال التنبيهات والتقارير.
نشر سياسات التدقيق وتكوينات جدار حماية SQL وإدارتها مركزيًا عبر تشكيلات قواعد البيانات. استخدم سياسات Oracle المحددة مُسبقًا المتوافقة مع أطر عمل الامتثال أو قم بتكوين سياسات مُخصصة. يتم تطبيق السياسات تلقائيًا على مجموعات قواعد البيانات وتحديثها ديناميكيًا مع تغيُّر الأهداف.
حدد السياسات للتنبيه بشأن الأحداث الخطِرة بما في ذلك الإجراءات ذات الامتيازات وعمليات تسجيل الدخول الفاشلة وانحراف التكوين. توجيه الإخطارات إلى فِرق العمليات للوصول إلى استجابة فورية.
يدعم تسجيل قواعد البيانات عبر Autonomous AI Database، وخدمة Exadata Cloud، وخدمة Base Database، وOracle Database@Azure، وOracle Database@Google Cloud، وOracle Database@AWS، وAmazon RDS لـ Oracle، وCloud@Customer، وقواعد البيانات المحلية بما في ذلك إصدار المؤسسات والإصدار القياسي للحوكمة المركزية.
تؤتمت واجهات برمجة تطبيقات REST الشاملة وواجهة سطر أوامر OCI ومجموعات تطوير البرامج (Java وPython وGo و.NET وRuby وTypeScript/JavaScript) عملية تأهيل الموظفين والتقييمات والتدقيق والاكتشاف/الإخفاء وإعداد التقارير. التكامل مع عمليات سير عمل DevOps وSecOps باستخدام Terraform عبر موفر خدمات OCI لعمليات نشر البنية التحتية باعتبارها تعليمات برمجية.
"نستخدم Data Safe لمراقبة نشاط المستخدم وتقييمه داخل قاعدة البيانات، إن تنفيذها قوي للغاية وتتميز بقوتها الشديدة".
-غيوم ديلانوي الرئيس التنفيذي لشركة Soho Media Solutions
توفر ساعات عمل AskTOM جلسات أسئلة وإجابات مفتوحة مع خبراء Oracle Database الذين يتوقون إلى مساعدتك على تحقيق الاستفادة الكاملة من العديد من أدوات أمان قواعد بيانات قوة المؤسسة المتاحة لمؤسستك.
تتيح لك ورشة العمل هذه ممارسة الميزات الرئيسة في Oracle Data Safe، بما في ذلك تدقيق النشاط والتنبيهات وتقييم الأمان وتقييم المستخدم واكتشاف البيانات وإخفاء البيانات الحساسة.
كان دومًا الحفاظ على الامتثال الأمني عبر تشكيلة متنامية من قواعد بيانات Oracle تحديًا، خاصةً بالنسبة إلى المؤسسات التي توازن بين البيئات السحابية والمحلية والمختلطة. تتمتع كل بيئة بمتطلبات فريدة من نوعها، مع محاولة فرض معايير مثل CIS (مركز أمان الإنترنت)، STIG (دليل التنفيذ التقني للأمان)، بجانب سياسات أمان الشركات الفريدة باستمرار عبر عشرات، مئات أو حتى الآلاف من قواعد البيانات تستغرق وقتًا طويلاً ومُعقدًا وعُرضة إلى الخطأ. نعتقد لهذا السبب أن التحديث الأخير لـ Oracle Data Safe هو تغيير في قواعد اللعبة. اقرأ المنشور الكامل
تجربة Data Safe من خلال تكوين حالات الاستخدام الرئيسة على LiveLabs. هذه نظرة عامة للتدريب العملي. تركز على تقييم تكوينات قواعد البيانات وعناصر التحكم في الأمان، وتقييم أمان المستخدمين وامتيازاتهم، ومراقبة نشاط المستخدم من خلال التدقيق والتنبيهات، واكتشاف البيانات الحساسة وإخفائها للامتثال، مع تخفيف المخاطر من حقن SQL والحسابات المُعرضة إلى الخطر باستخدام جدار حماية SQL.
تجربة Data Safe من خلال تكوين حالات الاستخدام الرئيسة على LiveLabs. يركز هذا التمرين المعملي على إنشاء اتصال آمن بقواعد بيانات Oracle عبر بيئات السحابة والبيئات المحلية باستخدام نقاط انتهاء Data Safe الخاصة لقواعد البيانات في OCI أو المتصلة عبر FastConnect/VPNConnect والموصلات المحلية من Data Safe لقواعد البيانات خارج OCI.
تجربة Data Safe من خلال تكوين حالات الاستخدام الرئيسة على LiveLabs. يركز هذا التمرين المعملي على تكامل Data Safe مع التطبيقات وخدمات البنية التحتية من Oracle Cloud من خلال واجهة برمجة تطبيقات Data Safe، وواجهة سطر الأوامر في Cloud Shell، وإنشاء الأحداث للأتمتة والتنسيق.
تحدث إلى أحد أعضاء الفريق حول أمان Oracle Database.

