Créez un système RAG multi-agent qui évolue intelligemment. Découvrez comment le protocole A2A vous permet de redimensionner des agents de manière indépendante, sans plus dupliquer l'ensemble du pipeline.
La mémoire de l'agent est stockée dans l'état qu'un agent AI peut extraire d'une session à l'autre pour assurer la continuité. Une fenêtre contextuelle plus grande ne résout pas le problème. Une fois que la mémoire doit persister, être ciblée sur l'utilisateur approprié et être extraite de manière fiable, elle devient un problème de données et est souvent mieux gérée dans une base de données telle qu'Oracle AI Database.
Lire l'article completDeveloper Coaching est une série de webinaires conçus pour les technologues, par des technologues. Apprenez par la pratique, avec des sessions interactives en direct présentant des solutions concrètes.
