MySQL HeatWave auf Oracle Cloud hilft Estuda.com dabei, ein phänomenales Wachstum aufrechtzuerhalten

Estuda.com ist eine Plattform, die brasilianischen Studierenden dabei helfen will, sich auf höhere Bildungseinrichtungen vorzubereiten. Das Unternehmen hat seine Kunden sowohl im B2C- wie im B2B-Segment: Im B2C-Bereich, können Studierende Übungsklausuren schreiben und ihre Leistung in Echtzeit bewerten lassen; im B2B-Bereich können Verwaltungsmitarbeiter und Lehrer auf eine Datenbank mit Fragen zugreifen, wenn sie Tests zusammenstellen müssen. Das Bildungstechnologieunternehmen automatisiert den gesamten Prüfungsprozess, einschließlich von Offline- und Online-Übungen sowie Simulationen, Feedback und Bewertungen.

Noch vor zehn Jahren waren 95 % der Materialien von Estuda auf Papier und nur 5 % online verfügbar. Aber dieses Verhältnis hat sich schneller umgekehrt, als es das Unternehmen erwartet hat. Die Datenmengen, die das Unternehmen verarbeiten musste, stiegen erheblich an. Zuerst verdoppelten sie sich jedes Jahr, dann nahmen sie noch schneller zu. In den letzten zwei Jahren, in denen Studierende und Lehrpersonal zu Hause bleiben mussten, hat sich die Nachfrage bei Estuda exponentiell erhöht – von 2 Millionen auf 9 Millionen Nutzer. Das übte einen enormen Druck auf das Unternehmen bei der Verarbeitung der sich ergebenden Daten aus.

Die Nutzer von Estuda erwarten schnelle Reaktionen, aber das starke Wachstum des Unternehmens beeinträchtigte seine Fähigkeit, dies zu gewährleisten. Wenn ein Studierender seinen Bewertungsbericht nicht innerhalb von 30 Sekunden einsehen könnte, würde er die Seite schließen und die Transaktion ginge verloren. Die kritische Herausforderung für Estuda bestand also darin, eine cloudbasierte Datenbank zu finden, die schnell und kosteneffizient war und sich rasch und problemlos skalieren ließ. 

Estuda verwendete zunächst AWS RDS und führte im Laufe der Zeit weitere Cloud-Services ein, darunter BigQuery von GCP. MySQL HeatWave auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) erfüllte die Leistungsanforderungen für die Verarbeitung analytischer Abfragen in weniger als zehn Sekunden. Zusammen mit der vorteilhaften Kostenstruktur war MySQL HeatWave auf OCI daher die offensichtliche Wahl für Estuda.

Durch den Wechsel zu MySQL Heatwave wurde die Reaktionszeit für komplexe Abfragen im Vergleich zu BigQuery um das 300-Fache gesteigert.  Das im Vergleich zu GCP besser vorhersehbare Pauschalpreismodell von OCI ermöglichte Estuda eine Kostenreduktion um 85 %. Außerdem machte MySQL HeatWave das Extrahieren, Transformieren und Laden (Extract, Transform, Load ,ETL) der zu analysierenden Daten von einer Transaktionsdatenbank unnötg, sodass das Unternehmen weitere Zeit und Kosten einsparen konnte.

Die überlegene Abfragegeschwindigkeit, die Skalierbarkeit nach Bedarf und die günstigen Kosten von MySQL HeatWave ermöglichten es Estuda, sein Geschäft schnell auszuweiten und mehr Studierenden zur Verfügung zu stehen. Seine B2B-Kunden gingen derweil immer mehr dazu über, bei ihren eigenen Studierenden für das Bewertungssystem des Unternehmens zu werben. Dadurch erhöhte sich nicht nur die Anzahl der Nutzer auf der Plattform, sondern es machte auch das Wachstum unvorhersehbar. Aber selbst mit einem regionalen Markt von 9 Millionen Studierenden nutzt Estuda derzeit nur 20 % seiner MySQL HeatWave-Kapazität und erzielt ein verlässliches Wachstum seiner Plattform.